พรอมต์ ChatGPT แบบไหนใช้ได้จริงกับงานบริการลูกค้า
พรอมต์ที่ใช้ได้ผลจะให้ ChatGPT สามอย่าง คือนโยบายของคุณ ถ้อยคำจริงของลูกค้า และขอบเขตว่าสัญญาอะไรได้บ้าง ถ้าไม่ใส่นโยบาย มันจะแต่งระยะเวลาคืนเงินขึ้นมาเอง ถ้าไม่ใส่ขอบเขต มันจะขอโทษยาวไปถึง 200 คำ ทั้ง 20 พรอมต์ด้านล่างคือชุดที่ผมจะยื่นให้พนักงานใหม่ จัดกลุ่มตามประเภททิกเก็ต และแต่ละอันปิดท้ายด้วยกฎที่กันข้อผิดพลาดที่เจอบ่อย AI เอเจนต์ของ helpdesk ที่ตอบเองคิดราคา $0.49 ถึง $2.00 ต่อทิกเก็ตตามหน้าราคาเดือนตุลาคม 2026 ส่วนพรอมต์ที่พนักงานวางเองไม่มีค่าใช้จ่ายต่อทิกเก็ต
| ประเภททิกเก็ต | วางข้อความนี้ แล้วตามด้วยข้อความของลูกค้า | กฎที่กันข้อผิดพลาดที่เจอบ่อย |
|---|---|---|
| 1. ตอบครั้งแรกของทิกเก็ตใหม่ | "ตอบลูกค้ารายนี้ในฐานะพนักงานซัพพอร์ตของ [company] ตอบทุกคำถามที่เขาถามตามลำดับที่ถาม และยืนยันขั้นตอนถัดไปพร้อมวันที่ ไม่เกิน 120 คำ" | "ตอบทุกคำถาม" กันไม่ให้คำตอบข้ามข้อที่สอง |
| 2. อนุมัติคืนเงิน | "เขียนข้อความยืนยันการคืนเงิน [amount] เข้า [payment method] บอกว่าเงินจะเข้าเมื่อไร ([5 to 10 business days]) และลูกค้าต้องทำอะไรบ้าง: ไม่ต้องทำอะไร หรือ [step] ไม่เกิน 80 คำ" | ระบุกรอบเวลาเอง ไม่เช่นนั้นโมเดลจะเดา |
| 3. ปฏิเสธการคืนเงิน | "ลูกค้าขอคืนเงินนอกเงื่อนไขนโยบายของเรา: [paste policy] เขียนข้อความที่บอกว่าไม่ได้ในสองประโยคแรก อ้างบรรทัดของนโยบาย และเสนอ [alternative] ห้ามขอโทษต่อตัวนโยบายเอง" | "บอกว่าไม่ได้ในสองประโยคแรก" กันไม่ให้การปฏิเสธไปซ่อนอยู่ท้ายข้อความ |
| 4. พัสดุล่าช้าหรือสูญหาย | "ออเดอร์ [number] แสดงสถานะ [carrier status] เขียนข้อความที่บอกสิ่งที่เรารู้ สิ่งที่เราไม่รู้ วันที่เราจะอัปเดตให้ และสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากยังไม่ถึงภายใน [date]" | "สิ่งที่เราไม่รู้" กันไม่ให้มันฟันธงวันส่งมอบที่ผิด |
| 5. ลูกค้าที่โกรธ | "ลูกค้ารายนี้โกรธ เขียนข้อความที่ระบุปัญหาเฉพาะด้วยถ้อยคำของเขา รับผิดชอบเฉพาะส่วนของเรา เสนอทางแก้ที่เป็นรูปธรรมหนึ่งข้อ และช่องทางติดต่อตรงหนึ่งช่องทาง ห้ามใช้วลีอย่าง we value your feedback ไม่เกิน 100 คำ" | ห้ามวลีสำเร็จรูปโดยระบุตรง ๆ |
| 6. ลูกค้าขู่ว่าจะยกเลิก | "ลูกค้าบอกว่าจะยกเลิกเพราะ [reason] เขียนข้อความที่แก้ [reason] หากทำได้ บอกตรง ๆ ว่าอะไรที่เราเปลี่ยนไม่ได้ และบอกวิธียกเลิกหากเขายังต้องการ ห้ามเสนอส่วนลด" | "ห้ามเสนอส่วนลด" กันไม่ให้โมเดลแจกส่วนต่างกำไร |
