La tabla primero
Los precios por respuesta provienen del índice de costes de modelos de Whizi (1.000 tokens de entrada más 500 de salida, tarifas de lista consultadas el 2026-08-20). La opción más potente optimiza la calidad; la opción económica es a donde la mayoría de la gente debería enrutar realmente la tarea.
| Tarea | Opción más potente | Opción económica | Opción económica, por respuesta |
|---|---|---|---|
| Escribir algo que una persona leerá de principio a fin | Claude (nivel Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Código que vas a lanzar | Niveles de razonamiento de GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Matemáticas y lógica en varios pasos | GPT-5.6 Sol (razonamiento) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Documentos muy largos | Gemini 3.1 Pro, contexto de 1M | Llama 4 Maverick, contexto de 1M | $0.0006 |
| Análisis de datos en archivos | ChatGPT (ejecución de código) | El mismo, luego verificar | $0.008 |
| Preguntas cotidianas | Cualquier nivel cotidiano de frontera | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Trabajo por lotes de alto volumen | No es tarea para un modelo de frontera | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Generación de imágenes | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Investigación de eventos actuales | Un asistente conectado a búsqueda | Gemini o Perplexity | varía según la búsqueda |
Cada fila comprime un argumento más largo. Los análisis a fondo están a un clic de distancia: análisis de datos, matemáticas, el panorama de código abierto y la comparación de los tres grandes de frontera.
Por qué los ganadores se dividen por tarea
Las divisiones son de arquitectura, no de marketing, y por eso sobreviven a los cambios de versión.
La escritura premia el criterio. La ventaja de Claude en textos que una persona lee de principio a fin se ha mantenido a través de generaciones, y por eso ancla la fila de escritura a pesar de costar más que los niveles cotidianos de GPT.
El código y las matemáticas premian los modos de razonamiento. Los modelos que generan una larga cadena interna de trabajo y la revisan antes de responder dominan ambas filas; las opciones de peso abierto, DeepSeek V4 para código y R1 para razonamiento tipo matemático, entregan la mayor parte de eso a una décima parte del precio.
Los documentos largos premian la longitud de contexto. Una ventana de 1M de tokens, alrededor de 1.500 páginas, es la diferencia entre analizar un contrato y analizar solo el primer tercio de uno. Varios modelos ya la ofrecen; el precio por respuesta es lo que los separa.
El trabajo en volumen premia el coste. A $0.00026 por respuesta estándar, Llama 3.3 70B hace mil resúmenes por 26 centavos. Equivocarse de vez en cuando es asumible a ese precio de una forma que no lo es a tarifas de frontera de 20 a 100 veces más altas.
Cómo leer las afirmaciones de benchmarks, incluidas las nuestras
Cada lanzamiento de modelo llega con un gráfico donde gana. Tres hábitos te mantienen honesto.
Prefiere benchmarks específicos de la tarea sobre los promedios. Una puntuación de código como SWE-bench te dice algo sobre código; una clasificación combinada te dice algo sobre combinaciones. La tabla anterior enruta deliberadamente por tarea por esta razón.
Comprueba la fecha. Las elecciones aquí se verificaron contra el índice de costes y reportes públicos en agosto de 2026, y esta página se actualiza a medida que llegan lanzamientos. Una afirmación de "mejor modelo" sin fecha es folclore; la cronología de modelos muestra qué tan rápido se mueve el terreno.
Haz tus propias tres pruebas. Toma una tarea real de tu semana y pásala por la opción más potente y por la opción económica. Diez minutos de tu propia evidencia superan cualquier tabla, incluida esta, y cómo elegir un modelo de IA convierte eso en un protocolo repetible.
Dónde esta tabla es honestamente incierta
La cima de cada fila cambia constantemente. Las opciones más potentes cambian con cada ciclo de lanzamiento importante; las opciones económicas son más estables porque los precios mínimos se mueven más despacio que los techos de capacidad.
"Mejor" comprime la variación. Claude gana en escritura en promedio; un borrador específico de GPT vence a un borrador específico de Claude con la frecuencia suficiente como para que el hábito de comparar importe más que el valor por defecto.
