Templat aliran kerja AI: 7 aliran kerja boleh ulang

Aliran kerja 1: nota mesyuarat kepada rancangan tindakan

Guna aliran kerja ini selepas panggilan, perbualan jualan, dan sesi perancangan. Matlamatnya ialah rancangan tindakan sedia untuk keputusan dengan pemilik, tarikh, soalan terbuka, dan susulan, bukan satu lagi ringkasan.

Input -> prompt -> hasil -> QA. Setiap aliran kerja dalam panduan ini menggunakan empat peringkat yang sama. Jika peringkat prompt itu sendiri di mana anda tidak pasti, rangka kerja kejuruteraan prompt untuk pemula meliputi cara menulis arahan, konteks, kekangan, dan format yang setiap templat di bawah anggap.

Peringkat	Apa yang anda bekalkan	Kenapa ia penting
Input	Bahan sebenar: transkrip, peti masuk, halaman sumber, diff, senarai tugas, atau draf	Permintaan kabur membenarkan model membuat kesimpulan pemilik, tarikh, dan dakwaan yang anda tidak pernah berikan
Prompt	Peranan, konteks, kekangan, dan format hasil yang tepat	Kekangan adalah apa yang mengekalkan model jauh daripada data peribadi dan keputusan yang memerlukan pertimbangan manusia
Hasil	Struktur bernama: jadual tindakan, baris keutamaan, jadual pengekstrakan, senarai penemuan, jadual waktu, atau kit kandungan	Format bernama jauh lebih mudah disemak daripada perenggan prosa
QA	Semakan yang mengesan setiap item kembali kepada sumber sebelum anda bertindak	Nama, tarikh, nombor, dan komitmen masih memerlukan manusia untuk meluluskannya

Pek templat sedia jalan. Tujuh aliran kerja di bawah adalah bentuk umum. Dua pek ini adalah versi yang diisi, sudah ditulis prompt demi prompt.

Templat	Apa yang ia lakukan	Terbaik untuk
Susunan Penyelidikan Pengasas	Sembilan prompt sedia tempel untuk peta pasaran, bongkar pesaing, struktur harga, kedudukan, dan penggalian bahasa pelanggan, berakhir dengan draf halaman pendaratan	Pengasas, perunding, dan pengendali yang memutuskan ke mana untuk disasarkan dan apa untuk dikenakan
Pek Prompt Pengekodan Claude	Dua belas prompt sedia tempel untuk debug, semakan kod, refactor, semakan seni bina, dan reka bentuk ujian, dengan kekangan yang menghentikan pembetulan kecil menjadi tulis semula	Pembangun yang mahukan diff boleh disemak berbanding fail dibina semula

Input: transkrip, nota kasar, senarai peserta, tujuan mesyuarat, tarikh akhir diketahui, dan sebarang keputusan yang anda sudah percaya. Jika transkrip itu panjang, labelkan bahagian mengikut topik atau cap masa sebelum meminta prompt.

Prompt: "Ubah nota mesyuarat ini menjadi rancangan tindakan. Konteks: Tujuan mesyuarat itu ialah [tujuan]. Peserta ialah [nama]. Nota/transkrip: [tampal]. Kekangan: Jangan mengarang pemilik atau tarikh. Tandakan item tidak jelas sebagai perlu pengesahan. Asingkan keputusan daripada perbincangan. Format: ringkasan, keputusan, jadual item tindakan, risiko, mesej susulan."

Hasil: taklimat lima bahagian dengan ringkasan eksekutif pendek, keputusan yang disahkan, jadual tindakan dengan pemilik/tarikh/status, soalan belum selesai, dan e-mel susulan sedia hantar.

QA: Semak setiap item tindakan berbanding transkrip. Buang apa sahaja yang AI buat kesimpulan terlalu kuat. Sahkan tarikh dan pemilik sebelum menghantar. Jika hasil terlalu luas, jalankan semula prompt dengan satu kekangan tambahan: "Hanya sertakan tindakan yang seseorang secara jelas bersetuju untuk lakukan."

Aliran kerja 2: triaj e-mel kepada baris balasan

Aliran kerja ini membantu anda memproses peti masuk yang sesak tanpa membiarkan AI bercakap bagi pihak anda tanpa semakan. Hasil yang berguna ialah baris keutamaan, bukan kelompok balasan robotik.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: penghantar, baris subjek, badan e-mel, konteks hubungan, kesegeraan, dan gaya respons pilihan anda. Bagi benang sensitif, buang data peribadi sebelum menampal dan minta model mendraf berbanding menghantar.

