Consumo energetico dei data center IA 2026: i consumi dei data center per l'IA sono cresciuti del 50% nel 2025

I data center hanno usato 485 TWh nel 2025, e l'IA ha trainato la crescita

Ognuna di queste statistiche sul consumo energetico dei data center IA rimanda all'agenzia, al laboratorio o all'azienda che l'ha pubblicata. La data è il periodo che il dato copre. Per la cifra per prompt di un'azienda, è il mese in cui l'azienda l'ha pubblicata.

Non sommare queste righe. L'IEA conta tutti i data center, anche quelli che gestiscono email, video e servizi bancari, e separa quelli pieni di chip per l'IA. Le righe per prompt riguardano una singola risposta di un chatbot e nessuna include l'addestramento. Quelle di Google valgono solo per il testo, e OpenAI non ha spiegato che cosa copra la sua media.

Gran parte della crescita è recente. I dati dei grafici dell'IEA indicano per i data center 269 TWh nel 2020, 416 TWh nel 2024 e 485 TWh nel 2025: in cinque anni sono cresciuti di circa 1,8 volte. La previsione dell'IEA per il 2030 è circa il doppio del 2025. Per i data center costruiti per l'IA, il triplo.

Quanta elettricità usa ChatGPT al giorno?

I prompt di ChatGPT usavano circa 850 MWh di elettricità al giorno, secondo il nostro calcolo da due cifre fornite da OpenAI a metà 2025. Sono circa 310 GWh all'anno, più o meno quanto consumano in un anno 29.000 case USA, con la media dell'Energy Information Administration USA di 10,791 kWh per abitazione.

È poco rispetto alla rete nel suo complesso: circa lo 0,06% dei 485 TWh usati dai data center nel 2025. L'IEA ha fatto una verifica simile ad aprile 2026 e ha trovato che 10 miliardi di query al giorno, a un generoso 1 Wh ciascuna, arriverebbero a circa 3,6 TWh all'anno.

È anche più di una stima del 2024 molto citata. A marzo 2024 The New Yorker riportò una stima secondo cui ChatGPT gestiva circa 200 milioni di richieste al giorno con più di mezzo milione di kWh, e i giornalisti la tradussero in 17.000 famiglie USA. I numeri di OpenAI danno un totale giornaliero fino a 1,7 volte più grande. Il volume di prompt è cresciuto più di dodici volte, mentre ogni prompt usa circa un settimo dei 2.5 Wh che la vecchia stima implicava.

Addestrare un grande modello può costare altrettanto. Epoch AI ha stimato a settembre 2025 che l'addestramento di Grok 4 di xAI abbia richiesto circa 310 GWh di elettricità, quanto il nostro dato annuo di ChatGPT. Epoch l'ha ricavato dalle risorse note di Grok 3, non da una dichiarazione di xAI, e le due cifre sono calcolate in modo diverso.

Considera gli 850 MWh un'istantanea di metà 2025, non una misura. Altman non ha detto che cosa includano i suoi 0.34 Wh, come raffreddamento, server inattivi o richieste di immagini e voce. OpenAI non pubblica un conteggio giornaliero dei prompt da luglio 2025 e da allora i suoi utenti sono aumentati, come mostra la nostra pagina sulle statistiche di ChatGPT. ChatGPT resta il chatbot più grande per ogni indicatore che seguiamo nella quota di mercato dei chatbot IA.

Quanta energia usa un singolo prompt di IA?

Un prompt tipico a un grande chatbot usa circa da 0.24 a 0.34 Wh, secondo le cifre pubblicate da Google e OpenAI nel 2025. Google ha indicato per il prompt di testo mediano di Gemini Apps 0.24 Wh ad agosto 2025, come guardare la TV per meno di nove secondi. Sam Altman ha scritto a giugno 2025 che la query media di ChatGPT usa "circa quanto un forno in poco più di un secondo".

Ciò che una cifra conta può cambiare molto la risposta. I due numeri di Google per gli stessi prompt differiscono di 2,4 volte, solo perché il più grande aggiunge macchine host, capacità inattiva e costi generali del data center come il raffreddamento. Inoltre quella di Google è una mediana e quella di Altman una media, e pochi prompt lunghi alzano la media. Quindi non dire che 0.34 Wh siano il 40% in più di 0.24 Wh: non sono misurati allo stesso modo.

Ogni prompt costa sempre meno da eseguire. Google ha detto che l'energia del suo prompt di testo mediano di Gemini è scesa di 33 volte in 12 mesi e le sue emissioni di carbonio di 44 volte. Microsoft Research ha ridotto la propria stima da 0.34 Wh a 0.31 Wh quando ha rivisto il suo studio a giugno 2026. A ottobre 2026 non abbiamo trovato cifre di energia per prompt di Anthropic, xAI o Meta. I numeri degli utenti di Gemini sono nella nostra pagina statistiche di Gemini e quelli di Anthropic nelle statistiche di Claude.

