Jadual dahulu
Harga setiap jawapan diambil daripada indeks kos model Whizi (1,000 token input tambah 500 token output, kadar senarai diambil pada 2026-08-20). Pilihan terkuat mengoptimumkan kualiti; pilihan bernilai ialah apa yang sepatutnya digunakan oleh kebanyakan orang untuk tugas itu.
| Tugas | Pilihan terkuat | Pilihan bernilai | Pilihan bernilai, setiap jawapan |
|---|---|---|---|
| Penulisan yang akan dibaca orang dari awal hingga akhir | Claude (tingkat Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Kod yang akan anda lancarkan | Tingkat penaakulan GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Matematik dan logik pelbagai langkah | GPT-5.6 Sol (penaakulan) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Dokumen yang sangat panjang | Gemini 3.1 Pro, konteks 1J | Llama 4 Maverick, konteks 1J | $0.0006 |
| Analisis data pada fail | ChatGPT (pelaksanaan kod) | Sama, kemudian sahkan | $0.008 |
| Soalan harian | Mana-mana tingkat harian frontier | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Kerja kelompok bervolum tinggi | Bukan kerja frontier | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Penjanaan imej | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Penyelidikan hal semasa | Pembantu yang bersambung carian | Gemini atau Perplexity | berubah mengikut carian |
Setiap baris memampatkan hujah yang lebih panjang. Kajian mendalam hanya satu klik ke bawah: analisis data, matematik, medan sumber terbuka, dan perbandingan tiga hala frontier.
Mengapa pemenang berbeza mengikut tugas
Perpecahan ini bersifat seni bina, bukan pemasaran, itulah sebabnya ia kekal walaupun versi ditingkatkan.
Penulisan memberi ganjaran kepada citarasa. Kelebihan Claude pada prosa yang dibaca seseorang dari awal hingga akhir kekal merentas generasi, itulah sebabnya ia menjadi asas bagi baris penulisan walaupun kosnya lebih tinggi daripada tingkat GPT harian.
Kod dan matematik memberi ganjaran kepada mod penaakulan. Model yang menjana rangkaian kerja dalaman yang panjang dan menyemaknya sebelum menjawab mendominasi kedua-dua baris; entri berat terbuka, DeepSeek V4 untuk kod dan R1 untuk penaakulan gaya matematik, menyampaikan kebanyakan daripada itu pada sepuluh peratus harga.
Dokumen panjang memberi ganjaran kepada panjang konteks. Tetingkap 1J token, lebih kurang 1,500 halaman, adalah perbezaan antara menganalisis satu kontrak dan menganalisis satu pertiga awalnya. Beberapa model kini membawa ciri itu; harga setiap jawapan yang membezakan mereka.
Kerja bervolum memberi ganjaran kepada kos. Pada $0.00026 setiap jawapan piawai, Llama 3.3 70B melakukan seribu ringkasan untuk 26 sen. Tersilap sekali-sekala mampu ditanggung pada harga itu dengan cara yang tidak mampu pada kadar frontier 20 hingga 100 kali lebih tinggi.
Cara membaca dakwaan penanda aras, termasuk kami
Setiap keluaran model disertakan dengan carta di mana ia menang. Tiga tabiat mengekalkan kejujuran anda.
Utamakan penanda aras berbentuk tugas berbanding purata. Skor pengekodan seperti SWE-bench memberitahu anda tentang kod; papan pendahulu campuran memberitahu anda tentang campuran. Jadual di atas dengan sengaja mengikut laluan mengikut tugas atas sebab ini.
Semak tarikh. Pilihan di sini disahkan berdasarkan indeks kos dan laporan awam pada Ogos 2026, dan halaman ini dikemas kini apabila keluaran baharu tiba. Dakwaan "model terbaik" tanpa tarikh hanyalah cerita rakyat; garis masa model menunjukkan betapa pantas landasan itu berubah.
Jalankan tiga gesaan anda sendiri. Ambil satu tugas sebenar daripada minggu anda dan jalankan melalui pilihan terkuat dan pilihan bernilai. Sepuluh minit bukti anda sendiri mengatasi mana-mana jadual, termasuk yang ini, dan cara memilih model AI menukarkan itu kepada protokol yang boleh diulang.
Di mana jadual ini sememangnya tidak menentu
Kedudukan teratas setiap baris berubah-ubah. Pilihan terkuat berubah pada setiap kitaran keluaran utama; pilihan bernilai lebih stabil kerana siling harga bergerak lebih perlahan daripada siling keupayaan.
"Terbaik" memampatkan variasi. Claude menang penulisan secara purata; draf GPT tertentu mengatasi draf Claude tertentu cukup kerap sehingga tabiat semakan silang lebih penting daripada tetapan lalai.
Penyelidikan yang bersambung carian bergantung pada carian itu. Untuk hal semasa, lapisan pengambilan menentukan lebih daripada model, jadi baris penyelidikan menamakan kategori bukan pemenang.
