Спочатку таблиця
Ціни за відповідь взято з індексу вартості моделей Whizi (1000 вхідних плюс 500 вихідних токенів, тарифи станом на 2026-08-20). Найсильніший вибір оптимізує якість; вигідний вибір це те, куди більшості людей варто насправді спрямовувати завдання.
| Завдання | Найсильніший вибір | Вигідний вибір | Вигідний вибір, за відповідь |
|---|---|---|---|
| Текст, який людина прочитає від початку до кінця | Claude (рівень Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Код, який ви відправите в продакшн | Рівні міркування GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Багатоетапна математика й логіка | GPT-5.6 Sol (міркування) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Дуже довгі документи | Gemini 3.1 Pro, контекст 1M | Llama 4 Maverick, контекст 1M | $0.0006 |
| Аналіз даних у файлах | ChatGPT (виконання коду) | Те саме, потім перевірка | $0.008 |
| Повсякденні питання | Будь-який передовий повсякденний рівень | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Масова пакетна робота | Не завдання для передової моделі | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Генерація зображень | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Дослідження поточних подій | Асистент із доступом до пошуку | Gemini або Perplexity | залежить від пошуку |
Кожен рядок стискає довшу аргументацію. Детальні розбори на відстані одного кліка: аналіз даних, математика, огляд відкритих моделей і порівняння трьох лідерів.
Чому переможці різняться за завданнями
Розподіл зумовлений архітектурою, а не маркетингом, тому він переживає оновлення версій.
Тексти винагороджують смак. Перевага Claude в прозі, яку людина читає від початку до кінця, тримається з поколінь у покоління, тому саме він тримає рядок текстів, навіть коштуючи дорожче за повсякденні рівні GPT.
Код і математика винагороджують режими міркування. Моделі, що генерують довгий внутрішній ланцюг роздумів і перевіряють його перед відповіддю, домінують в обох рядках; відкриті ваги, DeepSeek V4 для коду і R1 для математичних міркувань, дають більшість цієї якості за десяту частину ціни.
Довгі документи винагороджують довжину контексту. Вікно на 1M токенів, приблизно 1500 сторінок, це різниця між аналізом контракту й аналізом лише першої третини одного контракту. Кілька моделей уже мають таке вікно; саме ціна за відповідь відрізняє їх одну від одної.
Масова робота винагороджує вартість. За $0.00026 за стандартну відповідь Llama 3.3 70B робить тисячу резюме за 26 центів. Періодична помилка доступна за такою ціною так, як вона недоступна за передовими тарифами, вищими в 20 до 100 разів.
Як читати заяви про бенчмарки, включно з нашими
Кожен реліз моделі виходить із діаграмою, де саме він переможець. Три звички допоможуть залишатися чесними.
Обирайте бенчмарки під конкретне завдання, а не усереднені. Оцінка з програмування, як SWE-bench, розповідає про код; змішаний рейтинг розповідає про змішування. Таблиця вище свідомо маршрутизує за завданнями саме з цієї причини.
Перевіряйте дату. Вибори тут звірені з індексом вартості й публічними даними в серпні 2026 року, і ця сторінка оновлюється, коли з'являються нові релізи. Заява про "найкращу модель" без дати це фольклор; хронологія моделей ШІ показує, як швидко змінюється ґрунт.
Прогоніть власні три запити. Візьміть одне реальне завдання зі свого тижня і прогоніть його через найсильніший і вигідний вибір. Десять хвилин власних доказів переважать будь-яку таблицю, включно з цією, а як обрати модель ШІ перетворює це на повторюваний протокол.
Де ця таблиця чесно невизначена
Лідер у кожному рядку змінюється. Найсильніші вибори змінюються з кожним великим циклом релізів; вигідні вибори стабільніші, бо цінові пороги рухаються повільніше за межі можливостей.
"Найкраще" стискає розкид. Claude виграє в текстах у середньому; конкретний чернетка від GPT достатньо часто перевершує конкретну чернетку від Claude, тому звичка перевіряти самостійно важливіша за замовчання.
