Qwen和DeepSeek哪個比較好？
Artificial Analysis讓每個模型跑同樣的十項測試，從Terminal-Bench 4.0到Humanity's Last Exam，再依公開定價算出一項任務要花多少錢。這個成本也把模型思考時消耗的token算進去。阿里巴巴最強的Qwen3.8 Max得到45分，DeepSeek最強的V4.1 Flash得到39分。也就是說，多出來的六分，每項任務要多付20倍的錢。
在兩個系列的平價款之間，兩者幾乎不分上下。Qwen3.8 Flash Next得到40分，每項任務$0.37；DeepSeek V4.1 Flash得到39分，每項任務$0.27。真正拉開差距的是時間。Artificial Analysis也替每項任務計時，DeepSeek的Flash平均289秒完成一項，Qwen的Flash Next要1,809秒，Qwen3.8 Max更要2,508秒，約42分鐘。
| 模型，2026年10月12日讀取 | 智慧指數 | 每項指數任務成本 | 每百萬token輸入 / 輸出 | 輸出速度 | 端到端回應時間 | 權重 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 tokens/s | 71.9 s | 封閉 |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 tokens/s | 51.3 s | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 tokens/s | 71.4 s | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 tokens/s | 12.8 s | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 28.5 s | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 tokens/s | 57.5 s | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 tokens/s | 48.0 s | 封閉 |
所有分數、成本、速度與回應時間都來自Artificial Analysis（Intelligence Index v4.3.2），我們在2026年10月12日讀取。價格是各家廠商在自家API上的收費：Qwen用阿里巴巴的Model Studio，DeepSeek用DeepSeek自己的API。授權欄位取自各模型在Hugging Face上的模型卡。以每個token計，Qwen的Flash Next約為DeepSeek Flash的一半；以每項任務計，卻是它比較貴。Artificial Analysis會計入一次執行用掉的每個token，包含快取輸入，而DeepSeek在尖峰時段對快取輸入token的收費只有每百萬$0.006。
寫程式用Qwen還是DeepSeek比較好？
如果你的代理程式在終端機裡工作，那就是Qwen3.8 Max。在Terminal-Bench 4.0（指數中的十項測試之一）上，它得到39%，DeepSeek V4.1 Flash得到27%。在SciCode（依書面規格寫出科學函式）上，兩者並列52%。
如果換成平價模型，DeepSeek略占上風。它的Flash在Terminal-Bench得到27%，Qwen3.8 Flash Next是25%；在SciCode則是52%對51%。DeepSeek的Flash在AutomationBench-AA也以69%領先，兩款Qwen模型都是56%。兩個大型開放模型彼此接近：DeepSeek V4 Pro在Terminal-Bench得到14%，Qwen3.8 2.4T A95B得到11%。
寫程式的代理程式最有感的是速度。DeepSeek的API輸出V4.1 Flash時每秒211個token，阿里巴巴的API輸出Qwen3.8 Max時每秒36個。對一個要跑上一小時的任務來說，這就是你要不要乾等的差別。Claude vs DeepSeek用同樣的測試拿封閉模型來比較。
Qwen和DeepSeek哪家的開放權重可以拿來做生意？
是DeepSeek的，而且你不用簽任何東西。Hugging Face上DeepSeek的每個V4版本，從2026年4月的V4 Flash與V4 Pro，到9月的V4.1 Flash，都採用單純的MIT授權。Qwen在2026年8月推出的三款語言模型則是三種不同授權，我們在2026年10月12日逐一讀過各自的LICENSE檔案。
| 開放模型，截至2026年10月 | 授權 | 誰需要另外取得授權 | 你的App何時必須顯示模型名稱 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | 沒有人 | 從不 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | 沒有人 | 從不 |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | 沒有人 | 從不 |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | 任何經營Model as a Service或AI Work Assistant業務的公司，不論營收多少 | 月活躍使用者超過100M或月營收超過$20M時 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | 同樣的業務，且集團12個月營收超過$50M時 | 月活躍使用者超過100M或月營收超過$20M時 |
| Qwen3.8 Max (0902) | 未釋出權重 | 不適用 | 不適用 |
Qwen Community License說明，Model as a Service是指你透過API或託管端點，向第三方提供推論或微調服務。AI Work Assistant則是主要為AI程式開發或辦公工作打造的產品，授權中以Qoder與QwenWork為例。所以，如果新創公司販售一款跑在Qwen3.8 Flash Next上的程式開發工具，在把這個模型用於任何商業用途之前，必須先和Qwen談好協議。內部使用可以豁免，前提是公司以外的人拿不到模型，也拿不到它產出的內容。
同一家新創公司如果改用DeepSeek的權重，只要在副本中保留MIT聲明就行。如果你只是跟模型聊天，這些都和你無關。開源LLM指南介紹了執行這類權重需要準備什麼。
