DeepSeek vs Gemini: Gemini wint met 41 tegen 39 op de Intelligence Index, maar kost 4.6x zoveel per taak

Wie is slimmer per dollar, DeepSeek of Gemini?

DeepSeek, met grote marge. Artificial Analysis laat elk model dezelfde tien tests doen en rekent uit wat één taak kost tegen de lijstprijs. In die kosten zitten ook de tokens die een model verbruikt terwijl het nadenkt, naast wat het per token rekent. Het Flash-model van DeepSeek scoort 39 voor $0.27 per taak. Dat van Gemini scoort 41 voor $1.24. De twee extra punten van Google kosten dus 4.6 keer zoveel.

Reken je het per dollar, dan haalt DeepSeek ongeveer 144 indexpunten waar Gemini Flash er 33 haalt. De stippellijn in de grafiek is de frontier: de beste score die je bij elke prijs kunt kopen. Beide labs liggen erop, en daarom wint geen van beide overall. Bij de Pro-modellen is de volgorde omgekeerd: DeepSeek V4 Pro scoort 36 voor $0.67 per taak, en Gemini 3.1 Pro scoort 30 voor $1.30.

Alle scores, de kosten per taak en de snelheden komen van de pagina van elk model op Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). De gemengde prijs weegt invoer drie keer zwaarder dan uitvoer, de verhouding die Artificial Analysis gebruikt, en is opgebouwd uit de lijsttarieven op de API-pagina's van DeepSeek en Google van diezelfde dag.

Twee rijen vragen om een kanttekening. Gemini 4 Argon staat bovenaan de grafiek, maar volgens Googles bericht van 30 september wordt het "rolling out to a set of trusted cyber defenders through our Fairwind Program." Betalende API-klanten en abonnees van Google AI Ultra volgen daarna, zonder datum. Je kunt het dus nog niet kopen. Gemini 3.5 Flash-Lite is met $0.19 per taak het goedkoopste punt, maar scoort 22, dus het is een model voor korte, simpele klussen.

Is DeepSeek beter dan Gemini voor coderen?

Voor agentwerk in een terminal wel. Op Terminal-Bench 4.0, een van de tien tests in de index, scoort DeepSeek V4.1 Flash 26.8% en Gemini 3.8 Flash 19.7%. Gemini 3.1 Pro, een van de twee modellen die bij Google AI Pro horen, scoort daar maar 4.0%.

Gemini wint als de klus code uit een specificatie is. Op SciCode, waar wetenschappelijke functies uit een geschreven beschrijving moeten komen, scoort Gemini Flash 56.6% tegen 51.9% voor DeepSeek. Gemini 3.1 Pro doet het met 58.7% nog beter. Argon verslaat ze allemaal op beide tests, met 57.1% op Terminal-Bench, dus dat is de lat om in de gaten te houden als Google het openstelt.

DeepSeek gokt veel vaker als het iets niet weet

Het Flash-model van DeepSeek antwoordt bijna altijd, ook als het fout zit. De test AA-Omniscience stelt moeilijke feitenvragen en telt hoe vaak een model een fout antwoord geeft terwijl het ook had kunnen zeggen dat het het niet weet. Artificial Analysis definieert dit hallucinatiepercentage als "the proportion of incorrect answers out of all non-correct responses".

Op die test gokt DeepSeek V4.1 Flash fout bij 96.5% van de vragen die het mist, en het Pro-model bij 94.8%. Bij Gemini 3.8 Flash is dat 55.2%, bij Gemini 3.1 Pro 50.9% en bij Argon maar 15.1%. Lager is beter.

Dat verschil telt zwaarder dan de twee indexpunten. Als je het antwoord gaat citeren, naar een klant stuurt of als bron gebruikt, is Gemini de veiligere keuze, en laat je zoeken sowieso aan staan. Code is het makkelijke geval. Een testsuite vangt de meeste gokken van DeepSeek op voordat ze live gaan.

API-prijzen van DeepSeek vs Gemini in oktober 2026

DeepSeek rekent $0.30 per miljoen tokens die je naar V4.1 Flash stuurt en $1.20 per miljoen tokens die het schrijft, en V4 Pro kost $1.32 en $3.96. Op de prijspagina gaan beide tarieven buiten de piekuren met de helft omlaag. De piekuren zijn op weekdagen 01:00 tot 04:00 en 06:00 tot 10:00 UTC, behalve op Chinese feestdagen.