| 7. ข้อมูลไม่ครบ | "เขียนข้อความสั้น ๆ ขอรายละเอียดเหล่านี้เท่านั้น: [list] อธิบายในหนึ่งประโยคว่าทำไมเราต้องใช้ ใส่เลขกำกับคำถามเพื่อให้ตอบได้ในข้อความเดียว" | คำถามที่มีเลขกำกับทำให้ได้คำตอบครั้งเดียวแทนที่จะสามครั้ง |
| 8. ความผิดพลาดของเราหรือระบบล่ม | "เราเป็นต้นเหตุ: [what happened, when, who was affected] เขียนคำขอโทษที่บอกว่าอะไรผิดพลาด เราแก้อะไรไปแล้ว และเราทำอะไรเพื่อไม่ให้เกิดซ้ำ ห้ามโทษผู้ให้บริการรายใด ไม่เกิน 120 คำ" | ระบุข้อเท็จจริงก่อน โมเดลชอบเติมช่องว่างด้วยข้ออ้าง |
| 9. ส่งต่อให้ระดับ 2 | "สรุปเธรดนี้สำหรับพนักงานระดับ 2: เป้าหมายของลูกค้า สิ่งที่ลองแล้ว สิ่งที่ไม่ได้ผล รายละเอียดบัญชีที่ถูกกล่าวถึง และคำถามเดียวที่ระดับ 2 ต้องตอบ เป็นบูลเล็ตพอยต์ ไม่ต้องมีคำทักทาย" | "คำถามเดียว" ช่วยให้ระดับ 2 ไม่ต้องอ่านเธรดซ้ำ |
| 10. รายงานบั๊กให้ทีมวิศวกร | "เปลี่ยนทิกเก็ตนี้เป็นรายงานบั๊ก: ขั้นตอนทำซ้ำ ผลที่คาดไว้ ผลที่เกิดจริง อุปกรณ์และเวอร์ชัน มีลูกค้ารายงานกี่ราย หากข้อมูลใดขาดให้เขียนว่า not stated" | "not stated" กันไม่ให้มันแต่งขั้นตอนทำซ้ำ |
| 11. บันทึก CRM | "สรุปทิกเก็ตนี้เป็นสามบรรทัดสำหรับ CRM ของเรา: ปัญหา วิธีแก้ และการติดตามผลที่ค้างอยู่พร้อมวันที่" | สามบรรทัด ไม่เช่นนั้นมันจะเขียนเป็นย่อหน้า |
| 12. ย่อข้อความตอบ | "ย่อข้อความนี้ให้เหลือ [60] คำ เก็บตัวเลข วันที่ ชื่อ และขั้นตอนถัดไปไว้ทั้งหมด ตัดคำขอโทษหลังจากครั้งแรกออก" | ระบุสิ่งที่ต้องรอดจากการตัด |
| 13. ตรวจน้ำเสียง | "อ่านข้อความตอบของฉันก่อนส่ง ชี้ประโยคที่ฟังดูตั้งรับ ประชดประชัน หรือคลุมเครือ และเสนอการเขียนใหม่ประโยคละหนึ่งแบบ อย่าแก้อย่างอื่น" | "อย่าแก้อย่างอื่น" ทำให้ข้อความยังเป็นของคุณ |
| 14. แปลข้อความตอบ | "แปลข้อความนี้เป็น [language] สำหรับลูกค้า ให้สุภาพเป็นทางการเท่ากับฉบับภาษาอังกฤษ จากนั้นแปลฉบับของคุณกลับเป็นภาษาอังกฤษเพื่อให้ฉันตรวจได้" | การแปลกลับคือเครื่องมือตรวจของคุณ |
| 15. ข้อความตอบสำเร็จรูป (แมโคร) | "นี่คือห้าข้อความที่พนักงานเก่งที่สุดของเราส่งสำหรับ [issue type] เขียนข้อความสำเร็จรูปหนึ่งอันที่ทำสิ่งที่ทุกอันทำ โดยใส่ [brackets] ตรงส่วนที่เปลี่ยนไปตามลูกค้าแต่ละราย" | ข้อความจริงดีกว่าสิ่งที่โมเดลคิดว่าดี |
