Kimi와 ChatGPT 중 어느 쪽이 더 나은가요?
점수는 Kimi가 앞서지만, 지불하는 돈 대비로는 ChatGPT의 Sol 모델이 더 나은 선택입니다. Artificial Analysis는 모든 모델에 같은 10개 테스트를 돌리고 제조사의 정가로 작업당 비용을 계산합니다. Moonshot은 새 모델을 2026년 10월 23일에 출시했고, 이틀 뒤 215개 모델 중 4위에 올랐습니다. ChatGPT Plus의 Sol 모델보다 3점 높지만 작업당 비용은 2.9배입니다. 그 3점에 꽤 큰 값을 치르는 셈입니다.
| 모델, 2026년 10월 25일 기준 | Intelligence Index | 지수 작업당 비용 | 작업당 시간 | 100만 토큰당 입력 / 출력 | 출력 속도 | AA-Omniscience | 가중치 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 55 | $2.11 | 846 s | $2.00 / $10.00 | 58 토큰/초 | 30 | 미공개 |
| GPT-6 Astra (max) | 53 | $3.26 | 412 s | $10.00 / $50.00 | 66 토큰/초 | 43 | 비공개 |
| GPT-6.1 Sol (max) | 52 | $0.72 | 628 s | $2.00 / $10.00 | 59 토큰/초 | 42 | 비공개 |
| GPT-6 Sol (max) | 48 | $1.04 | 279 s | $2.00 / $10.00 | 109 토큰/초 | 27 | 비공개 |
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 971 s | $3.00 / $15.00 | 47 토큰/초 | 20 | Kimi K3 License |
두 회사 모두 저렴한 두 플래그십 모델에 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 $10.00을 받습니다. 그런데 왜 Kimi는 작업당 비용이 더 들까요? 토큰을 훨씬 많이 쓰기 때문입니다. Artificial Analysis 집계로 Kimi 새 모델은 평균 작업에서 출력 토큰 55,000개를 썼고, Sol 모델은 38,000개를 썼습니다.
ChatGPT 모델은 추측도 덜 합니다. AA-Omniscience는 정답에 점수를 주고 오답에는 점수를 깎기 때문에, "모르겠다"고 답하는 모델이 아는 척하는 모델보다 높은 점수를 받습니다. ChatGPT의 Sol 모델은 42점, Kimi 최신 모델은 30점입니다. Kimi K3와 ChatGPT를 비교하러 오셨다면 표의 맨 아래 줄입니다. 지수 44점으로, 이전 세대인 GPT-6 Sol보다 4점 낮습니다.
코딩은 Kimi가 ChatGPT보다 나은가요?
Artificial Analysis의 코딩 테스트에서는 Kimi 최신 모델이 더 낫습니다. 실제 터미널에서 일하는 에이전트를 평가하는 Terminal-Bench 4.0에서 67%를 기록했고, ChatGPT의 Sol 모델은 56%, GPT-6 Astra는 59%입니다. AutomationBench-AA에서도 73% 대 65%로 앞섭니다. 이전 Kimi K3는 Terminal-Bench 4.0에서 13%로 GPT-6 Sol의 44%에 크게 못 미쳤으니, 10월의 도약폭은 큽니다.
시작도 더 빠릅니다. 최대 추론 강도로 API를 쓰면 Kimi 새 모델은 3.07초 만에 첫 토큰을 보냈고, Sol 모델은 시작까지 236초가 걸렸습니다. 다만 전체 작업은 Kimi가 846초, Sol이 628초로 더 오래 걸렸는데, 더 많은 토큰을 들여 생각하기 때문입니다. ChatGPT 앱은 자체 설정으로 돌아가므로 이 수치는 API 기준으로 보시기 바랍니다.
어려운 문제에서는 여전히 ChatGPT가 앞서는 부분도 있습니다. Humanity's Last Exam에서 Sol 모델은 53%, GPT-6 Astra는 55%이고 Kimi는 52%입니다. 물리 연구 테스트인 CritPt에서는 Sol 모델이 32% 대 25%로 앞섭니다. 코딩 작업별 다른 추천은 코딩용 ChatGPT 대안을 참고하세요.
다른 언어에서는 Kimi와 ChatGPT 중 어느 쪽이 낫나요?
