Yapay zeka enerji tüketimi istatistikleri 2026: yapay zeka için kurulan veri merkezlerinin kullanımı 2025'te %50 arttı

Veri merkezleri 2025'te 485 TWh kullandı ve büyümeyi yapay zeka sürükledi

Bu yapay zeka veri merkezi enerji tüketimi istatistiklerinin her biri, onu yayımlayan kuruma, laboratuvara veya şirkete bağlanır. Tarih, rakamın kapsadığı dönemdir. Bir şirketin istem başına rakamında ise şirketin onu yayımladığı aydır.

Bu satırları toplamayın. IEA, e-posta, video ve bankacılık işleyenler dahil her veri merkezini sayar ve yapay zeka çipleriyle dolu olanları ayrı gösterir. İstem başına satırlar tek bir sohbet botu yanıtını kapsar ve hiçbiri eğitimi içermez. Google'ınkiler yalnızca metindir; OpenAI ise ortalamasının neyi kapsadığını söylemedi.

Büyümenin çoğu yakın zamanda yaşandı. IEA'nın grafik verisi, veri merkezi kullanımını 2020'de 269 TWh, 2024'te 416 TWh ve 2025'te 485 TWh olarak veriyor; yani beş yılda yaklaşık 1.8 kat büyümüş. IEA'nın 2030 için kendi tahmini 2025'in yaklaşık iki katı. Yapay zeka için kurulan veri merkezlerinde bu üç kat.

ChatGPT günde ne kadar elektrik kullanıyor?

OpenAI'ın 2025 ortasında verdiği iki rakamdan yaptığımız hesaba göre ChatGPT istemleri günde yaklaşık 850 MWh elektrik kullandı. Bu yılda yaklaşık 310 GWh eder. ABD Enerji Bilgi İdaresi'nin ev başına ortalama 10,791 kWh değeriyle, bir yılda yaklaşık 29,000 ABD evinin kullandığı kadardır.

Bu, şebekenin bütününün yanında küçüktür. Veri merkezlerinin 2025'te kullandığı 485 TWh'nin yaklaşık %0.06'sıdır. IEA, Nisan 2026'da benzer bir kontrol yaptı ve günde 10 milyar sorgunun, her biri cömert bir 1 Wh ile, yılda yaklaşık 3.6 TWh ettiğini buldu.

Ayrıca sıkça tekrarlanan 2024 tahmininden daha fazladır. Mart 2024'te The New Yorker, ChatGPT'nin günde yaklaşık 200 milyon istek işlediğini ve bunun için yarım milyon kWh'den fazla kullandığını söyleyen bir tahmini aktardı; muhabirler bunu 17,000 ABD hanesine çevirdi. OpenAI'ın kendi sayıları günlük toplamı 1.7 kata kadar daha büyük veriyor. İstem hacmi on iki kattan fazla arttı, her istem ise eski tahminin ima ettiği 2.5 Wh'nin yaklaşık yedide birini kullanıyor.

Büyük bir modeli eğitmek de aşağı yukarı bu kadar kullanabilir. Epoch AI, Eylül 2025 tarihli tahmininde xAI'ın Grok 4'ünü eğitmenin yaklaşık 310 GWh elektrik aldığını, yani yıllık ChatGPT rakamımızla aynı olduğunu belirtti. Epoch bunu xAI'ın açıklamasından değil, Grok 3'ün bilinen kaynaklarından kurdu ve iki rakam farklı sayılıyor.

850 MWh'yi bir ölçüm olarak değil, 2025 ortasından bir anlık görüntü olarak ele alın. Altman, 0.34 Wh'sinin soğutma, boştaki sunucular veya görsel ve ses istekleri gibi neleri içerdiğini söylemedi. OpenAI Temmuz 2025'ten beri günlük istem sayısı yayımlamadı ve kullanıcı sayıları o zamandan beri büyüdü; ChatGPT istatistikleri sayfamız bunu gösteriyor. ChatGPT, yapay zeka sohbet botu pazar payı sayfasında izlediğimiz her ölçüde hâlâ en büyük sohbet botu.

Bir yapay zeka istemi ne kadar enerji kullanır?

