
В 2025 году дата-центры потребили 485 ТВт·ч, и рост дал ИИ
Каждая статистика потребления энергии ИИ в дата-центрах здесь ведёт к агентству, лаборатории или компании, которые её опубликовали. Дата означает период, который охватывает цифра. Для показателя компании на один запрос это месяц, когда компания его опубликовала.
| Показатель | Цифра | Источник | Дата |
|---|---|---|---|
| Электричество дата-центров, мир | около 485 ТВт·ч, 1.5% всей электроэнергии | IEA | 2025 |
| Рост потребления электричества дата-центрами | 17% | IEA | 2025 |
| Рост в дата-центрах, построенных под ИИ | 50% | IEA | 2025 |
| Электричество в дата-центрах, построенных под ИИ | около 155 ТВт·ч, треть от общего объёма | Данные IEA через Our World in Data | 2025 |
| Электричество дата-центров, прогноз | около 950 ТВт·ч, около 3% всей электроэнергии | IEA | 2030 |
| Дата-центры, построенные под ИИ, прогноз | около 465 ТВт·ч, втрое больше, чем в 2025 | Отчёт IEA | 2030 |
| Дата-центры США, доля в электроэнергии США | 4.4% (176 ТВт·ч) | LBNL для Министерства энергетики США | 2023 |
| Дата-центры США, прогноз доли | 11.8% (649 ТВт·ч), диапазон от 9.5% до 15.3% | LBNL | 2030 |
| Энергия на медианный текстовый запрос к Gemini | 0.24 Вт·ч | авг. 2025 | |
| Энергия на средний запрос к ChatGPT | 0.34 Вт·ч | Сэм Альтман, OpenAI | июн. 2025 |
| Запросы к ChatGPT, энергия в сутки | около 850 МВт·ч (310 ГВт·ч в год) | Расчёт Whizi по данным OpenAI | середина 2025 |
| Электричество на обучение Grok 4, оценка | около 310 ГВт·ч | Epoch AI | сен. 2025 |
| Потребление электричества Microsoft | 37.0 ТВт·ч, рост на 24% | Microsoft | финансовый 2025 |
Не складывайте эти строки. МЭА считает все дата-центры, в том числе те, что обслуживают почту, видео и банки, и отдельно выделяет те, что набиты ИИ-чипами. Строки про один запрос относятся к одному ответу чат-бота, и ни одна не включает обучение. У Google только текстовые запросы, а OpenAI не сказала, что входит в её среднее значение.
Большая часть роста пришлась на последние годы. По данным графика МЭА, дата-центры потребляли 269 ТВт·ч в 2020 году, 416 ТВт·ч в 2024 и 485 ТВт·ч в 2025, то есть за пять лет рост примерно в 1.8 раза. Собственный прогноз МЭА на 2030 год: примерно вдвое больше, чем в 2025. Для центров, построенных под ИИ, втрое.
Сколько электричества ChatGPT потребляет в сутки?
Запросы к ChatGPT потребляли около 850 МВт·ч электричества в сутки по нашему расчёту из двух цифр, которые OpenAI назвала в середине 2025 года. Это около 310 ГВт·ч в год. Примерно столько за год тратят 29 000 американских домов при средней цифре Управления энергетической информации США, 10,791 кВт·ч на дом.
| Исходные данные или результат | Цифра | Источник | Дата |
|---|---|---|---|
| Энергия на средний запрос к ChatGPT | 0.34 Вт·ч | Сэм Альтман, OpenAI | 10 июн. 2025 |
| Запросов к ChatGPT в сутки | 2.5 миллиарда | OpenAI для Axios, через TechCrunch | 21 июл. 2025 |
| Энергия в сутки | 2.5 миллиарда x 0.34 Вт·ч = 850 МВт·ч | Расчёт Whizi | середина 2025 |
| Энергия в год | 850 МВт·ч x 365 = около 310 ГВт·ч | Расчёт Whizi | середина 2025 |
| Средний дом в США | 10,791 кВт·ч в год | US EIA | 2022 |
| Дома США с таким же годовым расходом | около 29 000 | Расчёт Whizi | середина 2025 |
На фоне всей энергосистемы это немного. Это около 0.06% от 485 ТВт·ч, которые дата-центры потребили в 2025 году. МЭА провело похожую проверку в апреле 2026 года: 10 миллиардов запросов в сутки при щедрой оценке в 1 Вт·ч на запрос дали бы около 3.6 ТВт·ч в год.
