
ABD'li işverenler 2023'ten Eylül 2026'ya kadar 191,961 işten çıkarmada yapay zekayı gösterdi
Yapay zeka iş kaybı istatistikleri dört tür rakamı karıştırıyor ve yalnızca ölçülenler gerçekten kesilmiş işleri sayıyor. Challenger'ın kümülatif toplamı, ABD bordro işlerinin yaklaşık her 830'unda 1'ine denk geliyor. Bunun 63%'ü 2026'da geldi. Tablo her rakamı ölçülen, tahmin, maruziyet hesabı veya anket olarak işaretliyor, çünkü bu dördü aynı şey değil.
| İstatistik | Rakam | Tür | Kaynak | Tarih |
|---|---|---|---|---|
| Yapay zekayı gerekçe gösteren ABD işten çıkarmaları, takibin başından beri | 191,961 | Ölçülen: işveren duyuruları | Challenger, Ağustos ve Eylül ile bizim toplamımız | 2023'ten Eylül 2026'ya |
| Yapay zekayı gerekçe gösteren ABD işten çıkarmaları, bu yıl | 120,136, tüm kesintilerin yaklaşık 21%'i | Ölçülen: işveren duyuruları | Challenger | Ocak-Eylül 2026 |
| Yapay zekayı gerekçe gösteren ABD işten çıkarmaları, son ay | 3,961, tüm kesintilerin yaklaşık 9%'u | Ölçülen: işveren duyuruları | Challenger | Eylül 2026 |
| Yapay zekayı gerekçe gösteren ABD işten çıkarmaları, rekor ay | 38,579 | Ölçülen: işveren duyuruları | Challenger | Mayıs 2026 |
| Yapay zekayı gerekçe gösteren ABD işten çıkarmaları, son tam yıl | 1,206,374'ün 54,836'sı | Ölçülen: işveren duyuruları | Challenger | 2025 |
| Yapay zekaya açık işlerde 22-25 yaş arası çalışanların istihdamı | Olması gerekenin 19% altında | Ölçülen: bordro verisi, nedensellik değil | Stanford Digital Economy Lab | Haziran 2026'ya kadar |
| Yapay zeka nedeniyle işçi çıkaran New York çevresindeki hizmet firmaları | 4% | Firma anketi | New York Fed | Ağustos 2026 |
| ABD işsizlik oranı | 4.2% | Ölçülen | BLS | Eylül 2026 |
| Tüm eğilimlerle dünya genelinde yerinden edilen işler | 92 milyon, 170 milyon yaratılan iş ile | Tahmin | Dünya Ekonomik Forumu | 2025'ten 2030'a |
| ABD'de müşteri hizmetleri temsilcisi işleri | 5.3% veya 141,800 azalma | Tahmin | BLS projeksiyonları | 2025'ten 2035'e |
| Yapay zekaya açık küresel istihdam | neredeyse 40% | Maruziyet hesabı | IMF | Ocak 2024 |
| Üretken yapay zekaya bir ölçüde açık dünya çalışanları | 4'te 1 | Maruziyet hesabı | ILO | Mayıs 2025 |
Challenger'ın raporlarında 2024 için tam yıllık bir yapay zeka rakamı bulamadık. 12,742'yi, 2023 ile 2025 arası için verdiği 71,825'ten 2023 ve 2025 sayımlarını çıkararak bulduk. 191,961, Temmuz 2026 kümülatif toplamı olan 184,538 ile Ağustos'taki 3,462 ve Eylül'deki 3,961'in toplamı. Bunu BLS'nin Eylül 2026'da saydığı 159.0 milyon bordro işiyle karşılaştırınca 0.12% çıkıyor.
Şimdiye kadar yapay zekaya kaç iş kaybedildi?
Yapay zekaya kaybedilen işlerin en iyi sayımı, Challenger, Gray & Christmas'ın işverenin yapay zekayı gerekçe gösterdiği ABD işten çıkarma planlarına ilişkin tablosu: Ocak ile Eylül 2026 arasında 120,136. Bu, o dönemde duyurulan toplam 573,195 kesintinin 21%'i. 2025'te 54,836 idi, yani tüm kesintilerin 4.5%'i. 2023'te 4,247 idi, yani 0.6%.
