Яка модель ШІ має найбільше контекстне вікно?
Найбільше контекстне вікно в каталозі за серпень 2026 року, це 1M токенів, які має DeepSeek V4 Flash 0731 від DeepSeek. Як грубу фізичну інтуїцію можна взяти таке: один токен, це приблизно три чверті англійського слова, а сторінка рукопису, це приблизно 400 слів, тож таблиця нижче перекладає кожне вікно в сторінки.
По одному рядку на кожного провідного постачальника, з його моделлю з найбільшим контекстом:
| Постачальник | Модель з найбільшим контекстом | Контекстне вікно | Приблизно вміщує |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash 0731 | 1M токенів | приблизно 2,500 сторінок |
| OpenAI | GPT-5.4 | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| Gemini 2.5 Flash | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок | |
| Meta | Llama 4 Maverick | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| Qwen | Qwen3.8 2.4T A95B | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| Moonshot | Kimi K3 | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| Z.ai | GLM 5.2 | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| MiniMax | MiniMax M3 | 1M токенів | приблизно 2,000 сторінок |
| Anthropic | Claude Fable 5 | 1M токенів | приблизно 1,900 сторінок |
| xAI | Grok 4.3 | 1M токенів | приблизно 1,900 сторінок |
| Mistral | Mistral Large 3 2512 | 262K токенів | приблизно 492 сторінки |
Якщо питання, яке стоїть за вашим пошуком, це "що таке контекстне вікно взагалі", почніть із простого пояснення в матеріалі Що таке контекстне вікно? і повертайтеся вже по цифри.
Як ранжуються за контекстним вікном усі 100 моделей?
Повний каталог, відсортований за контекстним вікном. Дані походять з того самого джерела, що й індекс вартості моделей ШІ і були зібрані 2026-08-20; це знімок на ту дату, а не живий потік, тож перевіряйте дату перед тим, як цитувати цифру. Стовпець кредитів показує, скільки кожна модель коштує за повідомлення в Whizi, там де план це включає.
| Модель | Постачальник | Контекстне вікно | Приблизно вміщує | Кредити у Whizi |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 1M | приблизно 2,500 сторінок | 1 |
| GPT-5.4 | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 15 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 20 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 |
| GPT-5.6 Luna Pro | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | Не тарифікується |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 20 |
| GPT-5.6 Sol Pro | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | Не тарифікується |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 4 |
| GPT-5.6 Terra Pro | OpenAI | 1M | приблизно 2,000 сторінок | Не тарифікується |
| LongCat 2.0 | Meituan | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 2 |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 2 | |
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 | |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 10 | |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 8 | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 2 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 3 | |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 2 | |
| GLM 5.2 | Z.ai | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 3 |
| GLM 5.3 | Z.ai | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 5 |
| Inkling | Thinkingmachines | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 4 |
| Kimi K3 | Moonshot | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 10 |
| Laguna S 2.1 | Poolside | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 |
| Llama 4 Maverick | Meta | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 |
| MiniMax M3 | MiniMax | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 1 |
| Muse Spark 1.1 | Meta | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 5 |
| Muse Spark 1.2 | Meta | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 5 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen | 1M | приблизно 2,000 сторінок | 8 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 50 |
| Claude Opus 4.7 (Fast) | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | Не тарифікується |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 20 |
| Claude Opus 4.8 (Fast) | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | Не тарифікується |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 20 |
| Claude Opus 5 (Fast) | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | Не тарифікується |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 10 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 10 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 10 |
| Fugu Ultra | Sakana | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 25 |
| Grok 4.3 | xAI | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 4 |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 1 |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 1 |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 1 |