Это также больше, чем широко повторяемая оценка 2024 года. В марте 2024 года The New Yorker сообщил об оценке, по которой ChatGPT обрабатывал около 200 миллионов запросов в сутки и тратил больше полумиллиона кВт·ч, и журналисты перевели это в 17 000 американских домохозяйств. Собственные цифры OpenAI дают суточный итог до 1.7 раза больше. Число запросов выросло более чем в двенадцать раз, а каждый запрос тратит примерно седьмую часть от 2.5 Вт·ч, которые подразумевала старая оценка.
Обучение одной крупной модели может потребовать столько же. Epoch AI оценила в сентябре 2025 года, что обучение Grok 4 от xAI потребовало около 310 ГВт·ч электричества, как и наша годовая цифра по ChatGPT. Epoch построила оценку на известных ресурсах Grok 3, а не на данных от xAI, и эти две цифры считаются по-разному.
Воспринимайте 850 МВт·ч как снимок середины 2025 года, а не как измерение. Альтман не сказал, что входит в его 0.34 Вт·ч: охлаждение, простаивающие серверы, запросы с изображениями и голосом. OpenAI не публиковала суточное число запросов с июля 2025 года, а число её пользователей с тех пор выросло, как показывает наша страница статистики ChatGPT. ChatGPT по-прежнему крупнейший чат-бот по всем показателям, которые мы отслеживаем в разделе доли рынка ИИ-чат-ботов.
Сколько энергии потребляет один запрос к ИИ?
Типичный запрос к крупному чат-боту потребляет около 0.24 до 0.34 Вт·ч по цифрам, которые Google и OpenAI опубликовали в 2025 году. Google оценила свой медианный текстовый запрос к Gemini Apps в 0.24 Вт·ч в августе 2025 года и сравнила это с просмотром телевизора меньше девяти секунд. Сэм Альтман написал в июне 2025 года, что средний запрос к ChatGPT потребляет "примерно столько, сколько духовка потратит чуть больше секунды".
| Кто | Энергия на запрос | Что входит в расчёт | Опубликовано |
|---|---|---|---|
| Google, Gemini Apps | 0.24 Вт·ч | медианный текстовый запрос; ИИ-чипы, хост-машины, простаивающие мощности и накладные расходы дата-центра | авг. 2025 |
| Google, те же запросы | 0.10 Вт·ч | медианный текстовый запрос; только работающие ИИ-чипы | авг. 2025 |
| OpenAI (Сэм Альтман), ChatGPT | 0.34 Вт·ч | средний запрос; метод не опубликован | июн. 2025 |
| Microsoft Research | 0.31 Вт·ч | модельная медиана для моделей свыше 200 миллиардов параметров на серверах H100, с накладными расходами | июн. 2026 (пересмотрено с 0.34 Вт·ч) |
| Epoch AI | около 0.3 Вт·ч | независимая оценка для типичного запроса к GPT-4o, с накладными расходами | фев. 2025 |
| Mistral, Le Chat | цифры в Вт·ч нет; 1.14 г CO2e | один ответ на 400 токенов, с учётом внешних воздействий, например производства серверов, но без устройств пользователей | июл. 2025 |
То, что входит в расчёт, сильно меняет ответ. Две цифры Google для одних и тех же запросов отличаются в 2.4 раза только потому, что большая добавляет хост-машины, простаивающие мощности и накладные расходы дата-центра, например охлаждение. К тому же у Google медиана, а у Альтмана среднее, и несколько длинных запросов поднимают среднее. Так что нельзя говорить, что 0.34 Вт·ч на 40% больше, чем 0.24 Вт·ч. Их измеряли по-разному.
