De AI-woordenlijst: 55 termen in gewone taal

De basis

Dit is de naslagversie: 55 termen, eerst de definitie, dan de details. Wil je de zachtere rondleiding langs alleen de woorden die in je eerste week ertoe doen, lees dan eerst AI-termen uitgelegd en kom hierheen terug zodra een term je hierheen stuurt.

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is software die taken uitvoert waarvoor normaal menselijk oordeel nodig is, zoals schrijven, redeneren of herkennen wat er op een afbeelding staat.

In het dagelijks gebruik in 2026 betekent "AI" bijna altijd de chatassistenten gebouwd op grote taalmodellen, in plaats van het bredere academische vakgebied.

Machine learning

Machine learning is de techniek waarbij je software leert door haar voorbeelden te tonen in plaats van haar met regels te programmeren.

Elke moderne AI-assistent is zo gebouwd: het gedrag komt voort uit patronen in trainingsdata, en dat is waarom hetzelfde model briljant kan zijn op veelvoorkomende taken en wankel op zeldzame.

Model

Een model is één specifiek getraind AI-systeem, het onderdeel waar je daadwerkelijk een prompt naartoe stuurt.

GPT, Claude en Gemini zijn modelfamilies; een familie bevat individuele modellen met verschillende groottes, snelheden en prijzen. Per taak kiezen tussen die modellen is de kernvaardigheid van goed AI-gebruik.

LLM (large language model)

Een LLM, of large language model, is een model dat op enorme hoeveelheden tekst is getraind om te voorspellen welke tekst hierna moet komen.

Die ene truc, op grote schaal toegepast, levert antwoorden, concepten, code en samenvattingen op. De "large" (groot) verwijst zowel naar de trainingsdata als naar het aantal parameters.

Chatbot

Een chatbot is de gespreksinterface om een model heen, het ding met het berichtenvak.

Dat onderscheid is belangrijk bij het vergelijken van producten: twee chatbots kunnen hetzelfde model omhullen en toch anders aanvoelen, en één chatbot kan meerdere modellen aanbieden, wat precies is hoe Whizi werkt.

Prompt

Een prompt is alles wat je naar het model stuurt: de vraag, de instructies en alle tekst of bestanden die je toevoegt.

De kwaliteit van het antwoord volgt de kwaliteit van de prompt op de voet. Context, beperkingen en de gewenste uitvoervorm zijn de drie dingen die beginners het vaakst weglaten.

Token

Een token is het kleine stukje tekst dat een model daadwerkelijk leest en schrijft, gemiddeld ongeveer driekwart van een Engels woord.

Prijzen, snelheid en contextvensters worden allemaal in tokens gemeten, en daarom staat het woord op elke AI-prijspagina. Een document van 1.000 woorden komt neer op ongeveer 1.300 tokens.

Contextvenster

Een contextvenster is de maximale hoeveelheid tekst, gemeten in tokens, die een model tegelijk kan meenemen.

Je prompt, het gesprek tot dan toe, bijgevoegde documenten en het antwoord delen dat venster allemaal. De tabel in de contextvenstervergelijking geeft het actuele cijfer voor elk groot model, en de uitleg laat zien waarom dit de meeste klachten van "de AI is het vergeten" verklaart.

Parameters

Parameters zijn de interne getallen die een model tijdens de training heeft geleerd, en de gebruikelijke maat voor de omvang ervan.

Geteld in miljarden betekent meer parameters ruwweg meer capaciteit en meer kosten. Het is op zichzelf een slechte koopmaatstaf; benchmarks en je eigen tests verslaan het aantal parameters.

Antwoord

Een antwoord (response) is de uitvoer van het model voor één prompt, ook wel een completion genoemd.

Antwoorden worden elke keer opnieuw gegenereerd, en daarom levert het opnieuw genereren van dezelfde prompt andere bewoordingen op, en soms een ander antwoord.

Praten met een model

Systeemprompt

Een systeemprompt is de vaste instructie die een model krijgt voordat jouw bericht binnenkomt, en die de rol, toon en regels bepaalt.