Bunlar duyuru, teyit edilmiş işten çıkarma değil. Yalnızca ABD'li işverenleri kapsıyor ve gerekçe şirketin belirttiği gerekçe. Challenger ayrıca, yapay zekanın ima edildiği ama adının geçmediği kesintiler için ayrı bir "Technological Update (possibly AI)" satırı tutuyor. 2025'te bu satırda 20,219 kesinti vardı ve bunlar 54,836'nın içinde değil.
| Ay, 2026 | Yapay zekayı gerekçe gösteren kesintiler | Duyurulan tüm kesintiler | Yapay zeka payı |
|---|---|---|---|
| Ocak | 7,624 | 108,435 | 7% |
| Şubat | 4,680 | 48,307 | 10% |
| Mart | 15,341 | 60,620 | 25% |
| Nisan | 21,490 | 83,387 | 26% |
| Mayıs | 38,579 | 97,006 | 40% |
| Haziran | 14,029 | 45,849 | 31% |
| Temmuz | 10,970 | 33,429 | 33% |
| Ağustos | 3,462 | 52,881 | 7% |
| Eylül | 3,961 | 43,281 | 9% |
| Toplam | 120,136 | 573,195 | 21% |
Yapay zeka, Mart'tan Temmuz'a kadar her ay en önemli gerekçeydi. Sonra Eylül'e gelindiğinde beşinci sıraya düştü. Her satır o ayın Challenger raporundan geliyor ve aylık yapay zeka sayımları 120,136'lık toplamı tam olarak veriyor. Kesintilere teknoloji öncülük etti: Eylül'e kadar tüm gerekçelerle 165,925, yani yılın toplamının 29%'u. Andy Challenger, Temmuz raporunda durumu açıkça söyledi: "while AI is shifting the labor market, it is not dismantling it."
Bu işten çıkarmaların gerçek nedeni yapay zeka mı?
Yapay zeka bazı büyük kesintilerde belirtilen gerekçe, bazılarında ise yalnızca bir etken. Block'un Şubat 2026 tarihli hissedar mektubu, 10,000'den fazla kişiden 6,000'in biraz altına inildiğini söylüyordu. Jack Dorsey şöyle yazdı: "Intelligence tools have changed what it means to build and run a company."
Oracle'ın 31 Mayıs 2026'da biten yıla ait yıllık raporu yaklaşık 141,000 tam zamanlı çalışan gösteriyor; 2025 dosyasına göre bir yıl önce yaklaşık 162,000 idi. Bu, 21,000 kişi eksik demek, yani 13%. Dosya gerekçe olarak yönetim değişikliklerini, ürün değişikliklerini ve performans sorunlarını sayıyor. Yapay zeka kullanımının iş sayısını zaten azalttığını ve "may continue to result, in reductions to our workforce" dediğini ekliyor.
Challenger'ın kendisi de bazı etiketlere itiraz ediyor. Amazon Ocak 2026'da 16,000 kesinti duyurdu ve Challenger bu kesintinin "appears to be due more to over hiring and reducing layers than to the new technology" olduğunu söyledi. Temmuz'da Challenger, Visa'nın 7%'lik kesintisini yapay zeka olarak saydı, çünkü Visa bunu yapay zekanın işi yeniden şekillendireceği bir verimlilik hamlesine bağlamıştı.
| Şirket | Ne söyledi | Boyut | Kaynak | Tarih |
|---|---|---|---|---|
| Block | Yapay zeka araçları daha küçük bir ekibin daha çok iş yapmasını sağlıyor | 10,000'den fazla çalışandan 6,000'in altına | Hissedar mektubu, SEC eki | Şubat 2026 |
| Oracle | Yapay zeka kullanımı işgücünü azalttı ve azaltabilir | 162,000'den 141,000 tam zamanlı çalışana | Form 10-K | Mayıs 2026'da biten yıl |
| Visa | Yapay zekanın işi yeniden şekillendireceği verimlilik hamlesi | çalışanların 7%'si | Challenger Temmuz raporu | Temmuz 2026 |
| Amazon | Daha az kademe; Challenger'a göre esas olarak yapay zeka değil | 16,000 pozisyon | Challenger Ocak raporu | Ocak 2026 |
Yapay zeka ABD genelinde işsizliği artırıyor mu?
Hiçbir çalışma şimdiye kadar yapay zekanın ABD işsizliğini bir bütün olarak artırdığını bulmadı. Yale'in Budget Lab'ı 14 Ekim 2026 güncellemesinde "measures of AI usage show no connection to changes in employment or unemployment" sonucuna vardı. BLS verilerine göre ABD işsizlik oranı Eylül 2026'da 4.2% idi ve 7.1 milyon kişi işsizdi.
