Samma svar kostar 2 000 gånger mer på en modell än en annan.

Leverantörer publicerar pris per miljon tokens, vilket inte går att jämföra mellan modeller. Det här indexet prissätter ett standardsvar, 1 000 input-tokens plus 500 output-tokens, över 100 modeller från 29 leverantörer. Senast uppdaterad 20 augusti 2026.

Sammanfattande siffror

  • Billigaste svaret: $0.000053 på Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Mediansvaret: $0.0019 på Kimi K2 Thinking.
  • Dyraste svaret: $0.105 på Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Spridning från billigast till dyrast: cirka 2 000 gånger.

Så här räknas det ut

Ett standardsvar är 1 000 input-tokens, ungefär en prompt med ett par styckens kontext, och 500 output-tokens, ungefär ett omfattande svar. Varje modell prissätts på exakt den arbetsbördan: (input-pris x 1 000 + output-pris x 500) delat med 1 000 000.

Ändra blandningen och ordningen förändras, vilket är poängen: en modell med billig input och dyr output vinner på korta prompter och förlorar på långa svar. Formeln är publicerad så att du kan räkna om den utifrån din egen blandning.

Källor och begränsningar

  • Priserna är offentliga listpriser från OpenRouters modellkatalog, i USD per miljon tokens, hämtade 20 augusti 2026.
  • De exkluderar rabatter för promptcache, batchprissättning och förhandlade volympriser. Verkliga fakturor i stor skala blir lägre.
  • Kostnad är inte kvalitet. En modell som är 2 000 gånger billigare är inte 2 000 gånger sämre, och på många vardagliga uppgifter är skillnaden liten.
  • Credits-kolumnen visar vad Whizi tar betalt per meddelande på sina egna planer, för de 89 modeller som mäts individuellt. Det är inget leverantörspris.

Det fullständiga indexet

100 modeller, billigast först. Fri att återanvända med kredit till Whizi AI Model Cost Index och en länk till den här sidan. Rådata: JSON och CSV.

#ModellLeverantörPer svarPer 1 000 svar$ / 1M in$ / 1M utKontextWhizi credits
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Kmäts inte
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Kmäts inte
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mmäts inte
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Kmäts inte
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Kmäts inte
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mmäts inte
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Kmäts inte
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mmäts inte
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mmäts inte
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M100x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mmäts inte
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mmäts inte

Frågor

Varför prissätta ett svar i stället för en miljon tokens?

Därför att ingen köper en miljon tokens. Leverantörer anger input och output separat till olika priser, så två modeller kan se lika ut per miljon men skilja sig mycket åt på samma verkliga uppgift. Att prissätta en fast arbetsbörda gör siffrorna jämförbara.

Vilken modell ger bäst valuta för pengarna?

Det beror på uppgiften. Det användbara att läsa ut är att mitten av den här tabellen ligger inom några hundradels cent per svar, så för det mesta vardagliga arbetet är prisskillnaden mellan bra modeller försumbar, och valet bör göras utifrån svarskvalitet.

Hur ofta uppdateras det?

Priserna uppdateras från leverantörskatalogen och sidan visar hämtningsdatumet, för närvarande 20 augusti 2026. Priserna på den här marknaden rör sig ofta, så kolla datumet innan du citerar en siffra.

Vad är Whizi credits?

Whizi drar ett meddelande från en månatlig kvot, och dyra modeller kostar fler credits än billiga, från 1x upp till 20x. Kolumnen visar den multiplikatorn så att du kan se hur ett leverantörspris omsätts i en platt prenumeration.

Så här citerar du det här

Ett dataset återanvänds bara så ofta som det är lätt att kreditera, så här är raden att kopiera:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/sv/tools/model-cost-index/

Publicerad under CC BY 4.0, som tillåter kommersiell återanvändning så länge indexet namnges och den här sidan länkas. Skribenter som behöver få en siffra verifierad före publicering kan nå de ansvariga på [email protected].

Nästa steg

Prissätt din egen text med Tokenkostnadskalkylator, eller jämför planer på Whizis priser.