Google ve OpenAI'ın 2025'te yayımladığı rakamlara göre büyük bir sohbet botuna gönderilen tipik bir istem yaklaşık 0.24 ila 0.34 Wh kullanır. Google, ortanca Gemini Apps metin istemini Ağustos 2025'te 0.24 Wh olarak açıkladı ve bunun dokuz saniyeden kısa televizyon izlemeye denk geldiğini söyledi. Sam Altman Haziran 2025'te ortalama bir ChatGPT sorgusunun "bir fırının bir saniyenin biraz üzerinde kullanacağı kadar" enerji kullandığını yazdı.

Bir rakamın neyi saydığı yanıtı çok değiştirebilir. Google'ın aynı istemler için verdiği iki sayı 2.4 kat farklı, çünkü büyük olan ana makineleri, boştaki kapasiteyi ve soğutma gibi veri merkezi yükünü ekliyor. Ayrıca Google'ınki ortanca, Altman'ınki ortalama; birkaç uzun istem ortalamayı yukarı çeker. Bu yüzden 0.34 Wh'ye 0.24 Wh'den %40 fazla demeyin. Aynı şekilde ölçülmediler.

Her istemin çalıştırılması ucuzluyor. Google, ortanca Gemini metin isteminin enerjisinin 12 ayda 33 kat, karbonunun ise 44 kat düştüğünü söyledi. Microsoft Research, makalesini Haziran 2026'da revize ederken kendi tahminini 0.34 Wh'den 0.31 Wh'ye indirdi. Ekim 2026 itibarıyla Anthropic, xAI veya Meta'dan istem başına enerji rakamı bulamadık. Gemini'nin kullanıcı sayıları Gemini istatistikleri sayfamızda, Anthropic'inkiler ise Claude istatistikleri sayfasında.

Hangi yapay zeka görevleri en çok enerji kullanır?

Video, akıl yürütme ve çok uzun girdiler en çok enerjiyi kullanır; çoğu zaman kısa bir metin yanıtının yüzlerce katı. IEA, Nisan 2026 tarihli raporunda video, akıl yürütme ve ajan görevlerinin sorgu başına basit metne göre yüzlerce veya binlerce kat daha fazla enerji kullanabileceğini söyledi. Yüksek çözünürlüklü bir görselin kısa bir yanıtın yaklaşık 10 katını alabileceğini de ekledi.

Video uç örnektir. MIT Technology Review, Mayıs 2025'te bazı açık modelleri kendisi ölçtü. Meta'nın Llama 3.1 405B modelinden gelen tek bir yanıt, soğutma ve diğer talepler hesaba katıldığında yaklaşık 6,706 joule, yani 1.86 Wh aldı. Stable Diffusion 3 Medium'dan standart bir görsel yaklaşık 0.63 Wh aldı. CogVideoX'ten beş saniyelik bir video yaklaşık 3.4 milyon joule, yani 944 Wh aldı. Bu, bir mikrodalga fırını bir saatten uzun çalıştırmaya eşit.

Uzun girdiler de daha pahalıya gelir. Epoch AI, Şubat 2025'te GPT-4o'ya 10,000 tokenlik bir girdi verirseniz sorgunun yaklaşık 2.5 Wh, 100,000 tokenlik girdinin ise 40 Wh'ye yakın kullandığını tahmin etti. Microsoft Research, 15 kat token içeren akıl yürütme uzunluğundaki bir sorguyu 3.91 Wh olarak veriyor. Bu, tipik bir sorgunun 13 katı. Bu tokenların maliyetini LLM API fiyat istatistikleri sayfamızda görebilirsiniz.

Bir yapay zeka istemi ne kadar su kullanır?

Google ve OpenAI'ın 2025 rakamlarına göre bir sohbet botu istemi bir mililitrenin dörtte biri ile üçte biri kadar su kullanır. Google, ortanca Gemini istemini 0.26 mL, yani yaklaşık beş damla olarak açıkladı. Altman ortalama ChatGPT sorgusunu 0.000085 galon olarak verdi. Bu bizim çevrimimizle yaklaşık 0.32 mL, onun deyişiyle "bir çay kaşığının yaklaşık on beşte biri".