Firmalar, bunun için çok kişiyi çıkarmadan yapay zekayı daha çok kullanıyor. New York Fed'in Ağustos 2026 anketinde New York çevresindeki hizmet firmalarının 61%'i yapay zeka kullanıyordu; bir yıl önce bu oran 40% idi. Son altı ayda yapay zeka nedeniyle işçi çıkaran hizmet firması yalnızca 4% idi. Yaklaşık 15%'i normalde alacağından daha az kişi işe aldığını söyledi. Yaklaşık 13%'ü yapay zeka sayesinde daha fazla kişi işe aldığını söyledi.
Yapay zekaya ilk kim işini kaybediyor?
Yapay zekanın otomatikleştirebildiği işlerdeki genç çalışanlar ilk kaybedenler. Stanford'ın Digital Economy Lab'ı, Haziran 2026'ya kadar ADP bordro verilerini kullanarak, yapay zekaya en açık işlerde 22-25 yaş arası çalışanların istihdamının olması gerekenin 19% altında kaldığını buldu. Aynı işlerdeki daha yaşlı çalışanlarda böyle bir açık görülmedi.
Ham rakamlarla, işlerin en açık iki beşte birinde 22-25 yaş arası çalışanların istihdamı Kasım 2022'den Haziran 2026'ya yaklaşık 11% düştü. En az açık üç beşte birinde yaklaşık 10% arttı. Aradaki fark çoğunlukla firmaların genç insanları işten çıkarmasından değil, daha az genç işe almasından kaynaklanıyor. Yazarlar Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar ve Ruyu Chen bunlara erken işaretler diyor, nedenselliğin kanıtı değil. Ağustos 2025 sürümü farklı bir ölçüyle 13%'lik göreli düşüş bildirmişti ve fark o zamandan beri açıldı (makalenin tamamı).
IMF bölgeler arasında aynı örüntüyü buldu. Kristalina Georgieva'nın Ocak 2026 tarihli yazısına göre, yapay zeka becerilerine talebin yüksek olduğu bölgelerde, yapay zekaya karşı savunmasız işlerdeki istihdam beş yıl sonra diğer yerlere göre 3.6% daha düşüktü. Gelişmiş ekonomilerde her 10 iş ilanından 1'inin artık en az bir yeni beceri istediğini de ekledi.
2030'a kadar yapay zeka kaç işin yerini alacak?
Hiçbir tahmin, yalnızca yapay zekanın yerini aldığı işler için kesin bir sayı vermiyor. Dünya Ekonomik Forumu'nun, 1,000'den fazla işverene yapılan ankete dayanan Future of Jobs Report 2025 raporu, 2025 ile 2030 arasında dünya genelinde 170 milyon iş yaratılacağını ve 92 milyon işin yerinden edileceğini bekliyor. Bu, 78 milyonluk net büyüme, yani bugünkü işlerin 7%'si. Tahmin tek başına yapay zekayı değil, tüm eğilimleri birlikte kapsıyor. İşverenlerin 41%'i, yapay zeka rollerinde daha iyi hale geldikçe personel azaltmayı beklediğini söyledi.
| Tahmin | Rakam | Kim | Yayın |
|---|---|---|---|
| Dünya genelinde yaratılan işler, 2025'ten 2030'a | 170 milyon, bugünkü işlerin 14%'ü | WEF | Ocak 2025 |
| Dünya genelinde yerinden edilen işler, 2025'ten 2030'a | 92 milyon, bugünkü işlerin 8%'i | WEF | Ocak 2025 |
| Yapay zeka geliştikçe personel azaltmayı bekleyen işverenler | 41% | WEF | Ocak 2025 |
| Dünya genelinde otomasyona açık tam zamanlı işler | 300 milyona eşdeğer | Goldman Sachs | Nisan 2023 |
| Yapay zekadan kaynaklanan iş yerinden edilmesi, temel senaryo | 6 ile 7%, aralık 3 ile 14% | Goldman Sachs | Ağustos 2025 |
| Bugünkü yapay zeka kullanımları yayılırsa risk altındaki ABD işleri | 2.5% | Goldman Sachs | Ağustos 2025 |
| Tüm ABD işleri, 2025'ten 2035'e | 5.9 milyon veya 3.5% artış | BLS | Ağustos 2026 |
| ABD ofis ve idari destek işleri, 2025'ten 2035'e | 4.0% veya 752,100 azalma | BLS | Ağustos 2026 |
Goldman Sachs'ın 300 milyonluk rakamı iş kaybıyla değil, otomasyona açıklıkla ilgili. Daha yeni olan Ağustos 2025 notu, işlerin 6 ile 7%'inin yerinden edileceği, 3 ile 14% aralığında bir temel senaryo verdi. BLS hâlâ ABD'nin 2025'ten 2035'e 5.9 milyon iş ekleyeceğini bekliyor. Ofis ve idari destek işlerinin, kısmen "including those powered by AI" otomasyon araçları nedeniyle, 4.0% azalacağını söylüyor.
