มาดูตารางกันก่อน
ราคาต่อคำตอบมาจากดัชนีต้นทุนโมเดลของ Whizi (1,000 โทเคนอินพุตบวก 500 โทเคนเอาต์พุต ดึงอัตราราคาจากรายการเมื่อ 2026-08-20) ตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดเน้นคุณภาพสูงสุด ส่วนตัวเลือกที่คุ้มค่าคือตัวที่คนส่วนใหญ่ควรใช้จริงสำหรับงานนั้น
| งาน | ตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุด | ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุด | ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุด ต่อคำตอบ |
|---|---|---|---|
| งานเขียนที่มีคนอ่านตั้งแต่ต้นจนจบ | Claude (ระดับ Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| โค้ดที่คุณจะนำไปใช้จริง | โมเดล reasoning ของ GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| คณิตศาสตร์และตรรกะหลายขั้นตอน | GPT-5.6 Sol (reasoning) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| เอกสารที่ยาวมาก | Gemini 3.1 Pro บริบท 1M | Llama 4 Maverick บริบท 1M | $0.0006 |
| การวิเคราะห์ข้อมูลจากไฟล์ | ChatGPT (รันโค้ด) | ตัวเดียวกัน แล้วตรวจสอบซ้ำ | $0.008 |
| คำถามทั่วไปในชีวิตประจำวัน | โมเดล frontier ระดับทั่วไปตัวใดก็ได้ | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| งานแบตช์ปริมาณมาก | ไม่ใช่งานระดับ frontier | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| การสร้างภาพ | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| การค้นคว้าข่าวสารปัจจุบัน | ผู้ช่วยที่เชื่อมต่อกับการค้นหา | Gemini หรือ Perplexity | ขึ้นอยู่กับการค้นหา |
แต่ละแถวย่อเหตุผลที่ยาวกว่าให้สั้นลง คุณสามารถเจาะลึกได้อีกคลิกเดียว: การวิเคราะห์ข้อมูล, คณิตศาสตร์, วงการโอเพนซอร์ส และ การเปรียบเทียบโมเดล frontier สามตัว
เพราะเหตุใดผู้ชนะจึงแตกต่างกันไปตามงาน
ความแตกต่างนี้มาจากสถาปัตยกรรม ไม่ใช่การตลาด ซึ่งเป็นเหตุผลที่มันไม่เปลี่ยนไปตามการอัปเดตเวอร์ชัน
งานเขียนให้รางวัลกับรสนิยม ความได้เปรียบของ Claude ในงานเขียนที่คนอ่านตั้งแต่ต้นจนจบยังคงอยู่ข้ามหลายเจเนอเรชัน ซึ่งเป็นเหตุผลที่มันยังครองแถวงานเขียนอยู่ ทั้งที่มีราคาสูงกว่าระดับ GPT ทั่วไป
โค้ดและคณิตศาสตร์ให้รางวัลกับโหมด reasoning โมเดลที่สร้างกระบวนการคิดภายในที่ยาวและตรวจสอบก่อนตอบครองทั้งสองแถวนี้ ตัวเลือกแบบ open-weight อย่าง DeepSeek V4 สำหรับโค้ดและ R1 สำหรับ reasoning แบบคณิตศาสตร์ ให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกันในราคาเพียงหนึ่งในสิบ
เอกสารยาวให้รางวัลกับความยาวของบริบท หน้าต่างบริบท 1M โทเคน หรือประมาณ 1,500 หน้า คือความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์สัญญาทั้งฉบับกับการวิเคราะห์ได้แค่หนึ่งในสามแรกของมัน ตอนนี้หลายโมเดลมีความสามารถนี้แล้ว สิ่งที่แยกพวกมันออกจากกันคือราคาต่อคำตอบ
งานปริมาณมากให้รางวัลกับต้นทุนที่ต่ำ ที่ราคา $0.00026 ต่อคำตอบมาตรฐาน Llama 3.3 70B สามารถสรุปเนื้อหาได้หนึ่งพันครั้งด้วยเงินเพียง 26 เซนต์ การผิดพลาดเป็นครั้งคราวยังคุ้มค่าที่ราคานี้ ในแบบที่ไม่คุ้มเลยเมื่อเทียบกับอัตราของโมเดล frontier ที่แพงกว่า 20 ถึง 100 เท่า