Whizi의 자체 테스트에서는 ChatGPT가 큰 차이로 앞섭니다. 저희 Multilingual LLM Bench는 처음부터 직접 만든 150문항(30개 언어, 언어당 5문항)을 던지고, 모든 답을 출처가 있는 정답지와 대조해 채점합니다. 각 모델을 낮은 추론 강도로 한 번씩 돌렸고 2026년 10월 2일에 마쳤습니다. Kimi 최신 모델은 그 실행 이후에 나왔기 때문에 여기서 Kimi 행은 Kimi K3입니다.
| 모델, 2026년 10월 2일 실행 | 100점 만점 점수 | 95% 오차 범위 | 현지 지식 (60문항) | 관용구와 속담 (60) | 문법, 문자, 날짜 (30) | 150개 답변 전체 비용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 70.7 | 7.2 | 83.3 | 48.3 | 90.0 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | 63.3 | 7.6 | 78.3 | 36.7 | 86.7 | $0.16 |
| GPT-6 Luna (ChatGPT Free) | 44.7 | 7.9 | 65.0 | 20.0 | 53.3 | $0.01 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | $0.81 |
GPT-6 Sol은 30개 언어 중 24개에서 Kimi K3를 이겼고 나머지 6개는 비겼습니다. 진 언어는 하나도 없습니다. Kimi K3는 중국어에서조차 이기지 못했습니다. 5문항 중 2개를 맞혔고 GPT-6 Sol은 4개를 맞혔습니다. 언어당 5문항은 작은 표본이라 개별 언어의 순위는 참고용일 뿐입니다. 하지만 전체 32점 차이는 오차 범위의 4배입니다. 접전이 아닙니다.
무료 요금제도 같은 결과입니다. ChatGPT Free가 쓰는 모델인 GPT-6 Luna는 44.7점으로 Kimi K3보다 13.4점 높았고, 150개 답변 전체 비용이 1센트였습니다. Kimi K3는 Luna를 5개 언어에서 이기고 15개 언어에서 졌습니다.
ChatGPT가 Kimi보다 최근 사건을 더 잘 알고 있나요?
네, 약 5개월 차이가 납니다. Whizi의 Knowledge Cutoff Bench는 2024년 1월부터 매달 날짜가 있는 질문 4개를 내고, 각 질문은 그달에 일어난 일에 대한 공식 기록을 정답으로 삼습니다. 모델의 측정 컷오프는 절반 이상 맞히는 마지막 달이며, 3개월 평균으로 계산합니다. 2026년 10월 15일에 실행했습니다.
| 모델, 2026년 10월 15일 실행 | 측정 컷오프 | 개발사가 밝힌 컷오프 | 33개월 전체 정답률 | 컷오프 이후 "모르겠다"고 답한 비율 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2026년 4월 | 2026년 4월 | 79.5% | 100% |
| GPT-6 Astra | 2026년 2월 | 2026년 4월 | 77.3% | 89% |
| GPT-6 Luna | 2026년 2월 | 2026년 5월 | 73.5% | 89% |
| Kimi K3 | 2025년 11월 | 미공개 | 64.4% | 95% |
Kimi K3의 기억은 2025년 11월에 끝나, GPT-6 Sol보다 5개월 빠릅니다. AI에서는 긴 시간입니다. Moonshot은 컷오프를 공개하지 않았지만, Kimi K3는 그 공백에 대해 솔직했습니다. 이후 질문의 95%에서 지어내는 대신 모른다고 답했습니다. 두 앱 모두 웹 검색이 가능하므로, 모델이 보지 못한 뉴스는 검색으로 채울 수 있습니다.
Kimi와 ChatGPT는 가격이 얼마인가요?
둘 다 무료로 시작할 수 있습니다. 그 뒤로는 ChatGPT의 가장 저렴한 유료 요금제가 Kimi의 절반도 되지 않습니다. 2026년 10월 25일 기준 미국 App Store에서 Kimi 앱은 월 $19.00부터 멤버십을 판매합니다. OpenAI는 ChatGPT Go를 미국에서 월 $8에, ChatGPT Plus를 $20에 판매합니다.
