Jawapan yang sama berharga 2,000 kali lebih mahal pada satu model berbanding model lain.

Penyedia menerbitkan harga bagi setiap juta token, yang tidak boleh dibandingkan antara model. Indeks ini menetapkan harga satu jawapan standard, 1,000 token input campur 500 token output, merentas 100 model daripada 29 penyedia. Kemas kini terakhir 20 Ogos 2026.

Angka utama

  • Jawapan termurah: $0.000053 pada Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Jawapan median: $0.0019 pada Kimi K2 Thinking.
  • Jawapan termahal: $0.105 pada Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Jurang daripada termurah ke termahal: kira-kira 2,000 kali.

Bagaimana ini dikira

Satu jawapan standard ialah 1,000 token input, lebih kurang satu gesaan dengan beberapa perenggan konteks, dan 500 token output, lebih kurang satu jawapan yang panjang. Setiap model dinilai atas beban kerja yang sama: (kadar input x 1,000 + kadar output x 500) dibahagi 1,000,000.

Ubah nisbahnya dan susunannya beralih, dan itulah maksudnya: model dengan input murah dan output mahal menang pada gesaan pendek dan kalah pada jawapan panjang. Formulanya diterbitkan supaya anda boleh mengira semula mengikut nisbah anda sendiri.

Sumber dan batasan

  • Harga ialah kadar senarai awam daripada katalog model OpenRouter, dalam dolar AS bagi setiap juta token, diambil pada 20 Ogos 2026.
  • Ia tidak termasuk diskaun cache gesaan, harga kelompok atau kadar volum yang dirundingkan. Bil sebenar pada skala besar lebih rendah.
  • Kos bukan kualiti. Model yang 2,000 kali lebih murah bukanlah 2,000 kali lebih buruk, dan pada banyak tugas harian jurangnya kecil.
  • Lajur kredit ialah apa yang Whizi caj bagi setiap mesej dalam pelannya sendiri, ditunjukkan bagi 89 model yang diukurnya satu persatu. Ia bukan kadar penyedia.

Indeks penuh

100 model, termurah dahulu. Bebas digunakan semula dengan menyebut Whizi AI Model Cost Index dan pautan ke halaman ini. Data mentah: JSON dan CSV.

#ModelPenyediaSetiap jawapanBagi 1,000 jawapan$ / 1J input$ / 1J outputKonteksKredit Whizi
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Ktidak diukur
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Ktidak diukur
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mtidak diukur
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Ktidak diukur
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Ktidak diukur
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mtidak diukur
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Ktidak diukur
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mtidak diukur
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mtidak diukur
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mtidak diukur
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mtidak diukur

Soalan

Mengapa menilai satu jawapan dan bukan sejuta token?

Kerana tiada siapa membeli sejuta token. Penyedia menyebut harga input dan output secara berasingan pada kadar berbeza, jadi dua model boleh kelihatan hampir sama bagi setiap juta tetapi jauh berbeza pada tugas sebenar yang sama. Menilai satu beban kerja tetap menjadikan angkanya boleh dibandingkan.

Model mana yang paling berbaloi?

Nilai bergantung pada tugas. Bacaan yang berguna ialah bahagian tengah jadual ini berada dalam beberapa perseratus sen bagi setiap jawapan, jadi bagi kebanyakan kerja harian perbezaan harga antara model yang baik tidak bermakna dan pilihan patut dibuat berdasarkan kualiti jawapan.

Berapa kerap ia dikemas kini?

Harga disegarkan daripada katalog penyedia dan halaman ini membawa tarikh pengambilannya, kini 20 Ogos 2026. Kadar dalam pasaran ini kerap berubah, jadi semak tarikhnya sebelum memetik sesuatu angka.

Apakah kredit Whizi?

Whizi menolak setiap mesej daripada peruntukan bulanan, dan model mahal menelan lebih banyak kredit berbanding yang murah, dari 1x hingga 20x. Lajur ini menunjukkan pendarab itu supaya anda nampak bagaimana kadar senarai penyedia diterjemahkan kepada langganan tetap.

Cara memetik ini

Sesuatu set data hanya digunakan semula seberapa mudah ia dikreditkan, jadi inilah baris untuk disalin:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/ms/tools/model-cost-index/

Diterbitkan di bawah CC BY 4.0, yang membenarkan penggunaan semula secara komersial selagi indeks ini dinamakan dan halaman ini dipaut. Penulis yang perlu mengesahkan sesuatu angka sebelum menerbit boleh menghubungi penyelenggara di [email protected].

Langkah seterusnya

Kira harga teks anda sendiri dengan Kalkulator kos token, atau bandingkan pelan di harga Whizi.