ChatGPT vs Gemini для кодингу: Codex перемагає 54.1 до 53.2 в індексі кодингових агентів, а коштує приблизно вчетверо дешевше за завдання

Коротка відповідь

ChatGPT трохи кращий за Gemini для кодингу і набагато дешевший у роботі станом на жовтень 2026. В Artificial Analysis Coding Agent Index Codex від OpenAI з GPT Sol отримав 54.1 проти 53.2 в Antigravity CLI від Google з Gemini 4 Argon, при цьому завдання коштує $1.50 проти $5.86. Gemini виграє в термінальній роботі та Python.

Two black plinths in a charcoal studio: on the left a brushed silver OpenAI knot beside a small keyboard and a stopwatch, on the right a rainbow glass Gemini star beside a small keyboard and a glass screen, with glowing white code braces floating between them.

Що краще для кодингу: ChatGPT чи Gemini?

ChatGPT кращий для кодингу на півкроку, а дешевша модель OpenAI є вигіднішою покупкою. В Coding Agent Index від Artificial Analysis на 25 жовтня 2026 Codex з більшою GPT Astra отримав 54.7, але витратив $7.04 за завдання. Sol підійшов до нього майже впритул, ніж на бал, за $1.50. За вартістю Argon розташований між ними.

Codex з GPT Sol дорівнює Gemini 4 Argon приблизно за чверть вартості
0153045600.20.512510Вартість API за завдання, USD, 25 жовт. 2026Coding Agent IndexCodex, GPT-6 LunaAntigravity, Gemini 3.8 FlashAntigravity, Gemini 4 ArgonCodex, GPT-6.1 SolCodex, GPT-6 Astra

Індекс проганяє власного агента кожної лабораторії через три тести, разом 290 завдань. FrontierCode створила Cognition, і він перевіряє, чи прийняв би мейнтейнер зміну, яку агент зробив у справжньому репозиторії. Terminal-Bench 4.0 дає агентові 66 складних завдань у терміналі. SWE-Atlas QnA від Scale AI ставить йому 124 питання про те, як працює кодова база.

Coding Agent Index v2.0, станом на 25 жовтня 2026ІндексFrontierCode 1.1Terminal-Bench 4.0SWE-Atlas QnAВартість API за завданняЧас на завдання
Codex, GPT-6 Astra (max)54.749.3%55.6%59.1%$7.0424.8 хв
Codex, GPT-6.1 Sol (max)54.149.4%53.0%59.9%$1.5023.7 хв
Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high)53.248.6%56.1%55.1%$5.8634.7 хв
Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high)33.340.8%14.6%44.4%$2.5113.1 хв
Codex, GPT-6 Luna (max)31.139.5%15.7%38.2%$0.1621.3 хв

Gemini виграє один тест із трьох. Antigravity з Argon пройшов 56.1% термінальних завдань, що попереду Codex із Sol (53.0%) і навіть Codex із GPT Astra (55.6%). Codex виграє питання про кодову базу на 4.8 бала. У FrontierCode нічия: 49.4% проти 48.6%. Artificial Analysis зазначає, що її індекс «корисний для швидкого порівняння, але його слід читати разом із розбивкою за окремими тестами». Розрив у 0.9 бала саме такий випадок.

Що краще для Python: ChatGPT чи Gemini?

Gemini кращий для Python в єдиному Python-тесті, який проганяє Artificial Analysis. SciCode вимагає Python-функцій для розв'язання 80 лабораторних задач, і Gemini 4 Argon пройшов 61.8% із них на високому рівні зусиль. GPT Sol пройшов 54.2% на максимальному рівні, а GPT Astra 56.5%.

Модель, станом на 25 жовтня 2026Рівень зусильFrontierCode 1.1Terminal-Bench 4.0SciCode (Python)Ціна API за мільйон токенів, вхід / вихід
Gemini 4 Argonhigh43.5%57.1%61.8%$2 / $10 до 30 лист., далі $4 / $20
GPT-6.1 Solmax49.1%56.1%54.2%$2 / $10
GPT-6 Astramax47.0%59.1%56.5%$10 / $50
Gemini 3.8 Flashhigh36.4%19.7%56.6%$0.75 / $3.75 до 31 груд.
GPT-6 Lunamax41.9%12.6%54.6%$0.10 / $0.50

Навіть невеликий Gemini Flash від Google обходить у ньому GPT Sol, 56.6% проти 54.2%. Проте SciCode це науковий код. Читайте його як орієнтир для числових обчислень, а не для застосунку на Django. У FrontierCode, тесті на репозиторії, Sol випереджає Argon на 5.6 бала, коли обидві моделі працюють у середовищі, яке створила Artificial Analysis.

