AI workflow: 7 opakovatelných šablon

Krátká odpověď

Šablony AI workflow najdete na této stránce, která shromažďuje sedm hotových postupů plus balíčky šablon Whizi připravené ke zkopírování. Každá šablona uvádí své vstupy, prompt s omezeními, formát výstupu a kontrolu kvality. Sedm postupů pokrývá zápisky ze schůzek, třídění e-mailů, průzkum konkurence, extrakci z PDF, revizi kódu, denní plánování a recyklaci obsahu.

Workflow 1: zápisky ze schůzky na akční plán

Tento workflow použijte po hovorech, obchodních jednáních a plánovacích schůzkách. Cílem je akční plán připravený k rozhodnutí, s vlastníky úkolů, termíny, otevřenými otázkami a dalšími kroky, ne další shrnutí.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality. Každý workflow v tomto průvodci používá stejné čtyři fáze. Pokud si nejste jistí právě u fáze promptu, framework prompt engineering pro začátečníky popisuje, jak napsat instrukci, kontext, omezení a formát, se kterými každá šablona níže počítá.

FázeCo dodáváteProč na tom záleží
VstupySkutečný materiál: přepis, inbox, zdrojové stránky, diff, seznam úkolů nebo konceptVágní požadavky nechávají model domýšlet si vlastníky, termíny a tvrzení, která jste mu nikdy nedali
PromptRole, kontext, omezení a přesný formát výstupuOmezení jsou to, co drží model dál od soukromých dat a rozhodnutí, která vyžadují lidský úsudek
VýstupPojmenovaná struktura: akční tabulka, prioritní fronta, extrakční tabulka, seznam zjištění, harmonogram nebo balíček obsahuPojmenovaný formát se kontroluje mnohem snáz než odstavce prózy
Kontrola kvalityKontrola, která před vaším jednáním dohledá každou položku zpět ke zdrojiJména, termíny, čísla a závazky stále potřebují lidské schválení

Hotové balíčky šablon. Sedm workflow níže jsou obecné podoby. Tyto dva balíčky jsou už vyplněné verze, rozepsané prompt po promptu.

ŠablonaCo děláNejlepší pro
Founder Research StackDevět promptů ke zkopírování pro mapy trhu, rozbory konkurence, cenové struktury, positioning a těžbu jazyka zákazníků, s výsledným konceptem landing pageZakladatele, konzultanty a provozovatele, kteří rozhodují, kam se zaměřit a kolik účtovat
Claude Coding Prompt PackDvanáct promptů ke zkopírování pro debugování, revizi kódu, refaktoring, architektonické revize a návrh testů, s omezeními, která brání tomu, aby se z malé opravy stal přepisVývojáře, kteří chtějí kontrolovatelný diff místo přepsaného souboru

Vstupy: přepis, hrubé poznámky, seznam účastníků, účel schůzky, známé termíny a jakákoli rozhodnutí, kterým už důvěřujete. Pokud je přepis dlouhý, před promptem označte úseky podle tématu nebo časové značky.

Prompt: "Proměň tyto zápisky ze schůzky v akční plán. Kontext: Účelem schůzky bylo [účel]. Účastníci byli [jména]. Poznámky/přepis: [vlož]. Omezení: Nevymýšlej vlastníky ani termíny. Nejasné položky označ jako vyžaduje potvrzení. Odděl rozhodnutí od diskuze. Formát: shrnutí, rozhodnutí, tabulka akčních položek, rizika, navazující zpráva."

Výstup: pětidílný brief s krátkým manažerským shrnutím, potvrzenými rozhodnutími, akční tabulkou s vlastníkem/termínem/stavem, nevyřešenými otázkami a připraveným e-mailem k odeslání.

Kontrola kvality: Ověřte každou akční položku oproti přepisu. Odstraňte vše, co si AI příliš domyslela. Před odesláním potvrďte termíny a vlastníky. Pokud je výstup příliš obecný, spusťte prompt znovu s jedním dalším omezením: "Zahrň jen akce, ke kterým se někdo výslovně zavázal."

Workflow 2: třídění e-mailů na frontu odpovědí

Tento workflow vám pomůže zpracovat přeplněný inbox, aniž by za vás AI mluvila bez kontroly. Užitečným výstupem je prioritní fronta, ne dávka robotických odpovědí.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: odesílatel, předmět, tělo e-mailu, kontext vztahu, naléhavost a váš preferovaný styl odpovědi. U citlivých vláken před vložením odstraňte soukromé údaje a požádejte model, aby jen navrhl odpověď, ne aby ji odeslal.

Prompt: "Roztřiď tyto e-maily na dnešek. Kontext: Moje role je [role], moje priority jsou [priority] a můj tón by měl být [tón]. E-maily: [vlož]. Omezení: Neodpovídej na otázky, které vyžadují soukromá data účtu. Označ vše, co vyžaduje lidský úsudek. Formát: prioritní tabulka, doporučená akce, návrh odpovědi pro každý e-mail, na který lze bezpečně odpovědět."