| Qwen3.7 Max | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 5 |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 1 |
| Qwen3.8 27B | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 3 |
| Qwen3.8 Max | Qwen | 1M | приблизно 1,900 сторінок | 6 |
| Inkling Small | Thinkingmachines | 524K | приблизно 983 сторінки | 1 |
| Solar Pro 4 | Upstage | 524K | приблизно 983 сторінки | 1 |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | 512K | приблизно 961 сторінка | 3 |
| Grok 4.5 | xAI | 500K | приблизно 938 сторінок | 6 |
| Grok 4.6 | xAI | 500K | приблизно 938 сторінок | 6 |
| GPT Chat Latest | OpenAI | 400K | приблизно 750 сторінок | 25 |
| GPT-5.4 Mini | OpenAI | 400K | приблизно 750 сторінок | 4 |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | 400K | приблизно 750 сторінок | 2 |
| Nova Pro 1.0 | Amazon | 300K | приблизно 563 сторінки | 3 |
| Hy3 | Tencent | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | 262K | приблизно 492 сторінки | 10 |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | 262K | приблизно 492 сторінки | 10 |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | 262K | приблизно 492 сторінки | 2 |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral | 262K | приблизно 492 сторінки | 6 |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Nex-N2-Pro | Nex Agi | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Qwen3.6 35B A3B | Qwen | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Ring-2.6-1T | inclusionAI | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Sakana Namazu | Sakana | 262K | приблизно 492 сторінки | 4 |
| Seed 2.1 Turbo | Bytedance Seed | 262K | приблизно 492 сторінки | 2 |
| Seed-2.0-Code | Bytedance Seed | 262K | приблизно 492 сторінки | 3 |
| Step 3.7 Flash | Stepfun | 262K | приблизно 492 сторінки | 1 |
| Codestral 2508 | Mistral | 256K | приблизно 480 сторінок | 1 |
| Command A | Cohere | 256K | приблизно 480 сторінок | 10 |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K | приблизно 480 сторінок | 3 |
| KAT-Coder-Air V2.5 | Kwaipilot | 256K | приблизно 480 сторінок | 1 |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | Kwaipilot | 256K | приблизно 480 сторінок | 3 |
| GLM 4.6 | Z.ai | 205K | приблизно 384 сторінки | 1 |
| GLM 4.7 | Z.ai | 205K | приблизно 384 сторінки | 2 |
| GLM 5 | Z.ai | 205K | приблизно 384 сторінки | 2 |
| MiniMax M2 | MiniMax | 205K | приблизно 384 сторінки | 1 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 200K | приблизно 375 сторінок | 4 |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 164K | приблизно 307 сторінок | 1 |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 164K | приблизно 307 сторінок | 1 |
| Aion-3.0 | Aion Labs | 131K | приблизно 246 сторінок | 10 |
| Aion-3.0-Mini | Aion Labs | 131K | приблизно 246 сторінок | 2 |
| Granite 4.1 8B | Ibm Granite | 131K | приблизно 246 сторінок | 1 |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | 131K | приблизно 246 сторінок | 10 |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 131K | приблизно 246 сторінок | 1 |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | 131K | приблизно 246 сторінок | 2 |
| Muse Glimmer 30B | Meta | 131K | приблизно 246 сторінок | 2 |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 131K | приблизно 246 сторінок | Не тарифікується | |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | 131K | приблизно 246 сторінок | Не тарифікується | |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 66K | приблизно 123 сторінки | Не тарифікується | |
| R1 | DeepSeek | 64K | приблизно 120 сторінок | 2 |
| Perceptron Mk1 | Perceptron | 33K | приблизно 61 сторінка | 1 |
| Phi 4 | Microsoft | 16K | приблизно 31 сторінка | 1 |
| Hy-MT2-1.8B | Tencent | 8K | приблизно 15 сторінок | Не тарифікується |
| Hy-MT2-30B-A3B | Tencent | 8K | приблизно 15 сторінок | Не тарифікується |
Як чесно читати ці цифри
Вікно спільне. Все витрачає його одночасно: ваш промпт, кожне попереднє повідомлення в розмові, будь-які додані документи і відповідь, яка пишеться просто зараз. Модель з вікном 128K, яка вже прочитала контракт на 100K токенів, не має 128K на обговорення, у неї лишилося 28K.
Заявлене не означає ефективне. Дослідження довгого контексту раз у раз знаходять ту саму закономірність: моделі пригадують початок і кінець великого контексту краще за середину. В експериментах Lost in the Middle (Liu et al., 2023) перенесення ключового документа з країв вхідних даних у середину коштувало моделям приблизно 20 пунктів точності, тож модель може прийняти мільйон токенів і все одно пропустити пункт, похований на токені 400 000. Для роботи з високими ставками на довгих документах питайте конкретно про середні розділи або подавайте документ підписаними частинами.