| 16. บทความศูนย์ช่วยเหลือ | "เปลี่ยนทิกเก็ตที่แก้แล้วนี้เป็นบทความศูนย์ช่วยเหลือ: ชื่อเรื่องเป็นคำถามของลูกค้า คำตอบอยู่ในประโยคแรก แล้วตามด้วยขั้นตอนที่มีเลขกำกับ ลบรายละเอียดลูกค้าทั้งหมด" | "ลบรายละเอียดลูกค้าทั้งหมด" ก่อนเผยแพร่ต่อสาธารณะ |
| 17. คำตอบด่วนในไลฟ์แชต | "เขียนข้อความไลฟ์แชต [5] ข้อสำหรับ [issue] แต่ละข้อไม่เกิน 30 คำ เป็นมิตรและเรียบง่าย หนึ่งข้อต้องส่งต่อให้พนักงานที่เป็นคน" | ประโยคส่งต่อคือสิ่งที่บอตมักลืม |
| 18. สคริปต์โทรกลับ | "เขียนสคริปต์โทรศัพท์สำหรับโทรกลับหาลูกค้ารายนี้: คำทักทาย สรุปปัญหาหนึ่งประโยค วิธีแก้ การเช็กว่าใช้ได้แล้ว และการปิดท้าย ทำเครื่องหมายตรงที่ฉันหยุดรอคำตอบของเขา" | เขียนจังหวะหยุดไว้ ไม่เช่นนั้นจะฟังเหมือนพูดคนเดียว |
| 19. ตอบรีวิวสาธารณะ | "เขียนข้อความตอบรีวิว [2 star] นี้ต่อสาธารณะ ขอบคุณเรื่องเฉพาะหนึ่งเรื่อง ตอบข้อร้องเรียนในหนึ่งประโยค เชิญให้ติดต่อ [channel] ไม่เกิน 70 คำ ห้ามยืนยันรายละเอียดออเดอร์หรือบัญชีต่อสาธารณะ" | ไม่มีเรื่องส่วนตัวในการตอบสาธารณะ |
| 20. ธีมทิกเก็ตรายสัปดาห์ | "นี่คือหัวข้อและบรรทัดแรกของทิกเก็ต [N] รายการจากสัปดาห์นี้ โดยลบชื่อออกแล้ว จัดกลุ่มเป็นธีม นับแต่ละธีม และระบุสามธีมที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดเมื่อเทียบกับรายการสัปดาห์ที่แล้วด้านล่าง" | ใช้ตัวเลข ไม่ใช่คำคุณศัพท์ เพื่อให้ตรวจรายงานได้ |
ส่วนที่อยู่ในวงเล็บเหลี่ยมคือส่วนที่คุณต้องใส่เอง พรอมต์เหล่านี้ใช้ได้กับ ChatGPT, Claude หรือ Gemini โดยไม่ต้องแก้ เพราะไม่มีข้อไหนพึ่งฟีเจอร์ที่มีแค่แอปเดียว หากคุณต้องเขียนอีเมลขาออกด้วย AI สำหรับเขียนอีเมล ครอบคลุมทั้งฝั่งอีเมลเย็นชาและอีเมลติดตามผล
AI ช่วยให้พนักงานบริการลูกค้าทำงานเร็วขึ้นจริงหรือ
จริง เฉลี่ย 15% และมากกว่านั้นมากสำหรับพนักงานใหม่ จากการศึกษาภาคสนามกับพนักงาน 5,172 คนในศูนย์ซัพพอร์ตแห่งเดียว Erik Brynjolfsson, Danielle Li และ Lindsey Raymond ติดตามพนักงาน 5,172 คนของบริษัทซอฟต์แวร์แห่งหนึ่งขณะที่ผู้ช่วย AI ถูกเปิดใช้เป็นระยะ และตีพิมพ์ผลใน Quarterly Journal of Economics เมื่อกุมภาพันธ์ 2025 ผู้ช่วยนี้เสนอข้อความตอบที่พนักงานจะนำไปใช้ แก้ หรือเมินก็ได้ ซึ่งก็คือสิ่งที่ 20 พรอมต์ข้างต้นทำด้วยมือ
