AI 소설 쓰기: 책 쓰기 좋은 AI는 Claude, 8개 챕터 테스트에서 저가·구형 모델은 최대 45% 하락

빠른 답변

2026년 10월 기준 책 쓰기에 가장 좋은 AI는 Claude입니다. EQ-Bench의 8챕터 장편 글쓰기 테스트에서 상위 3위를 모두 Claude 모델이 차지했고, Claude Opus 5.5는 유료 플랜에서 100만 토큰, 약 55만 5,000단어를 담습니다. ChatGPT Free는 약 2만 단어까지만 담는데, 이는 Nebula Awards가 장편소설로 보는 4만 단어의 절반입니다.

A stack of handwritten manuscript pages with a fountain pen on a black plinth, a terracotta Claude starburst standing on top, between a brushed silver OpenAI knot and a rainbow glass Gemini star on their own black plinths, in a charcoal studio under white rim light.

책 챕터를 가장 잘 쓰는 AI는 무엇일까요?

책과 같은 방식으로 설계된 유일한 공개 테스트에서 가장 강한 장편 소설을 쓰는 건 Claude입니다. EQ-Bench의 Longform Creative Writing 벤치마크는 모델이 먼저 이야기를 구상한 뒤 약 1,000단어짜리 8개 챕터로 쓰게 하고, 심사 모델이 챕터마다 점수를 매깁니다. 2026년 10월 12일에 확인했을 때 Claude Opus 5가 100점 만점에 86.3점으로 1위였습니다. 2위는 85.3점의 Claude Fable 5.1, 3위는 84.6점의 Claude Opus 5.5였습니다.

저가·구형 모델은 8장에서 챕터 점수를 최대 45% 잃습니다. Claude, GPT, Grok은 버팁니다
1장8장051015심사 점수Claude Opus 5.517.5317.152% 하락Grok 4.716.9217.322% 상승GPT-6 Sol16.7116.541% 하락Gemini 3.1 ProPreview15.5713.9211% 하락Claude Haiku 4.515.3710.8629% 하락Llama 4 Maverick8.024.4045% 하락

더 큰 차이는 지구력입니다. Anthropic, OpenAI, xAI의 최신 플래그십 모델은 8장 점수가 1장 점수의 3% 이내입니다. Google의 Gemini 3.1 Pro Preview는 11% 떨어집니다. 저가 모델과 구형 모델은 더 나쁩니다. Anthropic의 2025년 10월 저가 모델 Claude Haiku 4.5는 29% 떨어집니다. Meta의 2025년 4월 오픈 모델 Llama 4 Maverick은 45% 떨어집니다. 그래서 도입부를 멀쩡하게 쓰는 저렴한 모델도 마지막 막에서는 무너질 수 있습니다.

선별 모델 (EQ-Bench Longform, 2026년 10월 12일 확인)100점 만점 점수1장8장8장까지의 변화슬롭 점수, 낮을수록 좋음
Claude Opus 586.317.5118.043.0% 상승5.64
Claude Fable 5.185.317.4817.701.3% 상승7.59
Claude Opus 5.584.617.5317.152.2% 하락8.97
Grok 4.783.016.9217.322.4% 상승4.88
GPT-6 Sol82.816.7116.541.0% 하락7.92
GPT-6 Astra82.817.0716.722.1% 하락9.07
Kimi K379.617.0216.204.8% 하락9.67
Claude Sonnet 578.316.1616.001.0% 하락13.53
Gemini 3.8 Flash76.816.4816.062.5% 하락27.69
DeepSeek V4 Pro75.616.0515.304.7% 하락21.83
Gemini 3.1 Pro Preview68.215.5713.9210.6% 하락38.12
Claude Haiku 4.565.015.3710.8629.3% 하락14.71
Llama 4 Maverick31.98.024.4045.1% 하락74.65

이 표는 순위표에 오른 140개 모델 중 13개를 골랐으며, 같은 83.0점을 받은 Claude Fable 5 같은 구버전은 뺐습니다. 슬롭 열은 모델이 과하게 반복하는 단어와 표현의 수를 세는 것이며 점수에는 반영되지 않습니다. Gemini 3.8 Flash는 Claude Opus 5.5나 GPT-6 Sol보다 3~4배 많이 씁니다.