Який кодинговий агент іде з тарифом за $20: Codex чи Antigravity?

Обидва тарифи за $20 включають кодингового агента станом на жовтень 2026: у ChatGPT Plus є Codex, а в Google AI Pro є Antigravity і Jules. OpenAI бере $20 на місяць за Plus. Google бере $19.99 за свій тариф.

Станом на 25 жовтня 2026ChatGPT PlusGoogle AI Pro
ЦінаВід $20 на місяць$19.99 на місяць
Кодинговий агентCodexAntigravity (десктопний застосунок і CLI) та Jules
Найкраща кодингова модельGPT-6.1 Sol і GPT-6 AstraGemini 4 Argon, у застосунку Gemini з 13 жовтня 2026
Опублікована п'ятигодинна оцінка15 до 160 локальних повідомлень на GPT-6.1 Sol, 5 до 45 на GPT-6 AstraНемає. Antigravity пише «Entry rate limits», оновлення кожні п'ять годин
Тижневий ліміт«Weekly limits may also apply»Тижневий ліміт, число не вказано
Після лімітуКупити кредити ChatGPTAI-кредити за тарифами Gemini Enterprise
На безкоштовному тарифіGPT-6 Luna у десктопному застосунку Codex, залежно від розгортанняAntigravity з «Basic weekly rate limits»

OpenAI єдина з двох називає конкретне число. Її сторінка цін Codex оцінює 15 до 160 локальних повідомлень кожні п'ять годин на Sol, а Plus подає як тариф, що «Power a few focused coding sessions each week». Хмарне завдання може витрачати з цього більше, ніж локальне.

Google дає прикметники. Її сторінка тарифів Antigravity обіцяє Pro «a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached». Це все, що там сказано. Дешевший Google AI Plus за $4.99 на сторінці тарифів Google кодингового агента взагалі не вказує.

Gemini CLI більше не споживчий агент Google. Його мейнтейнери написали на GitHub 19 травня 2026: «On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra». Безкоштовні користувачі втратили доступ того ж дня, і Google направляє всіх до Antigravity CLI. Тест ChatGPT vs Gemini CLI з-перед червня не показує, що отримує особистий акаунт зараз.

Що дешевше для кодингу: ChatGPT чи Gemini?

ChatGPT дешевший для кодингу приблизно вчетверо за кожне завдання агента. В Coding Agent Index Codex з GPT Sol коштував $1.50 за середнє завдання, а Antigravity з Gemini 4 Argon коштував $5.86, хоча ціна за токен у них сьогодні однакова.

Сторінка цін Gemini API від Google бере $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних для Argon до 30 листопада 2026. Ціни API OpenAI встановлюють ті самі $2 і $10 для Sol. Argon коштує більше, бо читає більше. Він приймав близько 13.8 мільйона токенів на кожне завдання, а Sol 3.9 мільйона.

Розрив збільшується 1 грудня. Тоді Argon переходить на $4 і $20. Усі його тарифи подвоюються, включно з кешованим входом. За нашою арифметикою, $5.86 помножити на два, ті самі запуски коштуватимуть приблизно $11.72 за завдання, що майже у 8 разів більше за Sol. На рівні тарифів це нічия: $20 проти $19.99.

Що швидше для кодингу: ChatGPT чи Gemini?

ChatGPT швидше виконує завдання агента. Codex з GPT Sol витратив 23.7 хвилини на середнє завдання в індексі. Antigravity з Gemini 4 Argon витратив 34.7.

Sol швидший і на одній відповіді. У рейтингу моделей Sol на високому рівні зусиль у медіані витрачав 45.5 секунди від запиту до повної відповіді, а Argon на високому 63.2. Argon пише швидше, коли починає, 81 токен на секунду проти 53 у Sol. Більшість його очікування це міркування перед першим словом.

Як ChatGPT і Gemini порівнюються в SWE-bench?

SWE-bench не може ранжувати поточні моделі ChatGPT і Gemini, бо жоден із його рейтингів їх не містить. В офіційному рейтингу SWE-bench Verified немає записів після 26 лютого 2026. Рейтинг SWE-bench Pro від Scale закінчується на GPT-5.4 і Gemini 3.1 Pro.

