ChatGPT o Gemini: quale è meglio per programmare?
ChatGPT è meglio per programmare per un soffio, e il modello più economico di OpenAI è l'acquisto migliore. Sul Coding Agent Index di Artificial Analysis, letto il 25 ottobre 2026, Codex con il più grande GPT Astra ha ottenuto 54.7 ma ha speso $7.04 a task. Sol si è avvicinato a meno di un punto con $1.50. Argon sta in mezzo per costo.
L'indice mette alla prova l'agente di ciascun laboratorio con tre test, per 290 task in totale. FrontierCode viene da Cognition e chiede se un maintainer accetterebbe la modifica fatta dall'agente a un repo reale. Terminal-Bench 4.0 gli assegna 66 lavori difficili da svolgere in una shell. SWE-Atlas QnA, di Scale AI, gli pone 124 domande su come funziona una codebase.
| Coding Agent Index v2.0, letto il 25 ottobre 2026 | Indice | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | Costo API per task | Tempo per task |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 min |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 min |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 min |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 min |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 min |
Gemini ne vince uno su tre. Antigravity con Argon ha superato il 56.1% dei lavori da terminale, davanti a Codex con Sol al 53.0% e persino a Codex con GPT Astra al 55.6%. Codex vince le domande sulla codebase di 4.8 punti. FrontierCode è un pareggio, 49.4% a 48.6%. Artificial Analysis afferma che il suo indice "è utile per un confronto rapido, ma va letto insieme alle analisi dei singoli test." Un divario di 0.9 punti è proprio un caso del genere.
ChatGPT o Gemini: quale è meglio per Python?
Gemini è meglio per Python nell'unico test su Python che Artificial Analysis esegue. SciCode chiede funzioni Python per risolvere 80 problemi di laboratorio, e Gemini 4 Argon ne ha superati il 61.8% con impegno high. GPT Sol ne ha superati il 54.2% con impegno max, e GPT Astra il 56.5%.
| Modello, letto il 25 ottobre 2026 | Impegno | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | Prezzo API per milione di token, in / out |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 fino al 30 nov, poi $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 fino al 31 dic |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
Persino il piccolo Gemini Flash di Google batte GPT Sol su questo test, 56.6% contro 54.2%. Però SciCode è codice scientifico. Leggilo come una guida per il lavoro numerico, non per un'app Django. Su FrontierCode, il test sui repo, Sol è davanti ad Argon di 5.6 punti quando entrambi girano nell'harness costruito da Artificial Analysis.
Quale agente di coding è incluso nel piano da $20, Codex o Antigravity?
Entrambi i piani da $20 includono un agente di coding a ottobre 2026: ChatGPT Plus ha Codex, e Google AI Pro ha Antigravity e Jules. OpenAI chiede $20 al mese per Plus. Google chiede $19.99 per il suo piano.
| Al 25 ottobre 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| Prezzo | Da $20 al mese | $19.99 al mese |
| Agente di coding | Codex | Antigravity (app desktop e CLI) e Jules |
| Miglior modello di coding | GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon, nell'app Gemini dal 13 ottobre 2026 |
| Stima pubblicata per cinque ore | Da 15 a 160 messaggi locali su GPT-6.1 Sol, da 5 a 45 su GPT-6 Astra | Nessuna. Antigravity parla di "Entry rate limits", rinnovati ogni cinque ore |
| Tetto settimanale | "Weekly limits may also apply" | Un limite settimanale, senza numero |
| Oltre il limite | Acquisti crediti ChatGPT | Crediti AI, alle tariffe di Gemini Enterprise |
| Nel piano gratuito | GPT-6 Luna nell'app desktop di Codex, in base al rollout | Antigravity con "Basic weekly rate limits" |
OpenAI è l'unica delle due a darti un numero. La sua pagina dei prezzi di Codex stima da 15 a 160 messaggi locali ogni cinque ore su Sol, e presenta Plus come il piano per "Power a few focused coding sessions each week." Un task nel cloud può consumarne più di uno locale.
Google ti dà solo aggettivi. La sua pagina dei piani di Antigravity promette a Pro "a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached." Non dice altro. Il piano più economico Google AI Plus, a $4.99 sulla pagina dei piani di Google, non elenca affatto un agente di coding.
Gemini CLI non è più l'agente consumer di Google. I suoi maintainer hanno scritto su GitHub il 19 maggio 2026: "On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra". Gli utenti gratuiti sono stati esclusi lo stesso giorno, e Google li indirizza tutti ad Antigravity CLI. Un test ChatGPT vs Gemini CLI precedente a giugno non mostra cosa ottiene oggi un account personale.
Costa meno ChatGPT o Gemini per programmare?
ChatGPT costa meno per programmare, circa 4 volte meno per ogni task dell'agente. Nel Coding Agent Index, Codex con GPT Sol è costato $1.50 per task medio e Antigravity con Gemini 4 Argon $5.86, anche se oggi i due hanno lo stesso prezzo per token.
La pagina dei prezzi dell'API Gemini di Google applica $2 per milione di token in ingresso e $10 per milione in uscita ad Argon fino al 30 novembre 2026. Il prezzo API di OpenAI applica gli stessi $2 e $10 a Sol. Argon costa di più perché legge di più. Ha assorbito circa 13.8 milioni di token per task, e Sol 3.9 milioni.
Il divario si allarga il 1 dicembre. Da quel giorno Argon passa a $4 e $20. Tutte le sue tariffe raddoppiano, compreso l'input in cache. Secondo il nostro calcolo, $5.86 per due, le stesse esecuzioni costerebbero circa $11.72 a task, quasi 8 volte quanto costa Sol. Sui piani è un pareggio, $20 contro $19.99.