วิธีอ่านคำอวดอ้างเรื่องเบนช์มาร์ก รวมถึงของเราเองด้วย
โมเดลทุกตัวที่เปิดตัวมักมาพร้อมกราฟที่ตัวเองชนะ สามข้อคิดนี้ช่วยให้คุณมองอย่างตรงไปตรงมา
เลือกเบนช์มาร์กที่วัดตามงานจริง มากกว่าคะแนนเฉลี่ยรวม คะแนนด้านโค้ดอย่าง SWE-bench บอกคุณเรื่องโค้ดโดยเฉพาะ ส่วนลีดเดอร์บอร์ดแบบผสมบอกคุณแค่เรื่องค่าเฉลี่ยแบบผสม ตารางด้านบนจึงจงใจจัดสรรตามงานด้วยเหตุผลนี้
ตรวจสอบวันที่เสมอ ตัวเลือกในหน้านี้ได้รับการตรวจสอบเทียบกับดัชนีต้นทุนและรายงานสาธารณะในเดือนสิงหาคม 2026 และหน้านี้จะอัปเดตเมื่อมีการเปิดตัวใหม่ คำกล่าวว่า "โมเดลที่ดีที่สุด" ที่ไม่มีวันที่กำกับก็เป็นแค่นิทานปรัมปรา ไทม์ไลน์โมเดล แสดงให้เห็นว่าสถานการณ์เปลี่ยนไปเร็วเพียงใด
ลองรันพรอมป์ของคุณเองสามข้อ หยิบงานจริงจากสัปดาห์ของคุณสักหนึ่งงาน แล้วรันผ่านทั้งตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดและตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุด หลักฐานของคุณเองเพียงสิบนาทีให้ผลดีกว่าตารางไหน ๆ รวมถึงตารางนี้ด้วย และ วิธีเลือกโมเดล AI จะเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นขั้นตอนที่ทำซ้ำได้
จุดที่ตารางนี้ยังไม่แน่นอนอย่างตรงไปตรงมา
อันดับสูงสุดของทุกแถวเปลี่ยนแปลงตลอด ตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดเปลี่ยนไปทุกครั้งที่มีรุ่นใหญ่ออกใหม่ ส่วนตัวเลือกที่คุ้มค่าจะมั่นคงกว่า เพราะราคาพื้นฐานเปลี่ยนช้ากว่าเพดานความสามารถ
คำว่า "ดีที่สุด" ซ่อนความแปรผันไว้ Claude ชนะด้านงานเขียนโดยเฉลี่ย แต่ร่างจาก GPT ตัวใดตัวหนึ่งก็เอาชนะร่างจาก Claude ได้บ่อยพอที่การตรวจสอบไขว้จะสำคัญกว่าการเลือกตามค่าเริ่มต้น
การค้นคว้าที่เชื่อมต่อกับการค้นหาขึ้นอยู่กับการค้นหาเป็นหลัก สำหรับข่าวสารปัจจุบัน เลเยอร์การดึงข้อมูลมีผลมากกว่าตัวโมเดลเอง ดังนั้นแถวการค้นคว้าจึงระบุเป็นหมวดหมู่ ไม่ใช่ผู้ชนะตัวใดตัวหนึ่ง
พรอมป์ของคุณคือตัวแปรที่ใหญ่กว่าตัวโมเดล ช่องว่างระหว่างพรอมป์ที่คลุมเครือกับพรอมป์ที่เจาะจงนั้นมากกว่าช่องว่างระหว่างโมเดลที่ใกล้เคียงกันในงานส่วนใหญ่ ตารางนี้ปรับให้เหมาะกับตัวแปรที่เล็กกว่า ส่วน พื้นฐานการเขียนพรอมป์ ปรับให้เหมาะกับตัวแปรที่ใหญ่กว่า
ตัวเลขค่าสมาชิกที่ตารางนี้บอกเป็นนัย
ถ้าทำตามตารางนี้ตรง ๆ ด้วยการสมัครสมาชิกแยกผู้ให้บริการ คุณจะต้องจ่ายให้ ChatGPT Plus, Claude Pro และแผน Gemini ที่ราวตัวละ $20 รวมประมาณ $60 ต่อเดือน เพื่อให้ได้ตัวเลือกที่ดีที่สุดในทุกแถว
อีกทางเลือกคือใช้พื้นที่ทำงานเดียวที่ครอบคลุมทุกแถว Whizi Pro ราคา $19.99 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี รวม ChatGPT Sol, Claude Sonnet และ Opus, Kimi K3 และ Gemini Pro พร้อมตัวเลือกที่คุ้มค่าอย่าง DeepSeek และ Llama สำหรับแถวงานปริมาณมาก ส่วนระดับ reasoning สูงสุดและ Claude Fable อยู่ในแผน Powerhouse ที่ $34.99 นี่คือแนวคิดหลักของพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดล: ตารางนี้ไม่ได้เป็นแค่รายการซื้อของอีกต่อไป แต่กลายเป็นกฎการจัดสรรงานภายในสมาชิกเดียว รายละเอียดค่าสมาชิกเปรียบเทียบ เจาะลึกการเปรียบเทียบนี้