Gesaan anda ialah pemboleh ubah yang lebih besar daripada model anda. Jurang antara gesaan yang kabur dan yang khusus melebihi jurang antara model bersebelahan pada hampir setiap tugas. Jadual ini mengoptimumkan pemboleh ubah yang lebih kecil; asas gesaan mengoptimumkan yang lebih besar.
Matematik subskripsi yang tersirat dalam jadual ini
Ikut jadual secara literal dengan subskripsi penyedia tunggal dan anda akan membayar untuk ChatGPT Plus, Claude Pro dan pelan Gemini pada kira-kira $20 setiap satu, kira-kira $60 sebulan, untuk mendapatkan pilihan terbaik pada setiap baris.
Alternatifnya ialah satu ruang kerja yang membawa semua baris. Whizi Pro pada $19.99 sebulan dibilkan tahunan merangkumi ChatGPT Sol, Claude Sonnet dan Opus, Kimi K3 dan Gemini Pro, ditambah pilihan bernilai seperti DeepSeek dan Llama untuk baris bervolum, dengan tingkat penaakulan teratas dan Claude Fable pada Powerhouse pada $34.99. Itulah keseluruhan tesis ruang kerja pelbagai model: jadual berhenti menjadi senarai beli-belah dan menjadi peraturan laluan dalam satu subskripsi. Pecahan kos subskripsi menjalankan perbandingan itu secara terperinci.
- Laluan mengikut tugas, bukan mengikut kesetiaan jenama: penulisan, kod, konteks panjang dan volum masing-masing mempunyai pemenang berbeza
- Gunakan pilihan bernilai secara lalai dan naik taraf kepada pilihan terkuat apabila kualiti jelas penting
- Hantar kerja kelompok kepada model terbuka; harga frontier untuk masalah frontier
- Sahkan mana-mana dakwaan penanda aras terhadap penanda aras berbentuk tugas yang bertarikh
- Jalankan semula ujian tiga gesaan anda sendiri selepas setiap kitaran keluaran utama
Soalan Lazim
Apakah model AI terbaik secara keseluruhan pada 2026?
Tidak ada pemenang keseluruhan yang bermakna: model frontier berkelompok dalam beberapa mata pada penanda aras campuran sambil terpecah dengan jelas mengikut tugas. Claude memimpin prosa, tingkat penaakulan memimpin kod dan matematik, Gemini memimpin dokumen yang sangat panjang, dan model terbuka memimpin kos. Soalan yang berguna ialah soalan mengikut tugas, itulah yang dijawab oleh jadual laluan.
Model AI manakah yang terbaik untuk pengekodan?
Untuk kod yang akan anda lancarkan, tingkat penaakulan GPT ialah pilihan terkuat, dengan DeepSeek V4 Pro sebagai pilihan bernilai: laporan DeepSeek sendiri menunjukkan 80.6% pada penanda aras SWE-bench Verified, berada dalam kelas frontier, pada kira-kira $0.003 setiap jawapan piawai di bawah lesen MIT. Untuk skrip pantas dan kod rutin, tingkat harian sudah memadai dan jauh lebih murah.
Adakah model AI yang paling mahal itu yang terbaik?
Hanya untuk tugas yang paling sukar. Harga mengikut pengiraan, dan tingkat penaakulan benar-benar layak mendapat premium pada masalah pelbagai langkah. Tetapi jurang indeks daripada model paling murah kepada paling mahal ialah kira-kira 2,000x sedangkan jurang kualiti pada soalan harian hampir tidak dapat dilihat, jadi membayar kadar frontier untuk kerja rutin ialah cara paling lazim untuk membazir belanjawan AI.
Seberapa kerap model terbaik berubah?
Pilihan terkuat dalam sesuatu kategori berubah kira-kira pada setiap kitaran keluaran utama, beberapa kali setahun. Struktur kategori berubah jauh lebih perlahan: penulisan sentiasa memberi ganjaran kepada Claude, dokumen panjang sentiasa memberi ganjaran kepada panjang konteks, dan kerja bervolum sentiasa memberi ganjaran kepada model terbuka merentas beberapa generasi. Semak tarikh pada mana-mana cadangan, termasuk halaman ini.
Adakah saya perlu beberapa subskripsi AI untuk mengikut jadual ini?
Tidak lagi. Mengikut jadual dengan pelan penyedia tunggal berkos kira-kira $60 sebulan merentas tiga subskripsi. Ruang kerja pelbagai model membawa setiap baris dalam satu pelan: Whizi Pro pada $19.99 sebulan dibilkan tahunan merangkumi pilihan frontier dan bernilai, dengan tingkat penaakulan teratas dan Claude Fable pada pelan Powerhouse. Menukar model di tengah perbualan ialah mekanisme yang menjadikan laluan mengikut tugas praktikal.
