Tabelul, mai întâi
Prețurile per răspuns provin din indexul de costuri al modelelor Whizi (1.000 de tokeni de intrare plus 500 de tokeni de ieșire, tarife de listă preluate pe 2026-08-20). Alegerea cea mai puternică optimizează calitatea; alegerea ca valoare este cea către care majoritatea oamenilor ar trebui să direcționeze de fapt sarcina.
| Sarcină | Alegerea cea mai puternică | Alegerea ca valoare | Alegerea ca valoare, per răspuns |
|---|---|---|---|
| Text pe care o persoană îl citește de la cap la coadă | Claude (nivel Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Cod pe care îl vei lansa în producție | Nivelurile de raționament GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Matematică și logică în mai mulți pași | GPT-5.6 Sol (raționament) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Documente foarte lungi | Gemini 3.1 Pro, context de 1M | Llama 4 Maverick, context de 1M | $0.0006 |
| Analiza de date pe fișiere | ChatGPT (execuție de cod) | Același, apoi verifică | $0.008 |
| Întrebări zilnice | Orice nivel de zi cu zi de vârf | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Muncă de volum mare, în serie | Nu e o sarcină de vârf | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Generare de imagini | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Cercetare pe evenimente curente | Un asistent conectat la căutare | Gemini sau Perplexity | variază cu căutarea |
Fiecare rând comprimă un argument mai lung. Analizele detaliate sunt la un clic distanță: analiza de date, matematică, domeniul open source și comparația în trei părți a modelelor de vârf.
De ce câștigătorii se separă pe sarcină
Separările sunt de natură arhitecturală, nu de marketing, motiv pentru care rezistă la schimbările de versiune.
Scrisul recompensează gustul. Avantajul lui Claude pe textele pe care o persoană le citește de la cap la coadă s-a păstrat de-a lungul generațiilor, motiv pentru care ancorează rândul de scris în ciuda faptului că costă mai mult decât nivelurile GPT de zi cu zi.
Codul și matematica recompensează modurile de raționament. Modelele care generează un lanț intern lung de muncă și îl verifică înainte de a răspunde domină ambele rânduri; variantele open-weights, DeepSeek V4 pentru cod și R1 pentru raționament de tip matematic, oferă majoritatea acestui avantaj la o zecime din preț.
Documentele lungi recompensează lungimea contextului. O fereastră de 1M de tokeni, aproximativ 1.500 de pagini, face diferența între a analiza un contract și a analiza prima treime a acestuia. Mai multe modele au acum această capacitate; prețul per răspuns este ceea ce le separă.
Munca de volum recompensează costul. La $0.00026 per răspuns standard, Llama 3.3 70B face o mie de rezumate pentru 26 de cenți. A greși ocazional este permis la acest preț într-un mod în care nu este la tarifele de vârf de 20 până la 100 de ori mai mari.
Cum să citești afirmațiile despre benchmark-uri, inclusiv pe ale noastre
Fiecare lansare de model vine cu un grafic în care câștigă. Trei obiceiuri te țin onest.
Preferă benchmark-urile specifice sarcinii în locul mediilor. Un scor de programare precum SWE-bench îți spune despre cod; un clasament combinat îți spune despre combinații. Tabelul de mai sus direcționează deliberat pe sarcină din acest motiv.
Verifică data. Alegerile de aici au fost verificate în raport cu indexul de costuri și cu rapoartele publice din august 2026, iar această pagină se actualizează pe măsură ce apar lansări. O afirmație de tipul "cel mai bun model" fără dată este folclor; cronologia modelelor arată cât de rapid se mișcă terenul.
Rulează-ți propriile trei prompturi. Alege o sarcină reală din săptămâna ta și rulează-o prin alegerea cea mai puternică și prin alegerea ca valoare. Zece minute din propria ta dovadă bat orice tabel, inclusiv pe acesta, iar cum să alegi un model de AI transformă asta într-un protocol repetabil.
Unde acest tabel este cu adevărat incert
Vârful fiecărui rând se schimbă. Alegerile cele mai puternice se schimbă la fiecare ciclu major de lansări; alegerile ca valoare sunt mai stabile pentru că plafoanele de preț se mișcă mai lent decât plafoanele de capabilitate.
"Cel mai bun" comprimă variația. Claude câștigă la scris în medie; un anumit text redactat de GPT bate un anumit text redactat de Claude suficient de des încât obiceiul de verificare încrucișată contează mai mult decât alegerea implicită.