Каждый запрос обходится всё дешевле. Google сообщила, что энергия на медианный текстовый запрос к Gemini за 12 месяцев упала в 33 раза, а углеродный след в 44 раза. Microsoft Research снизила собственную оценку с 0.34 до 0.31 Вт·ч, когда пересмотрела статью в июне 2026 года. Цифры энергии на запрос от Anthropic, xAI или Meta мы на октябрь 2026 года не нашли. Данные о пользователях Gemini есть на странице статистики Gemini, а Anthropic на странице статистики Claude.
Какие задачи ИИ потребляют больше всего энергии?
Больше всего энергии тратят видео, рассуждения и очень длинные входные данные, часто в сотни раз больше короткого текстового ответа. МЭА заявило в апреле 2026 года, что видео, рассуждения и задачи агентов могут тратить на запрос в сотни или тысячи раз больше энергии, чем простой текст. Изображение высокого разрешения, добавило оно, может потребовать примерно в 10 раз больше короткого ответа.
Видео это крайний случай. MIT Technology Review сам измерил расход нескольких открытых моделей в мае 2025 года. Один ответ Llama 3.1 405B от Meta потребовал около 6,706 джоулей с учётом охлаждения и других нужд, то есть 1.86 Вт·ч. Стандартное изображение Stable Diffusion 3 Medium потребовало около 0.63 Вт·ч. Пятисекундное видео от CogVideoX потребовало около 3.4 миллиона джоулей, то есть 944 Вт·ч. Столько потребляет микроволновая печь за час с лишним.
Длинные входные данные тоже стоят дороже. Epoch AI оценила в феврале 2025 года, что если подать GPT-4o вход в 10,000 токенов, запрос потребует около 2.5 Вт·ч, а при 100,000 токенов почти 40 Вт·ч. Microsoft Research оценивает запрос длиной с рассуждение, с в 15 раз большим числом токенов, в 3.91 Вт·ч. Это в 13 раз больше типичного. Сколько стоят эти токены, показывает наша статистика цен на API LLM.
Сколько воды потребляет запрос к ИИ?
Запрос к чат-боту потребляет примерно от четверти до трети миллилитра воды по цифрам Google и OpenAI за 2025 год. Google оценила медианный запрос к Gemini в 0.26 мл, около пяти капель. Альтман оценил средний запрос к ChatGPT в 0.000085 галлона. По нашему пересчёту это около 0.32 мл, а по его словам "примерно одна пятнадцатая чайной ложки".
Цифра Mistral намного выше, 45 мл на ответ в 400 токенов от Le Chat, потому что она считает больше. Она добавляет к собственному расходу дата-центра внешние воздействия, например производство серверов. Mistral провела исследование в июле 2025 года вместе с консалтинговой фирмой Carbone 4 и ADEME, французским агентством экологического перехода. Компания сообщила, что обучение Mistral Large 2 и работа модели в течение 18 месяцев потребовали 281,000 кубометров воды.
При расчёте Альтмана 2.5 миллиарда запросов к ChatGPT в сутки дают около 212,500 галлонов воды в день. Это наша арифметика. Google заявила в июне 2026 года, что её водные проекты вернули около 7.7 миллиарда галлонов в 2025 году, что, по её словам, составляет примерно 78% её потребления пресной воды за год.
Какая доля электричества США уходит на дата-центры?
Дата-центры США в 2023 году потребили 4.4% электроэнергии страны, или 176 ТВт·ч, установила Национальная лаборатория имени Лоуренса в Беркли в отчёте за декабрь 2024 года для Министерства энергетики. В 2014 году было 58 ТВт·ч. В обновлении 2025 года, опубликованном в июне 2026 года, лаборатория оценивает долю к 2030 году в 11.8%, или 649 ТВт·ч. Диапазон идёт от 9.5% до 15.3%. Доля выросла бы более чем вдвое.
Институт исследований электроэнергетики (EPRI) в отчёте за февраль 2026 года оценил её к 2030 году в 9% до 17% против 4% до 5% сегодня. Этот диапазон на 60% выше его прежних сценариев. США остаются крупнейшим рынком с огромным отрывом. В 2024 году они потребили 45% мирового электричества дата-центров, впереди Китая с 25% и Европы с 15%, сообщило МЭА в апреле 2025 года. МЭА ожидает, что дата-центры составят почти половину роста спроса на электричество в США до 2030 года.