Prompt: "Triaj e-mel ini untuk hari ini. Konteks: Peranan saya ialah [peranan], keutamaan saya ialah [keutamaan], dan nada saya patut [nada]. E-mel: [tampal]. Kekangan: Jangan jawab soalan yang memerlukan data akaun peribadi. Tandakan apa sahaja yang memerlukan pertimbangan manusia. Format: jadual keutamaan, tindakan disyorkan, draf balasan untuk setiap e-mel yang boleh dijawab dengan selamat."

Hasil: jadual dengan keutamaan, sebab, tindakan seterusnya, cadangan balasan, dan tanda risiko. Isu pengebilan, akses akaun, dan janji patut ditanda untuk semakan manual.

QA: Baca sebab keutamaan dahulu. Jika model tidak boleh menerangkan sebab e-mel itu mendesak, turunkannya. Semak semua nama, tarikh, janji, harga, dan lampiran. Kekalkan peraturan peribadi: AI boleh draf balasan, tetapi manusia meluluskan komitmen.

Aliran kerja 3: imbasan pesaing kepada taklimat penyelidikan

Guna ini sebagai aliran kerja AI untuk penyelidikan apabila anda memerlukan pandangan pantas tetapi boleh dikesan bagi pasaran tanpa lemas dalam tab.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: nama pesaing, nota laman web, cebisan harga, halaman produk, petikan ulasan, pelanggan sasaran, dan keputusan yang anda cuba buat. Anda juga boleh bermula daripada Susunan Penyelidikan Pengasas Whizi apabila anda mahukan templat yang lebih lengkap.

Prompt: "Cipta imbasan pesaing untuk [pasaran]. Konteks: Saya sedang memutuskan [keputusan]. Pesaing dan nota: [tampal]. Kekangan: Guna hanya nota yang dibekalkan. Asingkan fakta daripada kesimpulan. Jangan mengarang harga, pelanggan, atau ciri. Format: jadual perbandingan, corak kedudukan, jurang, risiko, dan soalan penyelidikan seterusnya."

Hasil: jadual perbandingan dengan pesaing, khalayak, janji, ciri, nota harga, poin bukti, kelemahan, dan kedudukan yang disimpulkan. Versi terbaik juga merangkumi lajur "apa untuk disahkan seterusnya" supaya penyelidikan itu tidak berpura-pura muktamad.

QA: Kesan setiap dakwaan kembali kepada nota atau petikan sumber. Serlahkan kesimpulan tanpa sokongan. Bagi keputusan penting, jalankan prompt yang sama dalam model lain dan bandingkan hasil mana mengasingkan bukti daripada pendapat dengan lebih bersih.

Aliran kerja 4: ringkasan PDF kepada pengekstrakan disahkan

Ringkasan PDF generik berisiko kerana ia boleh terlepas amaran atau melebih-lebihkan kesimpulan. Aliran kerja ini meminta pengekstrakan dan pengesahan sebelum sebarang ringkasan.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: teks PDF atau dokumen dimuat naik, jenis dokumen, tujuan anda, bahagian yang paling penting, dan hasil tepat yang anda perlukan. Jika dokumen itu panjang, minta ringkasan peringkat bahagian sebelum meminta sintesis.

Prompt: "Analisiskan dokumen ini untuk [tujuan]. Konteks: Jenis dokumen ialah [jenis] dan saya paling mengambil berat tentang [topik]. Kekangan: Petik atau nyatakan nama bahagian apabila boleh. Tandakan item tidak pasti. Jangan ringkaskan bahagian yang anda tidak boleh lihat. Format: ringkasan satu muka surat, jadual fakta utama, risiko/amaran, tarikh/nombor/nama diekstrak, dan senarai semak pengesahan."

Hasil: ringkasan padat ditambah jadual pengekstrakan berstruktur. Jadual kertas penyelidikan mungkin merangkumi dakwaan, bukti, kaedah, had, dan keyakinan. Jadual kontrak mungkin merangkumi kewajipan, pihak, tarikh akhir, bahagian, dan risiko.

QA: Cari dalam PDF asal setiap nombor, tarikh akhir, entiti bernama, dan petikan. Minta laluan kedua: "Senaraikan lima cara ringkasan ini boleh mengelirukan." Jika jawapan itu memberi kesan kepada keputusan undang-undang, perubatan, kewangan, atau pekerjaan, layan hasil AI sebagai bantuan bacaan, bukan nasihat.

Aliran kerja 5: semakan kod kepada senarai perubahan lebih selamat

Aliran kerja AI untuk pengekodan ini berguna apabila anda mempunyai diff, permintaan tarik, atau fail yang anda mahu disemak. Intinya ialah mengurangkan risiko, bukan menyerahkan pertimbangan.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: diff kod, fungsi atau modul sekeliling, tingkah laku dijangka, hasil ujian, mesej ralat, kekangan, dan apa yang tidak patut berubah. Jangan sekali-kali tampal rahsia, kelayakan produksi, atau data pelanggan peribadi.

