Un token este o bucată dintr-un cuvânt, nu un cuvânt
Modelele nu citesc litere și nu citesc cuvinte. Înainte ca mesajul tău să ajungă la model, un tokenizator îl împarte în bucăți dintr-un vocabular fix de zeci de mii de fragmente. Cuvintele comune sunt un singur token. Cuvintele rare sunt două sau trei. "The" este un token; "tokenization" are de obicei două sau trei; un URL lung poate avea zeci.
Regula empirică publicată de OpenAI pentru textul în limba engleză: un token are în jur de patru caractere, adică aproximativ trei sferturi dintr-un cuvânt. Deci 100 de tokeni înseamnă aproximativ 75 de cuvinte, iar 1.000 de tokeni este o pagină și jumătate.
Două lucruri fac numărul să varieze. Codul este mai dens, mai aproape de un token la fiecare trei caractere, din cauza simbolurilor și a indentării. Iar limbile mai puțin reprezentate în datele de antrenare ale tokenizatorului costă mai mult: același sens în thailandeză, hindi sau arabă poate necesita de două până la trei ori mai mulți tokeni decât versiunea în engleză, ceea ce contează dacă plătești pe token și scrii într-una dintre ele.
Poți verifica singur. Lipește orice text în calculatorul de cost al tokenilor și îți arată numărul și prețul pentru fiecare model.
Tokenii de intrare și tokenii de ieșire au două prețuri diferite
Fiecare mesaj are două jumătăți. Tokenii de intrare sunt tot ce citește modelul: întrebarea ta, instrucțiunile de sistem, conversația de până acum, orice fișier atașat. Tokenii de ieșire sunt ceea ce scrie modelul înapoi.
Furnizorii taxează cele două la rate diferite, iar diferența nu este mică. Tabelul de mai jos este prețul de listă pe milion de tokeni din indexul de cost al modelelor AI, cu prețuri preluate de pe OpenRouter la 2026-08-20.
| Model | Intrare, $ pe milion | Ieșire, $ pe milion | Raport ieșire/intrare |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 6x |
| Gemini 3.7 Flash | $0.375 | $1.875 | 5x |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 | 5x |
| Claude Sonnet 5 | $2 | $10 | 5x |
| GPT-5.6 Terra | $2 | $12 | 6x |
| Claude Opus 5 | $5 | $25 | 5x |
| GPT-5.5 | $5 | $30 | 6x |
Ieșirea este mai scumpă din cauza modului în care funcționează modelul. Citirea intrării se face într-o singură trecere paralelă peste toți tokenii deodată. Scrierea ieșirii se face un token pe rând, fiecare token nou necesitând o nouă trecere prin întregul model. Un răspuns de 500 de tokeni înseamnă 500 de treceri secvențiale.
Cât costă de fapt un mesaj, calculat pas cu pas
Ia un schimb tipic: o întrebare de 300 de cuvinte cu un paragraf de context, la care se răspunde în 400 de cuvinte. Asta înseamnă aproximativ 400 de tokeni de intrare și 530 de tokeni de ieșire.
- Pe GPT-5.6 Luna: 400 × $0.20 pe milion plus 530 × $1.20 pe milion, adică $0.00008 plus $0.00064, în jur de $0.0007. Șapte sutimi de cent.
- Pe Claude Sonnet 5: 400 × $2 plus 530 × $10, pe milion, adică $0.0008 plus $0.0053, în jur de $0.006. Puțin peste jumătate de cent.
- Pe GPT-5.5: 400 × $5 plus 530 × $30, pe milion, adică $0.002 plus $0.0159, în jur de $0.018. Aproape două cenți.
Observă că jumătatea de ieșire reprezintă 80 până la 90 la sută din factură în fiecare rând. Forma mesajului, nu doar modelul, stabilește costul: o întrebare de o linie care cere un eseu de 2.000 de cuvinte este tiparul scump, iar un document lung cu o întrebare de o linie despre el este cel ieftin pe același model.
Privind de sus, diferența dintre modele din întregul catalog este adevărata poveste. Fiecare model tarifat din indexul de cost al modelelor AI se plasează pe linia de mai jos în funcție de cât costă un răspuns standard. Cel mai ieftin, Ling-3.0-flash, este $0.000053; cel mai scump, Claude Opus 4.7 în modul rapid, este $0.105: aproximativ de 2.000 de ori diferență pentru aceiași 1.500 de tokeni.
Celălalt multiplicator este istoricul. Într-un chat, modelul recitește întreaga conversație la fiecare replică, deci numărul de tokeni de intrare crește cu fiecare mesaj. O conversație de 40 de replici trimite primul mesaj de 40 de ori. De aceea firele lungi devin mai lente și de aceea ce este o fereastră de context este limita pe care o atingi în cele din urmă.
De ce un abonament ascunde contorul, dar nu îl elimină
Planurile pentru consumatori taxează o sumă fixă lunară, iar sub acea sumă fiecare furnizor tot mai numără tokenii. Numărul iese la suprafață sub formă de plafoane de mesaje, zidul "ai atins limita" și trecerea discretă la un model mai mic atunci când bugetul se termină.