Elk product heeft er een, ook als je hem niet ziet. Als een chatbot "een persoonlijkheid heeft", zit die meestal in de systeemprompt.

Prompt engineering

Prompt engineering is het doelbewust schrijven van prompts om betrouwbaar betere uitvoer te krijgen.

Ondanks de grootse naam komt het meeste neer op gewone helderheid: benoem het doel, geef context, geef een voorbeeld, noem de vorm. De beginnersgids behandelt de technieken die daadwerkelijk resultaat opleveren.

Zero-shot

Zero-shot betekent een model een taak laten uitvoeren zonder er voorbeelden bij te geven.

Moderne modellen kunnen de meeste alledaagse taken zero-shot aan. De term blijft vooral bestaan als tegenhanger van few-shot prompten.

Few-shot

Few-shot betekent dat je een handvol uitgewerkte voorbeelden in de prompt opneemt, zodat het model het patroon overneemt.

Het is de goedkoopste betrouwbaarheidswinst voor werk waarbij opmaak ertoe doet: twee of drie voorbeelden van invoer en gewenste uitvoer verslaan een alinea met beschrijving.

Chain of thought

Chain of thought is een model dat tussenstappen doorwerkt voordat het zijn uiteindelijke antwoord geeft.

Een model vragen om stap voor stap te redeneren verbetert aantoonbaar de resultaten bij moeilijke problemen, en redeneermodellen doen tegenwoordig standaard intern een versie hiervan.

Temperatuur

Temperatuur is de instelling die bepaalt hoeveel willekeur een model toevoegt bij het kiezen van elk volgend token.

Lage temperatuur geeft consistente, voorzichtige uitvoer; hoge temperatuur geeft variatie en af en toe onzin. Chatproducten kiezen meestal een middenwaarde voor je.

Streaming

Streaming is het model dat zijn antwoord token voor token verstuurt terwijl het genereert, in plaats van alles ineens bij het einde.

Het is waarom antwoorden zichzelf lijken te typen, en waarom je een slecht antwoord vroegtijdig kunt stoppen in plaats van het uit te zitten.

Opnieuw genereren

Opnieuw genereren (regenerate) betekent vragen om een vers antwoord op dezelfde prompt.

Omdat generatie probabilistisch is, is opnieuw genereren een echt nieuwe trekking, geen herhaling van dezelfde berekening. Twee trekkingen vergelijken, of dezelfde prompt op twee modellen, is een snelle kwaliteitscheck.

Hoe modellen gemaakt worden

Training

Training is het proces waarbij de parameters van een model tegen data worden afgesteld totdat de voorspellingen goed worden.

Dit gebeurt voordat je het model ooit gebruikt en kost de aanbieder enorm veel rekenkracht. Niets van wat je in een chat typt, traint het model op dat moment opnieuw, al kunnen aanbieders gesprekken gebruiken om toekomstige versies te trainen, afhankelijk van hun beleid.

Trainingsdata

Trainingsdata is de tekst en het andere materiaal waarvan een model heeft geleerd.

De breedte ervan verklaart wat een model weet, de gaten erin verklaren systematische blinde vlekken, en de periode ervan bepaalt de trainingsdatum (knowledge cutoff).

Pretraining

Pretraining is de eerste, grootste fase van training, waarin een model taal en wereldkennis leert uit grote hoeveelheden tekst.

Het resultaat is capabel maar ruw. Alles wat een model laat gedragen als een behulpzame assistent komt daarna.

Fine-tuning

Fine-tuning is extra training op een smallere dataset om een voorgetraind model te specialiseren of te vormen.

Aanbieders passen fine-tuning toe voor behulpzaamheid en veiligheid; bedrijven doen het voor domeinspecifieke taken. Voor de meeste gebruikers verslaat goed prompten plus een capabel algemeen model het betalen voor een fine-tune.

RLHF

RLHF, reinforcement learning from human feedback, is een model trainen aan de hand van menselijke beoordelingen van zijn antwoorden.

Het is een groot deel van de reden dat moderne assistenten beleefd, gestructureerd en voorzichtig zijn. Te veel toegepast, levert het ook de terughoudendheid op waardoor sommige modellen weigeren of eromheen draaien.

