Koszt API ChatGPT i innych LLM w 2026: wyjście kosztuje 4 razy więcej niż wejście, a mediana to $1.60 za milion

Mediana API LLM kosztuje $1.60 za milion tokenów wyjściowych

Na OpenRouter 6 października 2026 połowa wszystkich płatnych modeli liczy od $0.15 do $1.25 za milion tokenów wejściowych i od $0.50 do $6 za milion wyjściowych. Najdroższa dziesiątka bierze $3 lub więcej za wejście i $14 lub więcej za wyjście.

Ceny na szczycie rynku nie spadły. Anthropic obniżył cenę wyjścia Claude Opus z $75 do $25 za milion tokenów wraz z Opus 4.5 w listopadzie 2025, a potem do $20 z Opus 5.5 we wrześniu 2026. Ale nad Opusem dodał nowy poziom. Fable 5 pojawił się w czerwcu 2026 w cenie $50, a Fable 5.1 tę cenę utrzymał. Najdroższy standardowy GPT od OpenAI wzrósł z $10 przy GPT-5 w sierpniu 2025 do $50 przy GPT-6 Astra we wrześniu 2026.

Każdy wiersz porównuje cenę katalogową z sierpnia 2025 z ceną katalogową z września 2026 dla tego samego miejsca w ofercie laboratorium. Claude Fable 5.1 i GPT-6 Astra liczą sobie po $10 za wejście i $50 za wyjście. Najdroższe standardowe modele dwóch największych laboratoriów kosztują więc dziś tyle samo.

Ile kosztuje API LLM na jedną odpowiedź?

Typowa odpowiedź z API LLM kosztuje około jednej ósmej centa. Whizi wycenia jedną standardową odpowiedź jako 1,000 tokenów wejścia i 500 tokenów wyjścia, a mediana dla 335 płatnych modeli tekstowych na OpenRouter wyniosła 6 października 2026 $0.00125. To $1.25 za tysiąc takich odpowiedzi.

To ceny katalogowe flagowców, które każde laboratorium podaje na własnej stronie z cennikiem, w stanie z 6 października 2026, w dolarach amerykańskich za milion tokenów:

Różnica jest duża nawet w obrębie jednego laboratorium. Odpowiedź z GPT-6 Astra kosztuje 100 razy tyle co z GPT-6 Luna, a Claude Fable 5.1 jest 10 razy droższy niż Claude Haiku 4.5. Gemini 3.1 Pro Preview drożeje też, gdy prompt przekroczy 200,000 tokenów, do $4 za wejście i $18 za wyjście, jak pokazuje strona z cennikiem Gemini API od Google.

AI Model Cost Index od Whizi robi to samo wyliczenie dla każdego ze 126 modeli, które Whizi śledzi. W migawce z 20 sierpnia 2026 najtańszą odpowiedź dawał Ling-3.0-flash za $0.000053, a najdroższą Claude Opus 4.7 w trybie Fast za $0.105. To rozrzut rzędu 2,000x. Model ze środka stawki, Kimi K2 Thinking, kosztował $0.00185 za odpowiedź. Jeśli chcesz zestawić dwóch dostawców obok siebie wraz z ocenami jakości, przeczytaj ChatGPT API vs Claude API: porównanie cen.

Czy ceny API LLM spadają?

Tak, przy tym samym poziomie możliwości, i to szybko. Epoch AI ustaliło w marcu 2025, że cena osiągnięcia danego wyniku w teście spadała od 9 do 900 razy rocznie, zależnie od zadania. Dla wyniku, jaki GPT-4 uzyskiwał w pytaniach naukowych na poziomie doktoratu, cena spadała 40 razy rocznie, według analizy Epoch AI.

Guido Appenzeller z a16z ujął to jednym zdaniem w listopadzie 2024: "For an LLM of equivalent performance, the cost is decreasing by 10x every year." W jego przykładzie GPT-3 kosztował w listopadzie 2021 $60 za milion tokenów, a Llama 3.2 3B dorównała jego wynikowi w MMLU za $0.06. AI Index 2025 ze Stanfordu wykazał, że koszt wydajności na poziomie GPT-3.5 spadł ponad 280 razy między listopadem 2022 a październikiem 2024.

