무료 이미지 분석 AI: ChatGPT는 하루 3개, Claude와 Copilot은 채팅당 20개

무료로 이미지를 분석하는 AI는 무엇이고, 몇 장까지 가능할까요?

용량 한도는 개수 한도보다 더 크게 차이 납니다. ChatGPT는 이미지당 20 MB, Claude는 파일당 500 MB입니다. 아래 표의 각 행은 업체 자체 도움말 페이지에서 2026년 10월 12일에 확인한 내용입니다.

ChatGPT가 가장 빡빡합니다. OpenAI의 파일 업로드 FAQ에는 "무료 사용자는 하루 파일 업로드 3개로 제한됩니다"라고 적혀 있고, 사진도 다른 파일과 똑같이 업로드 1회로 칩니다. 일반 한도는 3시간당 파일 80개이며, OpenAI는 이용자가 몰리는 시간대에 이 한도를 낮출 수 있다고 밝힙니다.

Claude와 Copilot이 가장 넉넉합니다. Anthropic의 업로드 안내 문서는 채팅당 파일 20개, 이미지는 최대 8,000 x 8,000 픽셀까지 허용합니다. Microsoft의 Copilot 업로드 페이지도 대화당 파일 20개, 파일당 최대 50 MB를 허용하며 무료 Copilot Chat에도 적용된다고 밝힙니다. Gemini는 한 프롬프트에 파일 10개, 파일당 최대 100 MB까지 받습니다. Google의 Gemini 업로드 페이지는 분석할 수 있는 양에 "롤링 한도"가 있다고 덧붙이지만 구체적인 숫자는 알려주지 않습니다.

AI에게 이미지를 분석시키고 질문에 답하게 하려면 어떻게 하나요?

이미지를 첨부한 다음 그에 대해 구체적인 질문을 하나 던지면 됩니다. "이게 뭐야"처럼 막연하게 물으면 막연한 설명만 돌아옵니다.

1. ChatGPT, Gemini, Claude 또는 Copilot을 열고 메시지 입력창의 + 또는 클립 아이콘을 누릅니다. Claude는 파일을 끌어다 놓거나 클립보드의 스크린샷을 붙여 넣을 수도 있습니다.
2. 질문하려는 부분만 잘라냅니다. Anthropic은 최소 1,000 x 1,000 픽셀 이상의 이미지를 권장하고, OpenAI는 이미지 속 작은 글씨를 키우라고 안내합니다.
3. 질문에 역할을 주세요. 무엇을 읽을지, 무엇을 비교할지, 무엇을 확인할지 정해 줍니다.
4. 결론을 내기 전에 보이는 것부터 나열해 달라고 요청합니다.
5. 모든 개수, 합계, 이름을 이미지와 직접 대조해 확인합니다.

사람들이 올리는 이미지의 대부분은 이 프롬프트 다섯 가지로 해결됩니다. 대괄호 안을 채워서 쓰세요.

글자 읽기: "이 이미지의 모든 글자를 한 줄씩 적힌 그대로 옮겨 적어 주세요. 읽을 수 없는 부분은 추측하지 말고 [불명확]으로 표시해 주세요."

차트 읽기: "이 차트를 데이터 포인트당 한 행인 표로 바꿔 주세요. 축 이름과 단위도 적어 주세요. 차트에 인쇄된 값과 눈금선으로 추정한 값을 구분해서 알려 주세요."

오류 해결: "이건 오류 화면 스크린샷입니다. 오류 문구를 그대로 인용하고, 어떤 앱에서 나온 것인지 알려 주고, 가능성이 높은 해결책 세 가지를 순서대로 알려 주세요."

차이점 찾기: "이 두 사진은 같은 [방, 제품, 문서]를 찍은 것입니다. 보이는 차이를 모두 나열하고 각 이미지에서 어디에 있는지 알려 주세요."

무엇인지 알아보기: "이 [식물, 부품, 음식]은 무엇인가요? 가장 유력한 추측 하나, 대안 두 가지, 그리고 이들을 구분하는 눈에 보이는 특징을 알려 주세요."

각 프롬프트의 마지막 문장이 핵심입니다. 보이는 근거를 먼저 요구하면 모델이 성급하게 답부터 내놓지 않습니다. 우리 멀티모달 AI 가이드는 이 습관을 중심으로 전체 작업 흐름을 짜 두었습니다.

AI가 이미지에서 볼 수 없는 것은 무엇인가요?

AI는 사진의 메타데이터를 읽지 못하고, 개수는 어림짐작합니다. OpenAI의 비전 가이드는 2026년 10월 기준 11가지 한계를 나열합니다. 대부분은 어떤 챗봇을 써도 해당됩니다.

