Co lepsze do programowania: ChatGPT czy Gemini?
ChatGPT jest lepszy do programowania o włos, a tańszy model OpenAI to lepszy zakup. W Coding Agent Index od Artificial Analysis (stan z 25 października 2026) Codex z większym GPT Astra zdobył 54.7, ale wydał $7.04 na zadanie. Sol zbliżył się do niego na punkt za $1.50. Argon plasuje się między nimi pod względem kosztu.
Indeks poddaje agenta każdego laboratorium trzem testom, łącznie 290 zadań. FrontierCode pochodzi od Cognition i sprawdza, czy opiekun projektu zaakceptowałby zmianę, którą agent wprowadził w prawdziwym repozytorium. Terminal-Bench 4.0 daje mu 66 trudnych zadań do wykonania w powłoce. SWE-Atlas QnA od Scale AI zadaje mu 124 pytania o to, jak działa baza kodu.
| Coding Agent Index v2.0, stan z 25 października 2026 | Indeks | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | Koszt API za zadanie | Czas na zadanie |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 min |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 min |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 min |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 min |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 min |
Gemini wygrywa jeden z trzech testów. Antigravity z Argonem zaliczył 56.1% zadań w terminalu, czyli więcej niż Codex z Sol (53.0%), a nawet Codex z GPT Astra (55.6%). Codex wygrywa pytania o bazę kodu o 4.8 punktu. FrontierCode to remis: 49.4% do 48.6%. Artificial Analysis pisze, że jego indeks „is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns.” Różnica 0.9 punktu to właśnie taki przypadek.
Co lepsze do Pythona: ChatGPT czy Gemini?
Gemini jest lepszy w Pythonie w jedynym teście Pythona, jaki prowadzi Artificial Analysis. SciCode wymaga funkcji w Pythonie rozwiązujących 80 problemów laboratoryjnych, a Gemini 4 Argon zaliczył 61.8% z nich przy wysokim wysiłku. GPT Sol zaliczył 54.2% przy wysiłku max, a GPT Astra 56.5%.
| Model, stan z 25 października 2026 | Wysiłek | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | Cena API za milion tokenów, wejście / wyjście |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 do 30 list., potem $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 do 31 gru. |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
Nawet mały Gemini Flash od Google pokonuje w nim GPT Sol, 56.6% do 54.2%. SciCode to jednak kod naukowy. Traktuj go jako wskazówkę do pracy z liczbami, a nie do aplikacji w Django. W FrontierCode, czyli teście repozytorium, Sol wyprzedza Argona o 5.6 punktu, gdy oba działają w środowisku zbudowanym przez Artificial Analysis.
Który agent kodujący jest w planie za $20: Codex czy Antigravity?
Oba plany za $20 zawierają agenta kodującego (stan na październik 2026): ChatGPT Plus ma Codex, a Google AI Pro ma Antigravity i Jules. OpenAI pobiera $20 miesięcznie za Plus. Google pobiera $19.99 za swój plan.
| Stan na 25 października 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| Cena | Od $20 miesięcznie | $19.99 miesięcznie |
| Agent kodujący | Codex | Antigravity (aplikacja desktopowa i CLI) oraz Jules |
| Najlepszy model do kodu | GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon, w aplikacji Gemini od 13 października 2026 |
| Opublikowane szacunki na pięć godzin | 15 do 160 lokalnych wiadomości na GPT-6.1 Sol, 5 do 45 na GPT-6 Astra | Brak. Antigravity pisze „Entry rate limits”, odświeżane co pięć godzin |
| Limit tygodniowy | „Weekly limits may also apply” | Limit tygodniowy, bez podanej liczby |
| Po przekroczeniu limitu | Kup kredyty ChatGPT | Kredyty AI, według stawek Gemini Enterprise |
| W planie darmowym | GPT-6 Luna w aplikacji desktopowej Codex, zależnie od wdrożenia | Antigravity z „Basic weekly rate limits” |
OpenAI jako jedyne z dwóch podaje liczbę. Jego strona cennika Codex szacuje 15 do 160 lokalnych wiadomości co pięć godzin na Sol i przedstawia Plus jako plan, który „Power a few focused coding sessions each week.” Zadanie w chmurze może zużyć z tego więcej niż lokalne.