Дослідження з доступом до пошуку залежить від пошуку. Для поточних подій рівень пошуку вирішує більше, ніж модель, тому рядок досліджень називає категорію, а не переможця.
Ваш запит більша змінна, ніж ваша модель. Розрив між нечітким і конкретним запитом перевищує розрив між сусідніми моделями майже в будь-якому завданні. Таблиця оптимізує меншу змінну; основи промптингу оптимізують більшу.
Математика підписок, яку підказує ця таблиця
Дотримуючись таблиці буквально з окремими підписками від кожного постачальника, ви платите за ChatGPT Plus, Claude Pro і план Gemini приблизно по $20 кожен, разом близько $60 на місяць, щоб отримати найкращий вибір у кожному рядку.
Альтернатива це один робочий простір, що покриває всі рядки. Whizi Pro за $19.99 на місяць за річної оплати включає ChatGPT Sol, Claude Sonnet і Opus, Kimi K3 і Gemini Pro, а також вигідні вибори, як DeepSeek і Llama, для масових рядків, з найвищим рівнем міркування й Claude Fable у плані Powerhouse за $34.99. Це вся суть багатомодельного робочого простору: таблиця перестає бути списком покупок і стає правилом маршрутизації всередині однієї підписки. Розбір вартості підписки детально показує це порівняння.
- Маршрутизуйте за завданням, а не за відданістю бренду: тексти, код, довгий контекст і обсяг мають різних переможців
- Користуйтеся вигідним вибором за замовчанням і переходьте до найсильнішого, коли якість помітно важлива
- Пакетну роботу спрямовуйте на відкриті моделі; передові ціни для передових задач
- Перевіряйте будь-яку заяву про бенчмарк на бенчмарку під конкретне завдання з датою
- Повторюйте власний тест із трьома запитами після кожного великого циклу релізів
Поширені запитання
Який ШІ найкраще використовувати у 2026 році?
Немає значущого загального переможця: передові моделі скупчуються в межах кількох пунктів у змішаних бенчмарках, але різко розходяться за завданнями. Claude лідирує в прозі, рівні міркування лідирують у коді й математиці, Gemini лідирує в дуже довгих документах, а відкриті моделі лідирують за вартістю. Корисне питання це питання за завданням, і саме на нього відповідає таблиця маршрутизації.
Яка модель ШІ найкраща для програмування?
Для коду, який ви відправите в продакшн, рівні міркування GPT є найсильнішим вибором, а DeepSeek V4 Pro вигідним: власний заявлений DeepSeek результат 80.6% на бенчмарку SWE-bench Verified перебуває на передовому рівні, приблизно за $0.003 за стандартну відповідь за ліцензією MIT. Для швидких скриптів і шаблонного коду повсякденні рівні цілком підходять і значно дешевші.
Чи є найдорожча модель ШІ найкращою?
Тільки для найважчих завдань. Ціна відповідає обчисленням, і рівні міркування справді відпрацьовують свою надбавку на багатоетапних задачах. Але розкид індексу від найдешевшої до найдорожчої моделі становить приблизно 2000x, тоді як розрив у якості на повсякденних питаннях майже непомітний, тому оплата передових тарифів за буденну роботу найпоширеніший спосіб переплатити за ШІ.
Як часто змінюється найкраща модель?
Найсильніший вибір у категорії змінюється приблизно з кожним великим циклом релізів, кілька разів на рік. Структура категорій змінюється значно повільніше: тексти винагороджували Claude, довгі документи винагороджували довжину контексту, а масова робота винагороджувала відкриті моделі протягом кількох поколінь. Перевіряйте дату будь-якої рекомендації, включно з цією сторінкою.
Чи потрібні мені кілька підписок на ШІ, щоб слідувати цій таблиці?
Уже ні. Дотримання таблиці з окремими планами від кожного постачальника коштує близько $60 на місяць за три підписки. Багатомодельний робочий простір покриває кожен рядок в одному плані: Whizi Pro за $19.99 на місяць за річної оплати охоплює передові й вигідні вибори, а найвищий рівень міркування й Claude Fable доступні в плані Powerhouse. Перемикання моделей посередині розмови це механізм, що робить маршрутизацію за завданням практичною.