| 미국 가격, 2026년 10월 기준 | Kimi 앱 | ChatGPT |
|---|---|---|
| 무료 | 무료 다운로드, 앱 내 구매 포함 | 무료 요금제, GPT-6 Luna로 텍스트 채팅 무제한(남용 방지 한도 적용) |
| 첫 번째 유료 등급 | Moderato 또는 Plus, $19.00 | Go, $8 |
| 두 번째 등급 | Allegretto 또는 Pro, $39.00 | Plus, 웹에서 $20 (iPhone 앱에서는 $19.99) |
| 세 번째 등급 | Allegro 또는 Max, $99.00 | Pro 100, $100 |
| 최상위 등급 | Vivace 또는 Ultra, $199.00 | Pro 200은 $200, Pro 500은 $500 |
| 연간 옵션 | Plus 또는 Moderato 연간 패스, $180.99 | 개인 요금제에는 없음 |
OpenAI의 요금 페이지에는 새 Sol 모델과 GPT-6 Astra가 Plus 이상에 나와 있고, Free와 Go에는 둘 다 없습니다. Moonshot의 App Store 설명에는 최신 모델이 앱에서 "is live"라고 되어 있습니다. 하지만 스토어 페이지에는 어떤 멤버십이 얼마나 사용할 수 있게 해 주는지 나오지 않으므로, 결제 전에 앱 안에서 확인하세요.
API에서는 토큰당 가격이 같습니다. 2026년 10월 기준 Moonshot의 가격표는 최신 모델에 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 100만 토큰당 $10.00을, Kimi K3에는 $3.00과 $15.00을 받습니다. OpenAI의 가격표는 새 Sol 모델에 $2.00과 $10.00을, GPT-6 Astra에 $10.00과 $50.00을 받습니다. 캐시된 입력은 100만 토큰당 Kimi가 $0.20, Sol 모델이 $0.10입니다.
ChatGPT와 달리 Kimi는 오픈소스인가요?
Kimi K3는 그렇고, Kimi 최신 모델은 아직 아니지만 Moonshot은 곧 공개하겠다고 합니다. Moonshot은 2026년 7월 Hugging Face에 Kimi K3 가중치를 올렸고, 2026년 10월 25일 기준 그곳의 모델 목록은 Kimi K3에서 끝납니다. Artificial Analysis는 새 모델을 당분간 독점 모델로 분류하며 "the model weights are not publicly available"이라고 적었습니다. Moonshot의 새 모델 가이드는 오픈 웨이트라고 부르며 "The full model weights will be released by Nov 4."라고 밝힙니다. 그러니 2026년 11월 4일 이후에 Hugging Face를 확인해 보세요. ChatGPT 모델은 내려받을 수 있었던 적이 없습니다.
다만 오픈 모델에는 몇 가지 조건이 붙습니다. Kimi K3 License는 MIT 방식의 문구에서 출발해 두 가지 규칙을 더합니다. 모델을 서비스로 판매하는 회사는 그룹 매출이 12개월간 $20 million을 넘으면 Moonshot과 별도 계약이 필요합니다. 그리고 월간 사용자 1억 명 또는 월 매출 $20 million을 넘으면 "Kimi K3"를 "prominently displayed on the user interface" 해야 합니다. 이런 가중치를 직접 돌리려면 무엇이 필요한지는 오픈소스 LLM 가이드에서 다룹니다.
Kimi와 ChatGPT는 대화를 어디에 보관하나요?
Kimi는 중국에, ChatGPT는 미국에 보관합니다. kimi.com과 앱의 Kimi 개인정보 처리방침(2026년 8월 24일 업데이트)은 Beijing Moonshot Technology를 명시하고, 개인정보를 중화인민공화국 내에 저장한다고 밝힙니다. OpenAI의 개인정보 처리방침은 "processing and storing your Personal Data in our facilities and servers in the United States"라고 설명하며, 파트너가 일하는 다른 나라에서도 처리할 수 있다고 합니다.
둘 다 입력한 내용으로 학습할 수 있습니다. 이를 끌 수 있는 스위치는 ChatGPT에만 있습니다. OpenAI의 데이터 제어 FAQ에 따르면 ChatGPT에서 설정, 데이터 제어를 열고 "Improve the model for everyone"를 끄면 됩니다. Kimi는 엄격한 비식별화 후에만 콘텐츠를 사용한다고 하며, 거부하려면 고객센터에 연락해야 하고 고객센터가 먼저 본인 확인을 합니다. 다른 대형 중국 앱에 대한 같은 질문은 DeepSeek는 안전한가에서 짚어 봅니다.
Kimi와 ChatGPT 중 무엇을 골라야 하나요?