Mistral'in rakamı, Le Chat'ten 400 tokenlik bir yanıt için 45 mL ile çok daha yüksek, çünkü daha fazlasını sayıyor. Veri merkezinin kendi kullanımına sunucuların üretimi gibi yukarı akış etkilerini ekliyor. Mistral, Temmuz 2025 çalışmasını Carbone 4 danışmanlığı ve Fransa'nın ekolojik dönüşüm kurumu ADEME ile yaptı. Mistral Large 2'yi eğitmenin ve 18 ay çalıştırmanın 281,000 metreküp su kullandığını söyledi.

Altman'ın oranıyla ChatGPT'nin günlük 2.5 milyar istemi günde yaklaşık 212,500 galon su eder. Bu bizim aritmetiğimiz. Google, Haziran 2026'da su projelerinin 2025'te yaklaşık 7.7 milyar galon geri verdiğini, bunun o yılki tatlı su kullanımının kabaca %78'i olduğunu söyledi.

ABD elektriğinin ne kadarı veri merkezlerine gidiyor?

Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nın Enerji Bakanlığı için hazırladığı Aralık 2024 raporuna göre ABD veri merkezleri 2023'te ülkenin elektriğinin %4.4'ünü, yani 176 TWh kullandı. Bu 2014'teki 58 TWh'den bir artıştı. Laboratuvarın Haziran 2026'da yayımlanan 2025 güncellemesi, payı 2030'a kadar %11.8, yani 649 TWh olarak veriyor. Aralığı %9.5 ile %15.3 arasında. Pay iki katından fazla olacak.

Elektrik Gücü Araştırma Enstitüsü (EPRI), Şubat 2026 raporunda bunu 2030'a kadar %9 ile %17 olarak verdi; bugün %4 ile %5. Bu aralık önceki senaryolarından %60 yüksek. ABD açık farkla en büyük pazar. IEA'nın Nisan 2025 tarihli raporuna göre ABD, 2024'te dünyanın veri merkezi elektriğinin %45'ini kullandı; Çin %25, Avrupa %15 ile geride kaldı. IEA, veri merkezlerinin 2030'a kadar ABD elektrik talebi büyümesinin neredeyse yarısını oluşturmasını bekliyor.

Yapay zekanın enerji tüketimi diğer sektörlerle nasıl kıyaslanır?

Yapay zeka hâlâ dünya gücünün küçük bir kullanıcısı, ama en hızlı büyüyenlerden biri. Her türden veri merkezi 2025'te dünya elektriğinin %1.5'ini kullandı ve IEA 2030'a kadar yaklaşık %3 bekliyor. IEA'nın hesabıyla 2030'a kadar dünya elektrik talebindeki büyümenin %10'undan biraz azını oluşturacaklar. Our World in Data, IEA rakamlarına dayanarak yapay zekayı tek başına 2025'te dünya elektriğinin yaklaşık %0.5'i olarak veriyor.

Ancak 2030 rakamı ülke ölçeğinde büyük. IEA, Nisan 2025'te 2030 için 945 TWh'lik tahmininin bugün tüm Japonya'nın kullandığından biraz fazla olduğunu yazdı. IEA'ya göre yerel ölçekte, veri merkezleri 2025'te yoğunlaştıkları bölgelerde elektrik talebinin %20 ile %30'unu zaten alıyordu.

Emisyonlar güçle birlikte artar. IEA, veri merkezi emisyonlarının 2035'e kadar ikiye katlanıp yılda yaklaşık 350 milyon tona çıkmasını bekliyor. Bu yine de enerji sektörü emisyonlarının yaklaşık %2'si olurdu. IEA ayrıca buzdolabı boyutunda bir sunucu rafının 2027'ye kadar 65 hanenin tepe güç talebine ulaşabileceğini belirtiyor.

Büyük teknoloji şirketlerinin elektrik kullanımı ne kadar hızlı büyüyor?

