AI失業統計：2023年以來，美國雇主把191,961個裁員歸因於AI

2023年至2026年9月，美國雇主在191,961個裁員中點名AI

AI失業統計混合了四種數字，只有實測的數字才是已經被裁掉的工作。Challenger的累計總數，約等於每830個美國薪資工作中有1個。其中63%發生在2026年。表格把每個數字標為實測、預測、曝險估計或調查，因為這四種並不是同一回事。

我們在Challenger的報告中找不到2024年全年的AI數字。12,742是用它給的2023年至2025年合計71,825，扣掉2023年與2025年的數字算出來的。191,961則是它2026年7月的累計總數184,538，加上8月的3,462與9月的3,961。對照BLS在2026年9月統計的1.590億個薪資工作，占比是0.12%。

到目前為止有多少工作被AI取代？

要算有多少工作被AI取代，最好的資料是Challenger, Gray & Christmas統計的美國裁員計畫中，雇主點名AI為原因的數量：2026年1月至9月為120,136個。這占同期公告的573,195個裁員的21%。2025年是54,836個，占全部裁員的4.5%。2023年是4,247個，占0.6%。

這些是公告，不是已確認的裁員。它們只涵蓋美國雇主，原因也是公司自己給的說法。Challenger另外有一項「Technological Update (possibly AI)」，記錄暗示與AI有關但沒有明說的裁員。2025年這一項有20,219個裁員，不包含在54,836之內。

3月到7月，AI每個月都是最主要的裁員原因，到9月則掉到第五名。每一列都來自當月的Challenger報告，各月的AI數字加起來正好等於120,136的總數。科技業的裁員最多，截至9月所有原因合計為165,925個，占全年總數的29%。Andy Challenger在7月的報告中說得很直接：「while AI is shifting the labor market, it is not dismantling it.」

AI真的是這些裁員的原因嗎？

在一些大型裁員中，AI是明說的原因，在另一些裁員中，它只是其中一個因素。Block在2026年2月的股東信中說，要從一萬多人縮減到不到6,000人。Jack Dorsey寫道：「Intelligence tools have changed what it means to build and run a company.」

Oracle截至2026年5月31日的年報顯示，全職員工約141,000人，比2025年的申報文件中一年前的約162,000人少。這是少了21,000人，即13%。文件把管理階層異動、產品異動與績效問題列為原因，並補充說，使用AI已經減少了職位，而且「may continue to result, in reductions to our workforce.」

Challenger自己也對某些標籤持保留態度。Amazon在2026年1月公告裁員16,000人，Challenger表示這次裁員「appears to be due more to over hiring and reducing layers than to the new technology.」7月時，Challenger確實把Visa裁員7%算成AI，因為Visa把它與一項效率計畫連在一起，並說AI會重塑工作方式。

AI正在推高全美的失業率嗎？

到目前為止，沒有任何研究發現AI推高了美國整體的失業率。耶魯Budget Lab在2026年10月14日的更新中發現：「measures of AI usage show no connection to changes in employment or unemployment.」根據BLS，美國2026年9月的失業率為4.2%，失業人數為710萬。

企業越來越常使用AI，卻沒有因此大量裁員。在紐約聯邦準備銀行2026年8月的調查中，紐約附近61%的服務業公司使用AI，高於一年前的40%。過去六個月中，只有4%的服務業公司因AI而裁員。約15%表示比原本少僱了人，約13%表示因為AI而多僱了人。

誰最先因AI失去工作？

能被AI自動化的工作中，年輕勞工最先受到衝擊。史丹佛Digital Economy Lab使用ADP薪資資料（至2026年6月）發現，在最容易受AI影響的工作中，22至25歲者的就業比原本應有的水準低19%。同樣工作中的年長勞工則沒有這樣的落差。

以原始數字來看，2022年11月到2026年6月，在受影響程度最高的兩個五分位工作中，22至25歲者的就業減少了約11%。在受影響程度最低的三個五分位工作中，則增加了約10%。這個落差主要來自企業少僱年輕人，而不是把他們裁掉。作者Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar和Ruyu Chen稱這些是早期跡象，而不是因果的證明。他們2025年8月的版本以不同的衡量方式得出相對下降13%，之後落差又擴大了（完整論文）。