2026年10月Qwen和DeepSeek的API要多少錢？
DeepSeek V4.1 Flash每送出一百萬個token收費$0.30，每輸出一百萬個收費$1.20。V4 Pro則是$1.32和$3.96。DeepSeek的定價頁面在離峰時段把兩者都砍半，平日的尖峰時段是UTC 01:00到04:00與06:00到10:00。遇到中國的公共假日，全天都算離峰。
阿里巴巴的Model Studio價目表在2026年10月11日更新，把qwen3.8-max在新加坡區域訂為$2和$6，qwen3.8-flash訂為$0.15和$0.47。Qwen3.7 Plus在提示詞最多256K個token時是$0.40和$1.60，超過就更貴。如果你在新加坡開新帳號，每個模型可獲得1M個免費token，效期90天。DeepSeek的頁面則沒有列出免費額度。
阿里巴巴也依地區訂價，DeepSeek沒有這麼做。它的中國（北京）價格另外列出，而且Qwen3.8 Max Prime只在那裡販售。所以兩款Flash模型相比，Qwen的每個token比較便宜，DeepSeek的每完成一項任務比較便宜。
Qwen和DeepSeek把你的對話存在哪裡？
Qwen Chat存在新加坡，DeepSeek存在中國。chat.qwen.ai的隱私權政策指出營運公司是NTH Power Global Tech Singapore，並寫道："We collect, process, and store your personal data in Singapore." 你的每個請求，都由阿里雲在新加坡的公司執行模型。同一份政策也說明，阿里雲在回答完成後就會刪除你的輸入內容。
DeepSeek的隱私權政策表示，它把你的個人資料存放在中華人民共和國。它會用這些資料訓練模型，並賦予你選擇退出的權利。
| 截至2026年10月 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | DeepSeek App |
|---|---|---|
| 資料存放地 | 新加坡 | 中華人民共和國 |
| 對話用於訓練 | 僅限去識別化的內容與回饋，不直接使用原始輸入 | 是 |
| 選擇退出訓練 | 政策中未說明 | 列有選擇退出的權利 |
| 誰執行模型 | 阿里雲（新加坡），每次回答後刪除輸入 | DeepSeek |
如果你把兩個模型中任何一個的開放權重，跑在你信任的主機上，你的資料就不會送到任何一個國家。這是兩者都能解決的唯一辦法。
你該選Qwen還是DeepSeek？
最高分或資料放在哪裡是關鍵時，選Qwen。每項任務的成本或速度是關鍵時，選DeepSeek。
| 這些情況選Qwen | 這些情況選DeepSeek |
|---|---|
| 你要兩個系列中的最高分（Qwen3.8 Max為45分） | 每項任務成本是關鍵（V4.1 Flash是$0.27，對比$5.41） |
| 你的終端機代理程式需要最好的Terminal-Bench 4.0成績（39%對27%） | 你要快速的回答（每秒211個token對36個） |
| 你需要平價模型支援影片輸入（Qwen3.8 Flash Next可讀文字、圖片與影片） | 你要把API或程式開發產品建立在這些權重上販售（MIT，不需另外授權） |
| 你的資料必須留在中國以外（Qwen Chat存在新加坡） | 你需要平價模型提供1M視窗（1M對256K） |
| 你想要Apache 2.0授權下的27B模型 | 你的工作可以等到離峰時段，享半價 |
Whizi兩個系列都有，但Pro方案把Qwen最好的模型留在更高階方案。Pro每月$29.99，附2,500點數，內含DeepSeek V4.1 Flash與Qwen3.7 Plus，各是每則訊息1點，並有並排檢視，一個提示詞同時送給兩者。不過Qwen3.7 Plus只有25分，所以在Pro上該選的是DeepSeek模型。Qwen3.8 Max（6點）、Qwen3.8 2.4T A95B（8點）、Qwen3.8 Flash（1點）與DeepSeek V4 Pro 0813（2點）在$49.99的Powerhouse方案。Starter兩個系列都不含。Qwen與DeepSeek文件列出了每一列。
- 每項任務成本或速度是關鍵時，用DeepSeek V4.1 Flash
- 最高分比42分鐘的任務時間更重要時，用Qwen3.8 Max
- 在Qwen3.8 Flash Next上販售API或程式開發產品之前，先讀Qwen的授權
- 如果你的資料必須留在中國以外，用Qwen Chat而不是DeepSeek App
- 把DeepSeek API的工作集中在離峰時段，享半價
常見問題
Qwen比DeepSeek好嗎？
以分數來說，是。以成本與速度來說，不是。2026年10月12日讀取，Qwen3.8 Max在Artificial Analysis智慧指數拿到45分，DeepSeek V4.1 Flash是39分。但它每項任務要$5.41，DeepSeek只要$0.27，輸出速度也是每秒36個token對DeepSeek的211個。在兩個系列的平價款之間，Qwen3.8 Flash Next和DeepSeek V4.1 Flash只差一分。Kimi vs DeepSeek用同樣的分數與成本比較了Kimi。
寫程式用Qwen還是DeepSeek比較好？
終端機代理程式用Qwen3.8 Max比較好，它在Terminal-Bench 4.0拿到39%，DeepSeek V4.1 Flash是27%。兩者在SciCode上並列52%。如果你要販售建立在開放權重上的程式開發產品，DeepSeek的MIT授權不需要額外協議，Qwen3.8 Flash Next的授權則需要。想看更廣的程式開發比較，請參考ChatGPT以外的程式開發選擇。
Qwen比DeepSeek便宜嗎？
以每個token計，是。阿里巴巴在新加坡把qwen3.8-flash列為每百萬token輸入$0.15、輸出$0.47，DeepSeek把V4.1 Flash列為$0.30和$1.20。以每完成一項任務計，DeepSeek比較便宜，在Artificial Analysis上是$0.27對$0.37。DeepSeek在離峰時段還會把費率減半。LLM API定價統計提供了付費文字模型的中位數價格。
我可以在同一個App裡使用Qwen和DeepSeek嗎？
可以。每月$29.99的Whizi Pro內含DeepSeek V4.1 Flash與Qwen3.7 Plus，各是每則訊息1點，並有並排檢視。Qwen3.8 Max在Powerhouse方案，每則訊息6點。Starter兩個系列都不含。一個訂閱用遍所有AI模型比較了其他整合多個模型的App。
