Statistiche AI e posti di lavoro: i datori di lavoro USA hanno attribuito all'AI 191,961 tagli dal 2023

I datori di lavoro USA hanno attribuito all'AI 191,961 tagli dal 2023 a settembre 2026

Le statistiche su AI e posti di lavoro mescolano quattro tipi di numero, e solo quelli misurati contano i posti già tagliati. Il totale progressivo di Challenger equivale a circa 1 posto su 830 tra i lavori dipendenti USA. Di questi, il 63% è arrivato nel 2026. La tabella indica ogni dato come misurato, previsione, stima di esposizione o sondaggio, perché sono quattro cose diverse.

Nei rapporti di Challenger non abbiamo trovato un dato AI per l'intero 2024. Il 12,742 lo abbiamo ottenuto sottraendo i conteggi 2023 e 2025 dai 71,825 che Challenger indica per il 2023-2025. Il 191,961 è il suo totale progressivo di luglio 2026, 184,538, più 3,462 in agosto e 3,961 a settembre. Rispetto ai 159.0 milioni di posti di lavoro dipendente che il BLS ha contato a settembre 2026, è lo 0.12%.

Quanti posti di lavoro sono stati persi a causa dell'AI finora?

Il conteggio migliore dei posti persi per l'AI è quello di Challenger, Gray & Christmas sui piani di licenziamento USA in cui il datore di lavoro indica l'AI come motivo: 120,136 da gennaio a settembre 2026. È il 21% di tutti i 573,195 tagli annunciati nel periodo. Nel 2025 erano 54,836, il 4.5% di tutti i tagli. Nel 2023 erano 4,247, lo 0.6%.

Sono annunci, non licenziamenti confermati. Riguardano solo i datori di lavoro USA, e il motivo è quello dichiarato dall'azienda. Challenger tiene anche una voce separata, "Technological Update (possibly AI)", per i tagli in cui l'AI è solo adombrata e non nominata. Nel 2025 conteneva 20,219 tagli, che non sono compresi nei 54,836.

L'AI è stata il primo motivo in ogni mese da marzo a luglio. Poi a settembre è scesa al quinto posto. Ogni riga viene dal rapporto Challenger di quel mese, e i conteggi mensili sull'AI sommano esattamente al totale di 120,136. Il settore tecnologico ha guidato i tagli, con 165,925 per tutti i motivi fino a settembre, il 29% del totale dell'anno. Andy Challenger è stato chiaro nel rapporto di luglio: "mentre l'AI sta spostando il mercato del lavoro, non lo sta smantellando".

L'AI è il vero motivo di questi licenziamenti?

L'AI è il motivo dichiarato in alcuni grandi tagli e solo un fattore in altri. La lettera agli azionisti di Block di febbraio 2026 diceva che l'organico sarebbe passato da oltre 10,000 persone a poco meno di 6,000. Jack Dorsey ha scritto che "gli strumenti di intelligenza hanno cambiato il significato di costruire e gestire un'azienda".

Il bilancio annuale di Oracle per l'anno al 31 maggio 2026 conta circa 141,000 dipendenti a tempo pieno, contro circa 162,000 un anno prima, secondo il documento 2025. Sono 21,000 in meno, il 13%. Il documento cita cambi di gestione, cambi di prodotto e problemi di rendimento come motivi. Aggiunge che l'uso dell'AI ha già ridotto posti e "may continue to result, in reductions to our workforce".

Challenger stessa contesta alcune etichette. Amazon ha annunciato 16,000 tagli a gennaio 2026, e Challenger ha detto che quel taglio "sembra dovuto più a eccesso di assunzioni e alla riduzione dei livelli gerarchici che alla nuova tecnologia". A luglio Challenger ha invece contato come AI il taglio del 7% di Visa, perché Visa lo ha legato a una spinta all'efficienza in cui l'AI avrebbe rimodellato il lavoro.

L'AI sta facendo salire la disoccupazione negli USA?

Finora nessuno studio ha trovato che l'AI faccia salire la disoccupazione USA nel complesso. Il Budget Lab di Yale, nel suo aggiornamento del 14 ottobre 2026, ha rilevato che "le misure di utilizzo dell'AI non mostrano alcun legame con i cambiamenti di occupazione o disoccupazione". Il tasso di disoccupazione USA era del 4.2% a settembre 2026, con 7.1 milioni di persone senza lavoro, secondo il BLS.

Le aziende usano più AI senza licenziare molte persone per questo. Nel sondaggio della New York Fed di agosto 2026, il 61% delle aziende di servizi vicino a New York usava l'AI, contro il 40% di un anno prima. Solo il 4% delle aziende di servizi aveva licenziato a causa dell'AI negli ultimi sei mesi. Circa il 15% ha detto di aver assunto meno persone di quanto avrebbe fatto. Circa il 13% ha detto di aver assunto di più grazie all'AI.

Chi perde per primo il lavoro a causa dell'AI?

I giovani nei lavori che l'AI può automatizzare sono i primi a perdere terreno. Il Digital Economy Lab di Stanford ha rilevato che l'occupazione dei 22-25enni nei lavori più esposti all'AI era il 19% sotto il livello atteso, con i dati sulle buste paga ADP fino a giugno 2026. I lavoratori più anziani negli stessi lavori non mostravano un divario simile.

