Krótka odpowiedź
Specjaliści od kodowania to jedna z kategorii zarezerwowanych dla planu Powerhouse. Plan Pro nie ma dostępu do żadnego specjalisty od kodu, więc jego ścieżka kodowania to klasa Claude Sonnet, Kimi K3 oraz wyselekcjonowane modele ogólne. Plan Starter oferuje w sumie cztery pozycje w selektorze i żadna z nich nie jest modelem do kodowania. Konto darmowe nie ma dostępu do żadnego wiersza kodowego: od 2026-09-02 otwiera Whizi AI i Auto, przy 7 wiadomościach pierwszego dnia, a potem 3 dziennie.
| Plan | Co oferuje w zakresie kodu |
|---|---|
| Free | Tylko Whizi AI i Auto, przy 7 wiadomościach pierwszego dnia, a potem 3 dziennie |
| Starter, $15.99/miesiąc | W sumie cztery pozycje w selektorze: Auto, model firmowy, jeden wiersz GPT i jeden wiersz Gemini Flash. Brak specjalisty od kodu |
| Pro, $29.99/miesiąc | Klasa Claude Sonnet, Kimi K3 oraz wyselekcjonowane modele ogólne z GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen i GLM. Nadal brak specjalisty od kodu |
| Powerhouse, $49.99/miesiąc | Wszystko powyższe, plus specjaliści od kodu |
Reszta tej strony to wiersze modeli do kodowania wraz z ich kosztami, sposób wprowadzania kodu do czatu i co go odrzuca, oraz to, która istniejąca strona opisuje każdą połowę pętli porównywania i przełączania.
Wiersze modeli do kodowania w katalogu i ile kosztuje każdy z nich
Wszystko, czego nie ma w zestawie Starter, zestawie agentowym ani na jawnej liście Pro, trafia do Powerhouse, a specjaliści od kodowania to jedna z kategorii celowo tam zatrzymanych, aby najwyższy poziom miał czym kusić. Znajdują się obok warstwy najbardziej zaawansowanego rozumowania, otwartych wag klasy 400B oraz modeli routingowych.
Poniższe identyfikatory to dane referencyjne, przytoczone dokładnie tak, jak widnieją w katalogu.
| Model | Kredyty za wiadomość | Najniższy plan |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Cost Index wycenia kilka z tych wierszy, podając koszt jednej standardowej odpowiedzi o długości 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych, według cennikowych stawek dostawców, odczytanych z OpenRouter 2026-08-20.
| Model | Okno kontekstu | Koszt jednej standardowej odpowiedzi | Kredyty |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
Z czterech wycenionych wierszy, dwa kosztują 1 kredyt, jeden 3, a jeden 10, wszystkie za tym samym planem.
Koszt w kredytach to stała liczba całkowita za wiadomość. Ani długość twojego kodu, ani długość wątku, ani długość odpowiedzi nie wchodzą do wyliczenia, więc jednolinijkowe pytanie i plik na 400 linii kosztują tyle samo w tym samym modelu. Pełna drabinka jest w artykule jak działają kredyty.
Czego używa Pro zamiast tego
Pro jest wyselekcjonowane, a nie kompletne: jeden lub dwa aktualne modele flagowe z każdej rodziny, szybka warstwa z każdej rodziny oraz modele o wysokiej przepustowości. Sonnet jest górnym limitem Pro w Anthropic, a klasa Opus należy do Powerhouse, więc dla kodu na Pro najsilniejsze wybrane ręcznie wiersze to klasa Claude Sonnet za 10 kredytów i Kimi K3 za 10 kredytów.
Auto to potwierdza. Auto sortuje każdą wiadomość do jednego z sześciu stałych szczebli, a jego szczebel kodowy jest przypięty do klasy Claude Sonnet za 10 kredytów, przy czym Pro to najniższy plan, który go osiąga. Na planie Pro wiersz, który Auto wybiera dla wiadomości kodowej, i najlepszy wiersz kodowy, który możesz wybrać ręcznie, to ten sam wiersz. Cała drabinka jest w artykule jak działa routing Auto.
Trudność jest też lepka w obrębie wątku: model z poprzedniej tury działa jak podłoga, więc kontynuacja odpowiedzi kodowej nie może samoczynnie zejść z powrotem do najtańszego wiersza.
