DeepSeek vs Gemini: o Gemini vence por 41 a 39 no Intelligence Index, a 4.6x o custo por tarefa

Qual é mais inteligente por dólar, DeepSeek ou Gemini?

O DeepSeek, por uma margem grande. A Artificial Analysis submete cada modelo aos mesmos dez testes e calcula quanto custa uma tarefa pelo preço de tabela. Esse custo conta os tokens que o modelo gasta enquanto pensa, além do que ele cobra por cada um. O modelo Flash do DeepSeek marca 39 por $0.27 a tarefa. O Flash do Gemini marca 41 por $1.24. Ou seja, os dois pontos extras do Google custam 4.6 vezes mais.

Por dólar, o DeepSeek rende cerca de 144 pontos do índice, enquanto o Gemini Flash rende 33. A linha pontilhada do gráfico é a fronteira: a melhor nota que você consegue comprar em cada preço. Os dois laboratórios estão nela, e por isso nenhum vence de forma absoluta. Os modelos Pro invertem a ordem: o DeepSeek V4 Pro marca 36 por $0.67 a tarefa, e o Gemini 3.1 Pro marca 30 por $1.30.

Todas as notas, o custo por tarefa e as velocidades vêm da página de cada modelo na Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). O preço misto pondera a entrada três para um em relação à saída, a proporção que a Artificial Analysis usa, e é calculado a partir das tarifas de tabela das páginas de API do DeepSeek e do Google no mesmo dia.

Duas linhas pedem ressalva. O Gemini 4 Argon lidera o gráfico, mas o post de 30 de setembro do Google diz que ele está sendo liberado "para um grupo de defensores cibernéticos de confiança por meio do nosso Fairwind Program". Os clientes pagos da API e os assinantes do Google AI Ultra vêm em seguida, sem data. Você ainda não consegue comprá-lo. O Gemini 3.5 Flash-Lite é o ponto mais barato, a $0.19 a tarefa, mas marca 22, então serve para trabalhos curtos e simples.

O DeepSeek é melhor que o Gemini para programar?

Para trabalho de agente em terminal, sim. No Terminal-Bench 4.0, um dos dez testes do índice, o DeepSeek V4.1 Flash marca 26.8% e o Gemini 3.8 Flash marca 19.7%. O Gemini 3.1 Pro, um dos dois modelos que vêm com o Google AI Pro, marca apenas 4.0% nele.

O Gemini vence quando o trabalho é código escrito a partir de uma especificação. No SciCode, que pede funções científicas a partir de uma descrição escrita, o Gemini Flash marca 56.6% contra 51.9% do DeepSeek. O Gemini 3.1 Pro vai ainda melhor, com 58.7%. O Argon supera todos nos dois testes, com 57.1% no Terminal-Bench, então essa é a marca a observar quando o Google abrir o acesso.

O DeepSeek chuta muito mais quando não sabe

O modelo Flash do DeepSeek quase sempre responde, mesmo quando está errado. O teste AA-Omniscience faz perguntas factuais difíceis e conta com que frequência um modelo dá uma resposta errada quando poderia ter dito que não sabe. A Artificial Analysis define essa taxa de alucinação como "a proporção de respostas incorretas entre todas as respostas não corretas".

Nesse teste, o DeepSeek V4.1 Flash chuta errado em 96.5% das perguntas que erra, e o modelo Pro faz isso em 94.8%. No Gemini 3.8 Flash são 55.2%, no Gemini 3.1 Pro são 50.9%, e no Argon apenas 15.1%. Quanto menor, melhor.

Essa diferença pesa mais que os dois pontos do índice. Se você vai citar a resposta, enviá-la a um cliente ou usá-la como fonte, o Gemini é a escolha mais segura, e a busca deve ficar ligada de qualquer forma. Código é o caso fácil. Uma suíte de testes pega a maioria dos chutes do DeepSeek antes de eles irem ao ar.

Preços de API do DeepSeek vs Gemini em outubro de 2026

O DeepSeek cobra $0.30 por milhão de tokens enviados ao V4.1 Flash e $1.20 por milhão escrito, e o V4 Pro custa $1.32 e $3.96. A página de preços corta os dois pela metade fora do horário de pico. O pico vai das 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC em dias úteis, exceto em feriados públicos chineses.

O Gemini 3.8 Flash custa $0.75 e $3.75 até 31 de dezembro de 2026. Depois dobra para $1.50 e $7.50 em 1 de janeiro de 2027, como mostra a página de preços da Gemini API do Google. O Gemini 3.1 Pro Preview custa $2 e $12 quando o prompt tem 200K tokens ou menos. O Argon começa em $2 e $10, e o Google diz que $4 e $20 valerão quando o período de lançamento acabar.