• 파일 이름과 메타데이터를 처리하지 않으므로, 카메라가 저장한 날짜와 GPS 위치는 읽히지 않습니다.
• 사진 속 물체의 개수는 "대략적으로 답할 수 있습니다".
• 회전되었거나 거꾸로 된 글자와 이미지는 잘못 읽을 수 있습니다.
• 일본어나 한국어 같은 문자의 글씨, 색이나 점선 모양으로만 구분되는 그래프 선에서 실수할 수 있습니다.
• 파노라마와 어안렌즈 사진, 체스판 위 말의 위치처럼 정확한 위치 파악에 약합니다.
• OpenAI는 CAPTCHA 이미지를 아예 차단합니다.

의료 영상은 넘지 말아야 할 선입니다. OpenAI는 자사 모델이 "CT 스캔 같은 전문 의료 영상을 해석하는 데 적합하지 않으며" 의료 조언에 쓰면 안 된다고 밝힙니다. X-ray나 발진 사진은 의료진에게 보여 주세요.

긴 PDF는 그림도 놓칩니다. Anthropic에 따르면 Claude는 100페이지 이하 PDF의 차트와 이미지를 읽습니다. 101페이지부터 1,000페이지까지는 텍스트만 읽습니다.

이미지 분석을 가장 잘하는 AI는 무엇인가요?

대표적인 공개 벤치마크에서는 Claude Opus가 이미지를 가장 잘 읽고, 많은 양을 무료로 처리하려면 Copilot이나 Claude가 가장 좋습니다. 2026년 10월 12일에 확인한 Artificial Analysis의 MMMU-Pro 리더보드에서 Claude Opus 5.5는 88%, OpenAI의 GPT-6 Astra는 87%를 기록했습니다. 둘 다 유료 플랜에서 쓸 수 있습니다.

MMMU-Pro는 요령으로 점수를 올리기 어려운 시험입니다. 학술 분야 30개에 걸쳐 문제가 3,460개 있고, 텍스트만 읽는 모델이 풀 수 있는 문제는 걸러냅니다. 일부 문제는 스크린샷이나 사진으로만 주어져서 모델이 이미지를 읽어야 점수를 얻습니다.

무료로 쓸 때의 규칙은 간단합니다. 한 채팅에 이미지를 최대 20장까지 올리려면 Copilot이나 Claude를 쓰세요. 용량이 큰 파일(파일당 최대 100 MB)은 Gemini를 쓰세요. ChatGPT 무료는 가끔 사진 한 장 볼 때 쓰세요. 하루 업로드 3개는 점심 전에 바닥납니다. 사진을 읽는 게 아니라 바꾸고 싶다면 AI로 사진 편집하기에서 다루는 다른 도구가 필요합니다.

이 페이지를 발행한 Whizi는 첨부한 사진을 고른 모델로 그대로 보내므로, Pro에서는 같은 이미지를 Claude Opus와 Gemini에게 나란히 물어볼 수 있습니다. 하지만 무료 이용 면에서는 불리합니다. 무료 Whizi 계정은 Whizi AI, Auto, Claude Haiku 5.5에서 하루 10개의 텍스트 메시지를 쓸 수 있고 파일 업로드는 안 돼서 사진을 여러 장 처리하려면 플랜이 필요합니다. 웹사이트는 메시지당 파일 6개까지 받지만 이미지당 8 MB, 하루 이미지 업로드 60개로 제한하고, GIF는 받지 않으며, 280+ 모델 중 어떤 모델이 이미지를 볼 수 있는지 표시해 주지 않습니다. 나머지 내용은 지원 파일 형식에서 확인하세요.

챗봇 대신 API로 이미지를 분석할 수도 있나요?

가능하고, 주요 클라우드 비전 API는 매달 무료 사용량을 제공합니다. Google Cloud Vision은 요금 페이지에 따라 매달 처음 1,000건이 무료이고, 이후 라벨 감지는 1,000건당 $1.50입니다. Microsoft의 Azure AI Vision 무료 등급은 월 5,000건, 분당 20건까지 허용합니다. Amazon Rekognition이 세 번째 주요 선택지입니다.

이런 서비스는 채팅 답변이 아니라 라벨, 텍스트, 객체 영역을 데이터로 돌려줍니다. 상품 사진 수천 장에 태그를 다는 앱에는 알맞지만, 스크린샷 한 장을 보려는 용도로는 과합니다.

DeepSeek은 늦게 합류했습니다. 2026년 8월 21일에 API에서 이미지 입력을 열었고, 비전 가이드에 따르면 Flash 모델은 한 요청에 이미지를 최대 600장까지 받습니다. 하지만 요금 페이지에는 주력 모델인 V4 Pro의 비전이 여전히 "지원 안 됨"으로 표시되어 있고, DeepSeek 문서는 자체 채팅 앱의 이미지 지원에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.