DeepSeek vs Gemini: Gemini wygrywa 41 do 39 w Intelligence Index, ale kosztuje 4.6x więcej za zadanie

Co jest mądrzejsze w przeliczeniu na dolara, DeepSeek czy Gemini?

DeepSeek, i to z dużą przewagą. Artificial Analysis przepuszcza każdy model przez te same dziesięć testów i liczy, ile kosztuje jedno zadanie według cennika. Ten koszt uwzględnia tokeny, które model zużywa na myślenie, a nie tylko stawkę za każdy z nich. Model Flash od DeepSeek dostaje 39 punktów za $0.27 za zadanie. Flash od Gemini dostaje 41 za $1.24. Dwa dodatkowe punkty Google kosztują więc 4.6 razy więcej.

W przeliczeniu na dolara DeepSeek daje około 144 punkty indeksu, a Gemini Flash 33. Przerywana linia na wykresie to granica efektywności: najlepszy wynik, jaki da się kupić przy danej cenie. Oba laboratoria leżą na niej, dlatego żadne nie wygrywa jednoznacznie. Modele Pro odwracają kolejność: DeepSeek V4 Pro dostaje 36 za $0.67 za zadanie, a Gemini 3.1 Pro dostaje 30 za $1.30.

Wszystkie wyniki, koszty zadań i szybkości pochodzą ze strony każdego modelu w Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Cena uśredniona waży wejście do wyjścia w stosunku trzy do jednego, czyli tak, jak robi to Artificial Analysis, i jest policzona ze stawek z cenników API DeepSeek i Google z tego samego dnia.

Dwa wiersze wymagają zastrzeżenia. Gemini 4 Argon jest na szczycie wykresu, ale wpis Google z 30 września mówi, że model jest wdrażany „wybranym obrońcom cyberprzestrzeni w ramach programu Fairwind”. Płacący klienci API i subskrybenci Google AI Ultra mają być następni, bez daty. Na razie nie da się go kupić. Gemini 3.5 Flash-Lite to najtańszy punkt, $0.19 za zadanie, ale ma wynik 22, więc to model do krótkich, prostych zadań.

Czy DeepSeek jest lepszy od Gemini do programowania?

Do pracy agentów w terminalu tak. W Terminal-Bench 4.0, jednym z dziesięciu testów w indeksie, DeepSeek V4.1 Flash dostaje 26.8%, a Gemini 3.8 Flash 19.7%. Gemini 3.1 Pro, jeden z dwóch modeli w Google AI Pro, osiąga tam zaledwie 4.0%.

Gemini wygrywa, gdy trzeba napisać kod na podstawie specyfikacji. W SciCode, który wymaga funkcji naukowych z opisu słownego, Gemini Flash dostaje 56.6%, a DeepSeek 51.9%. Gemini 3.1 Pro radzi sobie jeszcze lepiej, z wynikiem 58.7%. Argon bije wszystkie modele w obu testach, z 57.1% w Terminal-Bench, więc to poprzeczka, na którą warto patrzeć, gdy Google go otworzy.

DeepSeek zgaduje znacznie częściej, gdy czegoś nie wie

Model Flash od DeepSeek odpowiada prawie zawsze, nawet gdy się myli. Test AA-Omniscience zadaje trudne pytania o fakty i liczy, jak często model podaje błędną odpowiedź, choć mógł powiedzieć, że nie wie. Artificial Analysis definiuje ten wskaźnik halucynacji jako „odsetek błędnych odpowiedzi wśród wszystkich odpowiedzi niepoprawnych”.

W tym teście DeepSeek V4.1 Flash zgaduje błędnie w 96.5% pytań, na które nie zna odpowiedzi, a jego model Pro w 94.8%. Dla Gemini 3.8 Flash to 55.2%, dla Gemini 3.1 Pro 50.9%, a dla Argona tylko 15.1%. Niższy wynik jest lepszy.

Ta różnica znaczy więcej niż dwa punkty indeksu. Jeśli zamierzasz zacytować odpowiedź, wysłać ją klientowi albo się na nią powołać, Gemini jest bezpieczniejszym wyborem, a wyszukiwanie i tak powinno być włączone. Kod to łatwy przypadek. Zestaw testów wyłapuje większość domysłów DeepSeek, zanim trafią do produkcji.

Ceny API DeepSeek vs Gemini w październiku 2026

DeepSeek pobiera $0.30 za każdy milion tokenów wysłanych do V4.1 Flash i $1.20 za każdy milion wygenerowanych, a V4 Pro kosztuje $1.32 i $3.96. Cennik obniża obie stawki o połowę poza godzinami szczytu. Szczyt trwa od 01:00 do 04:00 i od 06:00 do 10:00 UTC w dni robocze, z wyjątkiem chińskich świąt państwowych.