Cercetarea conectată la căutare depinde de căutare. Pentru evenimentele curente, stratul de recuperare a informației decide mai mult decât modelul, așa că rândul de cercetare numește o categorie, nu un câștigător.
Promptul tău este o variabilă mai mare decât modelul tău. Diferența dintre un prompt vag și unul specific depășește diferența dintre modele apropiate la aproape orice sarcină. Tabelul optimizează variabila mai mică; bazele scrierii de prompturi optimizează pe cea mai mare.
Matematica abonamentelor pe care o implică acest tabel
Urmează tabelul la propriu cu abonamente de la un singur furnizor și plătești pentru ChatGPT Plus, Claude Pro și un plan Gemini la aproximativ $20 fiecare, în jur de $60 pe lună, pentru a obține alegerea cea mai bună pe fiecare rând.
Alternativa este un singur spațiu de lucru care acoperă toate rândurile. Whizi Pro la $19.99 pe lună, facturat anual, include ChatGPT Sol, Claude Sonnet și Opus, Kimi K3 și Gemini Pro, plus alegeri ca valoare precum DeepSeek și Llama pentru rândurile de volum, cu nivelul de vârf de raționament și Claude Fable pe planul Powerhouse la $34.99. Aceasta este întreaga teză a unui spațiu de lucru multi-model: tabelul nu mai este o listă de cumpărături, ci devine o regulă de rutare într-un singur abonament. Analiza costurilor abonamentelor parcurge comparația în detaliu.
- Direcționează pe sarcină, nu pe loialitate față de brand: scrisul, codul, contextul lung și volumul au câștigători diferiți
- Folosește alegerea ca valoare implicit și treci la alegerea cea mai puternică atunci când calitatea contează vizibil
- Trimite munca de volum către modele open source; prețurile de vârf sunt pentru probleme de vârf
- Verifică orice afirmație despre benchmark-uri în raport cu un benchmark specific sarcinii, cu dată
- Repetă propriul tău test cu trei prompturi după fiecare ciclu major de lansări
Întrebări frecvente
Care este cel mai bun model AI în general în 2026?
Nu există un câștigător general relevant: modelele de vârf se grupează la câteva puncte distanță pe benchmark-urile combinate, dar se separă puternic pe sarcină. Claude conduce la text, nivelurile de raționament conduc la cod și matematică, Gemini conduce la documente foarte lungi, iar modelele open source conduc la cost. Întrebarea utilă este cea pe sarcină, la care răspunde tabelul de rutare.
Care model AI este cel mai bun pentru programare?
Pentru codul pe care îl vei lansa în producție, nivelurile de raționament GPT sunt alegerea cea mai puternică, cu DeepSeek V4 Pro ca alegere de valoare: cei 80.6% raportați chiar de DeepSeek pe benchmark-ul SWE-bench Verified se situează în teritoriul de vârf, la aproximativ $0.003 per răspuns standard, sub licență MIT. Pentru scripturi rapide și cod repetitiv, nivelurile de zi cu zi sunt suficiente și mult mai ieftine.
Este cel mai scump model AI cel mai bun?
Doar pentru cele mai grele sarcini. Prețul urmează puterea de calcul, iar nivelurile de raționament își merită cu adevărat prima pe probleme cu mai mulți pași. Dar diferența din index între cel mai ieftin și cel mai scump model este de aproximativ 2,000x, în timp ce diferența de calitate la întrebările zilnice este aproape imperceptibilă, așa că a plăti tarife de vârf pentru muncă obișnuită este cel mai comun mod de a cheltui excesiv pe AI.
Cât de des se schimbă cel mai bun model?
Alegerea cea mai puternică într-o categorie se schimbă la aproximativ fiecare ciclu major de lansări, de câteva ori pe an. Structura categoriilor se schimbă mult mai lent: scrisul a recompensat Claude, documentele lungi au recompensat lungimea contextului, iar munca de volum a recompensat modelele open source de-a lungul mai multor generații. Verifică data pe orice recomandare, inclusiv pe aceasta.
Am nevoie de mai multe abonamente AI ca să urmez acest tabel?
Nu mai este necesar. Urmarea tabelului cu planuri de la un singur furnizor costă aproximativ $60 pe lună pentru trei abonamente. Un spațiu de lucru multi-model acoperă fiecare rând într-un singur plan: Whizi Pro la $19.99 pe lună, facturat anual, acoperă alegerile de vârf și cele ca valoare, cu nivelul de vârf de raționament și Claude Fable pe planul Powerhouse. Schimbarea modelelor în mijlocul conversației este mecanismul care face rutarea pe sarcină practică.
