2026년 회계 AI 통계: 캐나다 CPA의 74%가 매주 AI를 쓰지만 AI 정책이 있다는 응답은 45%뿐

회계사는 소속 회사가 규칙을 만드는 속도보다 빠르게 AI를 쓰고 있습니다

AI를 매주 세무 리서치에 쓰는 미국 세무 전문가는 1년 만에 33%에서 60%로 늘었습니다. 이 회계 AI 통계는 모두 누구에게, 어디서, 언제 물었는지 밝힙니다. CPA Canada는 캐나다 CPA를, Intuit은 미국 회계사를, Karbon은 여섯 개 대륙의 회계법인을 조사했기 때문에 각 행을 하나의 숫자로 합칠 수는 없습니다. 날짜는 발표 기관이 밝힌 경우 조사 시점이고, 그렇지 않으면 발표일입니다.

사용률이 정책 보유율보다 29포인트 앞서 있습니다. 이는 CPA Canada가 2026년 10월 7일 발표한 수치로 계산한 Whizi의 산술입니다. 응답한 CPA 5,000명 중 74%가 최소 주 1회 AI를 쓰고, 45%는 소속 조직에 공식 AI 정책이 있다고 답했습니다. 직원에게 AI 교육을 했거나 AI 전략을 세웠다는 응답은 34%에 불과합니다. 매주 쓰는 비율보다 40포인트 낮습니다.

Karbon의 조사에서도 같은 격차가 나왔고, 더 컸습니다. 2026년 1월 보고서에서 98%의 회계법인이 AI를 썼지만 AI 정책이나 전략이 있는 곳은 21%뿐이었습니다. 격차가 77포인트입니다. Karbon은 회계법인이 업무 운영에 쓰는 소프트웨어를 만드는 회사이며, 그 안에서 일하는 약 600명에게 물었습니다. CPA Canada에서 AI와 기술을 총괄하는 Melissa Robertson은 거버넌스가 "더 이상 나중 문제가 될 수 없다"고 말했습니다.

2026년에 AI를 쓰는 회계사는 얼마나 되나요?

이제 대부분의 회계사가 어떤 형태로든 AI를 쓰지만, 비율은 누구에게 묻는지와 무엇을 사용으로 보는지에 따라 달라집니다. Intuit은 2026년 5월 미국 회계 및 장부 전문가 725명에게 물었습니다. 그중 88%가 지난 12개월 동안 고객 서비스 한 가지 이상에 AI를 썼고, 86%는 사무소 운영 업무 한 가지 이상에 썼습니다. 둘 다 2025년과 거의 같았습니다. 매일 하는 업무에서 AI가 기본이라고 답한 비율은 30%뿐이었습니다. 가장 큰 집단인 54%는 가끔 씁니다.

매일 쓰는 비율은 더 낮습니다. Intuit이 2025년 4월 미국 회계 전문가 700명을 조사했을 때 매일 AI를 쓰는 비율은 46%였고, 소규모 사업자는 28%였습니다 (Intuit, 2025년 7월).

발표 기관마다 조사가 재는 대상이 다릅니다. 아래 표는 주요 조사를 대상별로 정리했으니 목적에 맞는 것을 고르세요.

Wolters Kluwer의 수치는 주의해서 봐야 합니다. Dynata가 진행한 전문가 2,768명 조사에서 AI를 쓰는 법인이 2024년 9%에서 2025년 41%로 늘었다고 했습니다 (CPA Practice Advisor, 2025년 10월 9일). 같은 발표문은 72%의 법인이 최소 주 1회 AI를 쓴다고도 합니다. AI를 쓰는 법인이 41%뿐이라면 이것이 전체 법인에 대한 비율일 수 없는데, 발표문은 어느 집단을 가리키는지 밝히지 않습니다.

Thomson Reuters Institute는 전문가의 40%가 소속 조직이 생성형 AI를 쓴다고 답했고, 1년 전 22%에서 늘었다고 밝혔습니다 (Thomson Reuters). 세무법인에서는 34%입니다. 쓰는 세무 전문가 중 86%는 최소 주 1회, 36%는 하루에 여러 번 씁니다.

기업 내부 재무팀은 별개의 집단입니다. KPMG는 2024년 9월 23개 시장의 기업 2,900곳 임원에게 물었고, 71%가 재무에 AI를 썼으며 41%는 중간 또는 높은 수준으로 썼습니다 (KPMG). AICPA의 집계는 훨씬 낮았습니다. 2024년 11월 기업에 근무하는 미국 CPA 임원 273명을 조사한 결과, 6%가 생성형 AI를 업무 기능에 도입했고 30%는 시험 중이었습니다 (Journal of Accountancy, 2024년 12월).

캐나다 회계사는 AI를 어떻게 쓰나요?

