Najpierw tabela
Ceny za odpowiedź pochodzą z indeksu kosztów modeli Whizi (1000 tokenów wejściowych plus 500 tokenów wyjściowych, stawki cennikowe pobrane 2026-08-20). Najlepszy wybór optymalizuje pod kątem jakości; wybór ekonomiczny to to, do czego większość ludzi powinna faktycznie kierować zadanie.
| Zadanie | Najlepszy wybór | Wybór ekonomiczny | Wybór ekonomiczny, za odpowiedź |
|---|---|---|---|
| Pisanie tekstu, który ktoś przeczyta od początku do końca | Claude (poziom Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Kod, który wdrożysz | Poziomy rozumowania GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Wieloetapowa matematyka i logika | GPT-5.6 Sol (rozumowanie) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Bardzo długie dokumenty | Gemini 3.1 Pro, kontekst 1M | Llama 4 Maverick, kontekst 1M | $0.0006 |
| Analiza danych z plików | ChatGPT (wykonywanie kodu) | To samo, potem weryfikacja | $0.008 |
| Codzienne pytania | Dowolny standardowy poziom modelu najwyższej klasy | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Praca wsadowa na dużą skalę | To nie zadanie dla modeli najwyższej klasy | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Generowanie obrazów | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Badanie aktualnych wydarzeń | Asystent połączony z wyszukiwaniem | Gemini lub Perplexity | zależy od wyszukiwania |
Każdy wiersz skrywa dłuższy argument. Szczegółowe analizy są jedno kliknięcie dalej: analiza danych, matematyka, dziedzina open source i porównanie trzech modeli najwyższej klasy.
Czemu zwycięzcy różnią się w zależności od zadania
Te podziały mają podłoże architektoniczne, nie marketingowe, dlatego przetrwają zmiany wersji.
Pisanie premiuje gust. Przewaga Claude'a w prozie, którą ktoś czyta od początku do końca, utrzymuje się od pokoleń, dlatego to on stanowi punkt odniesienia w wierszu dotyczącym pisania, mimo że kosztuje więcej niż standardowe poziomy GPT.
Kod i matematyka premiują tryby rozumowania. Modele generujące długi wewnętrzny ciąg rozumowania i weryfikujące go przed odpowiedzią dominują w obu wierszach; modele z otwartymi wagami, DeepSeek V4 do kodu i R1 do rozumowania matematycznego, dają większość tej jakości za jedną dziesiątą ceny.
Długie dokumenty premiują długość kontekstu. Okno na 1M tokenów, czyli około 1500 stron, to różnica między analizą całej umowy a analizą jej pierwszej trzeciej części. Kilka modeli już to oferuje; różni je cena za odpowiedź.
Praca na dużą skalę premiuje koszt. Przy $0.00026 za standardową odpowiedź Llama 3.3 70B wykonuje tysiąc streszczeń za 26 centów. Przy takiej cenie okazjonalny błąd jest do zaakceptowania, czego nie można powiedzieć o stawkach modeli najwyższej klasy, 20 do 100 razy wyższych.
Jak czytać deklaracje benchmarków, także nasze
Każda premiera modelu przychodzi z wykresem, na którym wygrywa. Trzy zasady pomagają zachować obiektywizm.
Wybieraj benchmarki dopasowane do zadania, nie średnie. Wynik kodowania, jak SWE-bench, mówi o kodzie; zbiorczy ranking mówi o mieszankach. Tabela powyżej celowo kieruje według zadania z tego właśnie powodu.
Sprawdzaj datę. Wybory na tej stronie zweryfikowano względem indeksu kosztów i publicznych doniesień w sierpniu 2026 roku, a strona jest aktualizowana wraz z kolejnymi premierami. Deklaracja "najlepszy model" bez podanej daty to folklor; oś czasu premier modeli pokazuje, jak szybko zmienia się sytuacja.
Przetestuj własne trzy zapytania. Weź jedno realne zadanie ze swojego tygodnia i przepuść je przez najlepszy wybór oraz wybór ekonomiczny. Dziesięć minut własnych dowodów bije każdą tabelę, także tę, a jak wybrać model AI zamienia to w powtarzalny protokół.
Gdzie ta tabela jest szczerze niepewna
Szczyt każdego wiersza się zmienia. Najlepsze wybory zmieniają się z każdym większym cyklem premier; wybory ekonomiczne są stabilniejsze, bo dolne granice cen zmieniają się wolniej niż górne granice możliwości.
"Najlepszy" ukrywa rozrzut. Claude wygrywa w pisaniu średnio; konkretny szkic GPT bije konkretny szkic Claude'a wystarczająco często, że przyzwyczajenie do krzyżowej weryfikacji ma większe znaczenie niż domyślny wybór.
Badania połączone z wyszukiwaniem zależą od wyszukiwania. W przypadku aktualnych wydarzeń warstwa wyszukiwania decyduje bardziej niż model, dlatego wiersz dotyczący badań wskazuje kategorię, a nie zwycięzcę.