한 가지 단서는 Claude에게 유리하게 작용합니다. 심사 모델이 Claude Sonnet 4.6이고, EQ-Bench의 방법론 페이지도 "심사 모델이 자기 출력을 더 선호할 가능성은 통제하지 않았다"고 밝힙니다. 사람이 투표하는 곳에서는 훨씬 접전입니다. 2026년 10월 8일자 LMArena 창작 글쓰기 보드에서 잠정 집계된 Gemini 4 Argon High가 1519점, Claude Opus 5.5 High가 1517점으로 서로 오차 범위 안에 있습니다. GPT 최고 항목인 GPT-5.6 Sol은 1468점으로 20위입니다. Gemini 4 Argon은 아직 EQ-Bench에 없어서 8개 챕터로 시험해 본 사람이 없습니다.

AI별로 내 책을 한 번에 얼마나 담을 수 있을까요?

Claude나 Gemini를 유료로 쓰면 앱이 원고 전체를 한 번에 담을 수 있습니다. ChatGPT와 Gemini의 무료 플랜은 짧은 장편소설도 담지 못하는데, Nebula Awards는 장편소설을 "4만 단어 이상"으로 정의합니다. 아래 각 행은 2026년 10월 12일에 확인한 각 사 페이지의 어림 규칙으로 토큰을 단어로 환산했습니다.

앱과 플랜컨텍스트 윈도우대략의 단어 수4만 단어 장편이 들어가는가시리즈 바이블 둘 곳
ChatGPT Free27K 토큰20,000아니요프로젝트, 파일 5개
ChatGPT Go 또는 PlusInstant 54K 토큰, Thinking 256KInstant 40,000, Thinking 192,000Thinking에서만프로젝트, 파일 25개
ChatGPT ProInstant 128K 토큰, Thinking 400KInstant 96,000, Thinking 300,000예프로젝트, 파일 40개
Claude 유료 플랜, Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 또는 Haiku 5.51M 토큰555,000예프로젝트, 윈도우를 넘으면 검색 방식
Claude 유료 플랜, Claude Opus 4.7 또는 4.8500K 토큰277,000예프로젝트, 윈도우를 넘으면 검색 방식
Google AI 플랜 없는 Gemini32K 토큰19,000~26,000아니요Gems
Google AI Pro 또는 Ultra1M 토큰600,000~800,000예Gems

ChatGPT의 수치는 고르는 모델에 따라 달라집니다. OpenAI의 요금 페이지는 Plus에 Instant 54K 토큰, Thinking 256K 토큰을 주므로 초안을 붙여넣기 전에 Thinking으로 바꾸세요. OpenAI는 토큰 하나를 "대략 단어의 4분의 3"으로 셉니다. Anthropic의 컨텍스트 윈도우 문서는 유료 플랜의 Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5에 1M 토큰, Opus 4.7과 4.8에 500K 토큰을 적어 두었습니다. 모델 문서는 1M 토큰을 "약 55만 5천 단어"로 봅니다. Google의 Gemini 한도 페이지는 플랜이 없으면 32K 토큰, Google AI Pro는 100만 토큰을 줍니다.

시리즈 바이블은 프로젝트에 넣어야 합니다. 프로젝트가 모든 채팅에 이를 불러오기 때문입니다. OpenAI의 프로젝트 문서는 프로젝트당 파일을 Free 5개, Go와 Plus 25개, Pro 40개까지 허용합니다. Anthropic은 Claude 프로젝트를 무료 계정에도 열어 두었고, 유료 플랜에서는 프로젝트 지식이 윈도우를 넘으면 검색 방식이 "용량을 최대 10배까지 확장"할 수 있다고 설명합니다.

답변 길이가 또 하나의 한계입니다. Anthropic의 모델 문서에서 Claude Opus 5.5는 API 응답 한 번에 최대 128K 토큰, Anthropic의 환산으로 약 7만 1,000단어를 쓸 수 있습니다. OpenAI의 GPT-6 Sol 페이지도 같은 128,000 출력 토큰을 적었습니다. Google은 Gemini 3.1 Pro Preview에 65,536을 적었고 이는 약 3만 9,000~5만 2,000단어이며, xAI의 모델 페이지는 Grok 4.7의 출력 한도를 밝히지 않습니다. 우리가 읽은 채팅 앱 도움말 중에는 답변당 한도를 적은 곳이 없습니다. 그래도 메시지 하나에 챕터 하나씩 요청하세요. EQ-Bench도 그렇게 시험하고, 고치기도 더 쉽습니다.

소설에는 챗봇보다 Sudowrite나 Novelcrafter가 나을까요?

도구가 초안을 직접 쓰기를 원하는 소설가에게는 Sudowrite가 낫습니다. 초안 작성용 크레딧을 팔고 자체 소설 모델을 돌리기 때문입니다. 책을 정리하고 모델을 직접 고르고 싶다면 Novelcrafter가 낫습니다. 핵심이 스토리 바이블이고 AI는 본인의 키로 돌아가기 때문입니다. Novelcrafter의 문장은 챗봇이 쓰는 것과 같은 최상위 모델에서 나옵니다. Sudowrite는 자체 모델을 더합니다.