Prompt: "Semak kod ini seperti jurutera kanan. Konteks: Tingkah laku dijangka ialah [tingkah laku]. Matlamat perubahan ialah [matlamat]. Kod/diff: [tampal]. Kekangan: Utamakan pepijat, regresi, isu keselamatan, kes tepi, dan ujian hilang. Elakkan maklum balas gaya sahaja melainkan ia menyembunyikan pepijat. Format: jadual penemuan dengan keterukan, fail/fungsi, isu, sebab ia penting, cadangan pembetulan, dan ujian untuk ditambah."

Hasil: senarai semakan berperingkat, ujian dicadangkan, dan rancangan perubahan minimum. Bagi refactor, minta penambahbaikan kebolehbacaan paling kecil yang mengekalkan tingkah laku, kemudian senaraikan ujian yang membuktikannya.

QA: Hasilkan semula setiap pepijat sebelum membetulkan apabila boleh. Jangan terima tampalan dicadangkan tanpa membacanya. Jalankan ujian, lint, dan semakan jenis secara tempatan. Jika dua model tidak sepakat, guna ketidaksepakatan itu sebagai senarai semak semakan berbanding undi.

Aliran kerja 6: perancangan harian kepada jadual bertumpu

Rutin AI harian patut membantu anda memilih apa untuk tidak dilakukan. Aliran kerja ini mengubah senarai bersepah menjadi rancangan bertumpu dengan blok realistik, pertukaran ganti, dan titik semakan penutupan.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: senarai tugas, kekangan kalendar, tarikh akhir, tahap tenaga, mesyuarat, item wajib buat, item pilihan, dan satu matlamat strategik. Semakin jujur input itu, semakin baik rancangan itu.

Prompt: "Rancang hari saya berdasarkan hasil, bukan kesibukan. Konteks: Blok kerja tersedia hari ini ialah [blok]. Wajib buat ialah [wajib buat]. Tugas pilihan ialah [pilihan]. Tahap tenaga ialah [tenaga]. Matlamat strategik ialah [matlamat]. Kekangan: Lindungi kerja mendalam, sertakan penampan, elakkan komitmen berlebihan, dan terangkan pertukaran ganti. Format: jadual, 3 hasil teratas, senarai tangguh, senarai risiko, senarai semak penutupan."

Hasil: jadual berblok masa, tiga hasil, senarai ditangguh, dan rutin penutupan 10 minit terakhir. Senarai tangguh penting kerana ia menghalang AI daripada menjadikan hari yang mustahil kelihatan kemas.

QA: Semak sama ada rancangan itu muat dalam kalendar sebenar anda. Potong 20 peratus jika ia terasa terlalu penuh. Jika tugas tiada takrifan kejayaan, minta model mentakrifkan "selesai" sebelum anda bermula.

Aliran kerja 7: penggunaan semula kandungan kepada kit penerbitan

Aliran kerja AI untuk penulisan ini mengubah satu sumber berguna menjadi banyak aset boleh diterbitkan tanpa menjadikan segalanya berbunyi sama.

Input -> prompt -> hasil -> QA

Input: kandungan sumber, khalayak, senarai saluran, sampel suara jenama, dakwaan yang mesti kekal tepat, dakwaan untuk dielakkan, dan format yang diingini. Sertakan contoh kandungan sedia ada terbaik anda jika anda mahukan hasil kurang generik.

Prompt: "Guna semula sumber ini menjadi kit penerbitan. Konteks: Khalayak ialah [khalayak]. Saluran ialah [saluran]. Sampel suara: [tampal]. Sumber: [tampal]. Kekangan: Kekalkan fakta, elakkan gembar-gembur, jangan tambah statistik tanpa sokongan, dan jadikan setiap saluran asli kepada formatnya. Format: mesej teras, 5 idea siaran, draf e-mel, siaran sosial pendek, siaran sosial panjang, bahagian surat berita, dan jadual QA."

Hasil: kit kandungan dengan sudut boleh guna semula, draf khusus saluran, dan jadual QA menyenaraikan dakwaan asal, dakwaan digunakan semula, lokasi sumber, dan risiko.

QA: Bandingkan setiap draf dengan sumber. Buang dakwaan yang ditambah untuk drama. Semak sama ada e-mel, siaran, dan pengenalan artikel mempunyai kerja berbeza berbanding mengulang ayat yang sama. Simpan prompt sebagai templat prompt ai boleh ulang hanya selepas ia berfungsi pada kandungan sebenar.