Alignment

Alignment is het werk om het gedrag van een model te laten aansluiten bij menselijke intenties en waarden.

In de praktijk omvat dit alles van het weigeren van schadelijke verzoeken tot simpelweg nauwkeurig instructies opvolgen. Als een model iets technisch indrukwekkends maar ongewensts doet, is dat een alignment-gat.

Inference

Inference is een getraind model laten draaien om een antwoord te produceren, in tegenstelling tot het trainen ervan.

Elk bericht dat je stuurt triggert inference, en de kosten daarvan zijn wat tokenprijzen meten. Modellen die goedkoop te draaien zijn, kunnen opmerkelijk capabel zijn; de AI Model Cost Index laat een prijsverschil van 2.000x zien.

Transformer

De transformer is de neurale-netwerkarchitectuur achter vrijwel elk modern taalmodel.

Het belangrijkste mechanisme, attention, laat het model elk deel van de invoer afwegen tegen elk ander deel. Je hebt de details nooit nodig, maar het woord duikt overal op in teksten over AI.

Als het misgaat

Hallucinatie

Een hallucinatie is een model dat iets onwaars met volledig zelfvertrouwen beweert.

Het is geen bug die met de volgende release wordt gepatcht; het volgt uit hoe generatie werkt. De frequentie verschilt sterk per model en taak. Behandel elk specifiek feit, getal of citaat als ongecontroleerd totdat je het hebt gecheckt. Waarom AI dingen fout doet behandelt het mechanisme.

Grounding

Grounding is een model gezaghebbend materiaal geven om vanuit te antwoorden, in plaats van het op zijn geheugen te laten vertrouwen.

Het contract plakken, het rapport bijvoegen of websearch inschakelen zijn allemaal vormen van grounding. Het is de effectiefste dagelijkse verdediging tegen hallucinatie.

Bias

Bias is een model dat zijn uitvoer systematisch scheeftrekt op manieren die het heeft geërfd van de trainingsdata.

Het uit zich in aannames over mensen, plaatsen en standaardwaarden. Controleer AI-uitvoer bij beslissingen met gevolgen zoals je het werk van een slimme maar ongescreende stagiair zou controleren.

Guardrails

Guardrails zijn de beperkingen die een aanbieder om een model heen bouwt om schadelijke of ongewenste uitvoer te blokkeren.

Verschillende aanbieders trekken de grenzen anders, en dat is een echt productverschil: hetzelfde verzoek kan door het ene model beantwoord worden en door het andere geweigerd.

Jailbreak

Een jailbreak is een prompt die is ontworpen om een model te misleiden zodat het zijn guardrails negeert.

Aanbieders patchen ze voortdurend. Voor gewone gebruikers is de term vooral relevant als veiligheidsconcept: alles waartoe een model kan worden overgehaald, zal iemand ook proberen.

Red teaming

Red teaming is een model doelbewust aanvallen voordat het uitkomt, om schadelijke faalwijzen te vinden.

Aanbieders zetten interne en externe red teams in, en gepubliceerde modelkaarten vatten vaak samen wat ze hebben gevonden. Het is het AI-equivalent van penetratietesten.

Trainingsdatum

Een trainingsdatum (knowledge cutoff) is de datum waarna de trainingsdata van een model stopt.

Vraag naar iets recenters en het model geeft ofwel toe het niet te weten, doorzoekt het web als het dat kan, of hallucineert. Weten wat de trainingsdatum is van het model dat je gebruikt, voorkomt een hele categorie fouten.

Retrieval en je eigen data

RAG (retrieval augmented generation)

RAG, retrieval augmented generation, is eerst relevante documenten ophalen en het model daaruit laten antwoorden.

Zo werken "chat met je kennisbank"-producten onder de motorkap, en daarom kunnen ze bronnen citeren. RAG vermindert hallucinatie, maar erft de kwaliteit van wat het ophaalt.

Embedding

Een embedding is een lijst getallen die de betekenis van een stuk tekst weergeeft.