In termini grezzi, l'occupazione dei 22-25enni nei due quinti di lavori più esposti è scesa di circa l'11% da novembre 2022 a giugno 2026. Nei tre quinti meno esposti è cresciuta di circa il 10%. Il divario deriva soprattutto dalle aziende che assumono meno giovani, non dai licenziamenti. Gli autori, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen, parlano di primi segnali, non di prova di causa. La loro versione di agosto 2025 riportava un calo relativo del 13% con un'altra misura, e da allora il divario si è allargato (studio completo).

Il FMI ha trovato lo stesso schema tra le regioni. Nelle regioni con alta domanda di competenze AI, l'occupazione nei lavori vulnerabili all'AI era inferiore del 3.6% dopo cinque anni rispetto al resto, ha scritto Kristalina Georgieva a gennaio 2026. Ha aggiunto che un annuncio di lavoro su 10 nelle economie avanzate richiede ormai almeno una nuova competenza.

Quanti posti di lavoro sostituirà l'AI entro il 2030?

Nessuna previsione indica un numero preciso di posti sostituiti dalla sola AI. Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, basato su un sondaggio di oltre 1,000 datori di lavoro, prevede 170 milioni di posti creati e 92 milioni spostati nel mondo dal 2025 al 2030. È una crescita netta di 78 milioni, il 7% dei posti di oggi. La previsione copre tutte le tendenze insieme, non l'AI da sola. Il 41% dei datori di lavoro ha detto di aspettarsi di ridurre il personale man mano che l'AI migliora nei loro ruoli.

I 300 milioni di Goldman Sachs riguardano l'esposizione all'automazione, non la perdita di posti. La sua nota più recente, di agosto 2025, indicava uno scenario base di 6-7% di posti spostati, con un intervallo da 3 a 14%. Il BLS prevede ancora che gli USA aggiungano 5.9 milioni di posti dal 2025 al 2035. Dice che i posti di supporto d'ufficio e amministrativo caleranno del 4.0%, in parte per gli strumenti di automazione, "compresi quelli basati sull'AI".

Il BLS non attribuisce all'AI ciascuno di questi cali. La sua nota di luglio 2026 sulle proiezioni 2024-2034 ha citato gli addetti al servizio clienti tra i lavori in cui ci si aspetta che l'AI freni la domanda. Quel ciclo precedente prevedeva per loro un calo del 5.5%.

Quale quota di lavori è esposta all'AI?

Quasi il 40% dei lavori nel mondo è esposto all'AI, ha stimato il FMI a gennaio 2024. Nelle economie ricche è circa il 60%, contro il 40% dei mercati emergenti e il 26% dei paesi a basso reddito. Esposizione non significa perdita del lavoro. Il FMI si aspetta che circa metà dei lavori esposti nelle economie ricche ne tragga vantaggio e l'altra metà veda mansioni che l'AI potrebbe assumere.

L'indice ILO di maggio 2025 dà una cifra più bassa. Un lavoratore su quattro nel mondo svolge un lavoro con una certa esposizione all'AI generativa, e il 3.3% è nel gruppo più alto. Nei paesi ad alto reddito è il 34%, in quelli a basso reddito l'11%. Le donne sono più esposte: il 4.7% dei lavori femminili è nel gruppo più alto, contro il 2.4% degli uomini. L'ILO dice che l'esito più probabile è che i lavori cambino, non che spariscano.

Quante persone si aspettano che l'AI tolga posti di lavoro?

Il 71% degli adulti USA si aspetta che l'AI porti a meno posti di lavoro nei prossimi 20 anni, contro il 64% del 2024, secondo un sondaggio del Pew Research Center su 3,488 adulti a giugno 2026. I democratici erano al 75% e i repubblicani al 68%. Nel mondo, in 34 dei 37 paesi interpellati da Pew nel 2026 le persone tendevano ad aspettarsi meno posti di lavoro, non di più.

Come abbiamo raccolto questi numeri

Abbiamo letto ogni dato alla fonte primaria il 19 ottobre 2026. Significa i rapporti mensili di Challenger in PDF, i comunicati del BLS, gli studi di Stanford e Yale e il post della New York Fed. Significa anche il rapporto WEF, le pagine di FMI, ILO e OCSE, gli articoli di Goldman Sachs, tre documenti aziendali presso la SEC e Pew. Ogni riga delle tabelle è etichettata come misurata, previsione, stima di esposizione o sondaggio, e non sommiamo mai un tipo con un altro.

Abbiamo escluso le raccolte di statistiche che si posizionano su questa ricerca quando non indicavano una fonte primaria. Abbiamo scartato i dati che nessuna pagina primaria riporta, come un totale AI 2024 che le raccolte attribuiscono a Challenger senza citare un rapporto (mostriamo invece la nostra somma), e le affermazioni aziendali fatte solo nei podcast. I nostri due numeri derivati sono segnalati: il totale progressivo di 191,961 e la quota dello 0.12% dei posti di lavoro dipendente USA.

Come citare queste statistiche su AI e posti di lavoro

Puoi usare liberamente qualsiasi dato o tabella di questa pagina con un link che rimandi qui. Per i numeri che vengono da altri, indica la fonte originale. Una riga di credito come questa va bene:

Fonte: Whizi Research, "AI job loss statistics: US employers have blamed AI for 191,961 job cuts since 2023", whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics, aggiornato a ottobre 2026.

Altro dalla stessa serie: statistiche su ChatGPT e statistiche sugli abbonamenti AI.