| ABD işi, BLS projeksiyonu | 2025 işleri | 2035 işleri | Değişim |
|---|---|---|---|
| Müşteri hizmetleri temsilcileri | 2,666,000 | 2,524,100 | 5.3% azalma |
| Ofis memurları, genel | 2,600,000 | 2,443,700 | 6.0% azalma |
| Sekreterler ve idari asistanlar | 1,889,800 | 1,775,700 | 6.0% azalma |
| Defter tutma, muhasebe ve denetim memurları | 1,532,400 | 1,446,800 | 5.6% azalma |
| Veznedarlar | 339,200 | 294,500 | 13.2% azalma |
| Veri giriş operatörleri | 131,800 | 98,200 | 25.5% azalma |
BLS bu düşüşlerin her birini yapay zekaya bağlamıyor. 2024'ten 2034'e projeksiyonlara ilişkin Temmuz 2026 notu, müşteri hizmetleri temsilcilerini yapay zekanın talebi bastırması beklenen işler arasında andı. O önceki turda onlar için 5.5%'lik bir düşüş öngörülmüştü.
İşlerin ne kadarı yapay zekaya açık?
IMF'nin Ocak 2024 tahminine göre dünya genelindeki işlerin neredeyse 40%'ı yapay zekaya açık. Zengin ekonomilerde bu oran yaklaşık 60%, gelişmekte olan piyasalarda 40%, düşük gelirli ülkelerde 26%. Açıklık iş kaybı demek değil. IMF, zengin ekonomilerde açık işlerin yaklaşık yarısının yapay zekadan kazanç sağlayacağını, diğer yarısının ise yapay zekanın devralabileceği görevlerle karşılaşacağını bekliyor.
| Maruziyet hesabı | Rakam | Kim | Yayın |
|---|---|---|---|
| Yapay zekaya açık küresel işler | neredeyse 40% | IMF | Ocak 2024 |
| Gelişmiş ekonomilerde yapay zekaya açık işler | yaklaşık 60% | IMF | Ocak 2024 |
| Üretken yapay zekaya bir ölçüde açık dünya çalışanları | 4'te 1 | ILO | Mayıs 2025 |
| Üretken yapay zekaya en yüksek açıklık grubundaki küresel işler | 3.3% | ILO | Mayıs 2025 |
| Yapay zeka dahil tüm otomasyondan yüksek risk altındaki işler | 27%, OECD ortalaması | OECD | Temmuz 2023 |
| Bir ölçüde yapay zeka otomasyonuna açık ABD meslekleri | yaklaşık üçte iki | Goldman Sachs | Nisan 2023 |
ILO'nun Mayıs 2025 endeksi daha düşük bir rakam veriyor. Dünya genelinde her dört çalışandan biri üretken yapay zekaya bir ölçüde açık bir işte, 3.3%'ü ise en yüksek grupta. Yüksek gelirli ülkelerde bu oran 34%, düşük gelirlilerde 11%. Kadınlar daha açık: kadın işlerinin 4.7%'si en üst grupta, erkeklerde bu oran 2.4%. ILO, en olası sonucun işlerin kaybolması değil değişmesi olduğunu söylüyor.
Kaç kişi yapay zekanın işleri alacağını bekliyor?
ABD'li yetişkinlerin 71%'i, yapay zekanın önümüzdeki 20 yılda daha az işe yol açacağını bekliyor; bu oran 2024'te 64% idi. Bilgi, Haziran 2026'da 3,488 yetişkinle yapılan bir Pew Research Center anketinden geliyor. Demokratlar 75%, Cumhuriyetçiler 68% idi. Dünya genelinde, Pew'in 2026'da anket yaptığı 37 ülkenin 34'ünde insanlar daha fazla değil, daha az iş beklemeye eğilimliydi.
Bu rakamları nasıl derledik
Her rakamı 19 Ekim 2026'da birincil kaynağında okuduk. Bunlar Challenger'ın PDF olarak aylık raporları, BLS bültenleri, Stanford ve Yale makaleleri ve New York Fed yazısı. Ayrıca WEF raporu, IMF, ILO ve OECD sayfaları, Goldman Sachs'ın kendi yazıları, SEC'deki üç şirket dosyası ve Pew. Her tablo satırı ölçülen, tahmin, maruziyet hesabı veya anket olarak etiketli ve bir türü ötekine asla eklemiyoruz.