Sudowrite는 2026년 10월 기준 월 $10, $22, $44이며, 가장 싼 플랜에 225,000 크레딧, Max에 2,000,000 크레딧이 들어 있습니다. 요금 페이지에 따르면 Claude와 OpenAI 모델과 함께 자체 소설 모델 Muse와 Ballad를 돌리며, 카드 등록 없는 무료 체험을 제공합니다.

Novelcrafter는 요금 페이지에 따르면 월 $4에서 $20까지이고, 21일 체험이 있으며 무료 플랜은 없습니다. $4 Scribe 플랜 위의 모든 등급은 본인 키를 가져오는 방식이라 AI 사용료는 OpenAI, Anthropic 등 제공사에 따로 냅니다. Codex가 스토리 바이블이며 인물과 장소 항목을 무제한으로 둘 수 있습니다.

대부분의 목록에 오르는 이름이 두 개 더 있습니다. NovelAI는 구독이 텍스트와 이미지 생성 기준 "월 $10부터 시작"한다고 밝힙니다. ProWritingAid는 퇴고 단계용으로, 무료 플랜은 한 번에 500단어를 검사하고 Premium은 월 $30 또는 연 $120이며 하루 한 번 Chapter Critique를 제공합니다.

이 페이지를 발행하는 Whizi는 Claude Opus와 ChatGPT Sol을 월 $29.99의 Pro 플랜 하나에 담았고, 모델을 나란히 놓는 채팅으로 같은 장면을 두 모델로 써 보고 나은 쪽을 고를 수 있습니다. Whizi 프로젝트는 고정 파일 최대 10개, 파일당 32,000자, 프로젝트 전체 120,000자의 시리즈 바이블을 담습니다. 원고 크기에서는 뒤집니다. Whizi는 한 턴이 입력 40,000 토큰, 대략 22,000~30,000단어로 제한되어 Claude 자체 앱처럼 초안 전체를 메시지 하나에 넣을 수 없습니다. Pro의 2,500 크레딧으로는 Claude Opus 메시지 125개도 살 수 있습니다.

AI가 책 한 권을 통째로 써 줄 수 있을까요?

네, AI는 메시지당 챕터 하나씩 책 한 권의 초안을 쓸 수 있습니다. 매번 계획을 건네지 않으면 줄거리를 일관되게 유지하지 못하며, 위 차트의 하락이 바로 실마리를 놓친 저가 모델에 벌어지는 일입니다. 다음 다섯 단계는 어떤 챗봇에서도 초안이 궤도를 지키게 해 줍니다.

  1. 전제, 주요 인물, 결말을 한두 페이지로 직접 씁니다.
  2. 그 페이지와 챕터 개요, 본인 문체 샘플을 시리즈 바이블로 프로젝트에 올립니다.
  3. 메시지당 한 챕터를 요청하고, 꼭 넣어야 할 사건과 분량을 알려 줍니다.
  4. 다음 챕터를 요청하기 전에 직전 챕터의 세 문장 요약을 붙여넣습니다.
  5. 원고에 넣기 전에 모든 챕터를 본인의 말로 다시 씁니다.

이것을 챕터 프롬프트로 붙여넣고 괄호를 채우세요.

"당신은 [genre] 소설 [title]의 [N]장 초안을 쓰고 있습니다. 이 프로젝트의 시리즈 바이블과 개요를 그대로 따르세요. 직전 챕터는 이렇게 끝났습니다: [세 문장 요약]. 이 챕터에서 반드시 일어나야 할 일: [사건]. [character]의 3인칭 근접 시점으로 약 1,500단어를 쓰고 문체 샘플에 맞추세요. 개요가 나중으로 미뤄 둔 것은 해결하지 마세요. 챕터가 끝나면 바이블에 없는데 사용한 이름, 날짜, 사실을 모두 나열하세요."

마지막 줄이 핵심입니다. 지어낸 것을 나열해야 하는 모델은 스스로 연속성 실수를 잡아내고, 바이블을 고칠지 챕터를 고칠지는 본인이 정합니다. 어떤 초안도 밋밋하게 들리지 않게 하는 프롬프트 습관은 AI 글쓰기 활용 가이드에 전체 체크리스트로 있습니다.

AI로 쓴 책에 저작권을 갖거나 판매할 수 있을까요?

