ChatGPT หรือ Gemini เขียนโค้ดดีกว่ากัน?
ChatGPT เขียนโค้ดดีกว่าแบบเฉียดฉิว และโมเดลที่ถูกกว่าของ OpenAI คือตัวที่คุ้มกว่า บน Coding Agent Index ของ Artificial Analysis ที่อ่านเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 Codex กับ GPT Astra ตัวใหญ่ได้ 54.7 แต่เสีย $7.04 ต่องาน ส่วน Sol ตามหลังไม่ถึงหนึ่งคะแนนด้วยราคา $1.50 โดย Argon อยู่ระหว่างสองตัวนี้ในด้านต้นทุน
ดัชนีนี้ให้เอเจนต์ของแต่ละค่ายลงสอบสามชุด รวม 290 งาน FrontierCode มาจาก Cognition ถามว่าผู้ดูแลโปรเจกต์จะ merge การเปลี่ยนแปลงที่เอเจนต์ทำกับ repo จริงหรือไม่ Terminal-Bench 4.0 ให้งานยาก 66 งานที่ต้องทำในเชลล์ ส่วน SWE-Atlas QnA จาก Scale AI ถาม 124 ข้อเกี่ยวกับวิธีที่โค้ดเบสทำงาน
| Coding Agent Index v2.0 อ่านเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 | Index | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | ค่า API ต่องาน | เวลาต่องาน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 นาที |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 นาที |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 นาที |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 นาที |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 นาที |
Gemini ชนะหนึ่งในสามชุด Antigravity กับ Argon ผ่านงานเทอร์มินัล 56.1% นำ Codex กับ Sol ที่ 53.0% และนำแม้แต่ Codex กับ GPT Astra ที่ 55.6% Codex ชนะคำถามเกี่ยวกับโค้ดเบส 4.8 คะแนน ส่วน FrontierCode เสมอกันที่ 49.4% ต่อ 48.6% Artificial Analysis บอกว่าดัชนีของตน "is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns." ช่องว่าง 0.9 คะแนนก็เป็นกรณีแบบนั้นพอดี
ChatGPT หรือ Gemini เหมาะกับ Python มากกว่ากัน?
Gemini เหมาะกับ Python มากกว่าบนชุดทดสอบ Python เพียงชุดเดียวที่ Artificial Analysis รัน SciCode ให้เขียนฟังก์ชัน Python แก้โจทย์แล็บ 80 ข้อ และ Gemini 4 Argon ผ่าน 61.8% ที่ระดับ high ส่วน GPT Sol ผ่าน 54.2% ที่ระดับ max และ GPT Astra ได้ 56.5%
| โมเดล อ่านเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 | ระดับความพยายาม | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | ราคา API ต่อล้านโทเคน ขาเข้า / ขาออก |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 ถึง 30 พ.ย. จากนั้น $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 ถึง 31 ธ.ค. |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
แม้แต่ Gemini Flash ตัวเล็กของ Google ก็ชนะ GPT Sol บนชุดนี้ 56.6% ต่อ 54.2% แต่ SciCode เป็นโค้ดวิทยาศาสตร์ ให้ใช้เป็นแนวทางสำหรับงานตัวเลข ไม่ใช่แอป Django ส่วน FrontierCode ซึ่งเป็นชุดทดสอบ repo Sol นำ Argon 5.6 คะแนนเมื่อทั้งคู่รันในเฟรมเวิร์กที่ Artificial Analysis สร้างขึ้น
แพ็กเกจ $20 ของใครมีเอเจนต์เขียนโค้ด Codex หรือ Antigravity?