Výstup: tabulka s prioritou, důvodem, další akcí, navrhovanou odpovědí a rizikovým příznakem. Problémy s platbami, přístup k účtu a sliby by měly být označeny k ruční kontrole.

Kontrola kvality: Nejdřív si přečtěte důvod priority. Pokud model nedokáže vysvětlit, proč je e-mail naléhavý, snižte mu prioritu. Zkontrolujte všechna jména, termíny, sliby, ceny a přílohy. Držte se osobního pravidla: AI může navrhnout odpovědi, ale závazky schvalují lidé.

Workflow 3: průzkum konkurence na výzkumný brief

Použijte to jako AI workflow pro výzkum, když potřebujete rychlý, ale dohledatelný pohled na trh, aniž byste se utopili v záložkách.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: jména konkurentů, poznámky z webů, útržky ceníků, stránky produktů, úryvky recenzí, cílový zákazník a rozhodnutí, ke kterému se snažíte dojít. Pokud chcete kompletnější šablonu, můžete začít i od Whizi Founder Research Stack.

Prompt: "Vytvoř průzkum konkurence pro [trh]. Kontext: Rozhoduji se o [rozhodnutí]. Konkurenti a poznámky: [vlož]. Omezení: Použij jen dodané poznámky. Odděl fakta od domněnek. Nevymýšlej ceny, zákazníky ani funkce. Formát: srovnávací tabulka, vzorce positioningu, mezery, rizika a další výzkumné otázky."

Výstup: srovnávací tabulka s konkurentem, cílovou skupinou, slibem, funkcemi, poznámkami k cenám, důkazy, slabinami a odvozeným positioningem. Nejlepší verze obsahuje i sloupec "co ověřit dál", aby výzkum nepůsobil jako definitivní.

Kontrola kvality: Dohledejte každé tvrzení zpět k poznámce nebo úryvku zdroje. Zvýrazněte nepodložené domněnky. U důležitých rozhodnutí spusťte stejný prompt v jiném modelu a porovnejte, který výstup lépe odděluje důkazy od názorů.

Workflow 4: shrnutí PDF na ověřenou extrakci

Obecná shrnutí PDF jsou riziková, protože mohou přehlédnout výhrady nebo přehnat závěry. Tento workflow žádá extrakci a ověření dřív, než vznikne jakékoli shrnutí.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: text PDF nebo nahraný dokument, typ dokumentu, váš účel, sekce, na kterých nejvíc záleží, a přesný výstup, který potřebujete. Pokud je dokument dlouhý, vyžádejte si nejprve shrnutí po jednotlivých sekcích, až pak syntézu.

Prompt: "Analyzuj tento dokument pro [účel]. Kontext: Typ dokumentu je [typ] a nejvíc mi záleží na [témata]. Omezení: Kde je to možné, cituj nebo uveď názvy sekcí. Označ nejisté položky. Neshrnuj sekce, které nevidíš. Formát: jednostránkové shrnutí, tabulka klíčových faktů, rizika/výhrady, extrahovaná data/čísla/jména a kontrolní seznam pro ověření."

Výstup: stručné shrnutí plus strukturovaná extrakční tabulka. Tabulka pro výzkumnou práci může obsahovat tvrzení, důkaz, metodu, omezení a míru jistoty. Tabulka pro smlouvu může obsahovat závazek, stranu, termín, oddíl a riziko.

Kontrola kvality: V původním PDF vyhledejte každé číslo, termín, pojmenovanou entitu a citaci. Požádejte o druhé kolo: "Vyjmenuj pět způsobů, jak by toto shrnutí mohlo zavádět." Pokud odpověď ovlivňuje právní, zdravotní, finanční nebo pracovní rozhodnutí, berte výstup AI jako pomůcku ke čtení, ne jako radu.

Workflow 5: revize kódu na bezpečnější seznam změn

Tento AI workflow pro kódování se hodí, když máte diff, pull request nebo soubor, který chcete zrevidovat. Smyslem je snížit riziko, ne přenechat úsudek na někom jiném.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: diff kódu, okolní funkce nebo modul, očekávané chování, výstup testů, chybové zprávy, omezení a co se nesmí změnit. Nikdy nevkládejte tajné klíče, produkční přihlašovací údaje ani soukromá data zákazníků.

Prompt: "Zreviduj tento kód jako senior inženýr. Kontext: Očekávané chování je [chování]. Cíl změny je [cíl]. Kód/diff: [vlož]. Omezení: Upřednostni chyby, regrese, bezpečnostní problémy, hraniční případy a chybějící testy. Vyhni se čistě stylistickým poznámkám, pokud neskrývají chybu. Formát: tabulka zjištění se závažností, souborem/funkcí, problémem, důvodem, proč na tom záleží, navrhovanou opravou a testem, který přidat."

Výstup: seřazený seznam připomínek, navržené testy a plán minimálních změn. U refaktoringu si vyžádejte nejmenší možné zlepšení čitelnosti, které zachová chování, a pak seznam testů, které to dokazují.

Kontrola kvality: Pokud možno každou chybu nejdřív reprodukujte, než ji opravíte. Nepřijímejte navrženou opravu, aniž byste si ji přečetli. Spusťte testy, lint a kontrolu typů lokálně. Pokud se dva modely neshodnou, berte tuto neshodu jako kontrolní seznam pro revizi, ne jako hlasování.

