Apakah itu AI? Penjelasan mudah untuk orang yang belum pernah menggunakannya

Jawapan ringkas, dan apa yang orang sebenarnya maksudkan

AI ialah perisian yang telah membaca sejumlah besar penulisan manusia dan mempelajari corak di dalamnya cukup baik untuk menghasilkan penulisan baharu yang sesuai. Anda menaip permintaan dalam bahasa biasa. Ia membalas: draf, ringkasan, penjelasan, rancangan. Itulah keseluruhan produk itu. Segala-galanya yang lain yang pernah anda dengar sama ada butiran yang terletak di atas itu, atau cerita tentang sesuatu yang sama sekali berbeza.

Istilah itu secara teknikal turut merangkumi perkara lama juga, seperti penapis spam dalam peti masuk anda, buka kunci wajah pada telefon anda, dan sistem yang menentukan video mana yang dimainkan seterusnya. Tiada siapa yang bermaksud perkara itu dalam perbualan. Apabila rakan sekerja berkata dia menggunakan AI untuk membetulkan satu perenggan, atau anak saudara anda berkata dia bertanya AI tentang lututnya, mereka bermaksud chatbot: ChatGPT, Claude, Gemini, atau salah satu daripada saudara-maranya. Pandangan peringkat produk bagi kategori itu terdapat dalam apa itu chatbot AI. Artikel ini berada satu peringkat di atasnya, pada idea itu sendiri. Jika kosa kata itu yang menjadikan anda enggan, model dan prompt dan token dan konteks, glosari bahasa mudah adalah ringkas dan tidak berlagak.

Mendaftar untuk satu daripadanya hanya memerlukan alamat e-mel dan kira-kira seminit, dan setiap aplikasi utama mempunyai peringkat percuma, jadi tiada apa-apa di sini memerlukan kad. Sebelum anda membaca lagi, buka mana-mana aplikasi AI dan taip ini: "Terangkan apa anda dan bagaimana anda berfungsi, dalam empat ayat, kepada seseorang yang belum pernah menggunakan AI sebelum ini." Biarkan jawapan itu terbuka dalam tab lain. Menjelang bahagian empat anda akan mempunyai sesuatu yang konkrit untuk mengujinya, yang lebih baik daripada mempercayai kata-kata sesiapa sahaja.

Bagaimana ia belajar melakukan itu

Proses latihan itu membosankan untuk diterangkan, dan itu adalah tanda yang baik. Ambil timbunan teks yang sangat besar: buku, laman web, manual, pertikaian forum, dokumen mahkamah, resipi. Sembunyikan satu perkataan. Buat sistem itu meneka perkataan itu. Beritahu ia sama ada tekaan itu betul. Ulang sejumlah bilangan yang keterlaluan. Tiada apa-apa yang lebih pelik berlaku. Apa yang terhasil ialah sistem dengan naluri yang amat halus tentang apa yang biasanya datang seterusnya dalam penulisan manusia.

Jadi apabila anda bertanya siapa yang memenangi Piala Dunia 1998, ia bukan sedang membuka buku rujukan. Ia sedang menghasilkan teks yang paling munasabah mengikuti soalan anda, sekeping kecil pada satu masa. Ia kebetulan betul tentang Perancis, kerana fakta itu muncul dalam teks latihannya beribu-ribu kali dalam bentuk yang konsisten. Ia betul atas sebab yang sama ia lancar, bukan atas sebab lain yang lebih kukuh. Ingat ayat itu. Hampir semua perkara pelik tentang cara AI berkelakuan berpunca daripadanya.

• Ia menulis dengan baik serta-merta. Kelancaran adalah tepat apa yang ia dilatih untuknya, jadi draf pertama tiba dalam bentuk yang baik tanpa sebarang usaha daripada anda.
• Ia berbunyi sama apabila ia salah. Tiada apa-apa di dalamnya yang membezakan fakta yang dilihat sepuluh ribu kali daripada satu yang ia sedang bina daripada bahagian-bahagian yang kelihatan munasabah. Keyakinan itu sama sahaja dalam kedua-dua keadaan.
• Ia mempunyai tarikh had. Latihan berhenti pada tarikh tertentu. Tanya tentang hari Selasa lepas dan, melainkan aplikasi itu menjalankan carian web langsung untuk anda, anda sedang bertanya kepada sistem yang tiada di sana.
• Ia goyah dalam pengiraan. Pendaraban panjang adalah satu prosedur, bukan corak dalam prosa. Model kini mengendalikannya dengan lebih baik dengan menulis langkah-langkah atau memanggil kalkulator, tetapi naluri asasnya masih menghasilkan nombor yang kelihatan betul.
• Cara anda memfrasakan mengemudi jawapan itu. Kata-kata anda menentukan corak mana yang ia gunakan, itulah sebabnya soalan yang sama ditanya dengan dua cara kembali pada dua tahap kualiti yang berbeza. Bercakap dengan AI sebahagian besarnya kemahiran tunggal itu.

