寫程式用 ChatGPT 還是 Gemini 比較好?
寫程式 ChatGPT 以些微差距領先,而且 OpenAI 較便宜的模型才是更划算的選擇。在 Artificial Analysis 的編程代理指數(2026 年 10 月 25 日讀取)中,Codex 搭配較大的 GPT Astra 得 54.7,但每項任務花費 $7.04。Sol 只差不到一分,花費卻只要 $1.50。Argon 的成本介於兩者之間。
這個指數讓各家實驗室自己的代理接受三項測試,共 290 道任務。FrontierCode 來自 Cognition,考的是維護者會不會合併代理對真實程式庫所做的修改。Terminal-Bench 4.0 則交給它 66 項要在 shell 裡完成的困難工作。來自 Scale AI 的 SWE-Atlas QnA 問它 124 個關於程式庫如何運作的問題。
| 編程代理指數 v2.0,2026 年 10 月 25 日讀取 | 指數 | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | 每項任務 API 成本 | 每項任務耗時 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 分鐘 |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 分鐘 |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 分鐘 |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 分鐘 |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 分鐘 |
三項測試中 Gemini 贏一項。Antigravity 搭配 Argon 通過了 56.1% 的終端機工作,領先 Codex 搭配 Sol 的 53.0%,甚至超過 Codex 搭配 GPT Astra 的 55.6%。程式庫問答則是 Codex 領先 4.8 分。FrontierCode 近乎平手,49.4% 對 48.6%。Artificial Analysis 表示,它的指數「適合快速比較,但應搭配各項評測的細部數據一起看」。0.9 分的差距正是這種情況。
寫 Python 用 ChatGPT 還是 Gemini 比較好?
以 Artificial Analysis 唯一的 Python 測試來看,寫 Python Gemini 比較強。SciCode 要求用 Python 函式解 80 道實驗室問題,Gemini 4 Argon 在 high 強度下通過了 61.8%。GPT Sol 在 max 強度下通過 54.2%,GPT Astra 則是 56.5%。
| 模型,2026 年 10 月 25 日讀取 | 強度 | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | 每百萬 token API 價格,輸入 / 輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 至 11 月 30 日,之後 $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 至 12 月 31 日 |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
就連 Google 的小型 Gemini Flash 在這項測試上也勝過 GPT Sol,56.6% 對 54.2%。不過 SciCode 考的是科學運算程式碼,請把它當作數值運算的參考,而不是 Django 應用程式的參考。至於以程式庫為考題的 FrontierCode,在 Artificial Analysis 自己建立的測試環境中,Sol 領先 Argon 5.6 分。
$20 方案附的寫程式代理,Codex 還是 Antigravity?
截至 2026 年 10 月,兩個 $20 方案都附有寫程式代理:ChatGPT Plus 有 Codex,Google AI Pro 有 Antigravity 與 Jules。OpenAI 的 Plus 每月 $20,Google 的方案則是 $19.99。
| 截至 2026 年 10 月 25 日 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| 價格 | 每月 $20 起 | 每月 $19.99 |
| 寫程式代理 | Codex | Antigravity(桌面應用程式與 CLI)和 Jules |
| 最強程式模型 | GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon,2026 年 10 月 13 日起在 Gemini 應用程式提供 |
| 公布的五小時估計用量 | GPT-6.1 Sol 為 15 至 160 則本機訊息,GPT-6 Astra 為 5 至 45 則 | 無。Antigravity 只寫「Entry rate limits」,每五小時重設 |
| 每週上限 | 「Weekly limits may also apply」 | 有每週上限,未標示數字 |
| 超過上限後 | 購買 ChatGPT 點數 | AI 點數,依 Gemini Enterprise 費率計算 |
| 免費方案 | Codex 桌面應用程式中的 GPT-6 Luna,視推出進度而定 | Antigravity 附「Basic weekly rate limits」 |
兩者之中只有 OpenAI 給出具體數字。它的 Codex 價格頁面估計 Sol 每五小時可用 15 至 160 則本機訊息,並把 Plus 定位為「Power a few focused coding sessions each week」的方案。雲端任務可能比本機任務消耗更多額度。
Google 給的則是形容詞。它的 Antigravity 方案頁面向 Pro 承諾「a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached」,僅此而已。更便宜的 Google AI Plus 在 Google 的方案頁面上價格為 $4.99,而且完全沒有列出寫程式代理。
Gemini CLI 已不再是 Google 的一般使用者代理。它的維護者在 2026 年 5 月 19 日於 GitHub 寫道:「On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra」。免費使用者同一天也停止支援,Google 一律引導他們改用 Antigravity CLI。因此 6 月以前的 ChatGPT vs Gemini CLI 測試,已無法反映個人帳號現在能用到什麼。
寫程式哪個比較便宜,ChatGPT 還是 Gemini?
寫程式 ChatGPT 比較便宜,每項代理任務約差 4 倍。在編程代理指數中,Codex 搭配 GPT Sol 的平均任務成本為 $1.50,Antigravity 搭配 Gemini 4 Argon 則是 $5.86,儘管兩者目前的每 token 價格相同。
Google 的 Gemini API 價格頁面顯示,到 2026 年 11 月 30 日為止,Argon 每百萬輸入 token 收 $2、輸出 $10。OpenAI 的 API 價格對 Sol 收取同樣的 $2 與 $10。Argon 比較貴,是因為它讀得更多:每項任務約讀入 1,380 萬個 token,Sol 則是 390 萬個。
12 月 1 日起差距會更大,Argon 將調整為 $4 與 $20,所有費率都翻倍,包含快取輸入。依我們的算法,$5.86 乘以二,同樣的任務每項約需 $11.72,接近 Sol 成本的 8 倍。至於訂閱方案,則是 $20 對 $19.99 的平手。
寫程式哪個比較快,ChatGPT 還是 Gemini?