Bu sorguda üst sıralarda yer alan istatistik derlemelerini, birincil kaynak vermiyorlarsa dışarıda bıraktık. Hiçbir birincil sayfanın belirtmediği rakamları da attık; örneğin derlemelerin rapor adı vermeden Challenger'a atfettiği 2024 yapay zeka toplamı (onun yerine kendi toplamımızı gösteriyoruz) ve yalnızca podcast'lerde yapılan şirket iddiaları. İki türetilmiş rakamımız etiketli: 191,961'lik kümülatif toplam ve ABD bordro işlerindeki 0.12% pay.
Bu yapay zeka işsizlik istatistikleri nasıl kaynak gösterilir
Buradaki her rakamı veya tabloyu bu sayfaya bağlantı vererek serbestçe kullanabilirsiniz. Başkasından gelen rakamlarda lütfen özgün kaynağı belirtin. Şuna benzer bir kaynak satırı işe yarar:
Kaynak: Whizi Research, "AI job loss statistics: US employers have blamed AI for 191,961 job cuts since 2023", whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics, Ekim 2026'da güncellendi.
Aynı serinin devamı: ChatGPT istatistikleri ve yapay zeka abonelik istatistikleri.
- Challenger'ın rakamlarına "yapay zekayı gerekçe gösteren duyurulmuş işten çıkarmalar" deyin, teyit edilmiş işten çıkarma demeyin ve yalnızca ABD'yi kapsadıklarını belirtin
- Ölçülen kesintilerin sayısına asla tahmin veya maruziyet hesabı eklemeyin
- WEF'in 92 milyonunun yalnızca yapay zekayı değil tüm eğilimleri kapsadığını söyleyin ve yanında yaratılan 170 milyonu da aktarın
- Goldman Sachs'ın 300 milyon işine "otomasyona açık" deyin, kaybedilmiş demeyin
- Rakamı yayımlayan rapora veya dosyaya bağlantı verin, hiçbir zaman bir istatistik derlemesine değil
Sık sorulan sorular
Kaç kişi yapay zeka yüzünden işini kaybetti?
ABD'li işverenler, Challenger, Gray & Christmas'ın 2023'te takibe başlamasından Eylül 2026'ya kadar duyurulan 191,961 işten çıkarmada yapay zekayı gösterdi. Bu, teyit edilmiş işten çıkarmaları değil planları sayıyor ve yalnızca işverenin gerekçe olarak yapay zekayı verdiği durumları. Dünya genelinde bir sayım yayımlayan kurum yok. Geçmiş yapay zeka tahminlerinin ne kadar tuttuğu için yapay zeka tahminleri karnemize bakın.
Yapay zeka 300 milyon işi alacak mı?
Hiçbir tahmin bunu söylemiyor. Goldman Sachs, Nisan 2023'te yapay zekanın 300 milyon tam zamanlı işe eşdeğer bir kısmı otomasyona açık hale getirebileceğini yazdı; bu, onları kaybetmekle aynı şey değil. Ağustos 2025 notu, yerinden edilen işler için temel senaryoyu 6 ile 7% olarak koydu. Araçların ne kadar hızlı yayıldığı için ChatGPT istatistiklerine bakın.
Yapay zekadan en çok hangi işler risk altında?
Yapay zekanın görevleri yapabildiği giriş seviyesi işler ilk etkileniyor. Stanford, en açık işlerde 22-25 yaş arası çalışanların istihdamını Haziran 2026'ya kadar eğilimin 19% altında buldu. BLS, müşteri hizmetleri işlerinin 2025'ten 2035'e 5.3% düşeceğini öngörüyor. Müşteri hizmetleri için ChatGPT promptları aynı araçların bugün bir destek masasında neler yaptığını gösteriyor. Kodlama için yapay zeka geliştiricilerin bu araçları bugün nasıl kullandığını gösteriyor.
Şirketler yapay zeka yüzünden daha az kişi mi işe alıyor?
Bazıları öyle. New York Fed'in Ağustos 2026 anketinde, New York çevresindeki hizmet firmalarının yaklaşık 15%'i yapay zeka yüzünden daha az işçi aldığını söyledi; 13%'ü daha fazla işe aldı, 4%'ü işten çıkardı. Stanford, genç çalışanlardaki düşüşün çoğunlukla daha az işe alımdan kaynaklandığını buldu. Yapay zeka abonelik istatistikleri bu araçlar için şimdi kaç kişinin ödeme yaptığını gösteriyor.