แพ็กเกจ $20 ทั้งสองมีเอเจนต์เขียนโค้ดรวมมาในช่วงตุลาคม 2026: ChatGPT Plus มี Codex ส่วน Google AI Pro มี Antigravity และ Jules OpenAI คิด $20 ต่อเดือนสำหรับ Plus ส่วน Google คิด $19.99 สำหรับแพ็กเกจของตน
| ณ 25 ตุลาคม 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| ราคา | เริ่มที่ $20 ต่อเดือน | $19.99 ต่อเดือน |
| เอเจนต์เขียนโค้ด | Codex | Antigravity (แอปเดสก์ท็อปและ CLI) และ Jules |
| โมเดลโค้ดระดับบนสุด | GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon ในแอป Gemini ตั้งแต่ 13 ตุลาคม 2026 |
| ค่าประมาณต่อห้าชั่วโมงที่เผยแพร่ | 15 ถึง 160 ข้อความในเครื่องบน GPT-6.1 Sol, 5 ถึง 45 บน GPT-6 Astra | ไม่มี Antigravity ระบุว่า "Entry rate limits" รีเฟรชทุกห้าชั่วโมง |
| เพดานรายสัปดาห์ | "Weekly limits may also apply" | มีขีดจำกัดรายสัปดาห์ แต่ไม่ระบุตัวเลข |
| เมื่อเกินขีดจำกัด | ซื้อเครดิต ChatGPT | เครดิต AI ในอัตราของ Gemini Enterprise |
| ในแพ็กเกจฟรี | GPT-6 Luna ในแอป Codex บนเดสก์ท็อป ขึ้นกับการทยอยเปิดให้ใช้ | Antigravity พร้อม "Basic weekly rate limits" |
OpenAI เป็นเจ้าเดียวในสองรายที่ให้ตัวเลข หน้าราคา Codex ประเมินไว้ที่ 15 ถึง 160 ข้อความในเครื่องทุกห้าชั่วโมงบน Sol และวางตำแหน่ง Plus เป็นแพ็กเกจที่ "Power a few focused coding sessions each week." งานบนคลาวด์อาจใช้โควตานี้มากกว่างานในเครื่อง
Google ให้แค่คำคุณศัพท์ หน้าแผนของ Antigravity สัญญาให้ Pro ได้ "a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached." มีแค่นั้น ส่วน Google AI Plus ที่ถูกกว่า ราคา $4.99 บนหน้าแผนของ Google ไม่ได้ระบุเอเจนต์เขียนโค้ดเลย
Gemini CLI ไม่ใช่เอเจนต์สำหรับผู้ใช้ทั่วไปของ Google อีกต่อไป ผู้ดูแลเขียนไว้บน GitHub เมื่อ 19 พฤษภาคม 2026 ว่า "On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra" ผู้ใช้ฟรีก็หยุดในวันเดียวกัน และ Google ชี้ทั้งหมดไปที่ Antigravity CLI การทดสอบ ChatGPT vs Gemini CLI ก่อนเดือนมิถุนายนจึงไม่สะท้อนสิ่งที่บัญชีส่วนตัวได้รับตอนนี้
เขียนโค้ดกับ ChatGPT หรือ Gemini อันไหนถูกกว่า?
ChatGPT ถูกกว่าสำหรับการเขียนโค้ด ประมาณ 4 เท่าต่อหนึ่งงานของเอเจนต์ ใน Coding Agent Index Codex กับ GPT Sol เสีย $1.50 ต่องานเฉลี่ย ส่วน Antigravity กับ Gemini 4 Argon เสีย $5.86 ทั้งที่ทั้งสองมีราคาต่อโทเคนเท่ากันในตอนนี้
หน้าราคา Gemini API ของ Google คิด $2 ต่อล้านโทเคนขาเข้าและ $10 ต่อล้านโทเคนขาออกสำหรับ Argon ถึง 30 พฤศจิกายน 2026 ราคา API ของ OpenAI คิด $2 และ $10 เท่ากันสำหรับ Sol Argon แพงกว่าเพราะอ่านมากกว่า โดยรับโทเคนเข้าราว 13.8 ล้านต่องาน ส่วน Sol รับ 3.9 ล้าน
ช่องว่างจะกว้างขึ้นในวันที่ 1 ธันวาคม เพราะ Argon จะขยับเป็น $4 และ $20 ทุกอัตราเพิ่มเป็นสองเท่า รวมถึงอินพุตที่แคชไว้ จากการคำนวณของเรา $5.86 คูณสอง งานชุดเดิมจะเสียราว $11.72 ต่องาน ใกล้ 8 เท่าของ Sol ส่วนค่าแพ็กเกจเสมอกันที่ $20 ต่อ $19.99
เขียนโค้ดกับ ChatGPT หรือ Gemini อันไหนเร็วกว่า?