캐나다 CPA의 약 10명 중 4명이 AI를 쓰는 조직에서 일하고, 그중 대부분은 매주 AI를 씁니다. CPA Canada 조사에서 소속 조직이 AI를 쓴다는 비율은 2023년 5%에서 2026년 43%로 8배 넘게 늘었습니다. 또 CPA의 74%가 최소 주 1회 AI를 쓰고, 10명 중 4명은 조직이 AI를 도입하고 관리하는 방식을 결정하는 데 관여한다고 나왔습니다.

자주 쓰는 사람들은 도움이 된다고 말합니다. 이들 중 90%는 생산성이 높아졌다고 하고, 86%는 문제를 분석하고 해결하는 데 도움이 된다고 하며, 79%는 가장 가치 있는 일에 쓸 시간이 늘었다고 답했습니다. 고용주는 인력을 줄이기(22%)보다 업스킬이나 리스킬(64%)을 택할 가능성이 훨씬 큽니다. CPA Canada의 발표문에 따르면 전체 보고서는 홍보 사무국에서 받을 수 있습니다.

Statistics Canada의 기업 조사에서는 회계가 속한 업종이 상위권에 있습니다. 2026년 4월~5월에 전문, 과학, 기술 서비스 기업의 32.4%가 지난 12개월 동안 제품 생산이나 서비스 제공에 AI를 썼다고 답했습니다. 회계법인이 속한 업종군입니다. 이보다 높은 곳은 정보 및 문화 산업(42.3%)과 금융 및 보험(40.4%)뿐이었습니다. 전체 기업은 19.2%로, 2024년의 6.1%보다 세 배 높습니다 (캐나다 AI 도입 통계에서 주별로 볼 수 있습니다).

회계가 포함된 업종군은 정체 상태입니다. 2024년 13.7%에서 2025년 31.7%로 뛰었다가 2026년에는 32.4%였습니다. Whizi의 산술로 0.7포인트 증가는 상위 세 업종 중 가장 작고, 같은 해 전체 기업은 7.0포인트 올랐습니다. Statistics Canada는 회계법인만 따로 집계하지 않습니다.

이 업종군에서 AI를 쓰는 기업은 데이터 분석(48.6%), 텍스트 분석(44.2%), 대규모 언어 모델(39.7%)에 가장 많이 씁니다. 일부는 비용 때문에 망설이는데, 이 업종군의 14.7%가 비용을 장벽으로 꼽았습니다.

근로자들은 기업보다 더 강한 이야기를 전합니다. Statistics Canada가 2026년 3월 노동력 조사에 덧붙인 조사에서 전문, 과학, 기술 서비스 근로자의 65.6%가 지난 12개월 동안 업무에 생성형 AI를 썼고, 이는 전 업종 중 가장 높았으며 전체 근로자는 35.9%였습니다 (Statistics Canada, 2026년 7월 30일). 앞선 조사인 근로 여건 조사에서는 2024년 9월부터 2025년 7월까지 같은 업종이 52%였습니다 (Statistics Canada, 2026년 6월 17일). 이 조사에서 사무, 금융, 행정 직종은 30.2%, 전체 직종은 22.1%, 직원 20명 미만의 민간 기업은 15%였습니다.

캐나다의 답은 캐나다의 규정에 달려 있습니다. T2 신고 기한 같은 질문에는 법인의 결산일에 따라 정해지는 정답이 하나 있습니다. 캐나다 세무 질문 페이지는 각 질문에 세금 연도와 출처인 CRA 페이지를 함께 답합니다.

회계사는 어떤 AI 도구를 쓰나요?

회계사가 가장 많이 쓰는 도구는 ChatGPT입니다. Karbon의 2026년 1월 조사에서 87%가 ChatGPT, 61%가 Karbon 자체 AI, 53%가 Microsoft Copilot, 34%가 Gemini를 썼습니다 (IT Brief, Karbon 보고서 보도). Karbon AI가 2위인 것은 Karbon이 직접 한 조사이므로 그 점을 감안해서 보세요.

Thomson Reuters도 세무법인에서 같은 결과를 얻었습니다. 조사한 세무 전문가의 65%가 ChatGPT 같은 공개 도구를 쓰고, 34%는 세무와 회계 업무용으로 만든 AI 도구를 씁니다. ChatGPT 통계와 AI 챗봇 점유율 페이지에 챗봇별 더 넓은 사용 수치가 있습니다. 회계사를 위한 AI 가이드는 유료 리서치 도구를 가격별로 비교합니다.

회계사는 AI를 어디에 쓰나요?

회계사는 AI를 고객에게 보내는 글쓰기, 리서치, 데이터 입력에 가장 많이 씁니다. Karbon 조사에서 가장 큰 용도는 소통으로 77%였고 1년 만에 14포인트 올랐습니다. 회의 녹취록이 59%, 리서치와 문제 해결이 58%로 뒤를 이었습니다.