IMF在各地區之間也發現相同的模式。Kristalina Georgieva在2026年1月寫道，在AI技能需求高的地區，容易受AI影響的工作，五年後的就業比其他地方低3.6%。她還補充說，已開發經濟體現在每10則徵才廣告中，就有1則要求至少一項新技能。

到2030年AI會取代多少工作？

沒有任何預測對單純由AI取代的工作給出確切的數字。世界經濟論壇的Future of Jobs Report 2025調查了超過1,000位雇主，預期2025年至2030年全球將創造1.7億個工作，同時有9,200萬個被取代。淨增加7,800萬個，相當於目前工作的7%。這個預測涵蓋所有趨勢，而不是只有AI。41%的雇主表示，隨著AI越來越能勝任這些角色，他們預期會減少人力。

Goldman Sachs的3億這個數字談的是受自動化影響的程度，而不是失去的工作。它較新的2025年8月報告給出的基準情境是6至7%的工作被取代，範圍為3至14%。BLS仍預期美國在2025年至2035年間會增加590萬個工作。它指出辦公室與行政支援工作將減少4.0%，部分原因是自動化工具，「including those powered by AI.」

BLS並沒有把這些減少逐一歸因於AI。它針對2024年至2034年預測所發表的2026年7月說明，確實把客服人員列為預期AI會壓低需求的工作之一。較早那一輪預測的客服人員降幅為5.5%。

有多少比例的工作受到AI影響？

IMF在2024年1月估計，全球近40%的工作受到AI影響。在富裕經濟體約為60%，新興市場為40%，低收入國家為26%。受影響不等於失業。IMF預期富裕經濟體中受影響的工作，約有一半會從AI獲益，另一半則會面臨部分任務可能被AI接手。

ILO在2025年5月的指數給出的數字較低。全球每四位勞工中，有一位的工作有部分生成式AI曝險，3.3%處於最高組。高收入國家為34%，低收入國家為11%。女性更容易受影響，女性工作中有4.7%在最高組，男性則是2.4%。ILO表示，最可能的結果是工作內容改變，而不是工作消失。

有多少人預期AI會搶走工作？

根據Pew Research Center在2026年6月對3,488位成年人的調查，71%的美國成年人預期未來20年AI會讓工作減少，高於2024年的64%。民主黨人為75%，共和黨人為68%。放眼全球，在2026年Pew調查的37個國家中，有34個國家的民眾傾向預期工作會減少，而不是增加。

我們如何整理這些數字

我們在2026年10月19日逐一查閱每個數字的原始來源。包括Challenger的月報PDF、BLS的發布資料、史丹佛與耶魯的論文、紐約聯邦準備銀行的文章，也包括WEF報告、IMF、ILO與OECD的頁面、Goldman Sachs自己的文章、SEC上的三份公司申報文件，以及Pew。表格中的每一列都標示為實測、預測、曝險估計或調查，而且我們從不把不同類型的數字相加。

我們排除了在這個查詢中排名靠前、卻沒有提供原始來源的統計整理文章。我們也刪掉沒有任何原始頁面載明的數字，例如各種整理文章都歸給Challenger、卻沒說明出自哪份報告的2024年AI總數（我們改為呈現自己的加總），以及只在Podcast上提出的公司說法。我們的兩個推算數字都有標示：191,961的累計總數，以及占美國薪資工作0.12%的比例。

如何引用這些AI失業統計

你可以自由使用這裡的任何數字或表格，只要附上回到本頁的連結。對於來自其他單位的數字，請標明原始出處。像下面這樣的出處說明就可以：

資料來源：Whizi Research，「AI job loss statistics: US employers have blamed AI for 191,961 job cuts since 2023」，whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics，2026年10月更新。

同系列的更多內容：ChatGPT統計數據與AI訂閱統計數據。