ChatGPT 完成代理任務比較快。在指數中,Codex 搭配 GPT Sol 的平均任務耗時 23.7 分鐘,Antigravity 搭配 Gemini 4 Argon 則要 34.7 分鐘。
單次回答 Sol 也比較快。在模型排行榜上,high 強度的 Sol 從送出提示到收到完整回覆的中位數為 45.5 秒,high 強度的 Argon 則是 63.2 秒。Argon 開始輸出後寫得更快,每秒 81 個 token,Sol 為 53 個。它大部分的等待時間都花在第一個字之前的思考。
ChatGPT 與 Gemini 在 SWE-bench 上表現如何?
SWE-bench 無法為目前的 ChatGPT 與 Gemini 模型排名,因為兩個榜單都沒有收錄它們。官方的 SWE-bench Verified 榜單在 2026 年 2 月 26 日之後就沒有新項目。Scale 的 SWE-bench Pro 榜單則停在 GPT-5.4 與 Gemini 3.1 Pro。
在這個榜單上(2026 年 10 月 25 日讀取),OpenAI 項目中最佳者得 59.10%,Google 項目中最佳者得 46.10%,OpenAI 領先 13 分。這兩個模型都比現在 Codex 與 Antigravity 使用的舊,所以請把 SWE-bench 表格當成歷史資料。
寫程式該用 ChatGPT 還是 Gemini?
按任務計費或想要公布的用量上限時選 ChatGPT,做終端機工作或科學用 Python 時選 Gemini。
| 這些情況選 ChatGPT | 這些情況選 Gemini |
|---|---|
| 想要比較便宜的代理(每項任務 $1.50 對 $5.86) | 要在 shell 裡跑長時間工作(Terminal-Bench 4.0,56.1% 對 53.0%) |
| 想更快完成代理任務(23.7 分鐘對 34.7 分鐘) | 要寫科學用 Python(SciCode 61.8% 對 54.2%) |
| 要針對大型程式庫提問(SWE-Atlas QnA 59.9% 對 55.1%) | 想要開始回答後更快的輸出(每秒 81 個 token 對 53 個) |
| 想知道大概能跑幾次代理(每五小時 15 至 160 次) | 想在聊天應用程式中使用 1M token 視窗(Google AI Pro) |
| 用 ChatGPT Free 或 Go 寫程式(Codex 中的 GPT-6 Luna) | 想要沒有推出進度限制的免費代理(Antigravity 免費方案) |
沒有任何一邊每項都贏,所以請先在自己的程式庫上兩個都試試。想看寫作與研究的整體對決,請讀 Gemini vs ChatGPT。想看 Anthropic 的代理在同一指數上的表現,Claude vs Gemini for coding 把 Claude Code 與 Antigravity 放在一起比。若想把其他寫程式工具也納入考量,ChatGPT 寫程式替代方案有完整介紹。
Whizi 只適合一種狹窄的情況:你想在購買方案之前,讓 GPT Sol 與一個 Gemini 模型回答同一個程式問題。並排聊天包含在 Whizi Pro 內,每月 $29.99,每則訊息消耗的點數依模型而異,也可能調整。Whizi 是聊天應用程式,所以要跨整個程式庫修改程式,你仍然需要 Codex 或 Antigravity。這份寫程式指南說明了各方案能用到哪些程式模型。
常見問題
Codex 比 Antigravity 好嗎?
在唯一同時測試兩個代理的公開評測上,Codex 略勝一籌。Artificial Analysis 在編程代理指數上(2026 年 10 月 25 日讀取)給 Codex 搭配 GPT Sol 54.1 分,Antigravity CLI 搭配 Gemini 4 Argon 53.2 分。Codex 更快,每項任務成本也只有約四分之一。想用自己的提示測試兩個模型,免費的 AI 模型比較工具可以把一個提示送給多個模型。
Codex 或 Gemini 可以免費拿來寫程式嗎?
可以,兩者都有免費途徑。ChatGPT Free 與 Go 可在 Codex 桌面應用程式使用 GPT Luna,視推出進度而定。Google 的 Antigravity 可免費開始使用,附基本的每週用量限制。Gemini CLI 自 2026 年 6 月 18 日起不再服務免費個人帳號。Google AI Pro 值得買嗎說明了付費方案多了什麼。
寫 Python 時 Gemini 比 ChatGPT 好嗎?
是的,在科學用 Python 上如此。我們在 2026 年 10 月 25 日讀取榜單時,Gemini 4 Argon 在 high 強度下通過 SciCode 中 61.8% 的 Python 任務,GPT Sol 在 max 強度下通過 54.2%。SciCode 是實驗室程式碼,所以對網頁應用程式的參考價值較低。AI 寫程式介紹了哪些工具適合其他類型的程式。
寫程式該訂閱 ChatGPT Plus 還是 Google AI Pro?
如果你付費是為了代理,就選 ChatGPT Plus。其中的 Codex 搭配 GPT Sol 在編程代理指數上與 Gemini 4 Argon 相當,每項任務成本卻只有約四分之一,而且 OpenAI 會告訴你大概能用多少。Google AI Pro 為 $19.99,在聊天應用程式中提供 1M token 視窗。Google AI Pro vs ChatGPT Plus 比較了兩個方案的其他部分。