Quali attività dell'IA usano più energia?

Video, ragionamento e input molto lunghi usano più energia, spesso centinaia di volte una breve risposta di testo. L'IEA ha detto ad aprile 2026 che video, ragionamento e attività degli agenti possono usare per query centinaia o migliaia di volte più energia del semplice testo. Un'immagine ad alta risoluzione può richiedere circa 10 volte una risposta breve, ha aggiunto.

Il video è il caso estremo. MIT Technology Review ha misurato direttamente alcuni modelli aperti a maggio 2025. Una risposta di Llama 3.1 405B di Meta ha richiesto circa 6.706 joule, considerando raffreddamento e altre esigenze, ovvero 1.86 Wh. Un'immagine standard di Stable Diffusion 3 Medium ha richiesto circa 0.63 Wh. Un video di cinque secondi di CogVideoX ha richiesto circa 3,4 milioni di joule, ovvero 944 Wh: quanto un forno a microonde acceso per oltre un'ora.

Anche gli input lunghi costano di più. Epoch AI ha stimato a febbraio 2025 che, dando a GPT-4o un input di 10.000 token, la query usi circa 2.5 Wh, e che con 100.000 token ne usi quasi 40. Microsoft Research stima una query di lunghezza da ragionamento, con 15 volte i token, a 3.91 Wh: 13 volte una query tipica. Le nostre statistiche sui prezzi delle API degli LLM mostrano quanto costano quei token.

Quanta acqua usa un prompt di IA?

Un prompt a un chatbot usa circa un quarto o un terzo di millilitro d'acqua, secondo le cifre 2025 di Google e OpenAI. Google ha indicato per il prompt mediano di Gemini 0.26 mL, circa cinque gocce. Altman ha indicato per la query media di ChatGPT 0.000085 galloni: circa 0.32 mL secondo la nostra conversione, o, nelle sue parole, "circa un quindicesimo di cucchiaino".

La cifra di Mistral è molto più alta, 45 mL per una risposta di Le Chat da 400 token, perché conta di più: aggiunge agli usi del data center gli impatti a monte, come la produzione dei server. Mistral ha condotto lo studio di luglio 2025 con la società di consulenza Carbone 4 e l'ADEME, l'agenzia francese per la transizione ecologica. Ha detto che addestrare Mistral Large 2 e usarlo per 18 mesi ha richiesto 281.000 metri cubi d'acqua.

Alla tariffa di Altman, i 2,5 miliardi di prompt giornalieri di ChatGPT valgono circa 212.500 galloni d'acqua al giorno. È una nostra aritmetica. Google ha detto a giugno 2026 che i suoi progetti idrici hanno reimmesso circa 7,7 miliardi di galloni nel 2025, circa il 78% del suo consumo di acqua dolce di quell'anno.

Quanta elettricità USA va ai data center?

I data center USA hanno usato il 4,4% dell'elettricità del paese nel 2023, ovvero 176 TWh, ha rilevato il Lawrence Berkeley National Laboratory in un rapporto di dicembre 2024 per il Dipartimento dell'Energia. Erano 58 TWh nel 2014. L'aggiornamento 2025 del laboratorio, pubblicato a giugno 2026, porta la quota all'11,8% entro il 2030, ovvero 649 TWh, con un intervallo dal 9,5% al 15,3%. La quota più che raddoppierebbe.

L'Electric Power Research Institute (EPRI) l'ha stimata tra il 9% e il 17% entro il 2030 nel suo rapporto di febbraio 2026, contro il 4% e il 5% di oggi. Quell'intervallo è il 60% più alto dei suoi scenari precedenti. Gli USA sono di gran lunga il mercato più grande: nel 2024 hanno usato il 45% dell'elettricità mondiale dei data center, davanti alla Cina con il 25% e all'Europa con il 15%, ha detto l'IEA ad aprile 2025. L'IEA prevede che i data center rappresentino quasi metà della crescita della domanda elettrica USA fino al 2030.

Come si confronta il consumo energetico dell'IA con quello di altri settori?

L'IA è ancora un piccolo consumatore dell'energia mondiale, ma tra quelli che crescono più in fretta. I data center di ogni tipo hanno usato l'1,5% dell'elettricità mondiale nel 2025 e l'IEA ne prevede circa il 3% entro il 2030. Rappresenteranno poco meno del 10% della crescita della domanda elettrica mondiale fino al 2030, secondo l'IEA. Our World in Data stima la sola IA a circa lo 0,5% dell'elettricità mondiale nel 2025, sulla base di dati IEA.

