DeepSeek vs Gemini : Gemini gagne 41 à 39 sur l'Intelligence Index, pour 4.6x le coût par tâche

Qui est le plus intelligent par dollar, DeepSeek ou Gemini ?

DeepSeek, et de loin. Artificial Analysis fait passer chaque modèle par les mêmes dix tests et calcule ce que coûte une tâche au tarif public. Ce coût inclut les tokens que le modèle consomme pour réfléchir, en plus du prix facturé pour chacun. Le modèle Flash de DeepSeek obtient 39 pour $0.27 la tâche. Le Flash de Gemini obtient 41 pour $1.24. Les deux points supplémentaires de Google coûtent donc 4.6 fois plus cher.

Rapporté au dollar, DeepSeek obtient environ 144 points d'index là où Gemini Flash en obtient 33. La ligne pointillée du graphique est la frontière : le meilleur score que l'on peut acheter à chaque prix. Les deux laboratoires s'y trouvent, c'est pourquoi aucun ne l'emporte nettement. Les modèles Pro inversent l'ordre : DeepSeek V4 Pro obtient 36 pour $0.67 la tâche, et Gemini 3.1 Pro obtient 30 pour $1.30.

Tous les scores, les coûts par tâche et les vitesses viennent de la page de chaque modèle sur Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Le prix mixte pondère l'entrée trois fois plus que la sortie, le ratio qu'utilise Artificial Analysis, et il est calculé à partir des tarifs publics des pages d'API de DeepSeek et de Google le même jour.

Deux lignes demandent une précaution. Gemini 4 Argon domine le graphique, mais l'article du 30 septembre de Google indique qu'il est « rolling out to a set of trusted cyber defenders through our Fairwind Program ». Les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra viennent ensuite, sans date. On ne peut pas encore l'acheter. Gemini 3.5 Flash-Lite est le point le moins cher, à $0.19 la tâche, mais il obtient 22 : c'est un modèle pour des tâches courtes et simples.

DeepSeek est-il meilleur que Gemini pour coder ?

Pour le travail d'agent dans un terminal, oui. Sur Terminal-Bench 4.0, l'un des dix tests de l'index, DeepSeek V4.1 Flash obtient 26.8% et Gemini 3.8 Flash 19.7%. Gemini 3.1 Pro, l'un des deux modèles inclus avec Google AI Pro, n'y obtient que 4.0%.

Gemini l'emporte quand il faut écrire du code à partir d'une spécification. Sur SciCode, qui demande des fonctions scientifiques à partir d'une description écrite, Gemini Flash obtient 56.6% contre 51.9% pour DeepSeek. Gemini 3.1 Pro fait encore mieux avec 58.7%. Argon les bat tous sur les deux tests, avec 57.1% sur Terminal-Bench : c'est la barre à surveiller quand Google l'ouvrira.

DeepSeek devine beaucoup plus souvent quand il ne sait pas

Le modèle Flash de DeepSeek répond presque toujours, même quand il se trompe. Le test AA-Omniscience pose des questions factuelles difficiles et compte à quelle fréquence un modèle donne une mauvaise réponse alors qu'il aurait pu dire qu'il ne sait pas. Artificial Analysis définit ce taux d'hallucination comme « la proportion de réponses incorrectes parmi toutes les réponses non correctes ».

Sur ce test, DeepSeek V4.1 Flash se trompe sur 96.5% des questions qu'il rate, et son modèle Pro sur 94.8%. Pour Gemini 3.8 Flash, c'est 55.2%, pour Gemini 3.1 Pro 50.9%, et pour Argon seulement 15.1%. Plus c'est bas, mieux c'est.

Cet écart compte plus que les deux points d'index. Si vous allez citer la réponse, l'envoyer à un client ou la référencer, Gemini est le choix le plus sûr, et la recherche doit rester activée dans les deux cas. Le code est le cas facile : une suite de tests attrape la plupart des approximations de DeepSeek avant la mise en production.

Prix d'API DeepSeek vs Gemini en octobre 2026

DeepSeek facture $0.30 par million de tokens envoyés à V4.1 Flash et $1.20 par million de tokens écrits, et V4 Pro coûte $1.32 et $3.96. Sa page de tarifs divise les deux par deux en heures creuses. Les heures de pointe sont de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC en semaine, sauf les jours fériés chinois.

Gemini 3.8 Flash coûte $0.75 et $3.75 jusqu'au 31 décembre 2026. Il double ensuite à $1.50 et $7.50 le 1er janvier 2027, comme l'indique la page de tarifs de l'API Gemini de Google. Gemini 3.1 Pro Preview est à $2 et $12 quand le prompt fait 200K tokens ou moins. Argon démarre à $2 et $10, et Google annonce que $4 et $20 s'appliqueront à la fin de la période de lancement.