To nie znaczy, że nowe modele są tanie. 84 modele tekstowe, które OpenRouter dodał w ciągu 90 dni do 6 października 2026, mają medianę ceny wyjścia $2.50 za milion tokenów. 132 modele dodane ponad rok wcześniej mają $1.01. Stare możliwości tanieją. Nowe zaczynają wysoko. Google podało nawet datę podwyżki. Na jego stronie z cennikiem Gemini 3.6, 3.7 i 3.8 Flash kosztują do 31 grudnia 2026 $0.75 za wejście i $3.75 za wyjście, a od 1 stycznia 2027 $1.50 i $7.50.

Ceny katalogowe zmieniają się też po premierze modelu, choć nie zawsze dlatego, że zmieniło je laboratorium. Spośród 100 modeli z migawki Whizi z 20 sierpnia 2026 do 6 października 9 zniknęło z OpenRouter, a 20 z pozostałych miało nową cenę: 11 niższą i 9 wyższą przy naszym pobraniu o 05:49 UTC. Nemotron 3 Ultra od NVIDIA spadł z $0.60 za wejście i $3.60 za wyjście do $0.50 i $2.20. Część zmian wynika ze sposobu, w jaki OpenRouter podaje cenę: stawka DeepSeek V4 Pro idzie za zegarem DeepSeek, pokazując poza szczytem $0.66 za wejście i $1.98 za wyjście przy pobraniu o 05:49 UTC, a w szczycie $1.32 i $3.96 po 06:00. Gemini 3.7 Flash poszedł w drugą stronę, z $0.375 i $1.875 (stawka batch od Google) do standardowych $0.75 i $3.75. W modelach otwartych cena zależy też od hostów, do których OpenRouter kieruje ruch.

Dlaczego tokeny wyjściowe kosztują więcej niż wejściowe?

Wyjście jest droższe, bo model pisze je token po tokenie, a cały prompt czyta w jednym równoległym przebiegu. Na 6 października 2026 aż 95.8% z 335 płatnych modeli tekstowych na OpenRouter liczyło za wyjście więcej niż za wejście. Mediana wynosiła 4x. Środkowa połowa mieściła się między 3x a 5x.

Wszystkie flagowce trzymają się tego wzorca. Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra liczą za wyjście 5 razy więcej, GPT-5.5 i Gemini 3.1 Pro Preview 6 razy więcej, a DeepSeek V4 Pro 3 razy więcej. Aplikacja, która pisze długie odpowiedzi, kosztuje więc więcej niż ta, która czyta długie pliki, token za token. Jeśli porównujesz to z abonamentem, ChatGPT API vs abonament pokazuje, od kiedy API przekracza $20 miesięcznie, a statystyki abonamentów AI opisują, ile ludzie płacą za same plany.

Jakie jest najtańsze API LLM w październiku 2026?

Najtańsze płatne API LLM na OpenRouter 6 października 2026 to Mistral Nemo: $0.019 za milion tokenów wejścia i $0.03 za milion wyjścia. To $0.000034 za standardową odpowiedź, czyli 3,4 centa za tysiąc takich odpowiedzi. Spośród trzech największych laboratoriów najtańsze modele sprzedają Google i OpenAI. Gemini 2.5 Flash-Lite kosztuje $0.10 za wejście i $0.40 za wyjście, a GPT-6 Luna $0.10 i $0.50, więc oba wychodzą po około $0.0003 za odpowiedź. Najtańszy aktualny model Anthropic to Claude Haiku 4.5, za $1 za wejście i $5 za wyjście.

Darmowe modele istnieją, ale jest ich niewiele. Tylko 17 z 352 endpointów tekstowych na OpenRouter było 6 października 2026 darmowych, czyli 4.8%, a 16 z nich to darmowe warianty jakiegoś modelu. Gemini API od Google ma też darmowy poziom w większości modeli. Haczyk to twoje dane: Google twierdzi, że treści z poziomu darmowego służą do ulepszania jego produktów, a z płatnego nie, a taki podział śledzą nasze statystyki prywatności AI w różnych chatbotach.

