Один и тот же ответ на одной модели стоит в 2 000 раз дороже, чем на другой.

Провайдеры публикуют цену за миллион токенов, а её нельзя сравнивать между моделями. Этот индекс считает цену одного стандартного ответа, 1 000 входных токенов плюс 500 выходных, по 100 моделям от 29 провайдеров. Обновлено 20 августа 2026 г..

Ключевые цифры

  • Самый дешёвый ответ: $0.000053 на Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Медианный ответ: $0.0019 на Kimi K2 Thinking.
  • Самый дорогой ответ: $0.105 на Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Разброс от самого дешёвого к самому дорогому: примерно в 2 000 раз.

Как это считается

Один стандартный ответ - это 1 000 входных токенов, примерно промпт с парой абзацев контекста, и 500 выходных токенов, примерно содержательный ответ. Каждая модель считается на этой же нагрузке: (входная ставка x 1 000 + выходная ставка x 500) делить на 1 000 000.

Поменяйте пропорцию, и порядок сдвинется, в этом и суть: модель с дешёвым входом и дорогим выходом выигрывает на коротких промптах и проигрывает на длинных ответах. Формула опубликована, чтобы вы могли пересчитать индекс под свою пропорцию.

Источники и ограничения

  • Цены - это открытые прайс-листы из каталога моделей OpenRouter, в долларах США за миллион токенов, снятые 20 августа 2026 г..
  • Они не включают скидки за кеширование промптов, пакетные тарифы и договорные объёмные ставки. Реальные счета на масштабе выходят ниже.
  • Стоимость - не качество. Модель, которая в 2 000 раз дешевле, не в 2 000 раз хуже, и на многих повседневных задачах разрыв невелик.
  • Столбец кредитов - это то, что Whizi списывает за сообщение на своих тарифах, показано для 89 моделей, которые он учитывает по отдельности. Это не тариф провайдера.

Полный индекс

100 моделей, от самой дешёвой. Свободно для повторного использования при указании Whizi AI Model Cost Index и ссылке на эту страницу. Исходные данные: JSON и CSV.

#МодельПровайдерЗа ответЗа 1000 ответов$ / 1 млн вход$ / 1 млн выходКонтекстКредиты Whizi
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Kне учитывается
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Kне учитывается
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mне учитывается
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Kне учитывается
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Kне учитывается
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mне учитывается
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Kне учитывается
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mне учитывается
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mне учитывается
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mне учитывается
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mне учитывается

Вопросы

Почему считается ответ, а не миллион токенов?

Потому что никто не покупает миллион токенов. Провайдеры называют цену за вход и выход отдельно и по разным ставкам, поэтому две модели могут выглядеть близко за миллион и сильно разойтись на одной и той же реальной задаче. Расчёт по фиксированной нагрузке делает числа сопоставимыми.

Какая модель выгоднее всего?

Выгода зависит от задачи. Полезный вывод в том, что середина этой таблицы укладывается в несколько сотых цента за ответ, так что для большинства повседневных дел разница в цене между хорошими моделями несущественна, и выбирать стоит по качеству ответов.

Как часто это обновляется?

Цены обновляются из каталога провайдера, а на странице стоит дата выгрузки, сейчас это 20 августа 2026 г.. Ставки на этом рынке двигаются часто, поэтому проверяйте дату, прежде чем цитировать цифру.

Что такое кредиты Whizi?

Whizi списывает каждое сообщение с месячной квоты, и дорогие модели стоят больше кредитов, чем дешёвые, от 1x до 20x. Столбец показывает этот множитель, чтобы было видно, как прайс провайдера ложится на фиксированную подписку.

Как на это ссылаться

Набор данных используют повторно ровно настолько, насколько его легко процитировать, вот строка для копирования:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/ru/tools/model-cost-index/

Опубликовано под CC BY 4.0, что разрешает коммерческое использование при условии, что индекс назван, а на эту страницу стоит ссылка. Авторам, которым нужно проверить цифру до публикации, доступны сопровождающие по адресу [email protected].

Следующий шаг

Посчитайте стоимость своего текста с помощью Калькулятор стоимости токенов или сравните тарифы на странице тарифов Whizi.