Consommation électrique IA 2026 : l'usage des data centers conçus pour l'IA a bondi de 50 % en 2025

Les data centers ont consommé 485 TWh en 2025, et l'IA a tiré la hausse

Chacune de ces statistiques sur la consommation électrique de l'IA renvoie vers l'agence, le laboratoire ou l'entreprise qui l'a publiée. La date est la période couverte par le chiffre. Pour le chiffre par requête d'une entreprise, c'est le mois où elle l'a publié.

N'additionnez pas ces lignes. L'AIE compte tous les data centers, y compris ceux qui font tourner la messagerie, la vidéo et la banque, et elle isole ceux bourrés de puces d'IA. Les lignes par requête portent sur une réponse de chatbot, et aucune n'inclut l'entraînement. Celles de Google ne couvrent que le texte, et OpenAI n'a pas précisé ce que recouvre sa moyenne.

L'essentiel de la hausse est récent. Les données du graphique de l'AIE donnent 269 TWh pour les data centers en 2020, 416 TWh en 2024 et 485 TWh en 2025, soit environ 1,8 fois plus en cinq ans. La prévision de l'AIE pour 2030 est d'environ le double de 2025. Pour les data centers conçus pour l'IA, c'est le triple.

Combien d'électricité ChatGPT consomme-t-il par jour ?

Les requêtes de ChatGPT ont consommé environ 850 MWh d'électricité par jour, d'après notre calcul à partir de deux chiffres donnés par OpenAI mi-2025. Cela fait environ 310 GWh par an, soit à peu près ce que consomment 29 000 foyers américains en un an, sur la base de la moyenne de 10,791 kWh par foyer de l'US Energy Information Administration.

C'est peu à l'échelle du réseau. Cela représente environ 0,06 % des 485 TWh consommés par les data centers en 2025. L'AIE a fait un calcul similaire en avril 2026 : 10 milliards de requêtes par jour à 1 Wh chacune, une hypothèse généreuse, donneraient environ 3,6 TWh par an.

C'est aussi plus qu'une estimation de 2024 très répandue. En mars 2024, The New Yorker rapportait une estimation selon laquelle ChatGPT traitait environ 200 millions de requêtes par jour avec plus d'un demi-million de kWh, que des journalistes ont converties en 17 000 foyers américains. Les chiffres d'OpenAI donnent un total quotidien jusqu'à 1,7 fois plus élevé. Le volume de requêtes a plus que douzuplé, tandis que chaque requête consomme environ un septième des 2,5 Wh que supposait l'ancienne estimation.

Entraîner un gros modèle peut consommer autant. Epoch AI a estimé en septembre 2025 que l'entraînement de Grok 4 de xAI avait demandé environ 310 GWh d'électricité, soit notre chiffre annuel pour ChatGPT. Epoch l'a établi à partir des ressources connues de Grok 3, et non d'une déclaration de xAI, et les deux chiffres ne sont pas comptés de la même façon.

Considérez les 850 MWh comme un instantané de mi-2025, pas comme une mesure. Altman n'a pas dit ce que recouvrent ses 0.34 Wh, par exemple le refroidissement, les serveurs au repos, ou les requêtes d'images et de voix. OpenAI n'a pas publié de nombre quotidien de requêtes depuis juillet 2025, et ses chiffres d'utilisateurs ont augmenté depuis, comme le montre notre page statistiques ChatGPT. ChatGPT reste le plus grand chatbot sur tous les critères que nous suivons dans part de marché des chatbots IA.

Combien d'énergie consomme une requête d'IA ?

Une requête typique à un grand chatbot consomme environ 0.24 à 0.34 Wh, d'après les chiffres publiés par Google et OpenAI en 2025. Google a fixé sa requête texte médiane de Gemini Apps à 0.24 Wh en août 2025, ce qui équivaut selon lui à regarder la télévision moins de neuf secondes. Sam Altman a écrit en juin 2025 que la requête moyenne de ChatGPT consomme « à peu près ce qu'un four utiliserait en un peu plus d'une seconde ».

Ce que recouvre un chiffre peut beaucoup changer la réponse. Les deux chiffres de Google pour les mêmes requêtes diffèrent d'un facteur 2,4, uniquement parce que le plus grand ajoute les machines hôtes, la capacité au repos et le surcoût du data center, comme le refroidissement. Celui de Google est aussi une médiane et celui d'Altman une moyenne, et quelques longues requêtes tirent une moyenne vers le haut. Ne dites donc pas que 0.34 Wh est 40 % de plus que 0.24 Wh. Ils ne sont pas mesurés de la même façon.

Chaque requête coûte de moins en moins cher à exécuter. Google affirme que l'énergie de sa requête texte médiane de Gemini a été divisée par 33 en 12 mois, et son carbone par 44. Microsoft Research a ramené sa propre estimation de 0.34 Wh à 0.31 Wh en révisant son article en juin 2026. Nous n'avons trouvé aucun chiffre d'énergie par requête chez Anthropic, xAI ou Meta en octobre 2026. Les chiffres d'utilisateurs de Gemini sont sur notre page statistiques Gemini, et ceux d'Anthropic sur statistiques Claude.

