Co jsou tokeny v AI?

Token je kousek slova, ne slovo

Modely nečtou písmena a nečtou ani slova. Než vaše zpráva dorazí k modelu, tokenizér ji rozdělí na kousky z pevné slovní zásoby čítající desítky tisíc fragmentů. Běžná slova tvoří jeden token. Vzácná slova dva nebo tři. "The" je jeden token, "tokenization" jsou obvykle dva nebo tři a dlouhá URL adresa jich může mít desítky.

Praktické pravidlo, které zveřejňuje OpenAI pro anglický text: jeden token má zhruba čtyři znaky, tedy asi tři čtvrtiny slova. 100 tokenů je tedy zhruba 75 slov a 1 000 tokenů je stránka a půl.

Počet ovlivňují dvě věci. Kód je hustší, blíží se jednomu tokenu na tři znaky, kvůli symbolům a odsazení. A jazyky, které jsou v trénovacích datech tokenizéru méně zastoupené, stojí více: stejný význam v thajštině, hindštině nebo arabštině může zabrat dvakrát až třikrát více tokenů než anglická verze, což hraje roli, pokud platíte za token a píšete v jednom z nich.

Můžete si to ověřit sami. Vložte libovolný text do kalkulačky ceny tokenů a uvidíte počet i cenu u každého modelu.

Vstupní a výstupní tokeny mají dvě různé ceny

Každá zpráva má dvě poloviny. Vstupní tokeny jsou vše, co model čte: vaši otázku, systémové instrukce, dosavadní konverzaci, i každý přiložený soubor. Výstupní tokeny jsou to, co model napíše zpátky.

Poskytovatelé účtují obě poloviny jinou sazbou a rozdíl není malý. Tabulka ukazuje ceníkovou cenu za milion tokenů z indexu cen AI modelů, s cenami staženými z OpenRouteru 2026-08-20.

Výstup je dražší kvůli tomu, jak model pracuje. Čtení vstupu probíhá v jednom paralelním průchodu přes všechny tokeny najednou. Psaní výstupu probíhá token po tokenu, kdy každý nový token vyžaduje další průchod celým modelem. Odpověď o 500 tokenech znamená 500 postupných průchodů.

Kolik stojí skutečná zpráva, krok za krokem

Vezměme typickou výměnu: otázka o 300 slovech s odstavcem kontextu, zodpovězená ve 400 slovech. To je asi 400 vstupních tokenů a 530 výstupních tokenů.

• Na GPT-5.6 Luna: 400 × $0.20 za milion plus 530 × $1.20 za milion, což je $0.00008 plus $0.00064, asi $0.0007. Sedm setin centu.
• Na Claude Sonnet 5: 400 × $2 plus 530 × $10, za milion, což je $0.0008 plus $0.0053, asi $0.006. Něco přes půl centu.
• Na GPT-5.5: 400 × $5 plus 530 × $30, za milion, což je $0.002 plus $0.0159, asi $0.018. Skoro dva centy.

Všimněte si, že výstupní polovina tvoří v každém řádku 80 až 90 procent účtu. Cenu neurčuje jen model, ale tvar zprávy: jednořádková otázka žádající o esej na 2 000 slov je ten drahý vzor, zatímco dlouhý dokument s jednořádkovou otázkou k němu je na stejném modelu ten levný.

Když se podíváte na celý katalog, skutečný příběh je v rozpětí. Každý placený model v indexu cen AI modelů najdete na řádku níže podle toho, kolik stojí jedna standardní odpověď. Nejlevnější, Ling-3.0-flash, stojí $0.000053, nejdražší, Claude Opus 4.7 v rychlém režimu, stojí $0.105: zhruba 2 000krát více za stejných 1 500 tokenů.

Druhým násobitelem je historie. V chatu model při každém tahu znovu čte celou dosavadní konverzaci, takže počet vstupních tokenů roste s každou zprávou. Konverzace o 40 tazích odešle první zprávu 40krát. Proto se dlouhá vlákna zpomalují a proto je co je kontextové okno limit, na který nakonec narazíte.

Proč předplatné skrývá počítadlo, ale neruší ho

Spotřebitelské plány účtují paušální měsíční poplatek, a pod tímto poplatkem každý poskytovatel dál počítá tokeny. Počet se projeví jako limity zpráv, zeď "dosáhli jste svého limitu" a tiché přepnutí na menší model, když dojde rozpočet.

Whizi měří opačně. Každý model má pevnou cenu v kreditech za zprávu: 1 kredit za domácí model, 10 za Claude Sonnet 5, 20 za Claude Opus 5 a GPT-5.5 a 100 na úplném vrcholu žebříčku. Číslo nikdy nezávisí na tom, jak dlouhá byla vaše zpráva nebo odpověď. Žebříček je ukotvený ke skutečnému tokenovému tahu, 3 000 tokenů dovnitř a 800 ven na domácím modelu, což stojí u poskytovatele asi $0.00156 a definuje jeden kredit. Úplnou tabulku najdete v jak fungují kredity Whizi.

Ten kompromis je záměrný. Počítadlo za token je přesné a nepředvídatelné, kredit za zprávu je mírně velkorysý k dlouhým zprávám a mírně skoupý ke krátkým, ale cenu vždy znáte dřív, než stisknete odeslat.

Tokeny jsou také limit kapacity

Druhý důvod, proč na tokenech záleží, je kapacita. Každý model má kontextové okno měřené v tokenech: maximum, které dokáže naráz zpracovat, vstup a výstup dohromady. Claude Haiku 4.5 pojme 200 000 tokenů. GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5 a Gemini 3.7 Flash pojmou zhruba 1 milion. Při 750 slovech na 1 000 tokenů je milion tokenů zhruba 750 000 slov, tedy asi 1 500 stránek.

Okno není zadarmo. Jeho zaplnění stojí vstupní tokeny při každém tahu, takže dokument o 300 000 tokenech, ke kterému položíte deset otázek, znamená 3 miliony vstupních tokenů, což je $6 na Claude Sonnet 5 za ceníkovou cenu. Retrieval, kdy aplikace prohledá dokument a pošle jen relevantní stránky, existuje přesně proto, aby se tomuto účtu vyhnul. Co je RAG vysvětluje mechanismus a srovnání kontextových oken má limit každého modelu v jedné tabulce. Pošlete stránky, které otázka potřebuje, nikdy celý soubor.