वही जवाब एक मॉडल पर दूसरे के मुक़ाबले 2,000 गुना महँगा पड़ता है।

प्रदाता दस लाख टोकन की क़ीमत बताते हैं, जिसकी मॉडलों के बीच तुलना नहीं हो सकती। यह सूचकांक एक मानक जवाब, 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन, की क़ीमत 29 प्रदाताओं के 100 मॉडलों पर निकालता है। अंतिम अपडेट 20 अगस्त 2026।

मुख्य आँकड़े

  • सबसे सस्ता जवाब: Ling-3.0-flash (inclusionAI) पर $0.000053।
  • मध्यमान जवाब: Kimi K2 Thinking पर $0.0019।
  • सबसे महँगा जवाब: Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic) पर $0.105।
  • सबसे सस्ते से सबसे महँगे तक अंतर: लगभग 2,000 गुना।

यह कैसे निकाला गया

एक मानक जवाब यानी 1,000 इनपुट टोकन, क़रीब दो पैराग्राफ़ संदर्भ वाला एक प्रॉम्प्ट, और 500 आउटपुट टोकन, क़रीब एक भरपूर जवाब। हर मॉडल की क़ीमत इसी बोझ पर निकाली गई है: (इनपुट दर x 1,000 + आउटपुट दर x 500) भाग 1,000,000।

अनुपात बदलिए और क्रम भी बदल जाता है, बात यही है: सस्ते इनपुट और महँगे आउटपुट वाला मॉडल छोटे प्रॉम्प्ट पर जीतता है और लंबे जवाबों पर हारता है। सूत्र प्रकाशित है ताकि आप अपने अनुपात पर दोबारा हिसाब लगा सकें।

स्रोत और सीमाएँ

  • क़ीमतें OpenRouter मॉडल कैटलॉग की सार्वजनिक सूची दरें हैं, प्रति दस लाख टोकन अमेरिकी डॉलर में, 20 अगस्त 2026 को ली गईं।
  • इनमें प्रॉम्प्ट कैशिंग छूट, बैच क़ीमतें या तय की गई वॉल्यूम दरें शामिल नहीं हैं। बड़े पैमाने पर असली बिल इससे कम आते हैं।
  • लागत गुणवत्ता नहीं है। 2,000 गुना सस्ता मॉडल 2,000 गुना ख़राब नहीं होता, और रोज़मर्रा के कई कामों में फ़र्क़ मामूली है।
  • क्रेडिट वाला कॉलम वह है जो Whizi अपनी योजनाओं में प्रति संदेश लेता है, उन 89 मॉडलों के लिए दिखाया गया जिन्हें वह अलग-अलग गिनता है। यह प्रदाता की दर नहीं है।

पूरा सूचकांक

100 मॉडल, सबसे सस्ते से। Whizi AI Model Cost Index का श्रेय देकर और इस पेज का लिंक देकर मुक्त रूप से दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है। कच्चा डेटा: JSON और CSV

#मॉडलप्रदाताप्रति जवाबप्रति 1,000 जवाब$ / 10 लाख इनपुट$ / 10 लाख आउटपुटकॉन्टेक्स्टWhizi क्रेडिट
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Kगिना नहीं जाता
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Kगिना नहीं जाता
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mगिना नहीं जाता
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Kगिना नहीं जाता
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Kगिना नहीं जाता
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mगिना नहीं जाता
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Kगिना नहीं जाता
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mगिना नहीं जाता
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mगिना नहीं जाता
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mगिना नहीं जाता
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mगिना नहीं जाता

सवाल

दस लाख टोकन के बजाय एक जवाब की क़ीमत क्यों निकाली जाए?

क्योंकि कोई दस लाख टोकन नहीं ख़रीदता। प्रदाता इनपुट और आउटपुट अलग-अलग दरों पर बताते हैं, इसलिए दो मॉडल प्रति दस लाख पर क़रीब लग सकते हैं और उसी असली काम पर काफ़ी दूर निकल जाएँ। एक तय बोझ की क़ीमत निकालने से आँकड़े तुलना लायक़ बनते हैं।

सबसे अच्छा मोल किस मॉडल का है?

यह काम पर निर्भर करता है। काम की बात यह है कि इस तालिका का मध्य हिस्सा प्रति जवाब सेंट के कुछ सौवें हिस्से के भीतर रहता है, इसलिए ज़्यादातर रोज़मर्रा के काम में अच्छे मॉडलों के बीच क़ीमत का फ़र्क़ नगण्य है और चुनाव जवाब की गुणवत्ता पर होना चाहिए।

यह कितनी बार अपडेट होता है?

क़ीमतें प्रदाता के कैटलॉग से ताज़ा की जाती हैं और पेज पर लेने की तारीख़ रहती है, फ़िलहाल 20 अगस्त 2026। इस बाज़ार में दरें अक्सर बदलती हैं, इसलिए कोई आँकड़ा उद्धृत करने से पहले तारीख़ देख लें।

Whizi क्रेडिट क्या हैं?

Whizi हर संदेश को मासिक कोटे से काटता है, और महँगे मॉडल सस्तों से ज़्यादा क्रेडिट लेते हैं, 1x से 20x तक। यह कॉलम वही गुणक दिखाता है ताकि आप देख सकें कि प्रदाता की सूची दर एक तय सदस्यता में कैसे बदलती है।

इसका हवाला कैसे दें

कोई डेटासेट उतना ही दोबारा इस्तेमाल होता है जितना उसका श्रेय देना आसान हो, तो यह रही कॉपी करने वाली पंक्ति:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/hi/tools/model-cost-index/

CC BY 4.0 के तहत प्रकाशित, जो व्यावसायिक पुनः उपयोग की अनुमति देता है बशर्ते सूचकांक का नाम लिया जाए और इस पेज का लिंक हो। जिन लेखकों को प्रकाशन से पहले कोई आँकड़ा जँचवाना है, वे [email protected] पर अनुरक्षकों से संपर्क कर सकते हैं।

अगला क़दम

टोकन लागत कैलकुलेटर से अपने टेक्स्ट की क़ीमत निकालें, या Whizi की क़ीमतों पर योजनाओं की तुलना करें।