DeepSeek vs Gemini: Gemini перемагає 41 до 39 в Intelligence Index, але коштує в 4.6x більше за завдання

Що розумніше за ті самі гроші: DeepSeek чи Gemini?

DeepSeek, і з великим відривом. Artificial Analysis проганяє кожну модель через ті самі десять тестів і розраховує, скільки коштує одне завдання за прайсовою ціною. У вартість входять токени, які модель витрачає на міркування, а не лише тариф за кожен токен. Flash від DeepSeek отримує 39 балів за $0.27 за завдання. Flash від Gemini отримує 41 бал за $1.24. Тож два додаткові бали від Google коштують у 4.6 раза дорожче.

У перерахунку на долар DeepSeek дає приблизно 144 бали індексу, а Gemini Flash 33. Пунктирна лінія на графіку це межа ефективності: найкращий бал, який можна купити за кожну ціну. Обидві лабораторії лежать на ній, тому жодна не перемагає беззастережно. У Pro-моделей порядок зворотний: DeepSeek V4 Pro отримує 36 балів за $0.67 за завдання, а Gemini 3.1 Pro отримує 30 балів за $1.30.

Усі бали, вартість завдання та швидкість взято зі сторінки кожної моделі на Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Змішана ціна враховує вхідні токени до вихідних у співвідношенні три до одного, яке використовує Artificial Analysis, і розрахована за прайсовими тарифами зі сторінок API DeepSeek та Google того ж дня.

Два рядки потребують застереження. Gemini 4 Argon очолює графік, але в дописі від 30 вересня Google пише, що модель «розгортається для кола довірених кіберзахисників через нашу програму Fairwind». Далі йдуть платні клієнти API та підписники Google AI Ultra, без дати. Купити її поки не можна. Gemini 3.5 Flash-Lite це найдешевша точка, $0.19 за завдання, але вона отримує лише 22 бали, тож це модель для коротких і простих задач.

Чи кращий DeepSeek за Gemini для програмування?

Для агентної роботи в терміналі так. У Terminal-Bench 4.0, одному з десяти тестів індексу, DeepSeek V4.1 Flash отримує 26.8%, а Gemini 3.8 Flash 19.7%. Gemini 3.1 Pro, одна з двох моделей у Google AI Pro, отримує там лише 4.0%.

Gemini виграє, коли треба написати код за специфікацією. У SciCode, де за текстовим описом потрібно написати наукові функції, Gemini Flash має 56.6% проти 51.9% у DeepSeek. Gemini 3.1 Pro показує ще краще, 58.7%. Argon випереджає всіх в обох тестах, з 57.1% у Terminal-Bench, тож саме цю планку варто відстежувати, коли Google відкриє доступ.

DeepSeek вигадує набагато частіше, коли не знає відповіді

Flash від DeepSeek майже завжди відповідає, навіть коли помиляється. Тест AA-Omniscience ставить складні фактичні запитання й рахує, як часто модель дає неправильну відповідь замість того, щоб визнати, що не знає. Artificial Analysis визначає цей рівень галюцинацій як «частку неправильних відповідей серед усіх неправильних і відсутніх відповідей».

У цьому тесті DeepSeek V4.1 Flash помиляється у 96.5% питань, на які не знає відповіді, а його Pro-модель у 94.8%. Для Gemini 3.8 Flash це 55.2%, для Gemini 3.1 Pro 50.9%, а для Argon лише 15.1%. Чим нижче, тим краще.

Ця різниця важливіша за два бали індексу. Якщо ви збираєтеся цитувати відповідь, надсилати її клієнтові чи посилатися на неї, безпечніший вибір Gemini, а пошук у будь-якому разі має бути ввімкнений. Код це легкий випадок: набір тестів ловить більшість здогадок DeepSeek ще до релізу.

Ціни API DeepSeek і Gemini в жовтні 2026

DeepSeek бере $0.30 за кожен мільйон токенів, які ви надсилаєте до V4.1 Flash, і $1.20 за кожен мільйон, які вона пише, а V4 Pro коштує $1.32 і $3.96. На сторінці цін обидва тарифи вдвічі нижчі поза піком. Пікові години: з 01:00 до 04:00 і з 06:00 до 10:00 UTC у будні, окрім китайських державних свят.