Quelles tâches d'IA consomment le plus d'énergie ?

La vidéo, le raisonnement et les entrées très longues consomment le plus, souvent des centaines de fois une courte réponse texte. L'AIE a indiqué en avril 2026 que les tâches de vidéo, de raisonnement et d'agents peuvent consommer des centaines ou des milliers de fois plus d'énergie par requête qu'un simple texte. Une image en haute résolution peut demander environ 10 fois une courte réponse, ajoute-t-elle.

La vidéo est le cas extrême. MIT Technology Review a mesuré lui-même certains modèles ouverts en mai 2025. Une réponse de Llama 3.1 405B de Meta a demandé environ 6 706 joules une fois le refroidissement et les autres besoins pris en compte, soit 1.86 Wh. Une image standard de Stable Diffusion 3 Medium a demandé environ 0.63 Wh. Une vidéo de cinq secondes de CogVideoX a demandé environ 3,4 millions de joules, soit 944 Wh. C'est autant que faire tourner un micro-ondes pendant plus d'une heure.

Les longues entrées coûtent aussi plus cher. Epoch AI a estimé en février 2025 que si l'on donne à GPT-4o une entrée de 10 000 tokens, la requête consomme environ 2.5 Wh, et qu'avec 100 000 tokens elle consomme presque 40 Wh. Microsoft Research évalue une requête de longueur « raisonnement », avec 15 fois plus de tokens, à 3.91 Wh. C'est 13 fois une requête typique. Nos statistiques des prix des API de LLM montrent ce que coûtent ces tokens.

Combien d'eau consomme une requête d'IA ?

Une requête de chatbot consomme environ un quart à un tiers de millilitre d'eau, d'après les chiffres de Google et d'OpenAI de 2025. Google a fixé sa requête Gemini médiane à 0.26 mL, environ cinq gouttes. Altman a fixé la requête ChatGPT moyenne à 0.000085 gallon. Cela fait environ 0.32 mL selon notre conversion, ou, dans ses mots, « environ un quinzième de cuillère à café ».

Le chiffre de Mistral est bien plus élevé, 45 mL pour une réponse de 400 tokens de Le Chat, parce qu'il compte davantage. Il ajoute les impacts en amont, comme la fabrication des serveurs, à la consommation propre du data center. Mistral a mené cette étude de juillet 2025 avec le cabinet Carbone 4 et l'ADEME, l'agence française de la transition écologique. Elle indique que l'entraînement de Mistral Large 2 et son exploitation pendant 18 mois ont consommé 281 000 mètres cubes d'eau.

Au taux d'Altman, les 2,5 milliards de requêtes quotidiennes de ChatGPT représentent environ 212 500 gallons d'eau par jour. C'est notre arithmétique. Google a déclaré en juin 2026 que ses projets liés à l'eau en avaient restitué environ 7,7 milliards de gallons en 2025, soit à peu près 78 % de sa consommation d'eau douce cette année-là.

Quelle part de l'électricité américaine va aux data centers ?

Les data centers américains ont consommé 4,4 % de l'électricité du pays en 2023, soit 176 TWh, a établi le Lawrence Berkeley National Laboratory dans un rapport de décembre 2024 pour le Department of Energy. C'était 58 TWh en 2014. La mise à jour 2025 du laboratoire, publiée en juin 2026, porte cette part à 11,8 % d'ici 2030, soit 649 TWh. La fourchette va de 9,5 % à 15,3 %. La part ferait plus que doubler.

L'Electric Power Research Institute (EPRI) la situe entre 9 % et 17 % d'ici 2030 dans son rapport de février 2026, contre 4 % à 5 % aujourd'hui. Cette fourchette est supérieure de 60 % à ses scénarios précédents. Les États-Unis sont de loin le premier marché. Ils ont consommé 45 % de l'électricité mondiale des data centers en 2024, devant la Chine à 25 % et l'Europe à 15 %, a indiqué l'AIE en avril 2025. L'AIE s'attend à ce que les data centers représentent près de la moitié de la hausse de la demande d'électricité américaine d'ici 2030.

Comment la consommation électrique de l'IA se compare-t-elle à celle d'autres secteurs ?

L'IA reste un petit consommateur d'électricité à l'échelle mondiale, mais l'un de ceux qui croissent le plus vite. Les data centers de tout type ont consommé 1,5 % de l'électricité mondiale en 2025, et l'AIE en attend environ 3 % d'ici 2030. Ils représenteront un peu moins de 10 % de la hausse de la demande mondiale d'électricité d'ici 2030, selon l'AIE. Our World in Data évalue l'IA seule à environ 0,5 % de l'électricité mondiale en 2025, à partir des chiffres de l'AIE.