- จัดสรรงานตามประเภทงาน ไม่ใช่ตามความภักดีต่อแบรนด์: งานเขียน โค้ด บริบทยาว และงานปริมาณมากมีผู้ชนะต่างกัน
- ใช้ตัวเลือกที่คุ้มค่าเป็นค่าเริ่มต้น และอัปเกรดไปยังตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดเมื่อคุณภาพสำคัญอย่างเห็นได้ชัด
- ส่งงานแบตช์ไปยังโมเดลโอเพนซอร์ส เพราะราคาระดับ frontier ควรสงวนไว้สำหรับปัญหาระดับ frontier
- ตรวจสอบคำอวดอ้างเรื่องเบนช์มาร์กใด ๆ เทียบกับเบนช์มาร์กที่วัดตามงานจริงและมีวันที่กำกับ
- รันการทดสอบสามพรอมป์ของคุณเองอีกครั้งหลังจากทุกรุ่นใหญ่ที่เปิดตัว
คำถามที่พบบ่อย
AI ตัวไหนดีที่สุดโดยรวมในปี 2026
ไม่มีผู้ชนะโดยรวมที่มีความหมายจริง ๆ โมเดล frontier มักมีคะแนนใกล้เคียงกันในเบนช์มาร์กแบบผสม แต่แตกต่างกันอย่างชัดเจนเมื่อแยกตามงาน Claude นำด้านงานเขียน ระดับ reasoning นำด้านโค้ดและคณิตศาสตร์ Gemini นำด้านเอกสารที่ยาวมาก และโมเดลโอเพนซอร์สนำด้านต้นทุน คำถามที่มีประโยชน์จริงคือคำถามแบบแยกตามงาน ซึ่งเป็นสิ่งที่ตารางการจัดสรรงานตอบไว้
AI ตัวไหนดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด
สำหรับโค้ดที่คุณจะนำไปใช้จริง ระดับ reasoning ของ GPT เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุด โดยมี DeepSeek V4 Pro เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า ตัวเลข 80.6% ที่ DeepSeek รายงานเองบนเบนช์มาร์ก SWE-bench Verified อยู่ในระดับ frontier ที่ราคาประมาณ $0.003 ต่อคำตอบมาตรฐาน ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT สำหรับสคริปต์ง่าย ๆ และงานเขียนโค้ดซ้ำ ๆ ระดับทั่วไปก็ใช้ได้ดีและถูกกว่ามาก
โมเดล AI ที่แพงที่สุดคือตัวที่ดีที่สุดหรือไม่
ใช่เฉพาะกับงานที่ยากที่สุด ราคาสะท้อนปริมาณการประมวลผล และระดับ reasoning ก็คุ้มค่ากับราคาที่สูงขึ้นจริงในปัญหาหลายขั้นตอน แต่ช่วงราคาในดัชนีตั้งแต่โมเดลถูกที่สุดถึงแพงที่สุดต่างกันประมาณ 2,000 เท่า ในขณะที่ความแตกต่างด้านคุณภาพในคำถามทั่วไปแทบสังเกตไม่ได้ ดังนั้นการจ่ายในราคาระดับ frontier สำหรับงานทั่วไปคือวิธีที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้จ่ายเงินเกินความจำเป็นกับ AI
โมเดลที่ดีที่สุดเปลี่ยนแปลงบ่อยแค่ไหน
ตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดในแต่ละหมวดเปลี่ยนแปลงประมาณทุกครั้งที่มีรุ่นใหญ่ออกใหม่ ปีละไม่กี่ครั้ง แต่โครงสร้างของหมวดหมู่เปลี่ยนช้ากว่ามาก งานเขียนให้รางวัลกับ Claude เอกสารยาวให้รางวัลกับความยาวบริบท และงานปริมาณมากให้รางวัลกับโมเดลโอเพนซอร์สมาหลายเจเนอเรชันแล้ว ตรวจสอบวันที่ของคำแนะนำใด ๆ เสมอ รวมถึงหน้านี้ด้วย
ต้องสมัครสมาชิก AI หลายตัวหรือไม่เพื่อใช้ตามตารางนี้
ไม่จำเป็นอีกต่อไป การทำตามตารางนี้ด้วยแผนแยกผู้ให้บริการมีค่าใช้จ่ายประมาณ $60 ต่อเดือนจากสามการสมัครสมาชิก ส่วนพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดลครอบคลุมทุกแถวในแผนเดียว: Whizi Pro ราคา $19.99 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี ครอบคลุมทั้งตัวเลือกระดับ frontier และตัวเลือกที่คุ้มค่า ส่วนระดับ reasoning สูงสุดและ Claude Fable อยู่ในแผน Powerhouse การสลับโมเดลกลางบทสนทนาคือกลไกที่ทำให้การจัดสรรงานตามประเภทใช้ได้จริง