Как потребление энергии ИИ соотносится с другими отраслями?
ИИ пока небольшой потребитель мировой энергии, но один из самых быстрорастущих. Дата-центры всех видов в 2025 году потребили 1.5% мировой электроэнергии, и МЭА ожидает около 3% к 2030 году. По подсчётам МЭА, они составят чуть меньше 10% роста мирового спроса на электричество до 2030 года. Our World in Data на основе данных МЭА оценивает один только ИИ примерно в 0.5% мирового электричества в 2025 году.
Цифра на 2030 год при этом велика в масштабе стран. МЭА писало в апреле 2025 года, что его прогноз в 945 ТВт·ч на 2030 год чуть больше всего, что сегодня потребляет Япония. Локально дата-центры уже в 2025 году занимали до 20% и 30% спроса на электричество в регионах, где они сосредоточены, сообщило МЭА.
Выбросы растут вместе с потреблением. МЭА ожидает, что выбросы дата-центров удвоятся примерно до 350 миллионов тонн в год к 2035 году. Это всё равно составит около 2% выбросов энергетического сектора. МЭА также отмечает, что серверная стойка размером с холодильник к 2027 году может иметь пиковую потребность в мощности как у 65 домохозяйств.
Как быстро растёт потребление электричества у Big Tech?
Потребление электричества у Google выросло на 37% в 2025 году, что компания назвала крупнейшим ростом в своей истории, говорится в её Экологическом отчёте 2026 года от 30 июня 2026 года. Её операционные выбросы снизились на 2%. Выбросы в цепочке поставок выросли на 25%. Google также подписала в 2025 году сделки на более чем 12 ГВт новой чистой энергии.
Microsoft потребила 37.0 ТВт·ч электричества в финансовом 2025 году, завершившемся в июне 2025, говорится в её справке об экологических данных 2026 года. Это на 24% больше, чем 29.8 ТВт·ч годом ранее, и в 3.4 раза больше, чем в финансовом 2020. Её общие выбросы за год выросли на 25%, до 20.29 миллиона тонн. Это примерно на 58% выше базового уровня 2020 года.
МЭА оценило, что Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet и Meta вместе потребили 110 ТВт·ч в 2024 году, на 20% больше, чем годом раньше. Капитальные расходы крупнейших технологических компаний в 2025 году превысили $400 миллиардов. МЭА ожидает, что в 2026 году они вырастут ещё на 75%.
Какие атомные и газовые сделки питают ИИ?
За двумя самыми крупными цифрами в таблице ниже стоит Meta. Она объявила о мощности до 6.6 ГВт атомной энергии к 2035 году 9 января 2026 года. Затем 27 марта 2026 года Fortune сообщил, что Meta профинансирует ещё семь газовых станций для своего кампуса в Луизиане, всего 10 станций и 7.5 ГВт.
| Дата | Покупатель | Сделка | Размер | Источник |
|---|---|---|---|---|
| 20 сен. 2024 | Microsoft | 20-летняя сделка о перезапуске блока 1 станции Three Mile Island, ныне Crane Clean Energy Center, вместе с Constellation | около 835 МВт | Constellation |
| 14 окт. 2024 | Первая корпоративная сделка по нескольким малым модульным реакторам, с Kairos Power, первый к 2030 году | до 500 МВт | ||
| 16 окт. 2024 | Amazon | Инвестиции в малые модульные реакторы X-energy, срок 2039 год | более 5 ГВт | Amazon и её обновление 2025 года |
| 3 июн. 2025 | Meta | 20-летняя сделка по Clinton Clean Energy Center, с Constellation, с июня 2027 года | 1,121 МВт | Constellation |
| 9 янв. 2026 | Meta | Vistra, TerraPower и Oklo, к 2035 году | до 6.6 ГВт | Meta |
| 27 мар. 2026 | Meta | Ещё семь газовых станций Entergy для кампуса в Луизиане, всего 10 | 7.5 ГВт на все 10 станций | Fortune |
Газ растёт рядом с атомными сделками. МЭА ожидает 15 до 27 ГВт газовой генерации на площадках дата-центров к 2030 году, в основном в США. Заказы на газовые турбины выросли на 70% в 2025 году, сообщило оно. Большинство новых реакторов по этим сделкам ожидаются не раньше 2030 года.
