Tabelnya dulu
Harga per jawaban berasal dari indeks biaya model Whizi (1.000 token input plus 500 token output, tarif harga daftar diambil 2026-08-20). Pilihan terkuat mengoptimalkan kualitas; pilihan hemat adalah rute yang seharusnya dipakai kebanyakan orang untuk tugas tersebut.
| Tugas | Pilihan terkuat | Pilihan hemat | Pilihan hemat, per jawaban |
|---|---|---|---|
| Menulis sesuatu yang akan dibaca orang sampai tuntas | Claude (tingkat Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Kode yang akan Anda rilis | Tingkat reasoning GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Matematika dan logika bertahap | GPT-5.6 Sol (reasoning) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Dokumen yang sangat panjang | Gemini 3.1 Pro, konteks 1M | Llama 4 Maverick, konteks 1M | $0.0006 |
| Analisis data pada berkas | ChatGPT (eksekusi kode) | Sama, lalu verifikasi | $0.008 |
| Pertanyaan sehari-hari | Tingkat everyday frontier mana pun | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Pekerjaan batch bervolume tinggi | Bukan pekerjaan untuk model frontier | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Pembuatan gambar | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Riset peristiwa terkini | Asisten yang tersambung ke pencarian | Gemini atau Perplexity | bervariasi sesuai pencarian |
Setiap baris memadatkan argumen yang lebih panjang. Pembahasan mendalamnya tinggal satu klik lagi: analisis data, matematika, ranah open source, dan perbandingan tiga arah para frontier.
Mengapa pemenangnya terbagi per tugas
Pembagian ini bersifat arsitektural, bukan pemasaran, itulah sebabnya ia tetap bertahan meski ada pembaruan versi.
Menulis menghargai rasa. Keunggulan Claude pada prosa yang dibaca orang sampai tuntas sudah bertahan lintas generasi, itulah sebabnya ia menjadi jangkar untuk baris menulis meski biayanya lebih mahal daripada tingkat GPT harian.
Kode dan matematika menghargai mode reasoning. Model yang membangkitkan rangkaian kerja internal yang panjang dan memeriksanya sebelum menjawab mendominasi kedua baris ini; entri open weights, DeepSeek V4 untuk kode dan R1 untuk reasoning bergaya matematika, memberikan sebagian besar dari itu dengan sepersepuluh harganya.
Dokumen panjang menghargai panjang konteks. Jendela 1M token, kira-kira 1.500 halaman, adalah pembeda antara menganalisis satu kontrak dan menganalisis sepertiga awalnya saja. Beberapa model kini membawa kapasitas itu; harga per jawaban yang membedakan mereka.
Pekerjaan bervolume tinggi menghargai biaya. Dengan $0.00026 per jawaban standar, Llama 3.3 70B mengerjakan seribu ringkasan hanya dengan 26 sen. Sesekali salah masih terjangkau pada harga itu, dengan cara yang tidak berlaku pada tarif frontier yang 20 hingga 100 kali lebih mahal.
Cara membaca klaim benchmark, termasuk milik kami
Setiap peluncuran model datang dengan grafik yang menampilkan kemenangannya. Tiga kebiasaan ini membuat Anda tetap jujur.
Prioritaskan benchmark yang berbentuk tugas dibanding rata-rata. Skor coding seperti SWE-bench menceritakan soal kode; papan peringkat gabungan menceritakan soal gabungan. Tabel di atas sengaja mengarahkan berdasarkan tugas karena alasan ini.
Periksa tanggalnya. Pilihan-pilihan di sini diverifikasi terhadap indeks biaya dan pemberitaan publik pada Agustus 2026, dan halaman ini diperbarui seiring peluncuran baru datang. Klaim "model terbaik" tanpa tanggal cuma dongeng; linimasa model menunjukkan seberapa cepat lanskap ini bergerak.
Jalankan tiga prompt Anda sendiri. Ambil satu tugas nyata dari minggu Anda dan jalankan lewat pilihan terkuat serta pilihan hemat. Sepuluh menit bukti Anda sendiri mengalahkan tabel apa pun, termasuk yang ini, dan cara memilih model AI mengubahnya menjadi protokol yang bisa diulang.
Di mana tabel ini sejujurnya masih tidak pasti
Puncak setiap baris terus berganti. Pilihan terkuat berubah setiap siklus rilis besar; pilihan hemat lebih stabil karena batas bawah harga bergerak lebih lambat daripada batas atas kemampuan.
"Terbaik" memadatkan variasi. Claude memenangkan menulis secara rata-rata; draf GPT tertentu bisa mengalahkan draf Claude tertentu cukup sering hingga kebiasaan mengecek ulang lebih penting daripada default.
Riset yang tersambung ke pencarian bergantung pada pencariannya. Untuk peristiwa terkini, lapisan pengambilan data menentukan lebih banyak daripada modelnya sendiri, sehingga baris riset menamai sebuah kategori, bukan pemenang.