Twoje zapytanie jest większą zmienną niż twój model. Różnica między niejasnym a konkretnym zapytaniem przewyższa różnicę między sąsiednimi modelami w prawie każdym zadaniu. Tabela optymalizuje mniejszą zmienną; podstawy promptowania optymalizują tę większą.
Matematyka subskrypcji, którą sugeruje ta tabela
Jeśli podejść do tabeli dosłownie i wykupić subskrypcje u pojedynczych dostawców, płacisz za ChatGPT Plus, Claude Pro i plan Gemini po około $20 każdy, czyli około $60 miesięcznie, aby uzyskać najlepszy wybór w każdym wierszu.
Alternatywą jest jedno miejsce pracy, które obejmuje wszystkie wiersze. Whizi Pro za $19.99 miesięcznie przy rozliczeniu rocznym obejmuje ChatGPT Sol, Claude Sonnet i Opus, Kimi K3 i Gemini Pro, a do tego wybory ekonomiczne, jak DeepSeek i Llama, do zadań na dużą skalę, z najwyższym poziomem rozumowania i Claude Fable w planie Powerhouse za $34.99. To cała teza stojąca za miejscem pracy z wieloma modelami: tabela przestaje być listą zakupów i staje się zasadą kierowania zadań w ramach jednej subskrypcji. Rozbicie kosztów subskrypcji przeprowadza to porównanie szczegółowo.
- Kieruj zadania według ich typu, nie lojalności do marki: pisanie, kod, długi kontekst i praca na dużą skalę mają różnych zwycięzców
- Domyślnie korzystaj z wyboru ekonomicznego i przechodź na najlepszy wybór, gdy jakość ma widoczne znaczenie
- Zadania wsadowe wysyłaj do modeli otwartych; ceny modeli najwyższej klasy są zarezerwowane dla najtrudniejszych problemów
- Weryfikuj każdą deklarację benchmarku względem benchmarku dopasowanego do zadania, opatrzonego datą
- Powtarzaj własny test trzech zapytań po każdym większym cyklu premier
Najczęstsze pytania
Jaki jest najlepszy model AI ogólnie w 2026 roku?
Nie ma sensownego ogólnego zwycięzcy: modele najwyższej klasy skupiają się w wąskim zakresie punktów w zbiorczych benchmarkach, a rozjeżdżają się ostro według zadania. Claude przewodzi w prozie, poziomy rozumowania w kodzie i matematyce, Gemini w bardzo długich dokumentach, a modele otwarte w koszcie. Sensowne pytanie dotyczy konkretnego zadania, a na nie odpowiada tabela kierowania.
Który model AI jest najlepszy do kodowania?
Do kodu, który wdrożysz, najlepszym wyborem są poziomy rozumowania GPT, a wyborem ekonomicznym DeepSeek V4 Pro: zgłoszony przez samego DeepSeek wynik 80,6% w benchmarku SWE-bench Verified znajduje się w rejonie modeli najwyższej klasy, przy około $0.003 za standardową odpowiedź na licencji MIT. Do szybkich skryptów i szablonowego kodu standardowe poziomy są wystarczające i znacznie tańsze.
Czy najdroższy model AI jest najlepszy?
Tylko do najtrudniejszych zadań. Cena odzwierciedla moc obliczeniową, a poziomy rozumowania rzeczywiście zasługują na swoją wyższą cenę w problemach wieloetapowych. Ale rozpiętość w indeksie między najtańszym a najdroższym modelem wynosi około 2000x, podczas gdy różnica w jakości w codziennych pytaniach jest ledwo zauważalna, więc płacenie stawek modeli najwyższej klasy za rutynową pracę to najczęstszy sposób przepłacania za AI.
Jak często zmienia się najlepszy model?
Najlepszy wybór w danej kategorii zmienia się z każdym większym cyklem premier, czyli kilka razy w roku. Struktura kategorii zmienia się dużo wolniej: pisanie od pokoleń premiuje Claude'a, długie dokumenty premiują długość kontekstu, a praca na dużą skalę premiuje modele otwarte. Sprawdzaj datę każdej rekomendacji, w tym tej strony.
Czy potrzebuję wielu subskrypcji AI, żeby korzystać z tej tabeli?
Już nie. Korzystanie z tabeli z planami u pojedynczych dostawców kosztuje około $60 miesięcznie w trzech subskrypcjach. Miejsce pracy z wieloma modelami obejmuje każdy wiersz w jednym planie: Whizi Pro za $19.99 miesięcznie przy rozliczeniu rocznym obejmuje modele najwyższej klasy i wybory ekonomiczne, z najwyższym poziomem rozumowania i Claude Fable w planie Powerhouse. Przełączanie modeli w trakcie rozmowy to mechanizm, który sprawia, że kierowanie według zadania jest praktyczne.