บทสรุปของงานวิจัยเองตรงไปตรงมา: "การเข้าถึงผู้ช่วย AI เพิ่มผลิตภาพของพนักงาน วัดจากจำนวนเคสที่ปิดได้ต่อชั่วโมง เฉลี่ย 15%" พนักงานที่ทำงานมาสองเดือนและมีผู้ช่วยทำผลงานได้ใกล้เคียงกับพนักงานที่ทำงานมาเกินหกเดือนโดยไม่มีผู้ช่วย เวลาจัดการเฉลี่ยลดลงราว 3.7 นาทีจากฐาน 43 นาที หรือประมาณ 8.5% ลูกค้าก็เปลี่ยนไปด้วย ผู้เขียนพบว่า "ลูกค้าสุภาพขึ้นและขอคุยกับผู้จัดการน้อยลง"
มีสองผลที่สวนทาง และเป็นสองข้อที่ควรวางแผนรับมือ อัตราการแก้ปัญหาแทบไม่ขยับ เพิ่มขึ้น 1.3 จุดจาก 82% และไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ พนักงานที่มีประสบการณ์และทักษะสูงสุดเห็น "ความเร็วเพิ่มขึ้นเล็กน้อยและคุณภาพลดลงเล็กน้อย" ดังนั้นให้พรอมต์กับพนักงานใหม่ก่อน แล้วให้พนักงานเก่งที่สุดของคุณเขียนข้อความสำเร็จรูปที่พรอมต์ข้อ 15 ใช้เรียนรู้
ทีมซัพพอร์ตควรซื้อ AI เอเจนต์ หรือวางพรอมต์ใน ChatGPT
วางพรอมต์ไปก่อนจนกว่าคำถามซ้ำ ๆ จะเข้ามาเร็วกว่าที่ทีมตอบทัน แล้วค่อยเทียบราคา AI เอเจนต์ต่อทิกเก็ต AI เอเจนต์ตอบลูกค้าเองและคิดเงินทุกการสนทนาที่จัดการ ส่วนแพ็กเกจแชตช่วยร่างให้พนักงานที่อ่านแล้วกดส่งเอง และราคาเท่าเดิมไม่ว่าพนักงานจะจัดการ 50 หรือ 500 ทิกเก็ต ผมอ่านหน้าราคาของแต่ละเจ้าเมื่อ 25 ตุลาคม 2026 เป็นราคาตามรายการของสหรัฐฯ
| AI เอเจนต์ของ helpdesk | ราคาต่อทิกเก็ตที่ AI จัดการ | นับอะไรเป็นหนึ่งรายการ | ต้นทุน 1,000 รายการต่อเดือน | ราคาที่นั่งสำหรับพนักงานที่เป็นคน |
|---|---|---|---|---|
| Freshdesk Freddy AI Agent | $49 ต่อ 100 เซสชัน ราว $0.49 ต่อรายการ | หนึ่งเซสชัน 500 รายการแรกฟรีหนึ่งครั้งต่อบัญชี | ราว $490 | Growth $19 ต่อพนักงานต่อเดือน เรียกเก็บรายปี |
| Gorgias AI Agent | $0.90 สำหรับแพ็กเกจรายปี $1.00 รายเดือน | หนึ่งการโต้ตอบอัตโนมัติ ซึ่งนับเป็นทิกเก็ตด้วย | $900 ถึง $1,000 | ต้องมีแพ็กเกจ helpdesk ของ Gorgias คิดราคาแยก |
| Intercom Fin | $0.99 ต่อหนึ่งผลลัพธ์ | ลูกค้ายืนยันว่าแก้แล้ว เลิกถามต่อ หรือ Fin ทำเวิร์กโฟลว์จนเสร็จ | $990 | Essential $29 ต่อที่นั่งรายเดือน $19 รายปี |
| Zendesk AI agents | $1.50 แบบมีข้อผูกมัด $2.00 แบบจ่ายตามใช้ | หนึ่งการแก้ปัญหาอัตโนมัติ รวมให้ 5 ถึง 10 รายการต่อพนักงานต่อเดือน | $1,500 ถึง $2,000 | Suite Team $55 ต่อพนักงานต่อเดือนแบบรายปี $69 รายเดือน |