Gemini 3.8 Flash коштує $0.75 і $3.75 до 31 грудня 2026. Потім ціна подвоюється до $1.50 і $7.50 з 1 січня 2027, як показує сторінка цін Gemini API від Google. Gemini 3.1 Pro Preview коштує $2 і $12, якщо промпт не перевищує 200K токенів. Argon починається з $2 і $10, а Google каже, що після вступного періоду діятимуть $4 і $20.

Тож розрив у вартості, наведений вище, у січні зросте. Кожен токен Gemini Flash коштуватиме вдвічі більше, ніж зараз, а прайсова ціна DeepSeek лишиться на місці. Google пропонує безкоштовний рівень API для 3.8 Flash і 3.5 Flash-Lite, якого на сторінці цін DeepSeek немає. Підступ у власній таблиці Google: трафік безкоштовного рівня позначено як такий, що використовується для покращення продуктів Google, а платний ні.

Чи безкоштовна Gemini, як застосунок DeepSeek?

Так, обидва мають безкоштовний застосунок, але ліміти дуже різні. Застосунок DeepSeek позначено як Free в App Store, а видавець це Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. На сторінці планів Google для США безкоштовний рівень Gemini дає 3.5 Flash-Lite, а на сторінці лімітів Google безкоштовний застосунок обмежено контекстним вікном у 32K токенів.

Google пропонує три сходинки вище. Google AI Plus коштує $4.99 на місяць і дає 3.6 Flash, 3.1 Pro та вікно 128K. Google AI Pro коштує $19.99 на місяць за 3.8 Flash, 3.1 Pro, вікно 1M і 4x більше використання, ніж у безкоштовному плані. Ultra починається від $99.99. У статті Is Google AI Pro worth it пораховано вигоду середнього плану, а Gemini usage limit reached допоможе, коли ви впираєтеся в ліміт.

Моделі Gemini також приймають більше типів вхідних даних. Gemini 3.8 Flash читає текст, зображення, мовлення й відео. DeepSeek V4.1 Flash читає текст і зображення, а V4 Pro лише текст. У застосунку DeepSeek є й власна проблема: повідомлення «server busy».

Де кожен із них зберігає ваші чати?

DeepSeek зберігає їх у Китаї. Його політика конфіденційності, востаннє оновлена 10 лютого 2026, каже: «we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China». Ці дані використовуються «to train and improve our technology», і ви маєте право відмовитися. Перемикача в налаштуваннях для цього не названо, лише адресу [email protected].

Google не називає якусь одну країну. Його політика конфіденційності, чинна з 1 жовтня 2026, каже, що ваші дані «may be processed on servers located outside of the country where you live». У застосунку Gemini функція Keep Activity за замовчуванням увімкнена для всіх від 18 років. Google зберігає цю активність 18 місяців за замовчуванням і використовує її для покращення своїх сервісів, зокрема для навчання генеративних моделей ШІ. Деякі чати читають люди-рецензенти.

Застосунок це лише один із входів у DeepSeek, не єдиний. У статті DeepSeek vs ChatGPT пояснено, чим відрізняються застосунок, API і відкриті ваги, а саме у вагах питання про Китай зникає.

Чи можна завантажити DeepSeek або Gemini і запустити самому?

DeepSeek так. Gemini ні. DeepSeek публікує V4.1 Flash на Hugging Face, і в описі моделі сказано, що ваги ліцензовано за MIT. Це модель з 552B параметрів, яка використовує 16B на токен, тож їй потрібен сервер, а не ноутбук. Її може запустити будь-який хост, якому ви довіряєте, за умовами конфіденційності цього хоста.

Ваги Gemini лишаються в Google. Відкрита родина Google це Gemma, і Gemma 4 31B поширюється за Apache 2.0 з вікном 256K. Вона отримує 15 балів у тому ж індексі, на 24 бали менше за відкриту модель DeepSeek. Якщо вам потрібні відкриті ваги, DeepSeek є значно сильнішим варіантом.

Обирайте DeepSeek, якщо, обирайте Gemini, якщо

Whizi містить обидві ці родини в одному рахунку, але жодної з них у Starter. У Pro, який коштує $29.99 на місяць і дає 2,500 кредитів, ви отримуєте DeepSeek V4.1 Flash по 1 кредиту за повідомлення, Gemini 3.8 Flash по 2 і Gemini 3.1 Pro по 10. Режим side by side у Pro надсилає один промпт обом. Powerhouse за $49.99 додає DeepSeek V4 Pro і Gemma 4. Gemini 4 Argon у Whizi немає, бо Google не випустила її поза тестовою програмою. Документація DeepSeek і Gemini перелічує кожен рядок.