Gemini 3.8 Flash kosztuje $0.75 i $3.75 do 31 grudnia 2026. Potem cena się podwaja do $1.50 i $7.50 od 1 stycznia 2027, jak pokazuje cennik Gemini API Google. Gemini 3.1 Pro Preview to $2 i $12, gdy prompt ma 200K tokenów lub mniej. Argon zaczyna od $2 i $10, a Google zapowiada $4 i $20 po zakończeniu okresu wprowadzającego.

Różnica kosztów widoczna wyżej więc w styczniu się powiększy. Każdy token Gemini Flash będzie kosztował dwa razy więcej niż teraz, a stawka DeepSeek pozostanie bez zmian. Google ma darmowy poziom API dla 3.8 Flash i 3.5 Flash-Lite, którego cennik DeepSeek nie wymienia. Haczyk jest w tabeli samego Google: ruch z darmowego poziomu jest oznaczony jako wykorzystywany do ulepszania produktów Google, a ruch płatny nie.

Czy Gemini jest darmowe jak aplikacja DeepSeek?

Tak, obie mają darmową aplikację, ale limity bardzo się różnią. Aplikacja DeepSeek jest w App Store oznaczona jako darmowa, a jej wydawcą jest Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Na stronie planów Google dla USA darmowy poziom Gemini daje 3.5 Flash-Lite, a strona limitów Google ogranicza darmową aplikację do okna kontekstu 32K tokenów.

Google sprzedaje trzy stopnie wyżej. Google AI Plus kosztuje $4.99 miesięcznie i daje 3.6 Flash, 3.1 Pro oraz okno 128K. Google AI Pro to $19.99 miesięcznie za 3.8 Flash, 3.1 Pro, okno 1M i 4x większe darmowe użycie. Ultra zaczyna się od $99.99. Czy Google AI Pro jest wart swojej ceny liczy opłacalność środkowego planu, a Gemini usage limit reached przyda się, gdy trafisz na limit.

Modele Gemini przyjmują też więcej rodzajów danych wejściowych. Gemini 3.8 Flash czyta tekst, obrazy, mowę i wideo. DeepSeek V4.1 Flash czyta tekst i obrazy, a V4 Pro tylko tekst. Aplikacja DeepSeek ma też własną przypadłość: komunikat o zajętym serwerze.

Gdzie każda z nich przechowuje twoje czaty?

DeepSeek przechowuje je w Chinach. Jego polityka prywatności, ostatnio zaktualizowana 10 lutego 2026, mówi: „we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.” Używa tych danych „to train and improve our technology” i daje ci prawo sprzeciwu. Nie wskazuje żadnego przełącznika w ustawieniach, tylko adres [email protected].

Google nie wskazuje jednego kraju. Jego polityka prywatności, obowiązująca od 1 października 2026, mówi, że twoje informacje „may be processed on servers located outside of the country where you live.” W aplikacji Gemini opcja Zachowaj aktywność (Keep Activity) jest domyślnie włączona dla osób od 18 lat. Google przechowuje tę aktywność domyślnie przez 18 miesięcy i wykorzystuje ją do ulepszania swoich usług, w tym do trenowania modeli generatywnej AI. Część czatów czytają ludzcy recenzenci.

Aplikacja to jedno z wejść do DeepSeek, nie jedyne. DeepSeek vs ChatGPT wyjaśnia, czym różnią się aplikacja, API i otwarte wagi, a to właśnie wagi sprawiają, że problem Chin znika.

Czy można pobrać DeepSeek lub Gemini i uruchomić u siebie?

DeepSeek tak. Gemini nie. DeepSeek publikuje V4.1 Flash na Hugging Face, a karta modelu mówi, że wagi są na licencji MIT. To model o 552B parametrów, który zużywa 16B na token, więc potrzebuje serwera, nie laptopa. Może go uruchomić dowolny zaufany host, na zasadach prywatności tego hosta.

Wagi Gemini zostają u Google. Jego otwarta rodzina to Gemma, a Gemma 4 31B ma licencję Apache 2.0 i okno 256K. Dostaje 15 punktów w tym samym indeksie, czyli o 24 mniej niż otwarty model DeepSeek. Jeśli chcesz otwartych wag, DeepSeek to zdecydowanie lepszy wybór do pobrania.

Wybierz DeepSeek, jeśli, wybierz Gemini, jeśli

Whizi oferuje obie te rodziny w jednym rachunku, ale żadnej z nich w planie Starter. W planie Pro, który kosztuje $29.99 miesięcznie i daje 2,500 kredytów, dostajesz DeepSeek V4.1 Flash za 1 kredyt za wiadomość, Gemini 3.8 Flash za 2 i Gemini 3.1 Pro za 10. Widok obok siebie w Pro wysyła jeden prompt do obu. Powerhouse za $49.99 dodaje DeepSeek V4 Pro i Gemma 4. Gemini 4 Argon nie ma w Whizi, bo Google nie udostępnił go poza programem testowym. Dokumentacje DeepSeek i Gemini wymieniają każdy wiersz.