Det samme svaret koster 2 000 ganger mer på én modell enn en annen.

Leverandører publiserer pris per million tokener, som ikke er sammenlignbart på tvers av modeller. Denne indeksen prissetter ett standardsvar, 1 000 inndata-tokener pluss 500 utdata-tokener, på tvers av 100 modeller fra 29 leverandører. Sist oppdatert 20. august 2026.

Hovedtall

  • Billigste svar: $0.000053 på Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Median svar: $0.0019 på Kimi K2 Thinking.
  • Dyreste svar: $0.105 på Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Spredning fra billigst til dyrest: rundt 2 000 ganger.

Slik beregnes dette

Ett standardsvar er 1 000 inndata-tokener, omtrent en prompt med et par avsnitt kontekst, og 500 utdata-tokener, omtrent et fyldig svar. Hver modell prissettes på nøyaktig den samme arbeidsmengden: (inndatapris x 1 000 + utdatapris x 500) delt på 1 000 000.

Endre sammensetningen, og rekkefølgen endrer seg, det er hele poenget: en modell med billig inndata og dyr utdata vinner på korte prompter og taper på lange svar. Formelen er publisert, så du kan regne den ut på nytt mot din egen sammensetning.

Kilder og begrensninger

  • Prisene er offentlige listepriser fra OpenRouters modellkatalog, i USD per million tokener, hentet 20. august 2026.
  • De utelukker rabatter for prompt-caching, batchpriser og forhandlede volumpriser. Reelle regninger i stor skala blir lavere.
  • Kostnad er ikke det samme som kvalitet. En modell som er 2 000 ganger billigere, er ikke 2 000 ganger dårligere, og på mange hverdagsoppgaver er forskjellen liten.
  • Kredittkolonnen viser hva Whizi tar betalt per melding på sine egne abonnementer, vist for de 89 modellene den måler individuelt. Det er ikke en leverandørpris.

Hele indeksen

100 modeller, billigst først. Fritt å gjenbruke med kildehenvisning til Whizi AI Model Cost Index og en lenke til denne siden. Rådata: JSON og CSV.

#ModellLeverandørPer svarPer 1000 svar$ / 1M inn$ / 1M utKontekstWhizi-kreditter
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Kikke målt
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Kikke målt
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mikke målt
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Kikke målt
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Kikke målt
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mikke målt
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Kikke målt
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mikke målt
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mikke målt
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M100x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mikke målt
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mikke målt

Spørsmål

Hvorfor prissette et svar i stedet for en million tokener?

Fordi ingen kjøper en million tokener. Leverandører oppgir inndata og utdata separat til ulike priser, så to modeller kan se like ut per million og likevel avvike mye på samme reelle oppgave. Å prissette én fast arbeidsmengde gjør tallene sammenlignbare.

Hvilken modell gir best valuta for pengene?

Det kommer an på oppgaven. Det nyttige å lese ut av dette er at midten av denne tabellen ligger innenfor noen få hundredeler av et cent per svar, så for det meste av det daglige arbeidet er prisforskjellen mellom gode modeller ubetydelig, og valget bør tas ut fra kvaliteten på svaret.

Hvor ofte oppdateres det?

Prisene oppdateres fra leverandørkatalogen, og siden viser hentedatoen, for øyeblikket 20. august 2026. Prisene i dette markedet endrer seg ofte, så sjekk datoen før du siterer et tall.

Hva er Whizi-kreditter?

Whizi trekker en melding fra en månedlig kvote, og dyre modeller koster flere kreditter enn billige, fra 1x opptil 20x. Kolonnen viser den multiplikatoren, slik at du kan se hvordan en leverandørs listepris omsettes til et fast abonnement.

Slik siterer du dette

Et datasett blir bare gjenbrukt like ofte som det er lett å kreditere, så her er linjen du kan kopiere:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/nb/tools/model-cost-index/

Publisert under CC BY 4.0, som tillater kommersiell gjenbruk så lenge indeksen navngis og denne siden lenkes til. Skribenter som trenger et tall verifisert før publisering, kan nå vedlikeholderne på [email protected].

Neste steg

Prissett din egen tekst med Token-priskalkulator, eller sammenlign abonnementer på Whizi-priser.