Google'ın elektrik kullanımı 2025'te %37 arttı; şirket bunu tarihinin en büyük büyümesi olarak niteledi ve 30 Haziran 2026'daki 2026 Çevre Raporu'nda açıkladı. Operasyonel emisyonları %2 düştü. Tedarik zinciri emisyonları %25 arttı. Google ayrıca 2025'te 12 GW'tan fazla yeni temiz enerji için anlaşmalar imzaladı.

Microsoft, 2026 çevre verileri bilgi sayfasına göre Haziran 2025'te biten 2025 mali yılında 37.0 TWh elektrik kullandı. Bu, bir yıl öncesindeki 29.8 TWh'den %24 ve 2020 mali yılı kullanımının 3.4 katı. Toplam emisyonları yıl içinde %25 artarak 20.29 milyon tona çıktı. Bu, 2020 temel yılının yaklaşık %58 üzerinde.

IEA, Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet ve Meta'nın 2024'te birlikte 110 TWh kullandığını, bunun bir önceki yıla göre %20 arttığını tahmin etti. En büyük teknoloji şirketlerinin yatırım harcamaları 2025'te $400 milyarı aştı. IEA bunun 2026'da bir %75 daha sıçramasını bekliyor.

Yapay zekayı hangi nükleer ve gaz anlaşmaları besliyor?

Meta, aşağıdaki tablodaki en büyük iki rakamın arkasında. 9 Ocak 2026'da 2035'e kadar 6.6 GW'a varan nükleer güç açıkladı. Ardından 27 Mart 2026'da Fortune, Meta'nın Louisiana kampüsü için yedi gaz santrali daha finanse edeceğini, toplamda 10 santral ve 7.5 GW olacağını bildirdi.

Gaz, nükleer anlaşmaların yanında büyüyor. IEA, 2030'a kadar veri merkezi sahalarında çoğu ABD'de olmak üzere 15 ile 27 GW gaz gücü bekliyor. Gaz türbini siparişleri 2025'te %70 arttı, diye belirtti IEA. Bu anlaşmalardaki yeni reaktörlerin çoğunun 2030'dan önce hazır olması beklenmiyor.

Bu rakamları nasıl derledik

Her rakamı 7 Ekim 2026'da kaynağında açtık. Bunlar IEA'nın Nisan 2026 ve Nisan 2025 raporları ve grafik verisi, ayrıca Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı, EPRI ve ABD Enerji Bilgi İdaresi. Epoch AI, Microsoft Research, MIT Technology Review'un kendi testlerini ve şirketlerin yazılarını ve raporlarını da kullandık. Bir şirket bir muhabire söylediyse yayın organını belirtiyoruz. 850 MWh, 310 GWh, 29,000 ev, 212,500 galon ve 0.32 mL rakamları, girdileri gösterilmiş kendi aritmetiğimizdir.

Kaynağında açamadığımız şeyleri dışarıda bıraktık. Bu, yapay zeka sunucuları için sıkça tekrarlanan bir 2024 rakamını, Google'ın 2025 veri merkezi toplamını ve aynı bültenin iki yazılışının birbirini tutmadığı EPRI'nin eyalet paylarını kapsıyor. IEA'nın rapor gövdesi veri merkezlerinin 2025'te "%15'ten fazla" büyüdüğünü söylüyor. Biz özetindeki %17 ve 485 TWh rakamlarını kullanıyoruz; bunlar grafik verisiyle örtüşüyor. IEA, Google veya OpenAI yeni rakamlar yayımladığında bu sayfayı güncelleyeceğiz.

Bu yapay zeka veri merkezi enerji tüketimi istatistikleri nasıl alıntılanır

Bu sayfadaki her rakamı veya tabloyu, sayfaya geri bağlantı verdiğiniz sürece kullanabilirsiniz. Başkasından gelen rakamlar için lütfen özgün kaynağı da belirtin. Şuna benzer sade bir kaynak satırı işe yarar:

Kaynak: Whizi Research, "Yapay zeka enerji tüketimi istatistikleri 2026: yapay zeka için kurulan veri merkezlerinin kullanımı 2025'te %50 arttı", whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, Ekim 2026'da güncellendi.

Aynı serideki diğer rakamlar: yapay zeka gizlilik istatistikleri, eğitimde yapay zeka istatistikleri ve yapay zeka halüsinasyon istatistikleri.