Assim, a diferença de custo acima aumenta em janeiro. Cada token do Gemini Flash passará a custar o dobro do que custa hoje, enquanto a tarifa de tabela do DeepSeek continua igual. O Google mantém uma camada gratuita de API no 3.8 Flash e no 3.5 Flash-Lite, que a página de preços do DeepSeek não lista. A pegadinha está na própria tabela do Google: o tráfego da camada gratuita é marcado como usado para melhorar os produtos do Google, e o tráfego pago não.

O Gemini é grátis como o app do DeepSeek?

Sim, os dois têm app grátis, mas os limites são bem diferentes. O app do DeepSeek aparece como gratuito na App Store e é publicado pela Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Na página de planos dos EUA do Google, a camada gratuita do Gemini dá o 3.5 Flash-Lite, e a página de limites do Google restringe o app gratuito a uma janela de contexto de 32K tokens.

O Google vende três degraus acima disso. O Google AI Plus custa $4.99 por mês e dá o 3.6 Flash, o 3.1 Pro e uma janela de 128K. O Google AI Pro custa $19.99 por mês, com 3.8 Flash, 3.1 Pro, janela de 1M e 4x o uso gratuito. O Ultra começa em $99.99. Vale a pena o Google AI Pro? faz as contas do plano do meio, e Limite de uso do Gemini atingido é para quando você bate no teto.

Os modelos do Gemini também aceitam mais tipos de entrada. O Gemini 3.8 Flash lê texto, imagens, fala e vídeo. O DeepSeek V4.1 Flash lê texto e imagens, e o V4 Pro lê só texto. O app do DeepSeek tem ainda um problema só dele: a mensagem de servidor ocupado.

Onde cada um guarda suas conversas?

O DeepSeek as guarda na China. Sua política de privacidade, atualizada pela última vez em 10 de fevereiro de 2026, diz: "coletamos, processamos e armazenamos diretamente seus Dados Pessoais na República Popular da China." Ele usa esses dados "para treinar e melhorar nossa tecnologia" e dá a você o direito de optar por sair. Não cita nenhuma opção nas configurações para isso, apenas o endereço [email protected].

O Google não cita um único país. Sua política de privacidade, em vigor desde 1 de outubro de 2026, diz que suas informações "podem ser processadas em servidores localizados fora do país onde você mora". No app do Gemini, a Atividade do Gemini (Keep Activity) vem ativada por padrão para maiores de 18 anos. O Google guarda essa atividade por 18 meses por padrão e a usa para melhorar seus serviços, inclusive para treinar seus modelos de IA generativa. Algumas conversas são lidas por revisores humanos.

O app é uma porta de entrada para o DeepSeek, não a única. DeepSeek vs ChatGPT explica como o app, a API e os pesos abertos se diferenciam, e os pesos são onde a questão da China deixa de existir.

Dá para baixar o DeepSeek ou o Gemini e rodar por conta própria?

O DeepSeek, sim. O Gemini, não. O DeepSeek publica o V4.1 Flash no Hugging Face, e o model card diz que os pesos são licenciados sob MIT. É um modelo de 552B parâmetros que usa 16B por token, então precisa de um servidor, não de um notebook. Qualquer provedor de confiança pode rodá-lo, sob os termos de privacidade desse provedor.

Os pesos do Gemini ficam com o Google. Sua família aberta é a Gemma, e o Gemma 4 31B sai sob Apache 2.0 com janela de 256K. Ele marca 15 no mesmo índice, 24 pontos abaixo do modelo aberto do DeepSeek. Se você quer pesos abertos, o DeepSeek é o download mais forte por uma boa distância.

Escolha o DeepSeek se, escolha o Gemini se

O Whizi reúne as duas famílias na mesma fatura, mas nenhuma delas no Starter. No Pro, que custa $29.99 por mês com 2,500 créditos, você tem o DeepSeek V4.1 Flash a 1 crédito por mensagem, o Gemini 3.8 Flash a 2 e o Gemini 3.1 Pro a 10. A visualização lado a lado do Pro envia um prompt aos dois. O Powerhouse, a $49.99, acrescenta o DeepSeek V4 Pro e o Gemma 4. O Gemini 4 Argon não está no Whizi, porque o Google não o liberou fora do seu programa de testes. Os documentos do DeepSeek e do Gemini listam cada linha.