세무 리서치 사용은 1년 만에 거의 두 배가 되었습니다. Blue J와 CPA.com에 따르면 미국 세무 전문가의 60%가 최소 주 1회 세무 리서치에 AI를 쓰고, 2025년에는 33%였습니다. 자문 프로젝트(44%), 세무 계획(40%), 컴플라이언스 리서치(39%)에도 씁니다. Thomson Reuters의 2026년 조사에서 세무법인 응답자의 69%가 AI를 쓰고 싶은 용도로 리서치를 꼽았습니다. 회계와 장부 작업이 60%로 2위였습니다 (Thomson Reuters, 2026년 6월).

고객을 위한 업무에서는 데이터 입력이 앞섭니다. Intuit의 2026년 조사에서 1위(54%)였고 재무 예측(51%)과 실시간 인사이트(49%)가 뒤를 이었습니다. 사무소 운영 업무에서는 청구서 발행과 결제가 53%였습니다.

AI가 회계사의 시간을 줄여 주나요?

네. Karbon 조사에서는 하루 약 한 시간, 한 현장 연구에서는 월 결산에서 일주일 넘게 줄었습니다. Karbon 조사 응답자들은 AI 덕분에 하루 60분을 절약한다고 답했습니다. 월 약 21시간이며, 1년 전 답변보다 7% 늘었습니다.

학계 연구자들이 직접 측정했습니다. Stanford의 Jung Ho Choi와 MIT의 Chloe Xie는 중소 규모 회계법인 79곳을 연구하고 회계사 277명을 조사했습니다. AI를 쓴 회계사는 월 결산을 7.5일 빨리 마쳤고, 단순 데이터 입력에 쓰던 시간의 약 8.5%를 더 가치 높은 업무로 옮겼습니다 (Stanford GSB, 2025년 6월). 장부의 상세도도 12% 높아졌습니다.

Blue J와 CPA.com 조사에서는 84%가 AI가 시간을 절약한다는 데 동의했습니다. 절반은 그 시간을 더 빠른 고객 응답과 납품에 쓰겠다고 합니다. 그리고 69%는 시간당 청구에서 가치 기반, 혼합형, 정액 요금으로 옮겨 갈 것으로 예상합니다.

세무 질문에서 AI는 얼마나 정확한가요?

확인 없이 믿을 만큼 정확하지는 않습니다. Whizi는 2026년 10월 15일 AI 모델 11개로 Canadian Tax LLM Bench를 돌렸습니다. 2025년 세금 상황 전체를 바탕으로 만든 26문항이며 모든 주와 준주에서 각각 2문항씩 냈고, 모든 답은 공식 수치로 계산한 정답과 대조해 채점합니다. 최고 모델 GPT-6 Astra는 80.8%를 받았습니다. 중앙값 모델은 26문항 중 5문항, 19.2%였습니다. 각 모델은 웹 검색 없이 기억만으로 한 번씩 답했습니다. DeepSeek V4.1 Flash는 26문항 중 19문항에 답하지 않았고, 빈 답은 오답으로 칩니다.

작은 테스트입니다. 26문항에서는 최고 점수에 위아래로 약 15포인트의 오차가 있고, 모든 모델은 낮은 추론 강도로 실행했습니다. 그래도 회계사들이 왜 걱정하는지는 보여 줍니다. Thomson Reuters의 2026년 AI 조사에서 응답자의 76.4%가 부정확한 답을 우려 사항으로 꼽았고, 이것이 가장 많았습니다. Choi와 Xie의 조사에서는 62%가 AI가 만든 보고서의 오류를 걱정했습니다.

역량도 뒤처져 있습니다. ACCA와 CA ANZ는 조사한 재무 전문가의 72%가 자신의 생성형 AI 역량을 기초 수준이거나 전무하다고 평가했다고 밝혔습니다. 전체 중 38%는 기초, 34%는 경험이 전혀 없다고 답했습니다. 또 AI가 혼자 일하기를 바라는 회계사는 거의 없습니다. Intuit의 2026년 조사에서 AI가 고객 업무를 단독으로 하기를 원하는 비율은 6%뿐이었고, 34%는 AI가 초안을 쓰면 사람이 검토하고 승인하기를 원합니다. AI 환각 통계에서는 세무 밖의 오류율도 다룹니다.

회계사는 AI의 무엇을 가장 걱정하나요?