Na szczycie o1-pro od OpenAI nadal kosztuje $150 za wejście i $600 za wyjście, czyli $0.45 za odpowiedź i 13,235 razy więcej niż Mistral Nemo. GPT-5.5 Pro i GPT-5.4 Pro liczą $30 za wejście i $180 za wyjście. Wśród wszystkich 335 płatnych modeli 37% bierze mniej niż $1 za milion tokenów wyjściowych, a 19% bierze $10 lub więcej.

O ile batch i cache obniżają rachunek za API LLM?

Przetwarzanie wsadowe (batch) obniża cenę o połowę w każdym z dużych laboratoriów. Anthropic, OpenAI i Google liczą o 50% mniej za zadania, które mogą poczekać. Na 6 października 2026 aż 66 z 73 endpointów batch na OpenRouter miało dokładnie połowę zwykłej stawki.

Cache obniża część wejściową jeszcze bardziej. Wśród 214 modeli z podaną ceną odczytu z cache mediana tokenu z cache kosztuje 12% zwykłego tokenu wejściowego. Flagowce idą dalej. Claude Opus 5.5 i GPT-6.1 Sol dają 95% zniżki na wejście z cache, a Claude Fable 5.1 aż 97.5%. GPT-6 Astra i Gemini 3.1 Pro Preview dają 90%.

DeepSeek dokłada zegar. Jego API liczy połowę ceny poza godzinami szczytu, które DeepSeek wyznacza na 01:00 do 04:00 i 06:00 do 10:00 UTC w dni robocze, według strony z cennikiem DeepSeek. V4 Pro spada z $1.32 za wejście i $3.96 za wyjście do $0.66 i $1.98.

Jak zebraliśmy te liczby

Whizi Research pobrało publiczną listę modeli z OpenRouter (api/v1/models, bez klucza) o 05:49 UTC 6 października 2026. Zostawiliśmy 449 pozycji, które zwracają wyłącznie tekst. Potem usunęliśmy 24 routery i endpointy meta oraz każdy darmowy lub wsadowy wariant modelu. Zostały 336 modele od 52 dostawców, z czego 335 było płatnych. Do percentyli użyliśmy interpolacji liniowej.

Do porównania z 47 dni zestawiliśmy 100 wierszy migawki z listą z 6 października po identyfikatorze OpenRouter. Trzy z 9 modeli, które zniknęły, mają następców pod nowymi identyfikatorami: Nex N2 Mini i Pro stały się Nex N2.5 Mini i Pro, a Qwen3.8 Max stał się qwen3.8-max-0902. Co najmniej 6 z 20 zmian to artefakty listy, na przykład stawka batch, poza szczytem lub z cache pokazana jako cena główna, a nie przecenienie modelu przez laboratorium.

Standardowa odpowiedź to 1,000 tokenów wejścia i 500 wyjścia w cenie katalogowej. To to samo wyliczenie, które stoi za Whizi AI Model Cost Index, a wszystkie jego 126 wierszy można pobrać za darmo ze strony indeksu kosztów. Żadna z tych liczb nie uwzględnia cache, batch ani negocjowanych rabatów. Ceny flagowców wzięliśmy ze stron z cennikami OpenAI, Anthropic, Google i DeepSeek z tego samego dnia.

Pominęliśmy każdą liczbę, którą dało się wyśledzić tylko do agregatora statystyk. Cena, którą OpenRouter pokazuje dla modelu otwartego, zależy od hostów za nim, a data, pod którą model jest wpisany, zastępuje dzień jego premiery. Trackery, które ważą próbkę w stronę flagowców, podają wyższe mediany niż nasze. Cytując medianę, cytuj więc razem z nią próbkę.

Jak cytować te statystyki cen API LLM

Możesz swobodnie używać każdej liczby z tej strony, o ile podlinkujesz do niej źródło. Wystarczy prosta linijka z podaniem źródła, na przykład taka:

```text

Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.

```

Z tej samej serii badań pochodzą też inne strony, które ruszyły tego samego dnia: udział AI chatbotów w rynku, statystyki ChatGPT i statystyki halucynacji AI.