Apa yang benar-benar baik dilakukannya

Tugasan yang paling baik dilakukannya berkongsi satu bentuk. Bentuk jawapan yang baik sudah lama ditetapkan di dunia ini, dan anda boleh tahu dalam kira-kira sepuluh saat sama ada apa yang dikembalikan itu baik atau tidak. Menulis semula, meringkaskan, menterjemah, menerangkan dokumen, dan melepasi halaman kosong: itulah sebahagian besar penulisan dalam minggu biasa.

Apa yang anda sudah ada	Apa yang perlu diminta	Kenapa ini berkesan
E-mel yang telah anda tulis semula empat kali	"Tulis semula ini supaya ia hangat tetapi masih jelas berkata tidak"	Penolakan yang sopan adalah salah satu corak paling biasa dalam bahasa Inggeris bertulis
Surat daripada syarikat insurans atau tuan rumah	"Terangkan ini dalam bahasa mudah, kemudian senaraikan apa yang perlu saya buat"	Menukar jargon kepada perkataan biasa adalah kerja corak, dan anda boleh menyemaknya berbanding surat di hadapan anda
PDF 60 muka surat yang anda tidak akan pernah baca	"Ringkaskan hujah itu dalam lapan perkara utama, kemudian keluarkan setiap nombor"	Ia membaca keseluruhan fail dalam beberapa saat, dan anda boleh menyemak spot perkara utama yang anda ambil berat
Perjalanan yang anda tidak pernah merancang	"Rancang empat hari di Seville untuk dua orang dewasa yang suka makanan dan berjalan kaki"	Beribu-ribu itinerari terdapat dalam teks latihan, dan satu yang tidak sempurna tidak mengenakan apa-apa kos kepada anda
Mesej kepada klien dalam bahasa lain	"Terjemahkan ini ke bahasa Sepanyol, sopan tetapi tidak kaku"	Nada bertahan di sini dengan cara yang tidak berlaku pada alat terjemahan lama

Lihat apa yang tiada dalam jadual itu: tiada satu baris pun meminta mesin itu menjadi pihak berkuasa. Anda sudah memegang bahan itu, pertimbangan itu, atau kedua-duanya. Ia mengambil bahagian yang anda rasa membosankan, halaman kosong, draf kedua, pemformatan semula, enam puluh muka surat itu, dan membiarkan keputusan itu kepada anda. Tugasan harian yang berbaloi diserahkan mempunyai senarai yang lebih panjang. Satu tabiat untuk dibina awal: apabila jawapan pertama tersasar, nyatakan apa yang salah dalam satu ayat pendek berbanding memulakan semula. "Terlalu formal, dan potong perenggan terakhir" membetulkan lebih banyak berbanding permintaan yang ditulis semula biasanya.

Apa yang ia buruk lakukannya, atas sebab yang sama tepat

Sekarang bahagian jujur itu, kerana anda akan menemuinya dalam minggu pertama anda dalam apa jua keadaan. Ia akan memberitahu anda sesuatu yang palsu dalam suara yang sama tenang dan tersusun rapi yang digunakannya untuk segala-galanya yang lain. Bukan jarang-jarang, dan bukan hanya tentang topik yang tidak jelas. Ia akan mencipta nombor fasal dalam pajakan, kajian dengan pengarang yang boleh dipercayai dan tahun yang boleh dipercayai, ciri produk yang tidak wujud, petikan yang tidak pernah diucapkan sesiapa. Tiada petanda: tiada bahasa berhati-hati dalam kata-katanya, tiada goyangan dalam nadanya. Perkataan untuk ini ialah halusinasi, dan kenapa AI melakukan kesilapan menerangkan mod kegagalan satu demi satu, kerana mengenal pasti jenis kesilapan yang anda lihat adalah sebahagian besar daripada pertahanan itu.