Whizi contorizează invers. Fiecare model are un preț fix în credite pe mesaj: 1 credit pentru modelul de bază, 10 pentru Claude Sonnet 5, 20 pentru Claude Opus 5 și GPT-5.5, și 100 în vârful scării. Numărul nu depinde niciodată de cât de lung a fost mesajul tău sau răspunsul. Scara este ancorată la o replică reală de tokeni, 3.000 de tokeni intrare și 800 ieșire pe modelul de bază, ceea ce costă în jur de $0.00156 în cheltuieli către furnizor și definește un credit. Cum funcționează creditele Whizi are tabelul complet.
Compromisul este deliberat. Un contor pe token este exact și imprevizibil; un credit pe mesaj este puțin mai generos cu mesajele lungi și puțin mai zgârcit cu cele scurte, iar tu știi întotdeauna prețul înainte să apeși trimite.
Tokenii sunt și limita de capacitate
Al doilea motiv pentru care tokenii contează este capacitatea. Fiecare model are o fereastră de context măsurată în tokeni: maximul pe care îl poate lua în considerare deodată, intrare și ieșire combinate. Claude Haiku 4.5 are 200.000 de tokeni. GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5 și Gemini 3.7 Flash au aproximativ 1 milion. La 750 de cuvinte la 1.000 de tokeni, un milion de tokeni înseamnă aproximativ 750.000 de cuvinte, sau circa 1.500 de pagini.
Fereastra nu este gratuită. Umplerea ei costă tokeni de intrare la fiecare replică, deci un document de 300.000 de tokeni la care pui zece întrebări înseamnă 3 milioane de tokeni de intrare, adică $6 pe Claude Sonnet 5 la preț de listă. Recuperarea, în care aplicația caută în document și trimite doar paginile relevante, există exact pentru a evita această factură. Ce este RAG explică mecanismul, iar comparația ferestrelor de context are limita fiecărui model într-un singur tabel. Trimite paginile de care are nevoie întrebarea, niciodată fișierul întreg.
- Estimează tokenii la patru caractere fiecare pentru engleză, trei pentru cod, și dublează sau triplează pentru limbi mai puțin comune
- Presupune că ieșirea costă de cinci până la șase ori cât intrarea, deci păstrează lungimea răspunsului potrivită cu ce ai nevoie
- Pornește o conversație nouă când un fir devine lung; fiecare replică retrimite tot istoricul
- Trimite doar paginile relevante dintr-un document lung, sau folosește un instrument care recuperează pentru tine, în loc de fișierul întreg la fiecare întrebare
- Verifică prețul pe mesaj înainte de a alege un model; modelul de vârf costă de 5 până la 25 de ori mai mult decât modelul mic din aceeași familie
Întrebări frecvente
Câți tokeni sunt într-un cuvânt?
În jur de 1,3 tokeni pentru fiecare cuvânt englezesc, în medie, sau trei sferturi de cuvânt pe token. Cuvintele scurte și comune sunt un singur token; cele mai lungi sau mai rare se împart în două sau mai multe. Regula empirică publicată de OpenAI este de patru caractere pe token, ceea ce face ca 1.000 de tokeni să însemne aproximativ 750 de cuvinte.
De ce tokenii de ieșire costă mai mult decât cei de intrare?
Pentru că modelul produce ieșirea un token pe rând, iar fiecare token are nevoie de o trecere completă prin rețea, în timp ce citește intrarea într-o singură trecere paralelă. La modelele importante, rata de ieșire este de cinci până la șase ori rata de intrare: $2 intrare și $10 ieșire pe milion la Claude Sonnet 5, $5 intrare și $30 ieșire la GPT-5.5, la prețurile de listă OpenRouter preluate la 2026-08-20.
Un abonament taxează pe token?
Nu pe factură, dar da, dedesubt. Planurile cu preț fix stabilesc plafoane de mesaje și te trec discret la un model mai mic atunci când bugetul se termină, iar amândouă sunt contabilitate de tokeni deghizată. Whizi taxează în schimb un număr fix de credite pe mesaj, de la 1 credit pe modelul de bază la 20 pe Claude Opus 5 și GPT-5.5, deci prețul este cunoscut înainte de trimitere.
Câte cuvinte sunt 1.000 de tokeni?
Aproximativ 750 de cuvinte de proză în engleză, cam o pagină și jumătate. Codul este mai dens, mai aproape de 600 de cuvinte de cod la 1.000 de tokeni, iar textul în limbi pe care tokenizatorul le gestionează mai puțin eficient poate ajunge la doar 300 până la 400 de cuvinte pentru aceiași 1.000 de tokeni.
Tokenii sunt aceiași în ChatGPT, Claude și Gemini?
Nu. Fiecare familie de modele are propriul tokenizator, cu propriul vocabular, deci aceeași propoziție poate fi numărată diferit de la un model la altul. Regula celor patru caractere se aplică tuturor ca estimare. Pentru un număr exact la un model anume, lipește textul într-un instrument de tokenizare.