Workflow 6: denní plánování na soustředěný harmonogram

Denní AI rutina by vám měla pomoct vybrat, co nedělat. Tento workflow promění neuspořádaný seznam v soustředěný plán s reálnými bloky, kompromisy a bodem pro ukončení dne.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: seznam úkolů, omezení kalendáře, termíny, úroveň energie, schůzky, nutné položky, volitelné položky a jeden strategický cíl. Čím poctivější vstupy, tím lepší plán.

Prompt: "Naplánuj mi den kolem výsledků, ne kolem zaneprázdněnosti. Kontext: Dnešní dostupné pracovní bloky jsou [bloky]. Nutné úkoly jsou [nutné úkoly]. Volitelné úkoly jsou [volitelné]. Úroveň energie je [energie]. Strategický cíl je [cíl]. Omezení: Chraň hloubkovou práci, zahrň rezervy, vyhni se přetěžování a vysvětli kompromisy. Formát: harmonogram, top 3 výsledky, seznam k odložení, seznam rizik, kontrolní seznam pro ukončení dne."

Výstup: harmonogram rozdělený na časové bloky, tři výsledky, seznam odložených položek a závěrečná desetiminutová rutina pro ukončení dne. Seznam odložených položek je důležitý, protože brání tomu, aby AI vykreslila nemožný den jako uklizený.

Kontrola kvality: Zkontrolujte, jestli plán sedí na váš skutečný kalendář. Pokud vám přijde příliš nabitý, škrtněte 20 procent. Pokud úkol nemá definici úspěchu, požádejte model, aby před začátkem definoval "hotovo".

Workflow 7: recyklace obsahu na publikační balíček

Tento AI workflow pro psaní promění jeden užitečný zdroj ve více publikovatelných formátů, aniž by všechno znělo stejně.

Vstupy → prompt → výstup → kontrola kvality

Vstupy: zdrojový obsah, cílová skupina, seznam kanálů, ukázka tónu značky, tvrzení, která musí zůstat přesná, tvrzení, kterým se vyhnout, a požadované formáty. Pokud chcete méně obecný výstup, přidejte ukázky svého nejlepšího existujícího obsahu.

Prompt: "Přetvoř tento zdroj do publikačního balíčku. Kontext: Cílová skupina je [cílová skupina]. Kanály jsou [kanály]. Ukázka tónu: [vlož]. Zdroj: [vlož]. Omezení: Zachovej fakta, vyhni se přehánění, nepřidávej nepodložené statistiky a udělej každý kanál přirozený pro jeho formát. Formát: hlavní sdělení, 5 nápadů na příspěvky, návrh e-mailu, krátké příspěvky na sítě, dlouhý příspěvek na sítě, sekce newsletteru a tabulka pro kontrolu kvality."

Výstup: balíček obsahu s opakovaně použitelnými úhly pohledu, návrhy pro jednotlivé kanály a tabulkou kontroly kvality s původním tvrzením, převzatým tvrzením, umístěním ve zdroji a rizikem.

Kontrola kvality: Porovnejte každý návrh se zdrojem. Odstraňte tvrzení přidaná jen kvůli dramatičnosti. Ověřte, že e-mail, příspěvek a úvod článku plní odlišné role místo opakování stejné věty. Prompt uložte jako opakovatelnou šablonu AI promptu až poté, co funguje na reálném kusu obsahu.

Kontrolní seznam
  • Každý AI workflow začněte se skutečnými vstupy, ne s vágním požadavkem.
  • Než prompt spustíte, definujte výstup: tabulka, kontrolní seznam, memo, návrh, plán nebo extrakce.
  • Přidejte omezení pro důkazy, soukromí, tón, délku a nejistotu.
  • Vyžádejte krok kontroly kvality jako součást výstupu, ne až dodatečně.
  • Opakovatelné prompty ukládejte podle workflow, ne podle modelu: projekt Whizi pojme až 10 připnutých souborů a 32 000 znaků trvalých instrukcí.
  • Důležité workflow spouštějte ve více než jednom modelu a porovnejte přesnost, strukturu a čas potřebný na úpravy.
  • Po použití na reálném úkolu každou šablonu aktualizujte.

Časté dotazy

Co je šablona AI workflow?

Šablona AI workflow je opakovatelný postup, který pro konkrétní úkol, jako je shrnování PDF, revize kódu nebo třídění e-mailů, definuje vstup, prompt, očekávaný výstup a kontrolu kvality.

Jak si postavit AI workflow pro práci?

Začněte jedním opakujícím se úkolem, sepište si vstupy, které potřebuje, napište prompt s omezeními a formátem výstupu a pak přidejte kontrolní seznam, který ověří fakta, rozhodnutí, jména, čísla a další kroky.

Mám pro každý workflow používat stejný AI model?

Ne. Různé modely mohou být lepší na různé úkoly. U důležitých workflow spusťte stejný prompt ve více modelech a ponechte si verzi, která dá nejpřesnější a nejpoužitelnější výstup.