Tiga had selanjutnya, semuanya tumbuh daripada punca yang sama. Kebaharuan: melainkan aplikasi itu mencari web secara langsung, ia tidak mengetahui beberapa bulan lepas, dan ia akan tetap membincangkannya menggunakan bahan lama. Mengira dan pengiraan: ia boleh menaakul melalui satu pengiraan dan masih memberikan anda jumlah yang tersasar satu digit, jadi sahkan mana-mana nombor yang akan anda bertindak atasnya. Apa-apa yang khusus kepada anda: kontrak anda, dos anda, peraturan tempatan anda, tarikh akhir anda. Ia telah membaca sejuta dokumen yang menyerupai milik anda dan bukan satu pun milik anda.

Peraturan yang patut dikekalkan ialah ini. Jangan gunakannya di tempat betul 95 peratus tidak bernilai apa-apa. Ubat-ubatan, tarikh akhir undang-undang, angka cukai, jumlah pada invois, ejaan nama dalam ucapan yang anda sedang beri. Dalam kes-kes itu hampir betul bukan kredit separa, ia hanya salah, dan persembahan yang lancar menjadikan kesilapan itu lebih sukar dikesan berbanding hasil carian Google yang buruk. Di tempat lain, 95 peratus adalah draf pertama yang kukuh yang kemudiannya anda habiskan empat minit membetulkannya. Jika keraguan anda kurang berkaitan ketepatan dan lebih berkaitan apa yang berlaku kepada perkara yang anda taip, itu adalah soalan yang adil dan berasingan, dan adakah AI selamat digunakan membincangkannya sebagai satu soalan.

Lima minit pertama anda

Membaca tentang ini mempunyai siling yang rendah. Buka aplikasi dan taip salah satu daripada empat di bawah, disesuaikan kepada sesuatu yang sebenar daripada minggu anda sendiri. Sesuatu yang sebenar penting: soalan ujian yang direka memberi anda jawapan yang terasa direka, dan tidak mengajar anda apa-apa tentang sama ada ini berguna kepada anda.

1. E-mel yang janggal. "Ini e-mel yang perlu saya hantar. Tulis semula supaya ia sopan, kira-kira separuh panjang, dan masih jelas berkata tidak." Tampal draf anda di bawah.
2. Surat yang anda takuti. "Terangkan surat ini dalam bahasa mudah, kemudian beritahu saya dengan tepat apa yang perlu saya buat dan bila." Tampal atau muat naik perkara itu daripada syarikat insurans, tuan rumah, atau pejabat cukai.
3. Rancangan yang anda terus menangguhkan. "Saya ada empat hari di Lisbon pada bulan Oktober dengan seorang remaja dan kira-kira 700 dolar untuk makanan dan aktiviti. Rancangkan mengikut hari, kemudian beritahu saya apa yang anda andaikan tentang kami."
4. Soalan yang anda rasa bodoh untuk ditanya. "Terangkan bagaimana kadar gadai janji sebenarnya ditetapkan, seolah-olah saya pintar tetapi belum pernah membeli rumah. Kemudian beri saya tiga soalan untuk ditanya kepada pemberi pinjaman."

Jawapan yang baik melaksanakan tugas itu berbanding menerangkan bagaimana ia akan melaksanakan tugas itu. Ia mengekalkan format yang anda minta. Di mana anda tertinggal sesuatu, ia sama ada bertanya kepada anda atau menamakan andaian yang ia buat. Jika apa yang dikembalikan itu berbentuk esei yang berisi bahan tambahan dan bertajuk berlebihan, itu biasanya gejala permintaan yang kabur berbanding model yang lemah, jadi tambah untuk siapa ia, berapa panjang anda mahukannya, dan apa yang anda rancang untuk dibuat dengannya. Model juga berbeza lebih daripada yang dicadangkan pemasaran, dalam suara dan dalam sejauh mana teliti ia mengikuti arahan yang panjang, jadi cara paling pantas mencari yang sesuai dengan anda ialah menghantar satu prompt kepada beberapa daripadanya dan bandingkan. Itulah tujuan Whizi: satu langganan yang merangkumi GPT, Claude, Gemini, dan model imej dalam satu ruang kerja, berbanding membayar setiap penyedia kira-kira 20 dolar sebulan secara berasingan. Mula percubaan, jalankan empat prompt anda sendiri, dan kekalkan mana-mana jawapan yang anda sanggup hantar.