코딩 에이전트와 최고 추론 점수가 필요하면 Kimi 최신 모델을 고르세요. 작업당 비용, 다른 언어, 최근 사건, 적은 오답 추측이 중요하면 ChatGPT를 고르세요.
| Kimi를 고르세요 | ChatGPT를 고르세요 |
|---|---|
| Intelligence Index 최고 점수를 원할 때 (55점 대 52점, 53점) | 작업당 비용이 결정적일 때 ($0.72 대 $2.11) |
| 에이전트가 터미널에서 일할 때 (Terminal-Bench 4.0에서 67% 대 56%) | 영어 이외의 언어로 질문할 때 (저희 테스트에서 63.3 대 31.3) |
| API로 첫 토큰을 빨리 받고 싶을 때 (3초 대 236초) | 2026년 초의 사건 정보가 필요할 때 (컷오프 2026년 4월 대 2025년 11월) |
| 직접 호스팅할 수 있는 오픈 웨이트를 원할 때 (현재는 Kimi K3, 최신 모델은 Moonshot에 따르면 11월 4일까지) | 아는 척하는 답이 적기를 원할 때 (AA-Omniscience 42 대 30) |
| 설정에서 학습 스위치를 쓰고 데이터가 미국에 있기를 원할 때 |
이 페이지를 발행하는 Whizi는 Pro 요금제(월 $29.99)에서 Kimi K3와 ChatGPT의 새 Sol 모델을 제공하며, 나란히 보기 기능으로 프롬프트 하나를 둘 모두에 보낼 수 있습니다. 메시지당 크레딧은 모델마다 다르고 바뀔 수 있으니 현재 요율은 요금제에서 확인하세요. 아쉬운 점도 있습니다. Pro에서는 Kimi K3와 Kimi K2.5만 쓸 수 있어서 Kimi 최신 모델은 여기서 말한 요금제에 없습니다. 어떤 요금제에 있는지는 모델 페이지에 나와 있습니다. Kimi와 GPT 문서에서 모든 항목을 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Kimi가 ChatGPT보다 나은가요?
추론과 코딩 테스트에서는 Kimi 최신 모델이 낫습니다. 비용, 언어, 정확도에서는 ChatGPT가 낫습니다. 2026년 10월 25일 기준 Kimi 최신 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 55점으로 ChatGPT의 Sol 모델(52점)보다 높지만, 작업당 비용은 $2.11 대 $0.72입니다. 또 오답마다 점수를 깎는 AA-Omniscience에서는 30점 대 42점입니다. DeepSeek에 대한 같은 비교는 DeepSeek vs ChatGPT에서 볼 수 있습니다.
Kimi는 무료로 쓸 수 있나요?
네, Kimi 앱은 무료로 내려받을 수 있고, 2026년 10월 25일 기준 미국 App Store에서 앱 내 멤버십을 월 $19.00부터 판매합니다. ChatGPT도 무료이며 GPT-6 Luna로 텍스트 채팅을 무제한 쓸 수 있고, 가장 저렴한 유료 요금제 Go는 미국에서 월 $8입니다. Go와 Plus 사이의 $12 차이로 무엇을 얻는지는 ChatGPT Go vs Plus에서 확인하세요.
Kimi는 안전하게 쓸 수 있나요?
대화가 어디에 저장되는 것이 편한지에 따라 다릅니다. Moonshot의 Kimi 앱 개인정보 처리방침(2026년 8월 24일 업데이트)은 개인정보를 중국에 저장한다고 하고, 비식별화한 대화를 학습에 쓸 수 있으며 고객센터에 요청해야 중단된다고 합니다. ChatGPT는 데이터를 미국에 저장하고 데이터 제어에 학습 스위치가 있습니다. ChatGPT를 완전히 떠나신다면 ChatGPT에서 카드 삭제하는 방법이 도움이 됩니다.
Kimi가 ChatGPT보다 저렴한가요?
토큰당으로는 2026년 10월 기준 Kimi 최신 모델이 ChatGPT의 Sol 모델과 같아서, 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 $10.00입니다. 작업당으로는 토큰을 더 많이 쓰기 때문에 2.9배 비쌉니다. 앱에서는 Kimi의 첫 유료 등급이 월 $19.00이고 ChatGPT Go는 $8입니다. 이 요율이 다른 모델과 비교해 어디쯤인지는 LLM API 가격 통계에서 볼 수 있습니다.