Gemini 3.8 Flash kost $0.75 en $3.75 tot 31 december 2026. Op 1 januari 2027 verdubbelt dat naar $1.50 en $7.50, zoals Googles prijspagina voor de Gemini API laat zien. Gemini 3.1 Pro Preview kost $2 en $12 als de prompt 200K tokens of minder is. Argon begint bij $2 en $10, en Google zegt dat $4 en $20 gaan gelden zodra de introductieperiode voorbij is.

Het kostenverschil hierboven wordt in januari dus groter. Elk Gemini Flash-token gaat dan twee keer zoveel kosten als nu, terwijl het lijsttarief van DeepSeek gelijk blijft. Google heeft wel een gratis API-niveau voor 3.8 Flash en 3.5 Flash-Lite, iets wat de prijspagina van DeepSeek niet noemt. De adder zit in Googles eigen tabel: verkeer op het gratis niveau is gemarkeerd als gebruikt om Googles producten te verbeteren, en betaald verkeer niet.

Is Gemini gratis zoals de DeepSeek-app?

Ja, ze hebben allebei een gratis app, maar de limieten verschillen sterk. De DeepSeek-app staat als Gratis in de App Store en wordt uitgebracht door Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Op Googles Amerikaanse abonnementenpagina geeft het gratis niveau van Gemini je 3.5 Flash-Lite, en volgens Googles limietenpagina is de gratis app beperkt tot een contextvenster van 32K tokens.

Google verkoopt drie stappen daarboven. Google AI Plus kost $4.99 per maand en geeft je 3.6 Flash, 3.1 Pro en een venster van 128K. Google AI Pro kost $19.99 per maand voor 3.8 Flash, 3.1 Pro, een venster van 1M en 4x het gratis gebruik. Ultra begint bij $99.99. Is Google AI Pro het waard rekent het middelste abonnement door, en Gemini usage limit reached helpt als je tegen de limiet aan zit.

De modellen van Gemini nemen ook meer soorten invoer aan. Gemini 3.8 Flash leest tekst, beeld, spraak en video. DeepSeek V4.1 Flash leest tekst en beeld, en V4 Pro alleen tekst. De DeepSeek-app heeft bovendien een eigen storing: de melding dat de server bezet is.

Waar bewaart elk van beide je chats?

DeepSeek bewaart ze in China. Het privacybeleid, voor het laatst bijgewerkt op 10 februari 2026, zegt: "we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China." Het gebruikt die gegevens "to train and improve our technology" en geeft je het recht om bezwaar te maken. Er wordt geen instelling voor genoemd, alleen het adres [email protected].

Google noemt niet één land. Het privacybeleid, van kracht sinds 1 oktober 2026, zegt dat je gegevens "may be processed on servers located outside of the country where you live." In de Gemini-app staat Activiteit bewaren standaard aan voor iedereen van 18 jaar of ouder. Google bewaart die activiteit standaard 18 maanden en gebruikt haar om zijn diensten te verbeteren, ook om zijn generatieve AI-modellen te trainen. Sommige chats worden door menselijke beoordelaars gelezen.

De app is één toegang tot DeepSeek, niet de enige. DeepSeek vs ChatGPT legt uit hoe de app, de API en de open weights verschillen, en met de weights verdwijnt de vraag over China.

Kun je DeepSeek of Gemini downloaden en zelf draaien?

DeepSeek wel, Gemini niet. DeepSeek publiceert V4.1 Flash op Hugging Face, en de modelkaart zegt dat de weights onder MIT gelicentieerd zijn. Het is een model met 552B parameters waarvan er 16B per token worden gebruikt, dus je hebt een server nodig, geen laptop. Elke host die je vertrouwt kan het draaien, onder de privacyvoorwaarden van die host.

De weights van Gemini blijven bij Google. De open familie heet Gemma, en Gemma 4 31B komt onder Apache 2.0 met een venster van 256K. Het scoort 15 op dezelfde index, 24 punten onder het open model van DeepSeek. Wil je open weights, dan is DeepSeek veruit de sterkere download.

Kies DeepSeek als, kies Gemini als

Whizi heeft beide families onder één rekening, maar geen van beide op Starter. Op Pro, dat $29.99 per maand kost met 2,500 credits, krijg je DeepSeek V4.1 Flash voor 1 credit per bericht, Gemini 3.8 Flash voor 2 en Gemini 3.1 Pro voor 10. De side-by-side weergave van Pro stuurt één prompt naar beide. Powerhouse voor $49.99 voegt DeepSeek V4 Pro en Gemma 4 toe. Gemini 4 Argon zit niet in Whizi, omdat Google het buiten zijn testprogramma nog niet heeft uitgebracht. De docs over DeepSeek en Gemini noemen elke rij.