Wprowadzanie kodu do czatu
Kod można wprowadzić dwiema drogami i każda przyjmuje coś innego.
Na wiadomość. Selektor plików w polu wiadomości przyjmuje pliki źródłowe bezpośrednio, a pełna lista rozszerzeń jest w artykule obsługiwane typy plików. Kompozytor na stronie internetowej pozwala dołączyć maksymalnie 6 plików na wiadomość, każdy o rozmiarze do 10 MB.
Przypięte do projektu. Ta lista jest węższa i nie obejmuje kodu źródłowego: przypięte pliki akceptują PDF, zwykły tekst, Markdown, CSV, JSON, .docx i .xlsx, a obrazy są celowo wykluczone, bo przypięty plik jedzie jako tekst promptu przy każdej turze. Wybranie pliku .ts lub .py zwraca Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. jako HTTP 415 unsupported_project_file_type. Zapisanie pliku najpierw jako .txt lub .md jest sposobem obejścia tego. Pozostałe odmowy przy wgrywaniu są w artykule nie udało się wgrać pliku.
Wklejenie zamiast dołączenia pliku napotyka limit wiadomości. Pojedyncza wiadomość na czacie jest ograniczona do 100 000 znaków, a po przekroczeniu tego limitu wysłanie jest odrzucane komunikatem This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. jako HTTP 400 message_too_long. Ta liczba obejmuje też tekst wyodrębniony z twoich plików. Zobacz wiadomość się nie wysyła.
Cokolwiek się zmieści, większość modeli w katalogu dostaje potem stały budżet 40 000 tokenów wejściowych na turę, a model, którego okno kontekstu wynosi mniej niż 93 000 tokenów, dostaje zamiast tego mniejszy budżet proporcjonalny, więc duży plik i długi wątek konkurują o to samo miejsce. Pełny budżet jest w artykule gdy rozmowa jest za długa.
Pętla i gdzie opisana jest każda jej połowa
Faktyczną pracę wykonują dwie techniki i każda ma własną stronę.
- Sekwencyjnie. Przełączanie modeli w trakcie rozmowy.
- Równolegle. Porównywanie modeli obok siebie.
Jedną zasadę o załącznikach warto zabrać do obu technik: tylko najnowsza wiadomość użytkownika zawierająca załączniki ma te załączniki przekazywane do dostawcy, więc plik dołączony pięć tur temu nie jest wysyłany ponownie w bieżącej turze.
Trzy ograniczenia kształtują to, jak ta pętla wygląda konkretnie przy kodzie.
Nie ma przycisku regeneracji. Sposobem na ponowne uruchomienie tury jest edycja wiadomości i wysłanie jej ponownie, co tworzy wersję tej tury, dostępną do przechodzenia strzałkami wyglądającymi jak "2/2". Wersja to nie tylko edytowana wiadomość: to ta wiadomość i każda odpowiedź po niej, więc przełączanie wersji zamienia całą resztę rozmowy, a edycja tury usuwa historię wersji każdej tury po niej. Poprawienie promptu trzy tury wstecz wyrzuca gałęzie, które eksplorowałeś w dalszej części tego wątku.
Na jedno konto działa naraz tylko jedna generacja. Blokada na użytkownika oznacza, że dwa urządzenia albo dwie karty nigdy nie mogą generować równolegle dla jednego konta, a druga próba jest odrzucana jako konflikt trwającej generacji. Odpowiedź jednak przetrwa zamknięcie klienta: generacja działa w koordynatorze przypisanym do rozmowy, więc zamknięcie karty w trakcie strumienia już nie zabija odpowiedzi, a ponownie otwarta karta może dołączyć się do już trwającego strumienia.
Wybranie modelu powyżej twojego planu to odmowa, a nie obniżenie jakości. Zwraca komunikat Upgrade your plan to use this model. jako HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto nigdy nie generuje tego błędu, bo wybiera tylko wiersze, które twój plan już może otworzyć. Reszta komunikatów blokujących jest w artykule model niedostępny.
Czego Whizi nie ma dla kodu
Nie ma publicznego ani deweloperskiego API, nie ma wydawania kluczy API ani osobistych tokenów dostępu, więc Whizi nie da się podłączyć do edytora, terminala ani zadania CI. Każdy endpoint uwierzytelnia się jako sesja użytkownika końcowego, a nie jako integracja zewnętrzna. Czy Whizi ma API opisuje, co zrobić zamiast tego.