Google daje przymiotniki. Jego strona planów Antigravity obiecuje Pro „a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached.” To wszystko, co mówi. Tańszy Google AI Plus za $4.99 na stronie planów Google w ogóle nie wymienia agenta kodującego.
Gemini CLI nie jest już konsumenckim agentem Google. Jego opiekunowie napisali na GitHub 19 maja 2026: „On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra”. Użytkownicy darmowi stracili dostęp tego samego dnia, a Google kieruje wszystkich do Antigravity CLI. Test ChatGPT kontra Gemini CLI sprzed czerwca nie pokazuje, co dostaje dziś konto osobiste.
Co jest tańsze do programowania: ChatGPT czy Gemini?
ChatGPT jest tańszy do programowania, mniej więcej 4 razy na zadanie agenta. W Coding Agent Index Codex z GPT Sol kosztował $1.50 na przeciętne zadanie, a Antigravity z Gemini 4 Argon $5.86, choć oba mają dziś tę samą cenę za token.
Strona cennika Gemini API Google liczy $2 za milion tokenów wejściowych i $10 za milion wyjściowych dla Argona do 30 listopada 2026. Cennik API OpenAI liczy te same $2 i $10 za Sol. Argon kosztuje więcej, bo więcej czyta. Przyjął około 13.8 miliona tokenów na zadanie, a Sol 3.9 miliona.
Różnica rośnie 1 grudnia. Wtedy Argon przechodzi na $4 i $20. Każda jego stawka się podwaja, także dla buforowanego wejścia. Według naszego rachunku, $5.86 razy dwa, te same przebiegi kosztowałyby wtedy około $11.72 na zadanie, czyli blisko 8 razy tyle co Sol. W planach jest remis: $20 wobec $19.99.
Co jest szybsze do programowania: ChatGPT czy Gemini?
ChatGPT szybciej kończy zadania agenta. Codex z GPT Sol potrzebował w indeksie 23.7 minuty na przeciętne zadanie. Antigravity z Gemini 4 Argon potrzebował 34.7.
Sol jest szybszy także przy pojedynczej odpowiedzi. W rankingu modeli Sol przy wysokim wysiłku potrzebował mediany 45.5 sekundy od promptu do pełnej odpowiedzi, a Argon przy high 63.2. Argon pisze szybciej, gdy już zacznie, 81 tokenów na sekundę wobec 53 u Sol. Większość jego czekania to myślenie przed pierwszym słowem.
Jak ChatGPT i Gemini wypadają w SWE-bench?
SWE-bench nie uszereguje obecnych modeli ChatGPT i Gemini, bo żadna z jego tablic ich nie zawiera. Oficjalna tablica SWE-bench Verified nie ma wpisu po 26 lutego 2026. Tablica SWE-bench Pro od Scale kończy się na GPT-5.4 i Gemini 3.1 Pro.
Na tej tablicy (stan z 25 października 2026) najlepszy wpis OpenAI zdobył 59.10%, a najlepszy Google 46.10%. OpenAI prowadziło o 13 punktów. Oba te modele są starsze od tych, które działają dziś w Codex i Antigravity, więc tabelę SWE-bench traktuj jak historię.
Którego użyć do programowania: ChatGPT czy Gemini?
