같은 답변인데 모델에 따라 비용이 2,000배까지 차이 납니다.

제공업체는 100만 토큰당 가격을 공개하지만, 그 값은 모델끼리 비교할 수 없습니다. 이 지수는 표준 답변 하나, 입력 1,000 토큰에 출력 500 토큰을 제공업체 29곳의 모델 100개로 환산해 값을 매깁니다. 마지막 업데이트 2026년 8월 20일.

핵심 수치

  • 가장 싼 답변: Ling-3.0-flash(inclusionAI)에서 $0.000053.
  • 중앙값 답변: Kimi K2 Thinking에서 $0.0019.
  • 가장 비싼 답변: Claude Opus 4.7 (Fast)(Anthropic)에서 $0.105.
  • 최저에서 최고까지 격차: 약 2,000배.

계산 방식

표준 답변 하나는 입력 1,000 토큰, 대략 두어 문단의 맥락이 담긴 프롬프트와, 출력 500 토큰, 대략 충실한 답변을 뜻합니다. 모든 모델을 똑같은 작업량으로 환산합니다. 계산식은 (입력 요율 x 1,000 + 출력 요율 x 500)을 1,000,000으로 나눈 값입니다.

비율을 바꾸면 순위도 바뀌는데, 바로 그 점이 핵심입니다. 입력이 싸고 출력이 비싼 모델은 짧은 프롬프트에서 유리하고 긴 답변에서 불리합니다. 계산식을 공개해 두었으니 각자의 비율로 다시 계산해 볼 수 있습니다.

출처와 한계

  • 가격은 OpenRouter 모델 카탈로그의 공개 정가이며, 100만 토큰당 미국 달러 기준으로 2026년 8월 20일에 가져왔습니다.
  • 프롬프트 캐싱 할인, 배치 요금, 협의된 물량 요금은 빠져 있습니다. 규모가 커지면 실제 청구액은 더 낮습니다.
  • 비용은 품질이 아닙니다. 2,000배 싼 모델이 2,000배 나쁜 것은 아니며, 일상적인 작업 다수에서 격차는 작습니다.
  • 크레딧 열은 Whizi가 자체 요금제에서 메시지당 부과하는 값으로, 개별 측정하는 89개 모델에 대해 표시합니다. 제공업체 요율이 아닙니다.

전체 지수

모델 100개, 싼 순. Whizi AI Model Cost Index를 밝히고 이 페이지로 링크하면 자유롭게 재사용할 수 있습니다. 원본 데이터: JSONCSV.

#모델제공업체답변당1,000답변당$ / 100만 입력$ / 100만 출력컨텍스트Whizi 크레딧
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778K측정 안 함
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958K측정 안 함
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M측정 안 함
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566K측정 안 함
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131K측정 안 함
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121M측정 안 함
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131K측정 안 함
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M측정 안 함
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501M측정 안 함
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501M측정 안 함
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501M측정 안 함

질문

왜 100만 토큰이 아니라 답변 하나로 값을 매기나요?

아무도 100만 토큰 단위로 사지 않기 때문입니다. 제공업체는 입력과 출력을 서로 다른 요율로 따로 매기기 때문에, 100만당으로는 비슷해 보이는 두 모델이 같은 실제 작업에서는 크게 벌어질 수 있습니다. 고정된 작업량으로 환산하면 숫자를 비교할 수 있습니다.

어떤 모델이 가장 가성비가 좋나요?

작업에 따라 다릅니다. 쓸모 있는 해석은 이 표의 중간대가 답변당 1센트의 몇백분의 일 안에 들어온다는 점입니다. 그래서 일상 업무 대부분에서는 좋은 모델끼리의 가격 차이는 무시할 만하고, 선택은 답변 품질로 해야 합니다.

얼마나 자주 갱신되나요?

가격은 제공업체 카탈로그에서 새로 가져오며 페이지에 수집 날짜가 적혀 있습니다. 현재는 2026년 8월 20일입니다. 이 시장의 요율은 자주 움직이니 수치를 인용하기 전에 날짜를 확인하세요.

Whizi 크레딧이란 무엇인가요?

Whizi는 메시지마다 월 할당량에서 차감하며, 비싼 모델은 싼 모델보다 크레딧을 더 씁니다. 1배에서 20배까지입니다. 이 열은 그 배수를 보여 주므로 제공업체 정가가 정액 구독에 어떻게 대응되는지 알 수 있습니다.

인용하는 방법

데이터셋은 출처를 밝히기 쉬울수록 더 많이 재사용됩니다. 복사해 쓸 문장은 다음과 같습니다.

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/ko/tools/model-cost-index/

CC BY 4.0로 공개했습니다. 지수 이름을 밝히고 이 페이지로 링크하는 한 상업적 재사용이 가능합니다. 게재 전에 수치를 확인해야 하는 필자는 [email protected]로 관리자에게 연락할 수 있습니다.

다음 단계

토큰 비용 계산기로 직접 쓴 텍스트의 값을 계산하거나, Whizi 요금제에서 요금제를 비교해 보세요.