Самая умная нейросеть сейчас: Claude Opus 5.5 с 58 баллами в Intelligence Index

Какая нейросеть сейчас самая умная?

Все шесть лучших моделей вышли в сентябре 2026 года, поэтому летний рейтинг уже устарел. Это таблица в том виде, в каком её показывал Artificial Analysis 11 октября 2026, с каждой моделью в самом сильном режиме рассуждения. Цены указаны по прайс-листу API за миллион токенов. Последний столбец со стоимостью показывает, во сколько в среднем обошлось Artificial Analysis выполнение одной задачи индекса.

Пунктирная линия показывает границу Парето: лучший балл, который можно получить при каждой стоимости. На ней лежат четыре модели. GPT-6.1 Sol достигает 52 за $0.72 за задачу, а Claude Opus 5.5 добавляет шесть баллов за восьмикратную цену. Gemini 4 Argon и Claude Sonnet 5.5 занимают середину. За левым краем графика MiMo-V2.6-Pro, сильнейшая из моделей с открытыми весами: 46 баллов за $0.13 за задачу, а Claude Haiku 5.5 набирает 43 за $0.21.

Согласны ли другие рейтинги, что Claude Opus 5.5 самая умная?

Только отчасти. Claude Opus 5.5 лидирует в сводном индексе и в Humanity's Last Exam, модели OpenAI впереди в головоломках ARC-AGI, а слепые голосующие на LMArena ставят на первое место Gemini 4 Argon. Ниже пять сильнейших моделей на четырёх независимых рейтингах, все данные мы считали 11 октября 2026.

Каждый рейтинг измеряет своё, поэтому они и расходятся. ARC Prize проверяет абстрактные головоломки, простые для людей, и прогон GPT-6 Astra до 62.7% в ARC-AGI-3 на максимальном рассуждении обошёлся в $26,098. LMArena ранжирует по слепым голосам людей. За 1525 у Argon стоят 4,892 голоса против 6,272 у Opus 5.5, поэтому рейтинг пока помечает результат как предварительный.

Берите Claude Opus 5.5 для сложных рассуждений и интеллектуальной работы. Берите GPT-6 Astra, когда задача, это головоломка нового типа. Argon пока не выбирайте. Не получится.

Самая дорогая нейросеть и есть самая умная?

Нет. Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra самые дорогие модели в рейтинге, $50 за миллион выходных токенов, и обе набирают 53. Это на пять баллов ниже Claude Opus 5.5, который стоит $20. Fable 5.1 также оказалась самой дорогой в тестировании: $7.63 за задачу.

Цена за токен может ввести в заблуждение и в другую сторону. Claude Sonnet 5.5 стоит вдвое меньше Opus 5.5 по прайсу, но в индексе написала 420 миллионов токенов против 260 миллионов у Opus, поэтому задача обошлась в $5.46 против $5.98. Половинная цена дала экономию лишь в 9%. У GPT-6.1 Sol тот же прайс, что у Sonnet 5.5, $2 и $10, но она написала 67 миллионов токенов, и задача стоила $0.72. Счёт зависит от того, сколько модель пишет, не меньше, чем от прайс-листа.

Где пользоваться самыми умными нейросетями и в каком тарифе?

До Claude Opus 5.5 проще всего добраться среди лучших моделей, ведь Anthropic включает Opus в тариф Claude Pro за $20 в месяц. Две модели за $50 спрятаны за тарифами от $100. Gemini 4 Argon не продаётся вовсе. Google сообщает, что она «is rolling out to a set of trusted cyber defenders through our Fairwind Program», затем её получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, дата не названа (Google, 30 сентября 2026).

Данные о тарифах взяты из справочного центра OpenAI, статьи Anthropic о Fable и поста xAI о Grok 4.7.

В Whizi есть шесть из этих семи моделей. В тарифе Pro за $29.99 в месяц доступны Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol и Grok 4.7, а 2,500 кредитов в месяц хватает на 125 сообщений с Opus. Powerhouse за $49.99 добавляет Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra по 100 кредитов каждая, так что 10,000 кредитов покрывают 100 таких сообщений за половину входной цены ChatGPT Pro или Claude Max. Но Whizi по умолчанию запускает все модели с минимальным усилием рассуждения, поэтому ответ в Whizi быстрее и поверхностнее, чем на максимальном режиме, который дал эти баллы. А если вам нужен только Opus 5.5, Claude Pro за $20 обойдётся дешевле.

Как Artificial Analysis измеряет интеллект?

Intelligence Index v4.3.2 объединяет 10 тестов в четыре группы: агенты 30%, общие знания 30%, программирование 20% и научные рассуждения 20%. Humanity's Last Exam входит в десять, его вес, его вес 10%. Artificial Analysis описывает цель как «assess language model capabilities across reasoning, knowledge, maths and programming» в своей методологии.

Баллы сравнимы только внутри одной версии индекса, поэтому цифра из старого обзора может лежать на другой шкале. Кроме того, каждая модель оценивается на самом высоком режиме, который стоит дороже и работает медленнее низких. Если нужен выбор под задачу: для текстов, кода или длинных документов, смотрите лучший ИИ для каждой задачи.