Quale è più veloce per programmare, ChatGPT o Gemini?
ChatGPT completa i task dell'agente più in fretta. A Codex con GPT Sol sono serviti 23.7 minuti per un task medio nell'indice. Ad Antigravity con Gemini 4 Argon 34.7.
Sol è più rapido anche su una singola risposta. Nella classifica dei modelli, Sol con impegno high ha impiegato una mediana di 45.5 secondi dal tuo prompt alla risposta completa, e Argon con high 63.2. Argon scrive più veloce una volta partito, a 81 token al secondo contro i 53 di Sol. Gran parte della sua attesa è il ragionamento prima della prima parola.
Come si confrontano ChatGPT e Gemini su SWE-bench?
SWE-bench non può classificare gli attuali modelli ChatGPT e Gemini, perché nessuna delle sue classifiche li include. La classifica ufficiale SWE-bench Verified non ha voci dopo il 26 febbraio 2026. La classifica SWE-bench Pro di Scale si ferma a GPT-5.4 e Gemini 3.1 Pro.
Su quella classifica, letta il 25 ottobre 2026, la migliore tra le voci OpenAI ha ottenuto 59.10% e la migliore tra quelle di Google 46.10%. OpenAI era avanti di 13 punti. Entrambi i modelli sono più vecchi di quelli oggi in Codex e Antigravity, quindi tratta una tabella SWE-bench come storia.
Dovresti usare ChatGPT o Gemini per programmare?
Usa ChatGPT se paghi per task o vuoi un limite pubblicato, e Gemini se fai lavoro da terminale o Python scientifico.
| Scegli ChatGPT se | Scegli Gemini se |
|---|---|
| Vuoi l'agente più economico ($1.50 a task contro $5.86) | Esegui lavori lunghi in una shell (Terminal-Bench 4.0, 56.1% contro 53.0%) |
| Vuoi task dell'agente completati prima (23.7 minuti contro 34.7) | Scrivi Python scientifico (SciCode 61.8% contro 54.2%) |
| Fai domande su una codebase grande (SWE-Atlas QnA 59.9% contro 55.1%) | Vuoi un flusso più veloce quando inizia la risposta (81 token al secondo contro 53) |
| Vuoi una stima di quante esecuzioni dell'agente ottieni (da 15 a 160 ogni cinque ore) | Vuoi una finestra da 1M token nell'app di chat (Google AI Pro) |
| Programmi con ChatGPT Free o Go (GPT-6 Luna in Codex) | Vuoi un agente gratuito senza riserve sul rollout (il piano gratuito di Antigravity) |
Nessuno dei due vince su ogni riga, quindi prova entrambi sul tuo repo prima di scegliere. Per il confronto più ampio su scrittura e ricerca, leggi Gemini vs ChatGPT. Per l'agente di Anthropic sullo stesso indice, Claude vs Gemini for coding mette Claude Code contro Antigravity. Se vuoi altri strumenti di coding nel confronto, alternative a ChatGPT per programmare li passa in rassegna.
Whizi serve in un caso preciso: vuoi che GPT Sol e un modello Gemini rispondano alla stessa domanda di coding prima di pagare un piano. Le chat affiancate sono incluse in Whizi Pro a $29.99 al mese, e i crediti per messaggio variano a seconda del modello e possono cambiare. Whizi è un'app di chat, quindi per modifiche su un intero repo ti serviranno comunque Codex o Antigravity. La guida al coding mostra quali modelli di coding raggiunge ogni piano.
Domande frequenti
Codex è meglio di Antigravity?
Di poco, sull'unico test pubblico di entrambi gli agenti. Artificial Analysis ha assegnato a Codex con GPT Sol 54.1 sul suo Coding Agent Index, letto il 25 ottobre 2026, e ad Antigravity CLI con Gemini 4 Argon 53.2. Codex è stato più veloce e è costato circa un quarto per task. Per provare entrambi i modelli sul tuo prompt, lo strumento gratuito di confronto tra modelli AI invia un prompt a più modelli.
Si può usare Codex o Gemini per programmare gratis?
Sì, entrambi hanno una via gratuita. ChatGPT Free e Go ottengono GPT Luna nell'app desktop di Codex, in base al rollout. Antigravity di Google è gratuito per iniziare, con limiti settimanali di base. Gemini CLI non serve più gli account personali gratuiti, dal 18 giugno 2026. Google AI Pro vale la pena? spiega cosa aggiunge il piano a pagamento.
Gemini è meglio di ChatGPT per Python?
Sì, per Python scientifico. Gemini 4 Argon ha superato il 61.8% dei task Python di SciCode con impegno high, e GPT Sol il 54.2% con max, leggendo la classifica il 25 ottobre 2026. SciCode è codice di laboratorio, quindi dice meno su un'app web. AI per programmare spiega quali strumenti vanno bene per altri tipi di codice.
Conviene pagare ChatGPT Plus o Google AI Pro per programmare?
ChatGPT Plus, se l'agente è il motivo per cui paghi. Codex con GPT Sol ha eguagliato Gemini 4 Argon sul Coding Agent Index con circa un quarto del costo per task, e OpenAI ti dice quanto uso aspettarti. Google AI Pro, a $19.99, ti dà una finestra da 1M token nell'app di chat. Google AI Pro vs ChatGPT Plus confronta il resto di ciascun piano.