Nie ma też ustawienia niestandardowych instrukcji na poziomie konta. Instrukcje na poziomie projektu, do 32 000 znaków, stosowane do każdej rozmowy w tym projekcie, to jedyna stała instrukcja tworzona przez użytkownika w produkcie i to tam należy opis stosu technologicznego czy firmowej konwencji.
Nie ma funkcji szablonów promptów ani zapisanych promptów: brak biblioteki szablonów, zapisanych promptów czy wstawiania fragmentów gdziekolwiek w interfejsie czatu. Najbliższym rzeczywistym odpowiednikiem są instrukcje projektu, które stosują się automatycznie do każdego czatu w tym projekcie.
- Specjaliści od kodowania to kategoria wyłącznie dla Powerhouse; Starter i Pro ich nie osiągają
- Pro nie ma specjalisty od kodu; jego wiersze kodowe to klasa Claude Sonnet i Kimi K3 za 10 kredytów
- Starter oferuje w sumie cztery pozycje w selektorze i żadna nie jest modelem do kodowania
- Konto darmowe nie ma dostępu do żadnego wiersza kodowego: specjaliści są zarezerwowani dla Powerhouse
- Wiersze do kodowania kosztują od 1 do 12 kredytów za wiadomość, wszystkie za Powerhouse
- Dołączaj pliki źródłowe na wiadomość; przypięte pliki projektu nie akceptują rozszerzeń kodu
- Jedna wiadomość na czacie jest ograniczona do 100 000 znaków, a większość modeli ma budżet 40 000 tokenów wejściowych
- Nie ma przycisku regeneracji: edytuj wiadomość i wyślij ponownie, co tworzy wersję całej reszty rozmowy
Najczęstsze pytania
Który model jest najlepszy do kodowania w Whizi?
Whizi publikuje dla każdego wiersza bramkę planu, szczebel kredytowy i okno kontekstu, a nie ranking. Najbliższą rzeczą do opinii produktu jest Auto, którego szczebel kodowy jest przypięty do Claude Sonnet za 10 kredytów i jest osiągalny od Pro. Poza tym praktyczna metoda to uruchomienie tego samego zadania na dwóch wierszach i zatrzymanie tego, który wygrywa na twoim własnym kodzie.
Czy mogę używać modeli Codex na planie Pro?
Nie. Zestaw OpenAI dla Pro to ogólne wiersze GPT, a każdy identyfikator Codex wypada poza zestawem Starter i zestawem Pro, co oznacza Powerhouse. Wiersze Codex kosztują od 2 kredytów za wiadomość dla openai gpt-5.1-codex-mini do 12 dla openai gpt-5.3-codex, więc trzy z pięciu plasują się poniżej klasy Claude Sonnet za 10.
Czy mogę przypiąć plik źródłowy do projektu, żeby widział go każdy czat?
Nie z oryginalnym rozszerzeniem, a limity mają większe znaczenie niż samo rozszerzenie. Przypięty plik jest odbudowywany w prompcie przy każdej pojedynczej turze w tym projekcie, w ramach tego samego budżetu wejściowego co rozmowa, przy czym każdy przypięty plik wnosi maksymalnie 32 000 znaków wyodrębnionego tekstu, a cały blok projektu jest ograniczony do 120 000 znaków w maksymalnie 10 plikach.
Czy mój kod jest używany do trenowania modeli AI?
Nie. Whizi nie wykorzystuje twoich promptów, plików, rozmów, transkrypcji głosowych ani wygenerowanych treści do trenowania modeli AI należących do Whizi. Whizi nie sprzedaje tych treści jako danych treningowych. Wgrane załączniki są skonfigurowane tak, by wygasać po maksymalnie 30 dniach, i mogą zostać usunięte wcześniej przez ciebie lub podczas usuwania konta. Przetwarzanie przez dostawców modeli nadrzędnych podlega warunkom i konfiguracji każdego dostawcy, a Whizi nie twierdzi, że każdy dostawca stosuje takie samo ustawienie retencji. Szczegóły są w artykule co Whizi robi z twoimi danymi.