Teksten met een vergelijkbare betekenis krijgen getallen die dicht bij elkaar liggen, waardoor software wiskundig verwante passages kan vinden. Embeddings zijn het mechaniek achter semantisch zoeken en RAG.

Vectordatabase

Een vectordatabase is een database die is gebouwd om embeddings op te slaan en er snel de dichtstbijzijnde bij te vinden.

Als een product zegt dat het je documenten heeft "geïndexeerd" voor AI-zoeken, staat er voor elk fragment een embedding in zo'n database.

Semantisch zoeken

Semantisch zoeken is tekst vinden op betekenis in plaats van op overeenkomende zoekwoorden.

Zoeken op "geldproblemen" kan een passage over cashflowdruk naar boven halen, zelfs als geen enkel woord overeenkomt. Het is embeddings aan het werk.

Chunking

Chunking is lange documenten opsplitsen in stukken die klein genoeg zijn om goed te embedden en op te halen.

Het klinkt als loodgieterswerk, en dat is het ook, maar slechte chunking is een veelvoorkomende reden waarom documentchat-tools antwoorden uit het verkeerde deel van een bestand.

Websearch (in AI)

Websearch in AI betekent dat het model actuele pagina's ophaalt voordat het antwoordt, in plaats van te vertrouwen op zijn trainingsgeheugen.

Het ruilt snelheid in voor actualiteit en laat antwoorden citaten dragen die je kunt openen. Voor alles na de trainingsdatum van het model is het het verschil tussen een antwoord en een gok.

Kennisbank

Een kennisbank is de samengestelde verzameling documenten die een bedrijf aan zijn AI geeft om vanuit te antwoorden.

Kwaliteit erin, kwaliteit eruit: een assistent die is gegrond op een verouderde wiki serveert vol vertrouwen verouderde antwoorden, mét citaten.

Drie termen in deze woordenlijst benoemen concurrerende antwoorden op dezelfde vraag, hoe je een model beter maakt in jouw taak, en ze door elkaar halen is de meest voorkomende jargonfout in productvergaderingen. Naast elkaar:

Aanpak	Wat verandert er	Kosten en snelheid	Wanneer het wint
Beter prompten (zero-shot, few-shot)	Alleen de tekst die je stuurt	Gratis, kost minuten	Bijna altijd de eerste stap; twee of drie uitgewerkte voorbeelden lossen de meeste opmaakproblemen op
RAG	Wat het model leest voordat het antwoordt	Matig veel werk om te bouwen, geen hertraining	Antwoorden die actueel moeten blijven of je eigen documenten moeten citeren
Fine-tuning	De eigen parameters van het model	Traag en duur, daarna vast	Stabiele stijl- en opmaakeisen op grote schaal, bijna nooit voor een individu

Voorbij tekst

Multimodaal

Multimodaal betekent een model dat over meer dan één medium heen werkt, zoals tekst plus afbeeldingen, audio of video.

Het is waarom je een screenshot van een foutmelding kunt maken en kunt vragen wat er mis is. De gids over multimodale AI behandelt wat vandaag daadwerkelijk werkt.

Visiemodel

Een visiemodel is een model dat afbeeldingen kan interpreteren: foto's, screenshots, grafieken en documenten.

Lezen is niet hetzelfde als genereren; een model kan je diagram perfect beschrijven en toch niet in staat zijn er zelf een te tekenen.

Afbeeldingen genereren

Afbeeldingen genereren is nieuwe afbeeldingen produceren op basis van een tekstbeschrijving.

Kwaliteit, stijlbereik en het weergeven van tekst binnen afbeeldingen verschillen sterk tussen generators, en daarom vergelijken serieuze gebruikers er meerdere. Het overzicht van beeldgenerators houdt het vakgebied actueel bij.

Diffusiemodel

Een diffusiemodel genereert afbeeldingen door te beginnen bij ruis en die stap voor stap te verfijnen richting de beschrijving.

Het is de dominante techniek achter moderne beeldgenerators. Het woord doet er vooral toe zodat "diffusion" in een productnaam je vertelt wat het product doet.

