Le prix par réponse avec le score à côté, seul tableau équitable
Les éditeurs publient des tarifs par million de tokens, et ce n'est pas la bonne unité pour décider. Un modèle bon marché en entrée mais cher en sortie peut coûter plus par réponse qu'un modèle tarifé à l'inverse. L'index des coûts de Whizi fixe l'unité : une réponse standard de 1 000 tokens en entrée et 500 tokens en sortie, au tarif relevé chez chaque fournisseur le 20 août 2026. Les scores viennent de l'Artificial Analysis Intelligence Index, relevé le 22 septembre 2026, au réglage de raisonnement maximal de chaque modèle.
La frontière passe par Luna, Sonnet, Terra, Sol, Opus. Sonnet 5 y entre d'un seul point sur Luna, à neuf fois le prix, Haiku 4.5 reste bien en dessous, et de $0.008 à un centime, le meilleur score pour chaque budget est celui d'OpenAI. Au-delà d'un centime, c'est celui d'Anthropic. Voilà la phrase du graphique : la ligne OpenAI score plus haut pour le prix, jusqu'à ce qu'on puisse se payer Opus.
Deux précautions de lecture. L'Intelligence Index est une seule famille de benchmarks. Un écart de neuf points ne veut pas dire que Sol écrit mieux que Sonnet, et pour la rédaction et la relecture, le score n'a jamais correspondu à ce que rapportent les éditeurs. Et l'index repose sur les tarifs publics : le cache de prompts, les remises en lot et les suppléments de contexte long font bouger les vraies factures dans les deux sens. Que sont les tokens en IA explique pourquoi la sortie est facturée de cinq à six fois l'entrée sur chaque ligne.
La grille tarifaire complète, OpenAI à côté d'Anthropic
| Modèle | Entrée par 1M de tokens | Sortie par 1M de tokens | Par réponse standard | Par 1 000 réponses | Intelligence Index |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | $0.0008 | $0.80 | 37 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.0035 | $3.50 | 17 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $0.007 | $7.00 | 38 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $0.008 | $8.00 | 42 |
| GPT-5.6 Sol | $2.50 | $15.00 | $0.01 | $10.00 | 47 |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | $0.0175 | $17.50 | 51 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $0.02 | $20.00 | 26 pour GPT-5.5 Instant |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $0.035 | $35.00 | non classé sur cette ligne |
Trois lectures du tableau. Anthropic tarife ses paliers sur une échelle nette, $1, $2 et $5 en entrée, avec une sortie à exactement cinq fois l'entrée sur chaque ligne. L'échelle d'OpenAI est plus raide en bas et plus plate au milieu : Luna vaut un dixième de Terra, mais Terra et Sol sont à moins de 25 pour cent l'un de l'autre. Et le dernier modèle phare d'Anthropic, Fable, est facturé le double d'Opus, $10 en entrée et $50 en sortie, soit les tarifs que l'index donne pour les variantes rapides d'Opus 5 et d'Opus 4.8.
La ligne GPT-5.5 est un avertissement, pas une recommandation. Elle coûte le double de Sol par réponse, et le classement donne sa variante Instant à 26. Au prix public, son propre successeur la domine. L'index des coûts des modèles d'IA contient les 100 lignes tarifées, dont celles de Google, xAI, Moonshot et DeepSeek, qui cassent les prix des deux éditeurs ici.
Le fournisseur le moins cher dépend du palier que vous achetez
En bas, OpenAI, de loin. Luna coûte $0.0008 la réponse et score 37. Haiku 4.5 coûte $0.0035 et score 17. Pour la classification, l'extraction, la réécriture et les questions de tous les jours, la ligne OpenAI vaut le quart du prix pour le double du score. Il n'y a pas d'autre lecture honnête.
Au milieu, égalité sur le prix et avantage OpenAI sur l'index. Sonnet 5 à $0.007 contre Sol à $0.01 fait 30 pour cent d'écart en faveur d'Anthropic. Le 47 de Sol contre le 38 de Sonnet fait neuf points d'écart en faveur d'OpenAI. Ce qui compte dépend de la tâche. Sur le code, les maths et le raisonnement en plusieurs étapes, l'index suit assez bien les résultats. Sur la prose, non, et Sonnet est la ligne que les éditeurs continuent de choisir.
En haut, Anthropic, si vous avez besoin du sommet. Opus 5 à $0.0175 score 51, quatre points au-dessus de Sol pour 75 pour cent de plus par réponse. Au-dessus, Fable 5 à $0.035 est la ligne la plus chère de l'index des coûts, hors variantes rapides. Savoir si quatre points valent 75 pour cent dépend de la tâche. Ce que coûte chaque point de plus se lit sur le curseur d'effort de raisonnement dans qu'est-ce qu'un modèle de raisonnement. Opus 5.5 est sorti le 22 septembre 2026 à $4 en entrée et $20 en sortie, si bien que la même réponse coûte désormais $0.014. La façon la moins chère d'utiliser Claude Opus divise cela par deux avec l'API Batch.