ChatGPT ทำงานของเอเจนต์เสร็จเร็วกว่า Codex กับ GPT Sol ใช้ 23.7 นาทีต่องานเฉลี่ยในดัชนี ส่วน Antigravity กับ Gemini 4 Argon ใช้ 34.7
Sol ตอบคำถามเดียวได้เร็วกว่าด้วย บนลีดเดอร์บอร์ดโมเดล Sol ที่ระดับ high ใช้เวลามัธยฐาน 45.5 วินาทีจากพรอมต์ถึงคำตอบเต็ม ส่วน Argon ที่ high ใช้ 63.2 เมื่อเริ่มเขียนแล้ว Argon เร็วกว่าที่ 81 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 53 ของ Sol เวลารอส่วนใหญ่ของมันคือการคิดก่อนคำแรก
ChatGPT กับ Gemini เทียบกันบน SWE-bench เป็นอย่างไร?
SWE-bench จัดอันดับโมเดล ChatGPT และ Gemini ปัจจุบันไม่ได้ เพราะทั้งสองบอร์ดไม่มีโมเดลเหล่านี้ บอร์ด SWE-bench Verified ทางการไม่มีรายการใหม่หลัง 26 กุมภาพันธ์ 2026 ส่วนบอร์ด SWE-bench Pro ของ Scale หยุดที่ GPT-5.4 และ Gemini 3.1 Pro
บนบอร์ดนั้น ที่อ่านเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 รายการ OpenAI ที่ดีที่สุดได้ 59.10% และรายการ Google ที่ดีที่สุดได้ 46.10% OpenAI นำ 13 คะแนน โมเดลทั้งสองเก่ากว่าตัวที่อยู่ใน Codex และ Antigravity ตอนนี้ ดังนั้นให้มองตาราง SWE-bench เป็นประวัติศาสตร์
ควรใช้ ChatGPT หรือ Gemini เขียนโค้ด?
ใช้ ChatGPT เมื่อจ่ายต่องานหรืออยากได้ขีดจำกัดที่เผยแพร่ชัดเจน และใช้ Gemini เมื่อทำงานเทอร์มินัลหรือ Python สายวิทยาศาสตร์
| เลือก ChatGPT ถ้า | เลือก Gemini ถ้า |
|---|---|
| อยากได้เอเจนต์ที่ถูกกว่า ($1.50 ต่องาน เทียบกับ $5.86) | รันงานยาวในเชลล์ (Terminal-Bench 4.0, 56.1% เทียบกับ 53.0%) |
| อยากให้งานของเอเจนต์เสร็จเร็วกว่า (23.7 นาที เทียบกับ 34.7) | เขียน Python สายวิทยาศาสตร์ (SciCode 61.8% เทียบกับ 54.2%) |
| ถามคำถามเกี่ยวกับโค้ดเบสขนาดใหญ่ (SWE-Atlas QnA 59.9% เทียบกับ 55.1%) | อยากได้สตรีมที่เร็วกว่าเมื่อคำตอบเริ่มออก (81 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 53) |
| อยากได้ค่าประมาณว่ารันเอเจนต์ได้กี่ครั้ง (15 ถึง 160 ต่อห้าชั่วโมง) | อยากได้หน้าต่าง 1M โทเคนในแอปแชต (Google AI Pro) |
| เขียนโค้ดบน ChatGPT Free หรือ Go (GPT-6 Luna ใน Codex) | อยากได้เอเจนต์ฟรีโดยไม่มีเงื่อนไขการทยอยเปิด (แพ็กเกจฟรีของ Antigravity) |