La investigación conectada a búsqueda depende de la búsqueda. Para eventos actuales, la capa de recuperación decide más que el modelo, así que la fila de investigación nombra una categoría en lugar de un ganador.
Tu prompt es una variable más grande que tu modelo. La brecha entre un prompt vago y uno específico supera la brecha entre modelos adyacentes en casi cualquier tarea. La tabla optimiza la variable más pequeña; los fundamentos de prompts optimiza la más grande.
La cuenta de suscripciones que implica esta tabla
Sigue la tabla al pie de la letra con suscripciones de un solo proveedor y estarás pagando por ChatGPT Plus, Claude Pro y un plan de Gemini a unos $20 cada uno, unos $60 al mes, para obtener la mejor opción de cada fila.
La alternativa es un solo espacio de trabajo que cubra todas las filas. Whizi Pro a $19.99 al mes con facturación anual incluye ChatGPT Sol, Claude Sonnet y Opus, Kimi K3 y Gemini Pro, además de opciones económicas como DeepSeek y Llama para las filas de volumen, con el nivel superior de razonamiento y Claude Fable en Powerhouse a $34.99. Esa es toda la tesis de un espacio de trabajo multimodelo: la tabla deja de ser una lista de compras y se convierte en una regla de enrutamiento dentro de una sola suscripción. El desglose de costes de suscripción detalla la comparación.
- Enruta por tarea, no por lealtad de marca: escritura, código, contexto largo y volumen tienen ganadores distintos
- Usa la opción económica por defecto y sube a la opción más potente cuando la calidad importe visiblemente
- Envía el trabajo por lotes a modelos abiertos; los precios de frontera son para problemas de frontera
- Verifica cualquier afirmación de benchmark contra un benchmark específico de la tarea con fecha
- Repite tu propia prueba de tres prompts después de cada ciclo importante de lanzamientos
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la mejor IA en general en 2026?
No hay un ganador general significativo: los modelos de frontera se agrupan a pocos puntos en benchmarks combinados mientras se dividen marcadamente por tarea. Claude lidera la prosa, los niveles de razonamiento lideran código y matemáticas, Gemini lidera los documentos muy largos y los modelos abiertos lideran el coste. La pregunta útil es la específica por tarea, que es lo que responde la tabla de enrutamiento.
¿Qué modelo de IA es mejor para programar?
Para código que vas a lanzar, los niveles de razonamiento de GPT son la opción más potente, con DeepSeek V4 Pro como opción económica: el propio 80.6% reportado por DeepSeek en el benchmark SWE-bench Verified se sitúa en territorio de frontera, a unos $0.003 por respuesta estándar bajo licencia MIT. Para scripts rápidos y código repetitivo, los niveles cotidianos funcionan bien y son mucho más baratos.
¿El modelo de IA más caro es el mejor?
Solo para las tareas más difíciles. El precio sigue al cómputo, y los niveles de razonamiento realmente ganan su prima en problemas de varios pasos. Pero la dispersión del índice entre el modelo más barato y el más caro es de aproximadamente 2.000 veces, mientras que la brecha de calidad en preguntas cotidianas es apenas perceptible, así que pagar tarifas de frontera por trabajo rutinario es la forma más común de gastar de más en IA.
¿Con qué frecuencia cambia el mejor modelo?
La opción más potente en una categoría cambia aproximadamente con cada ciclo de lanzamiento importante, unas pocas veces al año. La estructura de categorías cambia mucho más despacio: la escritura ha premiado a Claude, los documentos largos han premiado la longitud de contexto y el trabajo en volumen ha premiado a los modelos abiertos a lo largo de varias generaciones. Comprueba la fecha de cualquier recomendación, incluida esta página.
¿Necesito varias suscripciones de IA para seguir esta tabla?
Ya no. Seguir la tabla con planes de un solo proveedor cuesta unos $60 al mes entre tres suscripciones. Un espacio de trabajo multimodelo cubre todas las filas en un solo plan: Whizi Pro a $19.99 al mes con facturación anual cubre las opciones de frontera y las económicas, con el nivel superior de razonamiento y Claude Fable en el plan Powerhouse. Cambiar de modelo a mitad de conversación es el mecanismo que hace práctico el enrutamiento por tarea.