L'écart de coût ci-dessus se creuse donc en janvier. Chaque token Gemini Flash coûtera deux fois plus qu'aujourd'hui, alors que le tarif public de DeepSeek ne bouge pas. Google propose bien un niveau d'API gratuit sur 3.8 Flash et 3.5 Flash-Lite, ce que la page de tarifs de DeepSeek ne mentionne pas. Le piège se trouve dans le tableau de Google : le trafic du niveau gratuit est signalé comme utilisé pour améliorer les produits de Google, pas le trafic payant.

Gemini est-il gratuit comme l'app DeepSeek ?

Oui, les deux ont une app gratuite, mais les limites sont très différentes. L'app DeepSeek est affichée comme gratuite sur l'App Store, et elle est publiée par Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Sur la page des offres américaines de Google, le niveau gratuit de Gemini donne accès à 3.5 Flash-Lite, et la page des limites de Google plafonne l'app gratuite à une fenêtre de contexte de 32K tokens.

Google vend trois paliers au-dessus. Google AI Plus coûte $4.99 par mois et donne accès à 3.6 Flash, 3.1 Pro et une fenêtre de 128K. Google AI Pro coûte $19.99 par mois pour 3.8 Flash, 3.1 Pro, une fenêtre de 1M et 4x l'usage gratuit. Ultra démarre à $99.99. Google AI Pro vaut-il le coup fait le calcul pour l'offre intermédiaire, et Gemini : limite d'utilisation atteinte vous aide quand vous touchez le plafond.

Les modèles de Gemini acceptent aussi plus de types d'entrée. Gemini 3.8 Flash lit le texte, les images, la voix et la vidéo. DeepSeek V4.1 Flash lit le texte et les images, et V4 Pro uniquement le texte. L'app DeepSeek a aussi son propre point faible : le message « serveur occupé ».

Où chacun garde-t-il vos conversations ?

DeepSeek les garde en Chine. Sa politique de confidentialité, mise à jour le 10 février 2026, indique : « nous collectons, traitons et stockons directement vos données personnelles en République populaire de Chine ». Elle utilise ces données « pour entraîner et améliorer notre technologie » et vous donne un droit d'opposition. Aucun réglage n'est cité pour cela, seulement l'adresse [email protected].

Google ne nomme pas un seul pays. Sa politique de confidentialité, en vigueur depuis le 1er octobre 2026, indique que vos informations « peuvent être traitées sur des serveurs situés en dehors du pays où vous vivez ». Dans l'app Gemini, Keep Activity est activé par défaut pour toute personne de 18 ans ou plus. Google conserve cette activité 18 mois par défaut et l'utilise pour améliorer ses services, y compris l'entraînement de ses modèles d'IA générative. Certaines conversations sont lues par des relecteurs humains.

L'app n'est qu'une porte d'entrée vers DeepSeek, pas la seule. DeepSeek vs ChatGPT explique en quoi l'app, l'API et les poids ouverts diffèrent, et c'est avec les poids que la question de la Chine disparaît.

Peut-on télécharger DeepSeek ou Gemini et le faire tourner soi-même ?

DeepSeek, oui. Gemini, non. DeepSeek publie V4.1 Flash sur Hugging Face, et la fiche du modèle indique que les poids sont sous licence MIT. C'est un modèle de 552B paramètres qui en utilise 16B par token : il lui faut un serveur, pas un ordinateur portable. Tout hébergeur de confiance peut le faire tourner, selon les conditions de confidentialité de cet hébergeur.

Les poids de Gemini restent chez Google. Sa famille ouverte est Gemma, et Gemma 4 31B est publié sous Apache 2.0 avec une fenêtre de 256K. Il obtient 15 sur le même index, soit 24 points de moins que le modèle ouvert de DeepSeek. Si vous voulez des poids ouverts, DeepSeek est de loin le meilleur téléchargement.

Choisir DeepSeek si, choisir Gemini si

Whizi réunit ces deux familles sur une seule facture, mais aucune des deux avec Starter. Avec Pro, à $29.99 par mois avec 2,500 crédits, vous avez DeepSeek V4.1 Flash à 1 crédit par message, Gemini 3.8 Flash à 2 et Gemini 3.1 Pro à 10. La vue côte à côte de Pro envoie un même prompt aux deux. Powerhouse, à $49.99, ajoute DeepSeek V4 Pro et Gemma 4. Gemini 4 Argon n'est pas dans Whizi, car Google ne l'a pas publié en dehors de son programme de test. Les docs DeepSeek et Gemini listent chaque ligne.