2026 LLM API 가격 통계: 출력은 입력의 4배, 중간값 모델은 백만 토큰당 $1.60

LLM API 중간값은 출력 토큰 백만 개당 $1.60입니다

2026년 10월 6일 OpenRouter 기준으로 유료 모델의 절반은 입력 토큰 백만 개당 $0.15에서 $1.25 사이, 출력은 $0.50에서 $6 사이로 가격을 매깁니다. 상위 10%는 입력 $3 이상, 출력 $14 이상입니다.

시장 최상단 가격은 내려가지 않았습니다. Anthropic은 2025년 11월 Opus 4.5와 함께 Claude Opus 출력 가격을 백만 토큰당 $75에서 $25로 낮췄고, 2026년 9월 Opus 5.5에서 $20으로 더 낮췄습니다. 하지만 Opus 위에 새 등급을 추가했습니다. Fable 5는 2026년 6월 $50으로 나왔고 Fable 5.1도 같은 가격을 유지했습니다. OpenAI의 가장 비싼 표준 GPT는 2025년 8월 GPT-5의 $10에서 2026년 9월 GPT-6 Astra의 $50으로 올랐습니다.

각 행은 한 회사 라인업의 같은 자리에서 2025년 8월 정가와 2026년 9월 정가를 비교한 것입니다. Claude Fable 5.1과 GPT-6 Astra는 둘 다 입력 $10, 출력 $50입니다. 가장 큰 두 회사의 가장 비싼 표준 모델이 이제 같은 가격입니다.

LLM API 답변 한 번에 얼마일까요?

LLM API의 일반적인 답변 한 번은 약 0.125센트입니다. Whizi는 표준 답변을 입력 1,000토큰, 출력 500토큰으로 계산하며, 2026년 10월 6일 OpenRouter의 유료 텍스트 모델 335개 중간값은 $0.00125였습니다. 천 번 쓰면 $1.25입니다.

아래는 각 회사가 자사 가격 페이지에 올린 주요 모델 정가를 2026년 10월 6일에 확인한 것으로, 백만 토큰당 미국 달러 기준입니다.

같은 회사 안에서도 차이가 큽니다. GPT-6 Astra의 답변 한 번은 GPT-6 Luna의 100배이고, Claude Fable 5.1은 Claude Haiku 4.5의 10배입니다. Gemini 3.1 Pro Preview도 프롬프트가 20만 토큰을 넘으면 입력 $4, 출력 $18로 더 비싸지는데, Google Gemini API 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Whizi의 AI 모델 비용 지수는 Whizi가 추적하는 모델 126개 각각에 같은 계산을 적용합니다. 2026년 8월 20일 스냅샷에서 가장 저렴한 답변은 Ling-3.0-flash의 $0.000053이었고, 가장 비싼 답변은 Fast 모드의 Claude Opus 4.7로 $0.105였습니다. 2,000배 차이입니다. 중간에 있는 Kimi K2 Thinking은 답변 한 번에 $0.00185였습니다. 두 회사를 품질 점수와 나란히 비교하고 싶다면 ChatGPT API vs Claude API 가격을 읽어 보세요.

LLM API 가격은 내려가고 있나요?

네, 같은 성능 수준이라면 빠르게 내려가고 있습니다. Epoch AI는 2025년 3월, 특정 벤치마크 점수에 도달하는 가격이 과제에 따라 연 9배에서 900배 떨어졌다고 밝혔습니다. GPT-4가 박사 수준 과학 문제에서 받은 점수 기준으로는 연 40배 떨어졌다고 Epoch AI의 분석은 설명합니다.

a16z의 Guido Appenzeller는 2024년 11월 한 줄로 요약했습니다. "성능이 같은 LLM이라면 비용은 해마다 10배씩 줄고 있다." 그가 든 예시에서 GPT-3는 2021년 11월 백만 토큰당 $60였고, Llama 3.2 3B는 같은 MMLU 점수를 $0.06에 냈습니다. Stanford의 2025 AI Index는 GPT-3.5 수준 성능의 비용이 2022년 11월부터 2024년 10월 사이 280배 넘게 떨어졌다고 밝혔습니다.