Le chiffre de 2030 est pourtant énorme à l'échelle d'un pays. L'AIE a écrit en avril 2025 que sa prévision de 945 TWh pour 2030 dépasse légèrement la consommation actuelle de tout le Japon. Au niveau local, les data centers absorbaient déjà jusqu'à 20 % à 30 % de la demande d'électricité des régions où ils se concentrent en 2025, a indiqué l'AIE.

Les émissions montent avec la consommation. L'AIE s'attend à ce que les émissions des data centers doublent pour atteindre environ 350 millions de tonnes par an d'ici 2035. Cela ne ferait encore qu'environ 2 % des émissions du secteur électrique. L'AIE note aussi qu'une baie de serveurs de la taille d'un réfrigérateur pourrait avoir un pic de demande équivalent à 65 foyers d'ici 2027.

À quelle vitesse la consommation d'électricité des géants de la tech augmente-t-elle ?

La consommation d'électricité de Google a augmenté de 37 % en 2025, ce qu'elle qualifie de plus forte hausse de son histoire, selon son rapport environnemental 2026 du 30 juin 2026. Ses émissions opérationnelles ont baissé de 2 %. Celles de sa chaîne d'approvisionnement ont augmenté de 25 %. Google a aussi signé en 2025 des accords pour plus de 12 GW de nouvelle énergie propre.

Microsoft a consommé 37.0 TWh d'électricité lors de son exercice 2025, clos en juin 2025, selon sa fiche de données environnementales 2026. C'est 24 % de plus que les 29.8 TWh de l'année précédente et 3,4 fois sa consommation de l'exercice 2020. Ses émissions totales ont augmenté de 25 % sur l'année, à 20.29 millions de tonnes. C'est environ 58 % au-dessus de sa référence de 2020.

L'AIE a estimé qu'Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet et Meta ont consommé 110 TWh à eux quatre en 2024, soit 20 % de plus que l'année précédente. Les dépenses d'investissement des plus grandes entreprises technologiques ont dépassé $400 billion en 2025. L'AIE s'attend à une nouvelle hausse de 75 % en 2026.

Quels accords nucléaires et gaziers alimentent l'IA ?

Meta est derrière les deux plus gros chiffres du tableau ci-dessous. Elle a annoncé jusqu'à 6,6 GW de nucléaire d'ici 2035 le 9 janvier 2026. Puis, le 27 mars 2026, Fortune a rapporté que Meta financerait sept centrales à gaz de plus pour son campus de Louisiane, soit 10 centrales et 7,5 GW au total.

Le gaz progresse à côté des accords nucléaires. L'AIE s'attend à 15 à 27 GW de centrales à gaz sur des sites de data centers d'ici 2030, surtout aux États-Unis. Les commandes de turbines à gaz ont bondi de 70 % en 2025, selon elle. La plupart des nouveaux réacteurs de ces accords ne sont pas attendus avant 2030.

Comment nous avons réuni ces chiffres

Nous avons ouvert chaque chiffre à sa source le 7 octobre 2026. Il s'agit des rapports de l'AIE d'avril 2026 et d'avril 2025 et de ses données de graphiques, ainsi que du Lawrence Berkeley National Laboratory, de l'EPRI et de l'US Energy Information Administration. Nous avons aussi utilisé Epoch AI, Microsoft Research, les propres tests de MIT Technology Review et les publications et rapports des entreprises. Quand une entreprise s'est confiée à un journaliste, nous citons le média. Les chiffres 850 MWh, 310 GWh, 29 000 foyers, 212 500 gallons et 0.32 mL sont notre arithmétique, avec les données d'entrée affichées.

Nous avons écarté ce que nous n'avons pas pu ouvrir à l'origine. Cela a exclu un chiffre de 2024 très répandu sur les serveurs d'IA, le total des data centers de Google pour 2025, et les parts par État de l'EPRI, pour lesquelles deux comptes rendus du même communiqué se contredisent. Le corps du rapport de l'AIE dit que les data centers ont crû de « plus de 15 % » en 2025. Nous retenons les 17 % et 485 TWh de son résumé, qui correspondent à ses données de graphique. Nous mettrons cette page à jour quand l'AIE, Google ou OpenAI publieront de nouveaux chiffres.

Comment citer ces statistiques sur la consommation électrique de l'IA

Vous pouvez utiliser librement n'importe quel chiffre ou tableau de cette page, à condition de renvoyer vers elle. Merci aussi de citer la source d'origine pour les chiffres venus de tiers. Une mention simple comme celle-ci convient :

Source : Whizi Research, « Consommation électrique IA 2026 : l'usage des data centers conçus pour l'IA a bondi de 50 % en 2025 », whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, mis à jour en octobre 2026.

Plus de chiffres dans la même série : statistiques sur la confidentialité de l'IA, statistiques sur l'IA dans l'éducation et statistiques sur les hallucinations de l'IA.