DeepSeek vs Gemini: Gemini gana 41 a 39 en el Intelligence Index, con 4.6x el coste por tarea

¿Qué rinde más por dólar, DeepSeek o Gemini?

DeepSeek, por un amplio margen. Artificial Analysis pasa cada modelo por las mismas diez pruebas y calcula cuánto cuesta una tarea al precio de lista. Ese coste cuenta los tokens que el modelo gasta mientras piensa, además de lo que cobra por cada uno. El modelo Flash de DeepSeek puntúa 39 por $0.27 la tarea. El Flash de Gemini puntúa 41 por $1.24. Es decir, los dos puntos extra de Google cuestan 4.6 veces más.

Por dólar, DeepSeek obtiene unos 144 puntos del índice y Gemini Flash obtiene 33. La línea de puntos del gráfico es la frontera: la mejor puntuación que se puede comprar a cada precio. Los dos laboratorios están sobre ella, por eso ninguno gana de forma rotunda. Los modelos Pro invierten el orden: DeepSeek V4 Pro puntúa 36 por $0.67 la tarea, y Gemini 3.1 Pro puntúa 30 por $1.30.

Todas las puntuaciones, el coste por tarea y las velocidades salen de la página de cada modelo en Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). El precio mixto pondera la entrada tres a uno frente a la salida, que es la proporción que usa Artificial Analysis, y se calcula con las tarifas de lista de las páginas de API de DeepSeek y de Google de ese mismo día.

Dos filas necesitan una advertencia. Gemini 4 Argon encabeza el gráfico, pero la publicación del 30 de septiembre de Google dice que se está "desplegando para un grupo de ciberdefensores de confianza a través de nuestro Fairwind Program". Después vendrán los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha. Todavía no se puede comprar. Gemini 3.5 Flash-Lite es el punto más barato, con $0.19 la tarea, pero puntúa 22, así que es un modelo para trabajos cortos y sencillos.

¿Es DeepSeek mejor que Gemini para programar?

Para trabajo de agentes en una terminal, sí. En Terminal-Bench 4.0, una de las diez pruebas del índice, DeepSeek V4.1 Flash puntúa 26.8% y Gemini 3.8 Flash puntúa 19.7%. Gemini 3.1 Pro, uno de los dos modelos que incluye Google AI Pro, puntúa solo 4.0%.

Gemini gana cuando el trabajo es código escrito a partir de una especificación. En SciCode, que pide funciones científicas a partir de una descripción escrita, Gemini Flash puntúa 56.6% frente al 51.9% de DeepSeek. Gemini 3.1 Pro lo hace aún mejor, con 58.7%. Argon los supera a todos en ambas pruebas, con 57.1% en Terminal-Bench, así que esa es la vara que mirar cuando Google lo abra.

DeepSeek adivina mucho más cuando no sabe

El modelo Flash de DeepSeek casi siempre responde, incluso cuando se equivoca. La prueba AA-Omniscience plantea preguntas difíciles de hechos y cuenta con qué frecuencia un modelo da una respuesta errónea cuando podría haber dicho que no lo sabe. Artificial Analysis define esta tasa de alucinación como "la proporción de respuestas incorrectas sobre todas las respuestas no correctas".

En esa prueba, DeepSeek V4.1 Flash se equivoca en el 96.5% de las preguntas que falla, y su modelo Pro en el 94.8%. En Gemini 3.8 Flash es 55.2%, en Gemini 3.1 Pro es 50.9% y en Argon solo 15.1%. Cuanto más bajo, mejor.

Esa diferencia importa más que los dos puntos del índice. Si vas a citar la respuesta, enviarla a un cliente o usarla como fuente, Gemini es la opción más segura, y conviene tener la búsqueda activada en cualquier caso. El código es el caso fácil: un conjunto de pruebas detecta la mayoría de las suposiciones de DeepSeek antes de que lleguen a producción.

Precios de API de DeepSeek vs Gemini en octubre de 2026

DeepSeek cobra $0.30 por cada millón de tokens que envías a V4.1 Flash y $1.20 por cada millón que escribe, y V4 Pro cuesta $1.32 y $3.96. Su página de precios reduce ambas tarifas a la mitad fuera de las horas punta. Las horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables, salvo en los festivos de China.

Gemini 3.8 Flash cuesta $0.75 y $3.75 hasta el 31 de diciembre de 2026. Después se duplica a $1.50 y $7.50 el 1 de enero de 2027, como muestra la página de precios de la API de Gemini de Google. Gemini 3.1 Pro Preview cuesta $2 y $12 cuando el prompt tiene 200K tokens o menos. Argon empieza en $2 y $10, y Google dice que se aplicarán $4 y $20 cuando termine el periodo de lanzamiento.

