Что лучше для программирования, ChatGPT или Gemini?
ChatGPT для программирования лучше совсем ненамного, а более дешевая модель OpenAI выгоднее по цене. В Coding Agent Index от Artificial Analysis на 25 октября 2026 Codex с более крупной GPT Astra набрал 54.7, но потратил $7.04 за задачу. Sol подошел к нему почти вплотную за $1.50. Argon по стоимости находится между ними.
Индекс прогоняет собственного агента каждой лаборатории через три теста, всего 290 задач. FrontierCode придуман в Cognition: он проверяет, принял бы мейнтейнер изменение, которое агент внес в настоящий репозиторий. Terminal-Bench 4.0 дает агенту 66 сложных задач в командной оболочке. SWE-Atlas QnA от Scale AI задает ему 124 вопроса о том, как устроена кодовая база.
| Coding Agent Index v2.0, данные на 25 октября 2026 | Индекс | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | Стоимость API за задачу | Время на задачу |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 мин |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 мин |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 мин |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 мин |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 мин |
Gemini выигрывает один тест из трех. Antigravity с Argon выполнил 56.1% терминальных задач, это больше, чем у Codex с Sol (53.0%) и даже у Codex с GPT Astra (55.6%). Вопросы по кодовой базе Codex выигрывает на 4.8 пункта. В FrontierCode ничья: 49.4% против 48.6%. Artificial Analysis сама пишет, что ее индекс «полезен для быстрого сравнения, но читать его нужно вместе с разбивкой по отдельным тестам». Разрыв в 0.9 пункта как раз такой случай.
Что лучше для Python, ChatGPT или Gemini?
Для Python лучше Gemini, судя по единственному Python-тесту, который запускает Artificial Analysis. SciCode требует писать Python-функции для 80 лабораторных задач, и Gemini 4 Argon решил 61.8% из них при высоком уровне усилий. GPT Sol решил 54.2% при максимальном уровне, а GPT Astra 56.5%.
| Модель, данные на 25 октября 2026 | Уровень усилий | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | Цена API за миллион токенов, вход / выход |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 до 30 ноября, затем $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 до 31 декабря |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
Даже небольшая Gemini Flash от Google обходит в нем GPT Sol: 56.6% против 54.2%. Но SciCode это научный код. Считайте его ориентиром для численных расчетов, а не для приложения на Django. В FrontierCode, то есть в тесте на репозиториях, Sol опережает Argon на 5.6 пункта, когда обе модели работают в среде, которую создала Artificial Analysis.
Какой кодинг-агент входит в тариф за $20, Codex или Antigravity?
В оба тарифа за $20 входит кодинг-агент (данные на октябрь 2026): в ChatGPT Plus есть Codex, а в Google AI Pro есть Antigravity и Jules. OpenAI берет за Plus $20 в месяц. Google просит $19.99 за свой тариф.
| На 25 октября 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| Цена | От $20 в месяц | $19.99 в месяц |
| Кодинг-агент | Codex | Antigravity (десктопное приложение и CLI) и Jules |
| Лучшая модель для кода | GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon, в приложении Gemini с 13 октября 2026 |
| Опубликованная оценка на пять часов | От 15 до 160 локальных сообщений на GPT-6.1 Sol, от 5 до 45 на GPT-6 Astra | Нет. Antigravity пишет «Entry rate limits» с обновлением каждые пять часов |
| Недельный лимит | «Weekly limits may also apply» | Недельный лимит, число не указано |
| Сверх лимита | Покупка кредитов ChatGPT | AI-кредиты по тарифам Gemini Enterprise |
| На бесплатном тарифе | GPT-6 Luna в десктопном приложении Codex, по мере раскатки | Antigravity с «Basic weekly rate limits» |
Из двух компаний только OpenAI называет конкретное число. На странице цен Codex оценка такая: от 15 до 160 локальных сообщений каждые пять часов на Sol, а Plus подан как тариф, который «Power a few focused coding sessions each week». Облачная задача может съесть из этого больше, чем локальная.
Google выдает вам прилагательные. На странице тарифов Antigravity Pro обещана «a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached». Больше там ничего нет. Более дешевый Google AI Plus за $4.99 на странице тарифов Google вообще не упоминает кодинг-агента.
Gemini CLI больше не потребительский агент Google. Его мейнтейнеры написали на GitHub 19 мая 2026: «On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra». Бесплатные пользователи отключились в тот же день, и Google отправляет всех в Antigravity CLI. Сравнение ChatGPT и Gemini CLI, сделанное до июня, не показывает, что получает личный аккаунт сейчас.
Что дешевле для программирования, ChatGPT или Gemini?
ChatGPT для программирования дешевле примерно в 4 раза за каждую задачу агента. В Coding Agent Index Codex с GPT Sol обошелся в $1.50 за среднюю задачу, а Antigravity с Gemini 4 Argon в $5.86, хотя цена за токен у них сегодня одинаковая.
На странице цен Gemini API Google берет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных для Argon до 30 ноября 2026. В ценах API OpenAI те же $2 и $10 за Sol. Argon выходит дороже, потому что читает больше: на каждую задачу он принимал около 13.8 миллиона токенов, а Sol 3.9 миллиона.
Разрыв вырастет 1 декабря: тогда Argon перейдет на $4 и $20. Все его тарифы удваиваются, включая кэшированный ввод. По нашим подсчетам, $5.86 умножить на два, те же прогоны обошлись бы примерно в $11.72 за задачу, это почти в 8 раз больше, чем стоит Sol. По подпискам ничья: $20 против $19.99.