Більше не означає автоматично краще. Великі вікна дорожче запускати, і вони можуть розмивати увагу по неважливому тексту. Якщо ваша робота, це листи й короткі чернетки, розмір вікна ніколи не стане тим, що ви помітите. Він починає мати значення на цілих контрактах, кодових базах, стенограмах і книгах.
Токени, це не слова. Правило трьох чвертей, це хороше середнє для англійської, але код, числа й неанглійські мови часто токенізуються менш ефективно, тож оцінки сторінок у таблиці навмисно грубі.
Дібрати вікно під завдання
Практичний висновок з таблиці такий: контекстне вікно, це вибір під завдання, а не під підписку. Модель з найбільшим вікном рідко буває найкращим автором тексту, а найкращий автор рідко буває найдешевшим способом підсумувати 800 сторінок.
Це і є аргумент на користь того, щоб мати весь каталог в одному робочому просторі. У Whizi ви можете передати PDF на 200 сторінок моделі з великим контекстом, а потім переключитися на Claude чи GPT в тій самій розмові, щоб написати чернетку з того, що вона знайшла, без того, щоб документ покидав потік. Чесне заперечення: якщо все, що ви подаєте моделі, комфортно вміщується у вікно 128K, а це покриває більшість листів, чернеток і коротких документів, уся ця таблиця не має значення, і підписка на одного постачальника, це простіша покупка. Той самий вибір за якістю й ціною розкриває матеріал як обрати модель ШІ.
Якщо цитуєте цю сторінку: URL без якоря стабільний, дата даних надрукована над повною таблицею, а цифри токенів походять з каталогу постачальників, а не з маркетингових сторінок.
- Відніміть свої документи й історію від вікна, перш ніж довіряти заголовному числу
- Для довгих документів перевіряйте пригадування із середини, а не лише з початку
- Переведіть токени в сторінки за правилом трьох чвертей, перш ніж щось вирішувати
- Обирайте вікно під завдання, а не під підписку
- Перевіряйте дату даних над повною таблицею, коли цитуєте цифру
Поширені запитання
Яка модель ШІ має найбільше контекстне вікно?
У каталозі за серпень 2026 року це DeepSeek V4 Flash 0731 від DeepSeek з 1M токенів. Повна таблиця вище перелічує всі 100 моделей, відсортованих за розміром вікна, з датою даних над нею.
Яке найбільше контекстне вікно в Claude?
Найбільше контекстне вікно Claude в індексі, це 1M токенів (Claude Fable 5), що вміщує приблизно 1,900 сторінок тексту. Менші варіанти Claude перелічені в повній таблиці вище.
Яке найбільше контекстне вікно в GPT?
Найбільше контекстне вікно GPT в індексі, це 1M токенів (GPT-5.4), що вміщує приблизно 2,000 сторінок тексту. Менші варіанти GPT перелічені в повній таблиці вище.
Яке найбільше контекстне вікно в Gemini?
Найбільше контекстне вікно Gemini в індексі, це 1M токенів (Gemini 2.5 Flash), що вміщує приблизно 2,000 сторінок тексту. Менші варіанти Gemini перелічені в повній таблиці вище.
Яке найбільше контекстне вікно в Grok?
Найбільше контекстне вікно Grok в індексі, це 1M токенів (Grok 4.3), що вміщує приблизно 1,900 сторінок тексту. Менші варіанти Grok перелічені в повній таблиці вище.
Чи завжди більше контекстне вікно краще?
Ні. Більші вікна коштують дорожче, а пригадування погіршується ближче до середини дуже великого контексту. Більший розмір вирішальний для цілих книг, кодових баз і довгих стенограм, і неважливий для повсякденного чату. Дібрайте вікно під завдання, а не платіть за найбільше число.
Скільки сторінок вміщує контекстне вікно?
Поділіть кількість токенів приблизно на 530, щоб отримати сторінки рукопису: один токен, це приблизно три чверті англійського слова, а сторінка, це приблизно 400 слів. Тож 128K токенів, це приблизно 240 сторінок, а мільйон токенів, це приблизно 1,900 сторінок. Код і неанглійський текст зазвичай вміщують менше.