ไม่มีตัวไหนชนะทุกแถว ดังนั้นทดสอบทั้งสองบน repo ของคุณเองก่อน หากอยากดูการเทียบที่กว้างขึ้นด้านการเขียนและการค้นคว้า อ่าน Gemini vs ChatGPT สำหรับเอเจนต์ของ Anthropic บนดัชนีเดียวกัน Claude vs Gemini for coding เทียบ Claude Code กับ Antigravity และถ้าอยากรวมเครื่องมือเขียนโค้ดอื่น ChatGPT alternatives for coding ครอบคลุมไว้แล้ว
Whizi เหมาะกับกรณีแคบ ๆ กรณีเดียว: คุณอยากให้ GPT Sol และโมเดล Gemini ตอบคำถามโค้ดเดียวกันก่อนจ่ายค่าแพ็กเกจ แชตเคียงข้างกันมีใน Whizi Pro ราคา $29.99 ต่อเดือน เครดิตต่อข้อความต่างกันตามโมเดลและเปลี่ยนแปลงได้ Whizi เป็นแอปแชต ดังนั้นถ้าจะแก้ไขทั้ง repo คุณยังต้องใช้ Codex หรือ Antigravity คู่มือการเขียนโค้ด แสดงว่าแต่ละแพ็กเกจเข้าถึงโมเดลโค้ดตัวใดบ้าง
คำถามที่พบบ่อย
Codex ดีกว่า Antigravity ไหม?
ดีกว่าเล็กน้อย บนชุดทดสอบสาธารณะเพียงชุดเดียวที่วัดเอเจนต์ทั้งสอง Artificial Analysis ให้ Codex กับ GPT Sol 54.1 บน Coding Agent Index ที่อ่านเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 และ Antigravity CLI กับ Gemini 4 Argon 53.2 Codex เร็วกว่าและเสียต่องานประมาณหนึ่งในสี่ หากอยากทดสอบทั้งสองโมเดลกับพรอมต์ของคุณเอง เครื่องมือเปรียบเทียบโมเดล AI ฟรีส่งพรอมต์เดียวไปยังหลายโมเดล
ใช้ Codex หรือ Gemini เขียนโค้ดฟรีได้ไหม?
ได้ ทั้งสองมีทางใช้ฟรี ChatGPT Free และ Go ได้ GPT Luna ในแอป Codex บนเดสก์ท็อป ขึ้นกับการทยอยเปิดให้ใช้ Antigravity ของ Google เริ่มใช้ฟรีได้ พร้อมขีดจำกัดรายสัปดาห์พื้นฐาน Gemini CLI ไม่รองรับบัญชีส่วนตัวฟรีอีกแล้วตั้งแต่ 18 มิถุนายน 2026 Google AI Pro คุ้มไหม อธิบายว่าแพ็กเกจเสียเงินเพิ่มอะไรให้
Gemini ดีกว่า ChatGPT สำหรับ Python ไหม?
ใช่ สำหรับ Python สายวิทยาศาสตร์ Gemini 4 Argon ผ่าน 61.8% ของโจทย์ Python ใน SciCode ที่ระดับ high และ GPT Sol ผ่าน 54.2% ที่ max ตามที่เราอ่านบอร์ดเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 SciCode เป็นโค้ดแล็บ จึงบอกได้น้อยกว่าสำหรับเว็บแอป AI for coding อธิบายว่าเครื่องมือไหนเหมาะกับโค้ดแบบอื่น
ควรจ่ายเงินให้ ChatGPT Plus หรือ Google AI Pro เพื่อเขียนโค้ด?
ChatGPT Plus ถ้าเอเจนต์คือเหตุผลที่คุณจ่าย Codex กับ GPT Sol ทำคะแนนเท่า Gemini 4 Argon บน Coding Agent Index ด้วยต้นทุนต่องานราวหนึ่งในสี่ และ OpenAI บอกว่าควรคาดหวังการใช้งานได้เท่าไร ส่วน Google AI Pro ราคา $19.99 ให้หน้าต่าง 1M โทเคนในแอปแชต Google AI Pro vs ChatGPT Plus เปรียบเทียบส่วนที่เหลือของแต่ละแพ็กเกจ