정확성이 먼저고, 그다음이 고객의 데이터입니다. Thomson Reuters 조사에서 세무 전문가들은 오답 다음으로 개인정보와 기밀 유지(70.5%), 그다음 데이터 보안(70.1%)을 꼽았습니다. Karbon 조사에서는 응답자의 83%가 데이터 보안 인식이 높아지고 있다고 답했고, Karbon은 우려가 3년 만에 가장 높다고 밝혔습니다. 고객들도 이를 묻습니다. Intuit의 2026년 조사에서 60%가 고객이 데이터가 안전하다는 증명을 항상 또는 자주 요구한다고 답했습니다.

캐나다에서는 개인정보가 장벽 목록 맨 위에 있습니다. Statistics Canada에 따르면 2026년 기업이 AI를 더 쓰지 못하게 막는 가장 큰 요인은 사이버 보안 또는 개인정보였습니다. 전체 기업의 13.4%가 꼽아 비용(10.6%)을 앞섰습니다. AI 개인정보 통계에서 챗봇별로 무엇을 얼마나 보관하는지 다룹니다.

AI가 회계사를 대체할까요?

현재 증거로는 아닙니다. 미국 Bureau of Labor Statistics는 회계사와 감사 일자리가 2025년부터 2035년까지 5% 늘어 평균보다 빠를 것으로 전망합니다. 2025년 이 일자리는 약 160만 개였고, 2025년 5월 중위 임금은 $83,680였습니다. BLS는 매년 약 115,300개의 일자리가 열릴 것으로 예상합니다.

BLS는 AI가 일을 바꾸겠지만 없애지는 않는다고 봅니다. AI 같은 도구가 퍼지면 "일부 반복적인 회계 업무가 자동화될 수 있다"고 예상하며, 이는 회계사를 더 효율적으로 만든다는 것입니다. BLS의 관점에서는 그 덕분에 자문과 분석 업무가 앞으로 나옵니다.

회사들도 인력 감축을 계획하지 않습니다. CPA Canada는 조직이 인력을 줄이기(22%)보다 업스킬이나 리스킬(64%)을 택할 가능성이 훨씬 크다고 밝혔습니다. Xero가 2026년 10월 뉴질랜드 사무소 526곳을 조사한 결과 94%는 향후 12개월 안에 AI로 팀 규모가 줄 것으로 예상하지 않았습니다 (Xero). Thomson Reuters가 AI가 회계 직무를 어떻게 바꿀지 물었을 때 15%는 일자리 대체를, 27%는 효율을 꼽았습니다.

이 수치를 어떻게 모았나요

Whizi는 2026년 10월 15일에 모든 수치를 1차 출처에서 직접 열어 확인했습니다. 조사의 경우 발표 기관 자체의 보고서나 발표문입니다: CPA Canada, Statistics Canada, Intuit, Thomson Reuters, Karbon, Blue J and CPA.com, ACCA and CA ANZ, KPMG, Xero, AICPA. 발표 기관의 원문을 읽을 수 없을 때는 수치를 실은 매체를 밝혔습니다. 사이트가 접속을 막은 Wolters Kluwer는 CPA Practice Advisor, Karbon의 PDF는 텍스트로 추출되지 않아 도구 점유율은 IT Brief를 썼습니다. CPA Canada의 발표문은 GlobeNewswire가 요청을 막아 배포 사본으로 읽었습니다. 일자리 수치는 미국 Bureau of Labor Statistics에서 가져왔습니다. 시간 연구는 Stanford GSB가 정리한 논문 요약에서 가져왔습니다.

Statistics Canada의 2026년 보고서는 2025년 업종 수치를 다른 순서로 나열하기 때문에, 2025년 수치는 데이터 표와 대조해 확인했습니다. 표가 맞습니다. 2025년 전문 서비스업은 31.7%, 금융 및 보험은 30.6%였습니다. 이 페이지의 격차와 중앙값은 Whizi의 산술입니다. 세무 점수는 Whizi가 직접 돌린 벤치 결과이며, 벤치 페이지에서 모든 문항을 볼 수 있습니다.

회계 AI 시장 규모 추정치는 모두 뺐습니다. 검증할 수 있는 방법론을 공개하지 않는 유료 시장조사 보고서에서 나온 수치이기 때문입니다. 1차 출처까지 추적하지 못한 수치도 뺐습니다. Karbon의 것으로 널리 인용되는 "주당 4.6시간 절약"과 Ardent Partners의 것으로 알려진 청구서 비용 절감 수치가 그렇습니다.

이 회계 AI 통계를 인용하는 방법

이 페이지의 수치와 표는 이 페이지로 링크를 걸어 주시면 자유롭게 쓸 수 있습니다. 다른 기관에서 나온 수치는 원래 조사의 출처도 함께 밝혀 주세요. 다음과 같은 간단한 출처 표기면 충분합니다.

출처: Whizi Research, "AI in accounting statistics 2026: 74% of Canadian CPAs use AI weekly, but only 45% report an AI policy", whizi.io/resources/ai-in-accounting-statistics, 2026년 10월 업데이트.