Что быстрее для программирования, ChatGPT или Gemini?
ChatGPT выполняет задачи агента быстрее. Codex с GPT Sol тратил на среднюю задачу в индексе 23.7 минуты, Antigravity с Gemini 4 Argon 34.7.
Sol быстрее и на одиночном ответе. В рейтинге моделей Sol с высоким уровнем усилий в медиане тратил 45.5 секунды от вашего запроса до полного ответа, а Argon с high 63.2. Argon печатает быстрее, когда начнет, 81 токен в секунду против 53 у Sol. Большая часть его ожидания приходится на размышления перед первым словом.
Как ChatGPT и Gemini сравниваются в SWE-bench?
SWE-bench не может ранжировать нынешние модели ChatGPT и Gemini, потому что ни в одной из его таблиц их нет. В официальной таблице SWE-bench Verified нет записей позже 26 февраля 2026. Таблица SWE-bench Pro от Scale заканчивается на GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro.
В этой таблице на 25 октября 2026 лучшая из записей OpenAI набрала 59.10%, а лучшая из записей Google 46.10%. OpenAI впереди на 13 пунктов. Обе эти модели старше тех, что сегодня работают в Codex и Antigravity, поэтому таблицу SWE-bench стоит считать историей.
Что выбрать для программирования, ChatGPT или Gemini?
Берите ChatGPT, если платите за задачу или хотите опубликованный лимит, а Gemini, если работаете в терминале или пишете научный Python.
| Выбирайте ChatGPT, если | Выбирайте Gemini, если |
|---|---|
| Вам нужен более дешевый агент ($1.50 за задачу против $5.86) | Вы запускаете долгие задачи в оболочке (Terminal-Bench 4.0, 56.1% против 53.0%) |
| Вам нужно, чтобы задачи агента выполнялись быстрее (23.7 минуты против 34.7) | Вы пишете Python для науки (SciCode 61.8% против 54.2%) |
| Вы задаете вопросы по большой кодовой базе (SWE-Atlas QnA 59.9% против 55.1%) | Вам нужен более быстрый поток, когда ответ уже пошел (81 токен в секунду против 53) |
| Вам нужна оценка, сколько запусков агента вы получите (от 15 до 160 за пять часов) | Вам нужно окно в 1M токенов в чат-приложении (Google AI Pro) |
| Вы пишете код на ChatGPT Free или Go (GPT-6 Luna в Codex) | Вам нужен бесплатный агент без оговорок о раскатке (бесплатный уровень Antigravity) |
Ни один из них не выигрывает в каждой строке, поэтому сначала проверьте оба на своем репозитории. Для более широкого сравнения в тексте и исследованиях читайте Gemini vs ChatGPT. Об агенте Anthropic в том же индексе рассказывает Claude vs Gemini для кода, там Claude Code сравнивается с Antigravity. Если хотите добавить другие инструменты для кода, о них говорит альтернативы ChatGPT для программирования.
Whizi подходит для одного узкого случая: вы хотите, чтобы GPT Sol и модель Gemini ответили на один и тот же вопрос по коду до того, как вы купите тариф. Параллельные чаты входят в Whizi Pro за $29.99 в месяц, а кредиты за сообщение зависят от модели и могут меняться. Whizi это чат-приложение, поэтому для правок по всему репозиторию вам все равно понадобится Codex или Antigravity. Руководство по коду показывает, до каких моделей для кода дотягивается каждый тариф.
Частые вопросы
Codex лучше, чем Antigravity?
Немного, по единственному публичному тесту обоих агентов. Artificial Analysis оценила Codex с GPT Sol в 54.1 в своем Coding Agent Index на 25 октября 2026, а Antigravity CLI с Gemini 4 Argon в 53.2. Codex был быстрее и стоил примерно в четыре раза меньше за задачу. Чтобы проверить обе модели на своем запросе, бесплатный инструмент сравнения ИИ-моделей отправляет один запрос сразу нескольким моделям.
Можно ли пользоваться Codex или Gemini для программирования бесплатно?
Да, у обоих есть бесплатный путь. ChatGPT Free и Go получают GPT Luna в десктопном приложении Codex, по мере раскатки. Antigravity от Google можно начать бесплатно, с базовыми недельными лимитами. Gemini CLI больше не обслуживает бесплатные личные аккаунты с 18 июня 2026. Что добавляет платный тариф, рассказывает стоит ли Google AI Pro своих денег.
Gemini лучше ChatGPT для Python?
Да, для научного Python. Gemini 4 Argon решил 61.8% Python-задач в SciCode при высоком уровне усилий, а GPT Sol 54.2% при максимальном, по таблице на 25 октября 2026. SciCode это лабораторный код, поэтому о веб-приложениях он говорит меньше. О том, какие инструменты подходят для других видов кода, рассказывает ИИ для программирования.
Что оплачивать для программирования, ChatGPT Plus или Google AI Pro?
ChatGPT Plus, если вы платите ради агента. Codex с GPT Sol сравнялся с Gemini 4 Argon в Coding Agent Index примерно за четверть стоимости задачи, и OpenAI сообщает, сколько использования ожидать. Google AI Pro за $19.99 дает окно в 1M токенов в чат-приложении. Остальное в обоих тарифах сравнивает Google AI Pro vs ChatGPT Plus.