La cifra del 2030 è comunque grande se la si confronta con un paese. L'IEA ha scritto ad aprile 2025 che la sua previsione di 945 TWh per il 2030 è poco più di quanto consuma oggi tutto il Giappone. A livello locale, nel 2025 i data center assorbivano già fino al 20% o 30% della domanda elettrica nelle regioni in cui si concentrano, ha detto l'IEA.

Le emissioni crescono con l'energia. L'IEA prevede che le emissioni dei data center raddoppino fino a circa 350 milioni di tonnellate all'anno entro il 2035, comunque circa il 2% delle emissioni del settore energetico. L'IEA nota anche che un rack di server grande quanto un frigorifero potrebbe avere entro il 2027 un picco di domanda di potenza pari a quello di 65 famiglie.

Quanto cresce il consumo di elettricità delle Big Tech?

Il consumo di elettricità di Google è salito del 37% nel 2025, la crescita maggiore della sua storia, secondo il suo Environmental Report 2026 del 30 giugno 2026. Le emissioni operative sono scese del 2%, quelle della catena di fornitura salite del 25%. Google ha anche firmato nel 2025 accordi per oltre 12 GW di nuova energia pulita.

Microsoft ha usato 37.0 TWh di elettricità nell'anno fiscale 2025, chiuso a giugno 2025, secondo la sua scheda dati ambientali 2026: il 24% in più dei 29.8 TWh dell'anno prima e 3,4 volte il consumo dell'anno fiscale 2020. Le sue emissioni totali sono salite del 25% nell'anno, a 20.29 milioni di tonnellate, circa il 58% sopra la base del 2020.

L'IEA ha stimato che Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet e Meta abbiano usato insieme 110 TWh nel 2024, il 20% in più dell'anno precedente. La spesa in conto capitale delle maggiori aziende tecnologiche ha superato i $400 miliardi nel 2025. L'IEA prevede che salga di un altro 75% nel 2026.

Quali accordi su nucleare e gas alimentano l'IA?

Meta è dietro le due cifre più grandi della tabella qui sotto. Il 9 gennaio 2026 ha annunciato fino a 6.6 GW di energia nucleare entro il 2035. Poi, il 27 marzo 2026, Fortune ha riportato che Meta finanzierà altre sette centrali a gas per il suo campus in Louisiana, per un totale di 10 centrali e 7.5 GW.

Il gas cresce accanto agli accordi sul nucleare. L'IEA prevede da 15 a 27 GW di energia da gas nei siti dei data center entro il 2030, soprattutto negli USA. Gli ordini di turbine a gas sono saltati del 70% nel 2025, ha detto. La maggior parte dei nuovi reattori di questi accordi non è prevista prima del 2030.

Come abbiamo raccolto questi numeri

Abbiamo aperto ogni dato alla fonte il 7 ottobre 2026: i rapporti IEA di aprile 2026 e aprile 2025 e i suoi dati dei grafici, più Lawrence Berkeley National Laboratory, EPRI e la US Energy Information Administration. Abbiamo usato anche Epoch AI, Microsoft Research, i test diretti di MIT Technology Review e i post e rapporti delle aziende. Quando un'azienda ha parlato con un giornalista, citiamo la testata. Le cifre di 850 MWh, 310 GWh, 29.000 case, 212.500 galloni e 0.32 mL sono nostra aritmetica, con i dati di partenza mostrati.

Abbiamo escluso ciò che non potevamo aprire all'origine: una cifra del 2024 molto citata sui server IA, il totale dei data center di Google per il 2025 e le quote per stato di EPRI, dove due resoconti dello stesso comunicato non concordano. Il corpo del rapporto IEA dice che i data center sono cresciuti "più del 15%" nel 2025. Noi usiamo il 17% e i 485 TWh del suo riepilogo, che corrispondono ai suoi dati dei grafici. Aggiorneremo questa pagina quando IEA, Google o OpenAI pubblicheranno nuove cifre.

Come citare queste statistiche sul consumo energetico dei data center IA

Puoi usare liberamente qualsiasi dato o tabella di questa pagina, purché inserisci un link alla pagina. Cita anche la fonte originale per i numeri che vengono da altri. Basta una semplice riga di credito come questa:

Fonte: Whizi Research, "Consumo energetico dei data center IA 2026: i consumi dei data center per l'IA sono cresciuti del 50% nel 2025", whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, aggiornato a ottobre 2026.

Altri numeri della stessa serie: statistiche sulla privacy dell'IA, statistiche sull'IA nell'istruzione e statistiche sulle allucinazioni dell'IA.