Amazon에서 판매할 수는 있지만, 미국에서는 AI가 쓴 부분에 저작권을 가질 수 없습니다. 미국 저작권청의 2025년 1월 저작권 보호 가능성 보고서는 "생성형 AI의 출력은 인간 저작자가 충분한 표현 요소를 결정한 경우에만 저작권으로 보호될 수 있다"고 결론지었습니다. 프롬프트만으로는 인정되지 않는다고도 덧붙였습니다.

같은 보고서는 AI의 도움이 책을 망치지 않는다고 말합니다. AI를 보조로 쓰거나 AI 텍스트를 더 큰 인간의 저작물 안에 넣는 것은 "저작권 보호를 막지 않는다"고 합니다. 등록할 때는 저작권청의 2023년 지침에 따라 "미미한 수준을 넘는" AI 콘텐츠는 "신청서에서 명시적으로 제외해야 한다"고 합니다.

Amazon의 규정은 글을 누가 썼느냐에 달려 있습니다. KDP 콘텐츠 가이드라인은 출간하거나 재출간할 때 AI가 생성한 텍스트, 이미지, 번역을 공개하도록 요구합니다. AI가 초안을 쓴 텍스트는 "이후에 상당한 수정을 했더라도" AI 생성물로 봅니다. 본인이 글을 쓰고 AI는 편집, 오류 점검, 아이디어 구상에만 썼다면 KDP는 이를 AI 보조로 보며 공개할 필요가 없습니다.

이는 두 기관이 발표한 내용일 뿐 법률 자문이 아닙니다. 출판 계약이나 권리 분쟁은 지식재산권 변호사와 상의해야 합니다.

체크리스트
  • 3장을 넘어가는 분량은 저가 모델이 아닌 플래그십 모델로 초안을 쓰세요
  • 원고를 붙여넣기 전에 ChatGPT를 Thinking으로 바꾸세요
  • 시리즈 바이블은 프로젝트에 보관하세요
  • 모델에게 지어낸 사실을 모두 나열하게 하세요
  • 대폭 수정했더라도 AI가 쓴 초안은 KDP에 공개하세요

자주 묻는 질문

소설을 쓰기엔 ChatGPT와 Claude 중 어느 쪽이 나을까요?

공개 테스트에서는 근소한 차이로 Claude입니다. Claude Opus 5.5는 EQ-Bench Longform에서 84.6점으로 GPT-6 Sol의 82.8점보다 높습니다. 2026년 10월 기준 LMArena 창작 글쓰기 보드에서도 2위이고, GPT 최고 항목은 20위입니다. ChatGPT Plus의 Thinking도 256K 토큰을 담아 초안 전체에 충분합니다. 유료 플랜이 작가에게 무엇을 주는지는 Claude Pro, 그만한 가치가 있을까에서 다룹니다.

책 쓰기에 가장 좋은 무료 AI는 무엇인가요?

무료 플랜에서는 Gemini와 ChatGPT가 비슷합니다. 2026년 10월 기준 Google AI 플랜 없는 Gemini는 32K 토큰, ChatGPT Free는 27K 토큰으로 각각 약 2만 단어입니다. 개요와 몇 개 챕터는 되지만 원고 전체는 안 됩니다. Novelcrafter에는 무료 플랜이 없고, Sudowrite와 NovelAI는 체험을 제공합니다. Google 무료 플랜에 무엇이 포함되는지는 Gemini는 무료인가요에 정리했습니다.

책을 쓰는 데 AI를 썼다고 Amazon에 알려야 하나요?

네, AI가 텍스트, 이미지, 번역의 일부라도 썼다면 알려야 합니다. KDP는 상당한 수정을 거쳐도 이를 AI 생성물로 봅니다. 직접 쓰고 AI는 편집, 점검, 아이디어 구상에만 썼다면 KDP는 AI 보조로 보며 공개를 요구하지 않습니다. 초안을 챗봇에 붙여넣기 전에 채팅의 AI 학습 끄는 방법도 확인하세요.

저렴한 AI 모델은 긴 책에서 줄거리를 놓치나요?

네, 저가 모델과 구형 모델은 그렇습니다. EQ-Bench의 8챕터 테스트에서 Claude Haiku는 8장에서 챕터 점수의 29%, Meta의 Llama는 45%를 잃었습니다. Anthropic, OpenAI, xAI의 최신 플래그십은 3% 이내를 유지했습니다. 저렴한 모델이라면 챕터마다 개요를 건네 주세요. 작업에 맞는 모델을 고르는 데는 작업별 최고의 AI 모델이 도움이 됩니다.