| Salesforce Agentforce | $2 ต่อหนึ่งการสนทนา | หนึ่งการสนทนา หน้าราคาไม่ได้ระบุว่าต้องแก้ปัญหาได้ | $2,000 | คิดราคาแยก |
แพ็กเกจแชตอยู่อีกฟากของสมการนี้ Claude Pro ราคา $20 ต่อเดือน หรือ $17 เมื่อจ่ายรายปี และ ChatGPT Business ราคา $25 ต่อที่นั่งเมื่อจ่ายรายเดือน หรือ $20 รายปี โดยขั้นต่ำ 2 ที่นั่ง พนักงานห้าคนบนที่นั่งแชตรวมแล้วราว $100 ถึง $125 ต่อเดือน นั่นคือหนึ่งในสิบถึงหนึ่งในแปดของที่ Intercom Fin เรียกเก็บสำหรับ 1,000 เคสที่แก้ได้ และพนักงานก็ยังอ่านทุกข้อความก่อนส่ง AI เอเจนต์ชนะเมื่อคำถามเดิมซ้ำทุกวันและศูนย์ช่วยเหลือของคุณตอบได้อยู่แล้ว เพราะมันตอบตอนตีสามวันอาทิตย์ที่ไม่มีใครเข้ากะ และคิดเงินเฉพาะที่จัดการจริง ทีมเล็กส่วนใหญ่ยังไม่ถึงจุดนั้น
หน้านี้เผยแพร่โดย Whizi ซึ่งขายฝั่งแพ็กเกจแชต: โมเดลกว่า 280 ตัวในการล็อกอินเดียว Starter ราคา $15.99 ต่อเดือน หรือ $10.99 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี สำหรับ ChatGPT Luna และ Claude Haiku ส่วน Gemini และการแชตเทียบกันแบบเคียงข้างเริ่มที่ Pro ราคา $29.99 Whizi แพ้ทุกแถวในตารางนั้นในเรื่องหนึ่ง คือไม่มีการเชื่อมต่อ helpdesk และไม่มีแพ็กเกจทีม จึงตอบลูกค้าเองไม่ได้และแชร์ที่นั่งทั้งทีมซัพพอร์ตไม่ได้ มันเหมาะกับพนักงานที่อยากลองพรอมต์ข้อ 3 หรือข้อ 8 กับสองโมเดลก่อนส่งข้อความที่ตอบยาก
ป้อนนโยบายให้ ChatGPT อย่างไรให้คำตอบแม่นยำ
เขียนสรุปงานซัพพอร์ตหนึ่งฉบับแล้ววางไว้หน้าพรอมต์ หรือบันทึกไว้ในที่ที่แอปอ่านซ้ำทุกข้อความ คำตอบผิดส่วนใหญ่มาจากข้อเท็จจริงที่ขาด ไม่ใช่โมเดลแย่ สรุปนี้ยาว 150 ถึง 300 คำและครอบคลุมหกเรื่อง:
- คุณขายอะไรให้ใคร ในสองประโยค
- กฎการคืนเงิน การคืนสินค้า และการยกเลิก อ้างจากหน้านโยบาย
- เวลาจัดส่งหรือเวลาให้บริการที่คุณรับประกันได้
- น้ำเสียงของคุณในสามคำ และสองวลีที่ไม่เคยใช้
- สิ่งที่พนักงานเสนอได้โดยไม่ต้องถามผู้จัดการ (เครดิต สินค้าทดแทน หรือไม่มีเลย)
- ข้อความตอบจริงหนึ่งฉบับที่ทีมของคุณชอบ วางทั้งฉบับ
จากนั้นเพิ่มหนึ่งบรรทัดในทุกพรอมต์: "ใช้เฉพาะข้อเท็จจริงในสรุป หากลูกค้าถามสิ่งที่สรุปไม่ครอบคลุม ให้เขียน [CHECK] แทนการเดา" แท็ก [CHECK] คือตาข่ายนิรภัยที่ถูกที่สุดในงานซัพพอร์ต มันเปลี่ยนคำตอบผิดที่มั่นใจให้กลายเป็นช่องว่างที่มองเห็น ซึ่งพนักงานเติมก่อนส่ง ทั้ง ChatGPT และ Claude มีพื้นที่โปรเจกต์ที่เก็บสรุปแบบนี้ได้ และพรอมต์จะสั้นลงเมื่อบันทึกไว้แล้ว