Así que la brecha de costes de arriba se ensancha en enero. Cada token de Gemini Flash costará el doble que ahora, mientras que la tarifa de lista de DeepSeek no cambia. Google sí ofrece un nivel gratuito de API en 3.8 Flash y 3.5 Flash-Lite, que la página de precios de DeepSeek no incluye. La trampa está en la propia tabla de Google: el tráfico del nivel gratuito figura como usado para mejorar los productos de Google, y el de pago no.

¿Es Gemini gratis como la app de DeepSeek?

Sí, las dos tienen una app gratuita, pero los límites son muy distintos. La app de DeepSeek figura como gratis en la App Store y la publica Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. En la página de planes de Google para EE. UU., el nivel gratuito de Gemini ofrece 3.5 Flash-Lite, y la página de límites de Google fija para la app gratuita una ventana de contexto de 32K tokens.

Google vende tres escalones por encima. Google AI Plus cuesta $4.99 al mes e incluye 3.6 Flash, 3.1 Pro y una ventana de 128K. Google AI Pro cuesta $19.99 al mes por 3.8 Flash, 3.1 Pro, una ventana de 1M y 4x el uso gratuito. Ultra empieza en $99.99. ¿Merece la pena Google AI Pro? hace las cuentas del plan intermedio, y Gemini: límite de uso alcanzado es para cuando llegas al tope.

Los modelos de Gemini también admiten más tipos de entrada. Gemini 3.8 Flash lee texto, imágenes, voz y vídeo. DeepSeek V4.1 Flash lee texto e imágenes, y V4 Pro solo texto. La app de DeepSeek tiene además su propio fallo habitual: el mensaje de servidor ocupado.

¿Dónde guarda cada uno tus chats?

DeepSeek los guarda en China. Su política de privacidad, actualizada por última vez el 10 de febrero de 2026, dice: "recopilamos, procesamos y almacenamos directamente tus datos personales en la República Popular China". Usa esos datos "para entrenar y mejorar nuestra tecnología" y te da derecho a oponerte. No menciona ningún interruptor en los ajustes para ello, solo la dirección [email protected].

Google no nombra un único país. Su política de privacidad, en vigor desde el 1 de octubre de 2026, dice que tu información "puede procesarse en servidores ubicados fuera del país donde vives". En la app de Gemini, Keep Activity viene activado por defecto para mayores de 18 años. Google conserva esa actividad 18 meses por defecto y la usa para mejorar sus servicios, incluido el entrenamiento de sus modelos de IA generativa. Algunos chats los leen revisores humanos.

La app es una puerta de entrada a DeepSeek, no la única. DeepSeek vs ChatGPT explica en qué se diferencian la app, la API y los pesos abiertos, y los pesos son donde la duda sobre China desaparece.

¿Puedes descargar DeepSeek o Gemini y ejecutarlo tú mismo?

DeepSeek, sí. Gemini, no. DeepSeek publica V4.1 Flash en Hugging Face, y la ficha del modelo dice que los pesos tienen licencia MIT. Es un modelo de 552B parámetros que usa 16B por token, así que necesita un servidor, no un portátil. Cualquier proveedor de confianza puede ejecutarlo, bajo las condiciones de privacidad de ese proveedor.

Los pesos de Gemini se quedan en Google. Su familia abierta es Gemma, y Gemma 4 31B se publica bajo Apache 2.0 con una ventana de 256K. Puntúa 15 en el mismo índice, 24 puntos menos que el modelo abierto de DeepSeek. Si quieres pesos abiertos, DeepSeek es la mejor descarga con mucha diferencia.

Elige DeepSeek si, elige Gemini si

Whizi reúne ambas familias en una sola factura, pero ninguna de las dos en Starter. En Pro, que cuesta $29.99 al mes con 2,500 créditos, tienes DeepSeek V4.1 Flash a 1 crédito por mensaje, Gemini 3.8 Flash a 2 y Gemini 3.1 Pro a 10. La vista en paralelo de Pro envía un mismo prompt a los dos. Powerhouse, a $49.99, añade DeepSeek V4 Pro y Gemma 4. Gemini 4 Argon no está en Whizi, porque Google no lo ha lanzado fuera de su programa de pruebas. Los documentos de DeepSeek y de Gemini listan cada fila.