Używaj ChatGPT, gdy płacisz za zadanie lub chcesz opublikowanego limitu, a Gemini do pracy w terminalu lub Pythona naukowego.
| Wybierz ChatGPT, jeśli | Wybierz Gemini, jeśli |
|---|---|
| Chcesz tańszego agenta ($1.50 za zadanie wobec $5.86) | Uruchamiasz długie zadania w powłoce (Terminal-Bench 4.0, 56.1% wobec 53.0%) |
| Chcesz szybciej kończyć zadania agenta (23.7 minuty wobec 34.7) | Piszesz w Pythonie do nauki (SciCode 61.8% wobec 54.2%) |
| Pytasz o dużą bazę kodu (SWE-Atlas QnA 59.9% wobec 55.1%) | Chcesz szybszego strumienia, gdy odpowiedź już ruszy (81 tokenów na sekundę wobec 53) |
| Chcesz oszacowania, ile przebiegów agenta dostaniesz (15 do 160 na pięć godzin) | Chcesz okna 1M tokenów w aplikacji czatu (Google AI Pro) |
| Kodujesz na ChatGPT Free lub Go (GPT-6 Luna w Codex) | Chcesz darmowego agenta bez zastrzeżeń o wdrożeniu (darmowy poziom Antigravity) |
Żaden z nich nie wygrywa każdego wiersza, więc najpierw przetestuj oba na własnym repozytorium. Szerszy pojedynek w pisaniu i researchu znajdziesz w Gemini vs ChatGPT. Agenta Anthropic w tym samym indeksie opisuje Claude vs Gemini do programowania, zestawiając Claude Code z Antigravity. Jeśli chcesz dorzucić inne narzędzia do kodowania, omawiają je alternatywy dla ChatGPT do programowania.
Whizi pasuje do jednego wąskiego przypadku: chcesz, by GPT Sol i model Gemini odpowiedziały na to samo pytanie o kod, zanim zapłacisz za plan. Czaty obok siebie są w Whizi Pro za $29.99 miesięcznie, a kredyty za wiadomość zależą od modelu i mogą się zmieniać. Whizi to aplikacja czatu, więc do edycji w całym repozytorium nadal będzie ci potrzebny Codex lub Antigravity. Poradnik o kodowaniu pokazuje, do jakich modeli kodujących dociera każdy plan.
Najczęstsze pytania
Czy Codex jest lepszy od Antigravity?
Nieznacznie, w jedynym publicznym teście obu agentów. Artificial Analysis dał Codex z GPT Sol 54.1 w Coding Agent Index (stan z 25 października 2026), a Antigravity CLI z Gemini 4 Argon 53.2. Codex był szybszy i kosztował około jednej czwartej tego, co drugi, na zadanie. Aby przetestować oba modele na własnym promptcie, darmowe narzędzie do porównywania modeli AI wysyła jeden prompt do kilku modeli.
Czy można używać Codex lub Gemini do programowania za darmo?
Tak, oba mają darmową ścieżkę. ChatGPT Free i Go dostają GPT Luna w aplikacji desktopowej Codex, zależnie od wdrożenia. Antigravity od Google jest darmowy na start, z podstawowymi tygodniowymi limitami. Gemini CLI nie obsługuje już darmowych kont osobistych od 18 czerwca 2026. Czy Google AI Pro jest wart swojej ceny opisuje, co dodaje plan płatny.
Czy Gemini jest lepszy od ChatGPT w Pythonie?
Tak, w naukowym Pythonie. Gemini 4 Argon zaliczył 61.8% zadań w Pythonie w SciCode przy wysokim wysiłku, a GPT Sol 54.2% przy max, według tablicy z 25 października 2026. SciCode to kod laboratoryjny, więc mniej mówi o aplikacji webowej. AI do programowania opisuje, które narzędzia pasują do innych rodzajów kodu.
Czy do programowania płacić za ChatGPT Plus, czy Google AI Pro?
Za ChatGPT Plus, jeśli to agent jest powodem płacenia. Codex z GPT Sol dorównał Gemini 4 Argon w Coding Agent Index przy mniej więcej jednej czwartej kosztu zadania, a OpenAI mówi, ile użycia się spodziewać. Google AI Pro za $19.99 daje okno 1M tokenów w aplikacji czatu. Google AI Pro vs ChatGPT Plus porównuje resztę każdego planu.