Prompt Anda adalah variabel yang lebih besar daripada model Anda. Kesenjangan antara prompt yang samar dan yang spesifik melampaui kesenjangan antara model-model yang berdekatan pada hampir semua tugas. Tabel ini mengoptimalkan variabel yang lebih kecil; dasar-dasar prompt mengoptimalkan yang lebih besar.
Hitungan berlangganan yang tersirat dari tabel ini
Ikuti tabel ini secara literal dengan berlangganan satu penyedia untuk masing-masing, dan Anda akan membayar ChatGPT Plus, Claude Pro, dan paket Gemini masing-masing sekitar $20, kira-kira $60 sebulan, hanya untuk mendapatkan pilihan terbaik di setiap baris.
Alternatifnya adalah satu ruang kerja yang membawa semua baris itu. Whizi Pro seharga $19.99 sebulan ditagih tahunan sudah mencakup ChatGPT Sol, Claude Sonnet dan Opus, Kimi K3, dan Gemini Pro, plus pilihan hemat seperti DeepSeek dan Llama untuk baris bervolume tinggi, dengan tingkat reasoning teratas dan Claude Fable ada di Powerhouse seharga $34.99. Itulah keseluruhan gagasan ruang kerja multi-model: tabel ini berhenti menjadi daftar belanja dan berubah menjadi aturan routing di dalam satu paket berlangganan. Rincian biaya berlangganan menjalankan perbandingan ini secara detail.
- Arahkan berdasarkan tugas, bukan loyalitas merek: menulis, kode, konteks panjang, dan volume punya pemenang yang berbeda
- Gunakan pilihan hemat sebagai default dan naik ke pilihan terkuat saat kualitas jelas-jelas penting
- Kirim pekerjaan batch ke model open source; harga frontier untuk masalah frontier
- Verifikasi klaim benchmark apa pun terhadap benchmark yang berbentuk tugas dan bertanggal
- Jalankan ulang tes tiga prompt Anda sendiri setiap siklus rilis besar
Pertanyaan Umum
Apa AI model terbaik secara keseluruhan pada 2026?
Tidak ada pemenang keseluruhan yang bermakna: model-model frontier berkerumun dalam selisih beberapa poin pada benchmark gabungan sementara terpecah tajam berdasarkan tugas. Claude memimpin prosa, tingkat reasoning memimpin kode dan matematika, Gemini memimpin dokumen yang sangat panjang, dan model open source memimpin dari sisi biaya. Pertanyaan yang berguna adalah pertanyaan per tugas, dan itulah yang dijawab oleh tabel routing.
Model AI mana yang terbaik untuk coding?
Untuk kode yang akan Anda rilis, tingkat reasoning GPT adalah pilihan terkuat, dengan DeepSeek V4 Pro sebagai pilihan hemat: hasil laporan DeepSeek sendiri sebesar 80.6% pada benchmark SWE-bench Verified berada di wilayah frontier, dengan sekitar $0.003 per jawaban standar di bawah lisensi MIT. Untuk skrip cepat dan boilerplate, tingkat harian sudah cukup dan jauh lebih murah.
Apakah model AI paling mahal adalah yang terbaik?
Hanya untuk tugas paling sulit. Harga mengikuti komputasi, dan tingkat reasoning benar-benar layak dengan premiumnya pada masalah bertahap. Namun selisih indeks dari model paling murah ke paling mahal sekitar 2.000x, sementara kesenjangan kualitas pada pertanyaan sehari-hari hampir tidak terasa, jadi membayar tarif frontier untuk pekerjaan rutin adalah cara paling umum untuk membeli AI secara berlebihan.
Seberapa sering model terbaik berubah?
Pilihan terkuat dalam satu kategori berubah kira-kira setiap siklus rilis besar, beberapa kali setahun. Struktur kategorinya berubah jauh lebih lambat: menulis sudah menghargai Claude, dokumen panjang sudah menghargai panjang konteks, dan pekerjaan bervolume tinggi sudah menghargai model open source lintas beberapa generasi. Periksa tanggal pada rekomendasi apa pun, termasuk halaman ini.
Apakah saya perlu beberapa paket berlangganan AI untuk mengikuti tabel ini?
Sudah tidak lagi. Mengikuti tabel ini dengan paket satu penyedia untuk masing-masing menghabiskan sekitar $60 sebulan lewat tiga paket berlangganan. Ruang kerja multi-model membawa setiap baris dalam satu paket: Whizi Pro seharga $19.99 sebulan ditagih tahunan mencakup pilihan frontier dan pilihan hemat, dengan tingkat reasoning teratas dan Claude Fable ada di paket Powerhouse. Berpindah model di tengah percakapan adalah mekanisme yang membuat routing per tugas menjadi praktis.