그렇다고 신모델이 저렴하다는 뜻은 아닙니다. 2026년 10월 6일까지 90일 동안 OpenRouter에 올라온 텍스트 모델 84개의 출력 가격 중간값은 백만 토큰당 $2.50입니다. 1년도 더 전에 올라온 132개는 $1.01입니다. 오래된 성능은 싸지고, 새 성능은 비싸게 시작합니다. Google은 인상 날짜까지 못 박았습니다. 가격 페이지에 Gemini 3.6, 3.7, 3.8 Flash가 2026년 12월 31일까지는 입력 $0.75, 출력 $3.75이고, 2027년 1월 1일부터는 $1.50과 $7.50이라고 적혀 있습니다.

모델이 나온 뒤에도 표시 가격은 움직이지만, 늘 회사가 가격을 바꿔서는 아닙니다. 2026년 8월 20일 Whizi 스냅샷의 모델 100개 중 9개는 10월 6일까지 OpenRouter에서 사라졌고, 나머지 중 20개는 새 가격이 표시됐습니다. 05:49 UTC 조회 기준으로 11개는 내려가고 9개는 올랐습니다. NVIDIA의 Nemotron 3 Ultra는 입력 $0.60, 출력 $3.60에서 $0.50과 $2.20으로 내렸습니다. 일부 변동은 OpenRouter가 가격을 표시하는 방식 때문입니다. DeepSeek V4 Pro 요금은 DeepSeek의 시간대를 따라, 05:49 UTC 조회 때는 비피크 입력 $0.66, 출력 $1.98이 표시됐고 06:00 이후에는 피크 요금 $1.32와 $3.96이 표시됩니다. Gemini 3.7 Flash는 반대로 $0.375와 $1.875(Google의 배치 요금)에서 표준 $0.75와 $3.75로 바뀌었습니다. 오픈 모델은 OpenRouter가 트래픽을 보내는 호스트에 따라서도 가격이 달라집니다.

출력 토큰은 왜 입력 토큰보다 비쌀까요?

모델은 프롬프트 전체를 한 번에 병렬로 읽지만 출력은 토큰을 하나씩 써 내려가기 때문에 출력이 더 비쌉니다. 2026년 10월 6일 OpenRouter의 유료 텍스트 모델 335개 중 95.8%가 입력보다 출력에 더 높은 가격을 매겼습니다. 중간값은 4x였고, 가운데 절반은 3x에서 5x 사이였습니다.

주요 모델도 모두 같은 패턴입니다. Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra는 출력이 5배, GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro Preview는 6배, DeepSeek V4 Pro는 3배입니다. 그래서 토큰 단위로 보면 긴 답변을 쓰는 앱이 긴 파일을 읽는 앱보다 비쌉니다. 요금제와 비교해 보고 싶다면 ChatGPT API vs 구독에서 API가 월 $20를 넘기는 지점을 계산했고, AI 구독 통계에서 사람들이 요금제에 실제로 얼마를 내는지 다룹니다.

2026년 10월 가장 저렴한 LLM API는 무엇인가요?

2026년 10월 6일 OpenRouter 유료 LLM API 중 가장 저렴한 것은 Mistral Nemo로, 백만 토큰당 입력 $0.019, 출력 $0.03입니다. 표준 답변 한 번에 $0.000034, 천 번 써도 3.4센트입니다. 가장 큰 세 회사 중에서는 Google과 OpenAI가 가장 저렴한 모델을 팝니다. Gemini 2.5 Flash-Lite는 입력 $0.10, 출력 $0.40이고 GPT-6 Luna는 입력 $0.10, 출력 $0.50이라 둘 다 답변 한 번에 약 $0.0003입니다. Anthropic의 현행 모델 중 가장 저렴한 것은 입력 $1, 출력 $5의 Claude Haiku 4.5입니다.

무료 모델도 있지만 많지는 않습니다. 2026년 10월 6일 OpenRouter 텍스트 엔드포인트 352개 중 무료는 17개로 4.8%였고, 그중 16개는 기존 모델의 무료 변형이었습니다. Google의 Gemini API도 대부분의 모델에 무료 등급이 있습니다. 문제는 데이터입니다. Google은 무료 등급의 콘텐츠는 제품 개선에 쓰이고 유료 등급은 그렇지 않다고 밝히는데, 이런 구분은 AI 개인정보 통계에서 챗봇별로 추적합니다.