Speech to text

Speech to text is gesproken audio omzetten in geschreven woorden.

Moderne transcriptie is nauwkeurig genoeg om vergaderingen, spraaknotities en interviews doorzoekbaar te maken, en zo werkt spraakinvoer in chatapps.

Text to speech

Text to speech is gesproken audio genereren op basis van geschreven woorden.

Huidige systemen produceren natuurlijke, expressieve stemmen, wat voorleesfuncties en AI-spraakgesprekken aandrijft.

Het ecosysteem

API

Een API is de programmatische toegangspoort waarmee ontwikkelaars vanuit hun eigen software prompts naar een model sturen.

API-prijzen zijn per token, en daaruit komt uiteindelijk de economie per antwoord van elk AI-product voort.

Open weights

Open weights betekent dat de getrainde parameters van een model zijn gepubliceerd zodat iedereen ze kan downloaden en draaien.

Het maakt self-hosting mogelijk en laat andere aanbieders het model op hun eigen infrastructuur draaien. DeepSeek en Llama zijn de bekende voorbeelden.

Opensourcemodel

Een opensourcemodel is, losjes gezegd, een model dat vrijgegeven is voor publiek gebruik en aanpassing, al lopen de licenties sterk uiteen.

De praktische vragen zijn altijd dezelfde twee: mag je het commercieel gebruiken, en wie host het voor je. Het open-weights-ecosysteem doet er het meest toe wanneer privacy of kosten gehoste vlaggenschipmodellen uitsluiten.

Benchmark

Een benchmark is een standaardtest die wordt gebruikt om modellen te scoren en te vergelijken.

Nuttig voor een eerste indruk, en in marketing routinematig overdreven uitgelicht. Een model dat bovenaan een benchmark staat, kan alsnog verliezen op jouw echte werk, en daarom verslaat je eigen vergelijking met drie taken het lezen van grafieken.

Agent

Een agent is een AI-systeem dat in stappen actie onderneemt richting een doel, in plaats van slechts eenmalig te antwoorden.

Boekingen maken, onderzoek doen, programmeren en tickets indienen zijn agent-terrein. De capaciteit is echt en verbetert snel; net als de noodzaak om te controleren wat een agent deed voordat het ertoe doet.

Tool use

Tool use, of function calling, is een model dat externe mogelijkheden aanroept, zoals zoeken, rekenmachines, code of je agenda.

Het is hoe chatassistenten invloed uitoefenen op de wereld in plaats van die alleen te beschrijven, en het is het mechanisme onder agents.

Redeneermodel

Een redeneermodel is een model dat extra rekenkracht besteedt aan het intern doordenken van een probleem voordat het antwoordt.

De ruil is tijd en kosten voor nauwkeurigheid bij moeilijke problemen. Bij eenvoudige vragen levert het extra denkwerk niets op, wat weer een argument is om per taak van model te wisselen.

Latentie

Latentie is hoelang je wacht tussen het versturen van een prompt en het aankomen of beginnen streamen van het antwoord.

Het verschilt per modelgrootte, belasting en of het model een redeneermodel is. Voor interactief werk verslaat een snel, goed genoeg model vaak een traag, briljant model.

Rate limit

Een rate limit is de grens die een aanbieder stelt aan hoeveel verzoeken of tokens je binnen een tijdvenster mag gebruiken.

Daartegenaan lopen is meestal de reden dat een chatproduct je vraagt te wachten of te upgraden. Berichtlimieten op abonnementen zijn rate limits met een vriendelijker etiket.

Deze woordenlijst bruikbaar houden

Termen verouderen snel in dit vakgebied. Deze pagina wordt onderhouden als naslagwerk: items worden herschreven zodra het gebruik verschuift, en de gelinkte verdiepende gidsen dragen de details die niet in een definitie passen.

Kom je een term tegen die hier ontbreekt, dan is de snelste route om de zin waarin je hem vond in een capabel model te plakken en te vragen om de definitie in context. In Whizi kun je twee modellen tegelijk vragen en zien wanneer ze het oneens zijn, wat bij nieuw jargon verrassend vaak is.