พนักงานซัพพอร์ตไม่ควรวางอะไรลงใน ChatGPT
อย่าวางเลขบัตร รหัสผ่าน เลขบัตรประจำตัวประชาชน หรือข้อมูลสุขภาพของลูกค้า พรอมต์ข้างต้นไม่ต้องใช้สิ่งเหล่านี้ แทนที่ชื่อด้วย [customer] และออเดอร์ด้วย [order] แล้วร่างที่ได้กลับมาก็ใช้ได้เหมือนเดิม ตรวจกฎของบริษัทด้วย ทีมซัพพอร์ตหลายแห่งห้ามวางทิกเก็ตลงในบัญชีแชตส่วนตัวเลย และแพ็กเกจธุรกิจที่มีแอดมินคือวิธีที่ทำให้ทำได้
ระวังพรอมต์ข้อ 20 เป็นพิเศษ ทิกเก็ตหนึ่งสัปดาห์คือกองข้อมูลส่วนบุคคล ดังนั้นให้ส่งออกเฉพาะหัวข้อและบรรทัดแรก โดยลบชื่อและอีเมลก่อน สิ่งที่ไม่ควรวางลงใน AI มีรายการเต็มและการตั้งค่าที่ควบคุมสิ่งที่แอปแชตแต่ละตัวเก็บไว้ หากทีมของคุณกำลังเลือกระหว่างแพ็กเกจส่วนตัวกับแพ็กเกจธุรกิจ ChatGPT Business เทียบกับ Plus เปรียบเทียบเงื่อนไขด้านแอดมินและข้อมูล
คำถามที่พบบ่อย
ใช้ ChatGPT ทำงานบริการลูกค้าได้ไหม
ได้ ในฐานะเครื่องมือร่างข้อความให้พนักงาน และตรงนี้คือที่ที่หลักฐานแข็งแรงที่สุด ในการศึกษาพนักงาน 5,172 คนที่ตีพิมพ์ในปี 2025 คำแนะนำจาก AI เพิ่มจำนวนเคสที่ปิดได้ต่อชั่วโมง 15% พนักงานยังอ่านและส่งทุกข้อความเอง ส่วนบอตที่ตอบลูกค้าตามลำพังเป็นอีกผลิตภัณฑ์หนึ่งที่ผู้ให้บริการ helpdesk คิดราคาต่อทิกเก็ต
พรอมต์ที่ดีที่สุดสำหรับตอบลูกค้าคืออะไร
พรอมต์ที่ดีที่สุดวางนโยบายและข้อความจริงของลูกค้า สั่งให้โมเดลตอบทุกคำถามตามลำดับ กำหนดจำนวนคำ และห้ามสัญญาในสิ่งที่นโยบายไม่ได้ระบุ พรอมต์ข้อ 1 ข้างต้นคือรูปแบบนั้น สำหรับงานเขียนที่ยากกว่า Claude Pro คุ้มไหม เปรียบเทียบแพ็กเกจเสียเงินของ Claude กับรุ่นฟรี
AI จะมาแทนที่พนักงานบริการลูกค้าไหม
ยังไม่ใช่ตามหลักฐานที่มีอยู่ การศึกษาภาคสนามกับพนักงาน 5,172 คนพบว่า AI ช่วยพนักงานใหม่มากที่สุดและเปลี่ยนแปลงน้อยสำหรับพนักงานเก๋า และอัตราการแก้ปัญหาแทบไม่ขยับ ปัจจุบันผู้ให้บริการขาย AI เอเจนต์ที่ปิดทิกเก็ตง่าย ๆ ได้เองในราคา $0.49 ถึง $2.00 ต่อรายการ คำถามประจำจึงย้ายไปที่บอต ส่วนคนยังถือเคสที่ยาก
วางอีเมลลูกค้าลงใน ChatGPT ปลอดภัยไหม
ได้เฉพาะเมื่อลบรายละเอียดส่วนตัวออกแล้ว และเฉพาะเมื่อบริษัทของคุณอนุญาต ลบชื่อ อีเมล เลขบัตร และเลขบัญชี พรอมต์ก็ยังใช้ได้ดีเท่าเดิม แพ็กเกจธุรกิจที่มีแอดมินคือวิธีปกติที่ทีมใช้เพื่อให้ทำได้ สิ่งที่ไม่ควรวางลงใน AI ระบุข้อมูลที่ควรเก็บไว้ไม่ให้หลุดออกไป