Как мы собирали эти цифры
Мы открыли каждую цифру в первоисточнике 7 октября 2026 года. Это отчёты МЭА за апрель 2026 и апрель 2025 года и его данные графиков, а также Национальная лаборатория имени Лоуренса в Беркли, EPRI и Управление энергетической информации США. Мы также использовали Epoch AI, Microsoft Research, собственные тесты MIT Technology Review и публикации и отчёты компаний. Если компания сообщила данные журналисту, мы называем издание. Цифры 850 МВт·ч, 310 ГВт·ч, 29 000 домов, 212,500 галлонов и 0.32 мл это наша арифметика, с показанными исходными данными.
Мы исключили то, что не смогли открыть в первоисточнике. Так выпали широко повторяемая цифра 2024 года по ИИ-серверам, общий итог Google по дата-центрам за 2025 год и доли штатов от EPRI, где два изложения одного релиза расходятся. В тексте отчёта МЭА сказано, что дата-центры в 2025 году выросли "более чем на 15%". Мы используем 17% и 485 ТВт·ч из его резюме, которые совпадают с данными его графика. Мы обновим эту страницу, когда МЭА, Google или OpenAI опубликуют новые цифры.
Как цитировать статистику потребления энергии ИИ в дата-центрах
Вы вправе использовать любую цифру или таблицу с этой страницы при условии ссылки на неё. Пожалуйста, указывайте и первоисточник для цифр, которые взяты у других. Подойдёт простая строка со ссылкой, как эта:
Источник: Whizi Research, "Потребление энергии ИИ в дата-центрах 2026: в 2025 году центры, построенные под ИИ, потребили на 50% больше", whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, обновлено в октябре 2026 года.
Ещё цифры из той же серии: статистика приватности ИИ, статистика ИИ в образовании и статистика галлюцинаций ИИ.
- Прежде чем сравнивать цифры на один запрос, проверьте, медиана это или среднее
- Спросите, что входит в цифру: только ИИ-чипы, весь дата-центр или весь жизненный цикл
- Не смешивайте все дата-центры и построенные под ИИ, которые дали около трети общего объёма 2025 года
- Датируйте каждую цифру на один запрос: по словам Google, её собственная за год упала в 33 раза
- Ссылайтесь на МЭА, лабораторию или компанию, а не на подборку статистики
Частые вопросы
ChatGPT потребляет больше энергии, чем поиск Google?
Лишь немного, по последним публичным цифрам. Google оценила один поиск в 0.3 Вт·ч в 2009 году, а Сэм Альтман в июне 2025 года оценил средний запрос к ChatGPT в 0.34 Вт·ч. Утверждение, что запрос к чат-боту тратит в 10 раз больше поиска, сравнивало оценку 2023 года в 3 Вт·ч с той цифрой поиска 2009 года, отметила Epoch AI в феврале 2025 года.
ИИ удвоит мировое потребление электричества?
Нет. МЭА ожидает, что дата-центры всех видов к 2030 году будут потреблять около 3% мирового электричества против 1.5% в 2025 году. Это удвоение для дата-центров, а не для мира. На них придётся чуть меньше 10% роста мирового спроса до 2030 года, заявило МЭА в апреле 2026 года.
Сколько воды потребляет ChatGPT?
Около 0.32 мл на средний запрос по нашему пересчёту 0.000085 галлона, названных Сэмом Альтманом в июне 2025 года. Если умножить это на 2.5 миллиарда запросов в сутки, получится около 212,500 галлонов в день. Цифра Google для медианного запроса к Gemini: 0.26 мл. Цифра Mistral, которая учитывает и внешние воздействия, например производство серверов, составляет 45 мл на ответ в 400 токенов.
Что тратит больше энергии: обучение ИИ или его использование?
Теперь использование. МЭА заявило в апреле 2026 года, что расход энергии ИИ сместился "решительно от обучения к выводу", то есть к работе моделей для пользователей. Каждый запрос дешевеет, но людей отправляют их гораздо больше, а рассуждения, агенты и видео тратят на задачу намного больше.