У цьому рейтингу на 25 жовтня 2026 найкращий результат серед записів OpenAI становив 59.10%, а серед записів Google 46.10%. OpenAI випереджала на 13 балів. Обидві ці моделі старші за ті, що сьогодні в Codex і Antigravity, тож таблицю SWE-bench слід сприймати як історію.

Що обрати для кодингу: ChatGPT чи Gemini?

Обирайте ChatGPT, коли платите за завдання або хочете опублікований ліміт, а Gemini, коли працюєте в терміналі або пишете науковий Python.

Обирайте ChatGPT, якщоОбирайте Gemini, якщо
Вам потрібен дешевший агент ($1.50 за завдання проти $5.86)Ви запускаєте довгі завдання в терміналі (Terminal-Bench 4.0, 56.1% проти 53.0%)
Вам потрібні швидше виконані завдання агента (23.7 хвилини проти 34.7)Ви пишете Python для науки (SciCode 61.8% проти 54.2%)
Ви ставите питання про велику кодову базу (SWE-Atlas QnA 59.9% проти 55.1%)Вам потрібен швидший потік після початку відповіді (81 токен на секунду проти 53)
Вам потрібна оцінка кількості запусків агента (15 до 160 за п'ять годин)Вам потрібне вікно на 1M токенів у чат-застосунку (Google AI Pro)
Ви кодите на ChatGPT Free або Go (GPT-6 Luna в Codex)Вам потрібен безкоштовний агент без застережень щодо розгортання (безкоштовний рівень Antigravity)

Жоден із них не виграє в кожному рядку, тож спершу перевірте обох на власному репозиторії. Для ширшого порівняння в письмі та дослідженнях читайте Gemini vs ChatGPT. Про агента Anthropic в тому самому індексі Claude vs Gemini для кодингу ставить Claude Code проти Antigravity. Якщо хочете додати інші інструменти для кодингу, альтернативи ChatGPT для кодингу охоплюють їх.

Whizi підходить для одного вузького випадку: ви хочете, щоб GPT Sol і модель Gemini відповіли на те саме кодингове питання до того, як ви заплатите за тариф. Паралельні чати входять до Whizi Pro за $29.99 на місяць, а кредити за повідомлення залежать від моделі й можуть змінюватися. Whizi це чат-застосунок, тож для правок у всьому репозиторії вам усе одно знадобиться Codex або Antigravity. Посібник із кодингу показує, до яких кодингових моделей дає доступ кожен тариф.

Поширені запитання

Чи кращий Codex за Antigravity?

Трохи, за єдиним публічним тестом обох агентів. Artificial Analysis оцінила Codex з GPT Sol у 54.1 у своєму Coding Agent Index на 25 жовтня 2026, а Antigravity CLI з Gemini 4 Argon у 53.2. Codex був швидшим і коштував приблизно вчетверо менше за завдання. Щоб перевірити обидві моделі на власному запиті, безкоштовний інструмент порівняння ШІ-моделей надсилає один запит до кількох моделей.

Чи можна користуватися Codex або Gemini для кодингу безкоштовно?

Так, в обох є безкоштовний шлях. ChatGPT Free і Go отримують GPT Luna у десктопному застосунку Codex, залежно від розгортання. Google Antigravity безкоштовний на старті, з базовими тижневими лімітами. Gemini CLI більше не обслуговує безкоштовні особисті акаунти з 18 червня 2026. Чи вартий Google AI Pro своїх грошей розповідає, що додає платний тариф.

Чи кращий Gemini за ChatGPT для Python?

Так, для наукового Python. Gemini 4 Argon пройшов 61.8% Python-завдань у SciCode на високому рівні зусиль, а GPT Sol пройшов 54.2% на максимальному, коли ми читали рейтинг 25 жовтня 2026. SciCode це лабораторний код, тож він менше говорить про вебзастосунок. ШІ для кодингу розповідає, які інструменти пасують до інших видів коду.

Чи варто платити за ChatGPT Plus або Google AI Pro для кодингу?

За ChatGPT Plus, якщо причина платити це агент. Codex з GPT Sol зрівнявся з Gemini 4 Argon в Coding Agent Index приблизно за чверть вартості за завдання, а OpenAI повідомляє, скільки користування очікувати. Google AI Pro за $19.99 дає вікно на 1M токенів у чат-застосунку. Google AI Pro vs ChatGPT Plus порівнює решту кожного тарифу.