맨 위에서는 OpenAI의 o1-pro가 여전히 입력 $150, 출력 $600이며, 답변 한 번에 $0.45로 Mistral Nemo의 13,235배입니다. GPT-5.5 Pro와 GPT-5.4 Pro는 입력 $30, 출력 $180입니다. 유료 모델 335개 전체에서 37%는 출력 백만 토큰당 $1 미만이고, 19%는 $10 이상입니다.

배치와 캐싱은 LLM API 비용을 얼마나 줄여 줄까요?

배치 처리는 주요 회사 모두에서 가격을 절반으로 줄입니다. Anthropic, OpenAI, Google 모두 기다릴 수 있는 작업에는 50% 낮은 요금을 받습니다. 2026년 10월 6일 OpenRouter의 배치 엔드포인트 73개 중 66개가 일반 요금의 정확히 절반이었습니다.

캐싱은 입력 쪽을 더 크게 줄입니다. 캐시 읽기 가격이 있는 모델 214개에서 캐시된 토큰 중간값은 일반 입력 토큰의 12%입니다. 주요 모델은 더 많이 깎아 줍니다. Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol은 캐시 입력에서 95%, Claude Fable 5.1은 97.5%를 깎습니다. GPT-6 Astra와 Gemini 3.1 Pro Preview는 90%를 깎습니다.

DeepSeek에는 시간대가 붙습니다. DeepSeek 가격 페이지에 따르면 DeepSeek가 평일 UTC 01:00부터 04:00, 06:00부터 10:00로 정한 피크 시간 밖에서는 API 요금이 절반입니다. V4 Pro는 입력 $1.32, 출력 $3.96에서 $0.66과 $1.98로 내려갑니다.

이 수치를 집계한 방법

Whizi Research는 2026년 10월 6일 05:49 UTC에 OpenRouter의 공개 모델 목록(키가 필요 없는 api/v1/models)을 가져왔습니다. 텍스트만 출력하는 449개 항목을 남기고, 라우터와 메타 엔드포인트 24개, 그리고 모델별 무료 변형과 배치 변형을 제외했습니다. 그러자 제공자 52곳의 모델 336개가 남았고, 그중 335개가 유료였습니다. 백분위수는 선형 보간으로 계산했습니다.

47일 비교에서는 스냅샷 행 100개를 OpenRouter id 기준으로 10월 6일 목록과 맞췄습니다. 사라진 9개 중 3개는 새 id로 후속 모델이 있습니다. Nex N2 Mini와 Pro는 Nex N2.5 Mini와 Pro가 되었고, Qwen3.8 Max는 qwen3.8-max-0902가 되었습니다. 변경 20건 중 최소 6건은 회사가 가격을 다시 정한 것이 아니라, 배치, 비피크, 캐시 요금이 대표 가격으로 표시된 목록상의 착시입니다.

표준 답변은 정가 기준 입력 1,000토큰, 출력 500토큰입니다. Whizi AI 모델 비용 지수의 바탕이 되는 계산과 같고, 126개 행 전체를 비용 지수 페이지에서 무료로 내려받을 수 있습니다. 두 수치 모두 캐싱, 배치, 협상 할인은 반영하지 않습니다. 주요 모델 가격은 같은 날 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek의 가격 페이지에서 가져왔습니다.

통계 집계 사이트까지만 추적되는 수치는 뺐습니다. 오픈 모델에 대해 OpenRouter가 보여 주는 가격은 그 뒤의 호스트에 따라 달라지고, 모델에 표시된 날짜는 모델이 나온 날을 대신합니다. 표본을 주요 모델 쪽으로 치우치게 잡는 트래커는 우리보다 높은 중간값을 보고합니다. 그러니 중간값을 인용할 때는 표본도 함께 밝히세요.

이 LLM API 가격 통계를 인용하는 방법

이 페이지의 모든 수치는 이 페이지로 링크만 걸면 자유롭게 쓸 수 있습니다. 아래처럼 간단한 출처 표기면 충분합니다.

```text

Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.

```

같은 날 공개된 같은 연구 묶음의 다른 페이지도 있습니다. AI 챗봇 시장 점유율, ChatGPT 통계, AI 환각 통계입니다.