La façon la moins chère d'utiliser Claude et GPT ensemble calcule des mois légers, moyens et lourds avec ces tarifs pour qui veut les deux API à la fois. API ChatGPT ou abonnement donne le seuil de rentabilité face à une formule fixe à $20.
Ce que coûtent les mêmes lignes par message avec un forfait à crédits
Ce site publie un prix par message pour chacun de ces modèles, les voici donc à côté des tarifs API, pas à leur place. Sur Whizi, GPT-5.6 Luna vaut 1 crédit par message, Terra 4, Sol 20, Claude Haiku 4.5 4, Sonnet 5 10 et Opus 5 20. Les allocations mensuelles sont de 800 crédits pour Starter à $15.99, 2 500 pour Pro à $29.99 et 10 000 pour Powerhouse à $49.99. Sur ces six lignes, Starter ne donne accès qu'à Luna, et sa ligne Claude est le plus récent Haiku 5.5 à 1 crédit. Terra, Sol, Haiku 4.5, Sonnet et Opus commencent avec Pro.
Comparée à l'API, l'échelle de crédits place Sonnet sous Sol, 10 crédits contre 20, là où l'API les met à un centime l'un de l'autre. Elle place aussi Opus au niveau de Sol à 20, là où l'API fait payer Opus 75 pour cent de plus. C'est un choix de produit. Whizi facture la famille Sonnet et Sol en dessous du barreau que leur coût en tokens leur donnerait, et la référence des crédits détaille toute l'échelle. Par réponse de modèle phare, un forfait à crédits coûte plus que l'API. Par réponse courante sur Luna, c'est proche. Le forfait ajoute aussi l'appli, la mémoire, les envois de fichiers et une facture plafonnée, ce que l'API n'offre pas.
Si vous achetez un accès API, prenez OpenAI pour tout ce qui coûte moins d'un centime la réponse. Prenez Anthropic quand la tâche exige le haut de l'échelle. Évaluez le milieu selon la tâche, pas selon l'index.
- Comparez par réponse avec un mélange fixe d'entrée et de sortie, pas par million de tokens
- Mettez le score du classement à côté du prix avant de déclarer l'un des fournisseurs moins cher
- Prenez Luna d'OpenAI pour le palier bon marché : le quart du prix de Haiku pour le double du score
- Évaluez le palier intermédiaire selon la tâche ; l'index favorise Sol et les éditeurs favorisent Sonnet
- Prévoyez 75 pour cent de plus par réponse pour Opus face à Sol et décidez si quatre points le justifient
Questions fréquentes
L'API ChatGPT ou l'API Claude, laquelle est la moins chère ?
Cela dépend du palier. Par réponse standard aux tarifs relevés le 20 août 2026, OpenAI est moins cher en bas (GPT-5.6 Luna $0.0008 contre Claude Haiku 4.5 $0.0035) et à peu près au même niveau au milieu (GPT-5.6 Sol $0.01 contre Claude Sonnet 5 $0.007). Anthropic coûte plus cher en haut : Claude Opus 5 est à $0.0175 et score 51 sur l'Intelligence Index contre 47 pour Sol.
Combien coûte Claude Sonnet 5 via l'API ?
$2 par million de tokens en entrée et $10 par million en sortie, soit $0.007 pour une réponse standard de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie, ou $7 pour mille réponses. Claude Haiku 4.5 est à $1 et $5, et Claude Opus 5 à $5 et $25 : la sortie vaut donc cinq fois l'entrée sur chaque ligne Anthropic.
Combien coûte GPT-5.6 via l'API ?
La famille compte trois lignes. GPT-5.6 Luna est à $0.20 en entrée et $1.20 en sortie par million de tokens, soit $0.0008 la réponse standard. GPT-5.6 Terra est à $2 et $12, soit $0.008 la réponse. GPT-5.6 Sol est à $2.50 et $15, soit $0.01 la réponse. GPT-5.5 se situe au-dessus à $5 et $30, soit $0.02 la réponse.
Pourquoi comparer par réponse plutôt que par million de tokens ?
Parce que l'entrée et la sortie sont facturées différemment et qu'une réponse utilise les deux. Un modèle bon marché en entrée et cher en sortie peut coûter plus par réponse qu'un modèle tarifé à l'inverse. Fixer le mélange à 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie rend chaque modèle comparable sur un seul chiffre, ce que fait l'index des coûts de Whizi pour 100 modèles.
Un meilleur score à l'Intelligence Index signifie-t-il un meilleur modèle pour ma tâche ?
Pour le code, les maths et le raisonnement en plusieurs étapes, il suit assez bien les résultats. Pour la prose, non : Claude Sonnet 5 score 38 contre 47 pour GPT-5.6 Sol et reste la ligne que les éditeurs choisissent pour rédiger. Voyez le score comme un indice parmi d'autres et passez votre propre prompt dans les deux avant d'engager un budget API.
